Катар Индекс на Джини

Мярка за неравенството в доходите. 0 = пълно равенство, 100 = пълно неравенство.

Последни налични данни

Тази страница използва най-новото налично наблюдение от World Bank (2017). Наборите от данни на ниво държава често изостават от текущата календарна година, тъй като зависят от официалното отчитане и валидиране.

World Bank 2017
Текуща стойност (2017)
35,1 индекс (0-100)
Глобално класиране
#38 от 77

Общ преглед

Катар — показателят Индекс на Джини е бил 35,1 индекс (0-100) през 2017 г., класирайки се на #38 място от 77 държави.

Катар — между 2017 и 2017 г. показателят Индекс на Джини се е променил от 35,1 на 35,1 (0.0%).

Къде е Катар?

Катар

Континент
Азия
Държава
Катар
Координати
25.50°, 51.25°

Исторически данни

Година Стойност
2017 35,1 индекс (0-100)

Глобално сравнение

Сред всички държави Бразилия има най-висок Индекс на Джини при 53,3 индекс (0-100), докато Словакия има най-нисък при 23,2 индекс (0-100).

Катар — класира се точно над държавата: Южна Корея (34,9 индекс (0-100)) и точно под държавата: Русия (35,5 индекс (0-100)).

Определение

Коефициентът на Джини е най-широко използваният измерител на икономическото неравенство, количествено определящ разпределението на доходите или богатството сред населението. Той се извлича от кривата на Лоренц, която изобразява кумулативните проценти на общия получен доход спрямо кумулативния брой получатели, започвайки от най-бедния индивид или домакинство. Коефициент на Джини от 0 представлява пълно равенство, при което всеки индивид споделя точно еднакво количество ресурси. Обратно, коефициент от 1 (или 100 по скалиран индекс) показва пълно неравенство, при което един единствен индивид притежава всички доходи, докато всички останали имат нула. Този показател е от съществено значение за икономистите и политиците за оценка на социалното сближаване и ефективността на политиките за преразпределение. Макар и прилаган предимно за доходите, той се използва и за анализ на разпределението на богатството, здравните резултати и образователните постижения. Чрез предоставяне на единна обобщена статистика, той позволява директни сравнения на нивата на неравенство в различните нации и във времето, въпреки че не отразява абсолютния стандарт на живот или общото богатство на една страна.

Формула

Gini Index = Area A ÷ (Area A + Area B), където A е площта между линията на пълно равенство и кривата на Лоренц, а B е площта под кривата на Лоренц.

Методология

Данните за коефициента на Джини се събират предимно чрез национални проучвания на домакинствата, които записват разходите за доходи или потребление. Големи международни организации, като Световната банка и OECD, стандартизират тези набори от данни, за да улеснят сравненията между държавите. Методологията обаче варира значително между регионите; някои страни отчитат брутния доход, докато други отчитат разполагаемия доход след данъци и трансфери. Проучванията, базирани на потреблението, са по-чести в развиващите се страни, където преобладават неформалните икономики, докато проучванията, базирани на доходите, са стандартни в напредналите икономики. Ограниченията включват недостатъчното отчитане на доходите от домакинства с високи доходи и изключването на непарични ползи като обществени услуги или натурално земеделие. Освен това коефициентът на Джини е чувствителен към промени в средата на разпределението, а не в крайните точки, което може да доведе до непълна картина на крайната бедност или концентрираното елитно богатство.

Варианти на методологията

  • Джини за доходи срещу Джини за богатство. Джини за доходи измерва годишните печалби, докато Джини за богатство измерва общите натрупани активи, което обикновено показва много по-високи нива на неравенство.
  • Пазарен Джини срещу Нетен Джини. Пазарният Джини изчислява неравенството преди държавните данъци и социални трансфери, докато Нетният Джини отразява разпределението след прилагане на политиките за преразпределение.
  • Джини за потребление. Обикновено се използва в развиващите се страни, това измерва неравенството въз основа на моделите на разходите на домакинствата, а не на отчетения доход.

Как се различават източниците

Световната банка се фокусира върху глобалните данни за бедността и често използва проучвания на потреблението за нации с по-ниски доходи, докато OECD и Luxembourg Income Study (LIS) предоставят силно хармонизирани данни за доходите за напредналите икономики, което води до малки вариации в отчетените резултати.

Какво е добра стойност?

Коефициент на Джини под 0.3 представлява ниско неравенство, докато 0.3 до 0.4 се счита за средно ниво. Стойности над 0.4 показват високо неравенство, а резултати над 0.5 предполагат екстремно различие, което често корелира със социална нестабилност.

Световна класация

Класация по Индекс на Джини за 2017 въз основа на данни от World Bank, обхващаща 77 държави.

