Fig Tree, Saint Kitts ve Nevis — 14 Günlük Hava Durumu Tahmini
Canlı tahmin otomatik olarak güncellenir
Fig Tree — 14 günlük hava tahmini. Haziran — mevsim normalleri: en yüksek 28°C, en düşük 26°C civarında.
Mevcut Koşullar
Bir bakışta
Fig Tree — haritada canlı koşullar
Fig Tree, Saint Kitts ve Nevis
- Kıta
- Amerika
- Şehir
- Fig Tree
- Nüfus
- 2,9 B
- Koordinatlar
- 17.13°, -62.60°
Tahmin verileri yükleniyor...
7 Günlük Tahmin
Tahmin SSS
Fig Tree — 7 günlük tahmin, sıcaklık eğilimleri ve ana hava durumu modelleri için genellikle güvenilirdir. 1-3. günler en doğru olanlardır, 8-14. günler ise yalnızca genel planlama için kullanılmalıdır.
Tahmin rakamları, bu sayfayı yüklediğinizde veya yenilediğinizde (veya gezinme yoluyla geri döndüğünüzde) alınır. Sayfa, aynı sekmede kaldığınız sürece arka planda yeni veri çekmez.
Yağmur yüzdesi, o gün içinde herhangi bir zamanda yağış olma olasılığını gösterir. %30'luk bir ihtimal, kabaca 3'te 1 yağmur yağma olasılığı olduğu anlamına gelir.
Fig Tree, Haziran — 10 yağmurlu gün boyunca ortalama 40 mm yağış alır. En son günlük görünüm için yukarıdaki yağış grafiğini kontrol edin.
Fig Tree — kar nadirdir veya hiç yoktur. Kış sıcaklıkları genellikle donma noktasının üzerinde kalır, bu nedenle yağış kar yerine yağmur olarak düşer.
Fig Tree, Haziran — rüzgar hızları ortalama 31 km/s (19 mph) seviyesine ulaşır. Saatlik ve günlük rüzgar tahminleri için yukarıdaki etkileşimli grafikteki rüzgar sekmesini kontrol edin.
Fig Tree, Haziran — ortalama UV indeksi: 9. Bu yüksektir — güneş kremi sürün ve gün ortası güneşe maruz kalmayı sınırlayın.
UV 1-2 düşük risktir. UV 3-5 ortadır — güneş kremi sürün. UV 6-7 yüksektir — gün ortası güneşe maruz kalmayı sınırlayın. UV 8+ çok yüksektir — gölge arayın ve koruyucu giysiler giyin.
Fig Tree, Haziran — ortalama nem %78 civarındadır. Bu oldukça nemlidir — özellikle öğleden sonraları bunaltıcı koşullar bekleyin.
'Hissedilen' sıcaklık, havanın cildinizde gerçekte nasıl hissedildiğini yansıtmak için rüzgar soğuğunu ve nemi hesaba katar. Soğuk ve rüzgarlı koşullarda gerçek sıcaklıktan daha düşük; sıcak ve nemli koşullarda ise daha yüksek olacaktır.
Veri Kaynağı
Gün boyunca güncellenen Open-Meteo sayısal hava durumu modellerinden tahmin verileri. Uzun vadeli tahmin (8-14 gün) daha düşük güvenilirliğe sahiptir.