ہیٹاؤڈا، نیپال — 14 دن کے موسم کی پیش گوئی
لائیو پیشین گوئی خود بخود اپ ڈیٹ ہو جاتی ہے
ہیٹاؤڈا کے لیے 14 دن کی موسم کی پیش گوئی۔ جون کے لیے موسمی اوسط: زیادہ سے زیادہ 31°C، کم از کم 24°C کے قریب۔
موجودہ حالات
ایک نظر میں
نقشے پر ہیٹاؤڈا · لائیو حالات
ہیٹاؤڈا, نیپال
- براعظم
- ایشیا
- ملک
- نیپال
- شہر
- ہیٹاؤڈا
- آبادی
- 2 لاکھ
- متناسقات
- 27.43°, 85.03°
پیشن گوئی کا ڈیٹا لوڈ ہو رہا ہے...
7 دن کی پیشن گوئی
پیشن گوئی کے اکثر پوچھے گئے سوالات
ہیٹاؤڈا کے لیے 7 دن کی پیشن گوئی عام طور پر درجہ حرارت کے رجحانات اور موسم کے بڑے نمونوں کے لیے قابل اعتماد ہے۔ دن 1–3 سب سے زیادہ درست ہیں، جبکہ دن 8–14 کو صرف عمومی منصوبہ بندی کے لیے استعمال کیا جانا چاہیے۔
جب آپ اس صفحے کو لوڈ یا ریفریش کرتے ہیں (یا نیویگیشن کے ذریعے واپس آتے ہیں) تو پیشین گوئی کے اعداد و شمار حاصل کیے جاتے ہیں۔ جب آپ ایک ہی ٹیب پر رہتے ہیں تو صفحہ پس منظر میں نئے ڈیٹا کے لیے پول نہیں کرتا ہے۔
بارش کا فیصد اس دن کسی بھی وقت بارش ہونے کے امکان کو ظاہر کرتا ہے۔ 30% امکان کا مطلب ہے کہ بارش کا امکان تقریباً 3 میں سے 1 ہے۔
ہیٹاؤڈا میں جون کے دوران 26 بارش والے دنوں میں اوسطاً 310 mm بارش ہوتی ہے۔ تازہ ترین روزمرہ کے امکانات کے لیے اوپر دیا گیا بارش کا چارٹ دیکھیں۔
ہیٹاؤڈا میں برف باری نایاب یا غائب ہے۔ سردیوں کا درجہ حرارت عام طور پر نقطہ انجماد سے اوپر رہتا ہے، اس لیے بارش برف کے بجائے پانی کی صورت میں ہوتی ہے۔
ہیٹاؤڈا میں جون میں ہوا کی رفتار اوسطاً 8 km/h تک ہوتی ہے۔ گھنٹہ وار اور روزانہ ہوا کی پیش گوئی کے لیے اوپر انٹرایکٹو چارٹ میں ہوا کا ٹیب دیکھیں۔
جون کے دوران ہیٹاؤڈا میں اوسط UV انڈیکس 8 ہے۔ یہ زیادہ ہے — سن اسکرین لگائیں اور دوپہر کے وقت دھوپ میں نکلنے کو محدود کریں۔
UV 1–2 کم خطرہ ہے۔ UV 3–5 درمیانہ ہے — سن اسکرین لگائیں۔ UV 6–7 زیادہ ہے — دوپہر کی دھوپ سے بچیں۔ UV 8+ بہت زیادہ ہے — سایہ تلاش کریں اور حفاظتی لباس پہنیں۔
جون کے دوران ہیٹاؤڈا میں اوسط نمی تقریباً 81% ہوتی ہے۔ یہ کافی مرطوب ہے — خاص طور پر دوپہر میں حبس کی توقع کریں۔
'محسوس ہونے والا' درجہ حرارت ونڈ چل اور نمی کو مدنظر رکھتا ہے تاکہ یہ ظاہر کیا جا سکے کہ ہوا آپ کی جلد پر حقیقت میں کیسی محسوس ہوتی ہے۔ سرد، ہوا دار حالات میں یہ اصل درجہ حرارت سے کم ہوگا؛ گرم، مرطوب حالات میں یہ زیادہ ہوگا۔
ڈیٹا کا ذریعہ
Open-Meteo کے عددی موسمی ماڈلز سے پیشین گوئی کا ڈیٹا، جو دن بھر اپ ڈیٹ ہوتا ہے۔ طویل مدتی پیشین گوئی (8–14 دن) کا اعتماد کم ہے۔