Индекс на Джини — Световна класация (2017)
Място Държава Стойност
1 Бразилия 53,3 индекс (0-100)
2 Колумбия 50,9 индекс (0-100)
3 Панама 49,9 индекс (0-100)
4 Хондурас 49,4 индекс (0-100)
5 Парагвай 48,5 индекс (0-100)
6 Коста Рика 48,3 индекс (0-100)
7 Чили 45,3 индекс (0-100)
8 Лесото 44,9 индекс (0-100)
9 Еквадор 44,7 индекс (0-100)
10 Боливия 44,6 индекс (0-100)
38 Катар 35,1 индекс (0-100)
73 Молдова 25,9 индекс (0-100)
74 Беларус 25,4 индекс (0-100)
75 Чехия 24,9 индекс (0-100)
76 Словения 24,2 индекс (0-100)
77 Словакия 23,2 индекс (0-100)
Вижте пълните класации

Глобални тенденции

Последните глобални тенденции показват сложна промяна в динамиката на неравенството. В глобален мащаб неравенството между нациите като цяло е намаляло през последните няколко десетилетия, движено до голяма степен от бързия икономически растеж на нововъзникващите икономики като Китай и Индия. Това намаление на глобалния резултат на Джини предполага сближаване на средния стандарт на живот между Глобалния север и юг. Въпреки това, неравенството в рамките на страните представя различен наратив. В много напреднали икономики коефициентът на Джини се е повишил, тъй като делът на доходите, уловени от горния 1%, е нараснал, което често се приписва на технологичните промени, глобализацията и упадъка на профсъюзите. Обратно, няколко региона в Латинска Америка, исторически най-неравностойните в света, отбелязаха скромни спадове в своите резултати на Джини поради разширените мрежи за социална сигурност и подобреното образование. Въпреки тези подобрения, последните данни показват, че глобалният напредък в намаляването на неравенството се е забавил или спрял в няколко региона, като неравенството в богатството остава значително по-високо и по-устойчиво от неравенството в доходите в световен мащаб.

Регионални модели

Регионалните модели показват значителни различия в начина на разпределение на ресурсите. Европа, особено скандинавските и централноевропейските страни, последователно поддържа най-ниските коефициенти на Джини, често вариращи между 0.24 и 0.30. Тези нива отразяват стабилни системи за социално подпомагане и прогресивно данъчно облагане. За разлика от тях, Южна Африка остава най-неравностойният регион в световен мащаб, с коефициенти на Джини, често надвишаващи 0.60. Латинска Америка също показва високи нива на неравенство, обикновено между 0.40 и 0.50, въпреки последните усилия за преразпределение. Северна Америка, особено Съединените щати, поддържа по-висок коефициент на Джини от повечето други колеги с високи доходи, който в момента се оценява на около 0.41. В Източна Азия моделите варират; Япония поддържа сравнително ниско неравенство, докато бързият растеж в други области доведе до флуктуиращи коефициенти. Тези регионални различия често се коренят в историческите модели на собственост върху земята, институционалните рамки и степента на държавна намеса на пазара на труда.

За тези данни
Източник
World Bank SI.POV.GINI
Дефиниция
Мярка за неравенството в доходите. 0 = пълно равенство, 100 = пълно неравенство.
Обхват
Данни за 77 държави (2017)
Ограничения
Данните може да изостават с 1-2 години за някои държави. Обхватът варира според показателя.

Често задавани въпроси

Катар — показателят Индекс на Джини е бил 35,1 индекс (0-100) през 2017 г., класирайки се на #38 място от 77 държави.

Катар — между 2017 и 2017 г. показателят Индекс на Джини се е променил от 35,1 на 35,1 (0.0%).

Няма едно "идеално" число, но коефициент на Джини между 0.25 и 0.35 обикновено се счита за относително справедливо разпределение на доходите. Повечето развити нации със силни мрежи за социална сигурност попадат в този диапазон. Коефициенти над 0.40 често се разглеждат като предупредителен знак за високо неравенство.

Коефициентът на Джини и индексът на Джини измерват едно и също нещо, използвайки различни скали. Коефициентът се изразява като десетична запетая между 0 и 1, докато индексът е коефициентът, умножен по 100, което води до скала от 0 до 100. И двете се използват взаимозаменяемо в икономическите доклади.

Да, коефициентът на Джини може да измерва неравенството в богатството, което обикновено е много по-високо от неравенството в доходите. Докато резултатите за Джини за доходи обикновено варират от 0.20 до 0.60, резултатите за Джини за богатство често надвишават 0.70 или 0.80. Това е така, защото богатството се натрупва с времето и е по-концентрирано от годишния доход.

Високият БВП на глава от населението не гарантира равно разпределение. Една страна може да бъде много богата като цяло, докато малък елит контролира повечето от ресурсите, което води до висок коефициент на Джини. Това е често срещано в богатите на ресурси нации или страни с ограничени политики за преразпределение, където растежът не достига до по-широкото население.

Не е задължително. Една страна може да има нисък коефициент на Джини, защото всички са еднакво бедни, както се вижда в някои аграрни общества с ниски доходи. Коефициентът на Джини измерва разпределението, а не абсолютното богатство или стандарта на живот. Той трябва да се анализира заедно с други показатели като БВП на глава от населението и Индекса на човешкото развитие.

Катар, Индекс на Джини — данните са взети от World Bank Open Data API, който обобщава отчети от национални статистически агенции и проверени международни организации. Наборът от данни се обновява ежегодно при постъпване на нови данни, обикновено със закъснение от 1–2 години.