Saitama, Jepang — Prakiraan Cuaca 14 Hari
Prakiraan langsung diperbarui secara otomatis
Prakiraan cuaca 14 hari untuk Saitama. Rata-rata musiman untuk Juni: suhu tertinggi sekitar 26°C, terendah mendekati 19°C.
Kondisi Saat Ini
Sekilas
Saitama di peta · kondisi langsung
Saitama, Jepang
- Benua
- Asia
- Negara
- Jepang
- Kota
- Saitama
- Populasi
- 1,3 jt
- Koordinat
- 35.91°, 139.66°
Memuat data prakiraan...
Prakiraan 7 Hari
FAQ Prakiraan
Prakiraan 7 hari untuk Saitama umumnya dapat diandalkan untuk tren suhu dan pola cuaca utama. Hari 1–3 paling akurat, sementara hari 8–14 sebaiknya hanya digunakan untuk perencanaan umum.
Angka prakiraan diambil saat Anda memuat atau menyegarkan halaman ini (atau saat Anda kembali melalui navigasi). Halaman ini tidak mengambil data baru di latar belakang saat Anda tetap berada di tab yang sama.
Persentase hujan menunjukkan probabilitas terjadinya presipitasi pada titik mana pun selama hari itu. Peluang 30% berarti ada sekitar 1 dari 3 kemungkinan turun hujan.
Saitama rata-rata memiliki curah hujan sekitar 159 mm selama 14 hari hujan pada bulan Juni. Periksa grafik presipitasi di atas untuk prospek harian terbaru.
Ya. Saitama rata-rata mengalami sekitar 2 hari bersalju dan 4 cm hujan salju per bulan selama musim dingin. Prakiraan di atas menunjukkan perkiraan hujan salju untuk beberapa hari mendatang.
Kecepatan angin di Saitama rata-rata mencapai 17 km/h pada Juni. Periksa tab angin pada grafik interaktif di atas untuk prakiraan angin per jam dan harian.
Rata-rata indeks UV di Saitama selama bulan Juni adalah 7. Ini tinggi — gunakan tabir surya dan batasi paparan sinar matahari tengah hari.
UV 1–2 berisiko rendah. UV 3–5 sedang — gunakan tabir surya. UV 6–7 tinggi — batasi paparan sinar matahari tengah hari. UV 8+ sangat tinggi — cari tempat teduh dan kenakan pakaian pelindung.
Rata-rata kelembapan di Saitama selama bulan Juni adalah sekitar 79%. Ini cukup lembap — perkirakan kondisi pengap, terutama di sore hari.
Suhu 'terasa seperti' memperhitungkan angin dingin dan kelembapan untuk mencerminkan bagaimana udara sebenarnya terasa di kulit Anda. Dalam kondisi dingin dan berangin, suhu ini akan lebih rendah dari suhu sebenarnya; dalam kondisi panas dan lembap, suhu ini akan lebih tinggi.
Sumber Data
Data prakiraan dari model cuaca numerik Open-Meteo, diperbarui sepanjang hari. Prakiraan lanjutan (hari 8–14) memiliki tingkat kepercayaan lebih rendah.