ناميبيا معدل الوفيات

معدل الوفيات الخام لكل 1,000 نسمة في منتصف العام.

أحدث البيانات المتاحة

تستخدم هذه الصفحة أحدث ملاحظة متاحة من World Bank (2024). غالباً ما تتأخر مجموعات البيانات على مستوى البلد عن السنة التقويمية الحالية لأنها تعتمد على التقارير الرسمية والتحقق من صحتها.

World Bank 2024
القيمة الحالية (2024)
6.18 لكل 1,000 نسمة
التصنيف العالمي
#152 من 215
تغطية البيانات
1960–2024

الاتجاه التاريخي

5 7.81 10.63 13.44 16.26 19.07 19601969197819871996200520142024
الاتجاه التاريخي

نظرة عامة

بلغ معدل الوفيات في ناميبيا 6.18 لكل 1,000 نسمة في عام 2024، ليحتل المرتبة #152 من أصل 215 دولة.

بين عامي 1960 و2024، تغير معدل الوفيات في ناميبيا من 17.9 إلى 6.18 (-65.5%).

على مدى العقد الماضي، تغير معدل الوفيات في ناميبيا بنسبة -35.4%، من 9.57 لكل 1,000 نسمة في 2014 إلى 6.18 لكل 1,000 نسمة في 2024.

أين تقع ناميبيا؟

ناميبيا

القارة
أفريقيا
البلد
ناميبيا
الإحداثيات
-22.00°, 17.00°

البيانات التاريخية

السنة القيمة
1960 17.9 لكل 1,000 نسمة
1961 17.44 لكل 1,000 نسمة
1962 16.97 لكل 1,000 نسمة
1963 16.55 لكل 1,000 نسمة
1964 16.09 لكل 1,000 نسمة
1965 15.67 لكل 1,000 نسمة
1966 15.42 لكل 1,000 نسمة
1967 15 لكل 1,000 نسمة
1968 14.61 لكل 1,000 نسمة
1969 14.23 لكل 1,000 نسمة
1970 13.87 لكل 1,000 نسمة
1971 13.49 لكل 1,000 نسمة
1972 13.14 لكل 1,000 نسمة
1973 12.78 لكل 1,000 نسمة
1974 12.45 لكل 1,000 نسمة
1975 12.07 لكل 1,000 نسمة
1976 11.77 لكل 1,000 نسمة
1977 11.41 لكل 1,000 نسمة
1978 11.17 لكل 1,000 نسمة
1979 10.8 لكل 1,000 نسمة
1980 11.93 لكل 1,000 نسمة
1981 11.67 لكل 1,000 نسمة
1982 11.25 لكل 1,000 نسمة
1983 11 لكل 1,000 نسمة
1984 10.71 لكل 1,000 نسمة
1985 10.45 لكل 1,000 نسمة
1986 10.25 لكل 1,000 نسمة
1987 10.02 لكل 1,000 نسمة
1988 9.97 لكل 1,000 نسمة
1989 8.97 لكل 1,000 نسمة
1990 8.86 لكل 1,000 نسمة
1991 9.03 لكل 1,000 نسمة
1992 9.2 لكل 1,000 نسمة
1993 9.47 لكل 1,000 نسمة
1994 9.73 لكل 1,000 نسمة
1995 10.04 لكل 1,000 نسمة
1996 10.36 لكل 1,000 نسمة
1997 10.72 لكل 1,000 نسمة
1998 11.26 لكل 1,000 نسمة
1999 11.67 لكل 1,000 نسمة
2000 12.21 لكل 1,000 نسمة
2001 12.74 لكل 1,000 نسمة
2002 12.73 لكل 1,000 نسمة
2003 12.8 لكل 1,000 نسمة
2004 12.71 لكل 1,000 نسمة
2005 12.58 لكل 1,000 نسمة
2006 12.32 لكل 1,000 نسمة
2007 11.93 لكل 1,000 نسمة
2008 11.63 لكل 1,000 نسمة
2009 11.39 لكل 1,000 نسمة
2010 11.08 لكل 1,000 نسمة
2011 10.85 لكل 1,000 نسمة
2012 10.3 لكل 1,000 نسمة
2013 9.96 لكل 1,000 نسمة
2014 9.57 لكل 1,000 نسمة
2015 9.25 لكل 1,000 نسمة
2016 8.9 لكل 1,000 نسمة
2017 8.52 لكل 1,000 نسمة
2018 8.13 لكل 1,000 نسمة
2019 7.72 لكل 1,000 نسمة
2020 7.52 لكل 1,000 نسمة
2021 9.18 لكل 1,000 نسمة
2022 7.47 لكل 1,000 نسمة
2023 6.17 لكل 1,000 نسمة
2024 6.18 لكل 1,000 نسمة

مقارنة عالمية

من بين جميع البلدان، تمتلك موناكو أعلى معدل الوفيات عند 20.14 لكل 1,000 نسمة، بينما تمتلك الإمارات العربية المتحدة أدنى مستوى عند 0.97 لكل 1,000 نسمة.

تحتل ناميبيا مرتبة أعلى بقليل من ساموا (6.16 لكل 1,000 نسمة) وأقل بقليل من لاوس (6.19 لكل 1,000 نسمة).

التعريف

يمثل معدل الوفيات الخام (CDR) العدد الإجمالي للوفيات في مجموعة سكانية معينة خلال فترة محددة، عادة سنة تقويمية واحدة، لكل 1000 فرد. وهو يعمل كمؤشر عام للوفيات داخل منطقة جغرافية وهو مكون أساسي في التحليل الديموغرافي. يشير مصطلح "خام" إلى أن المقياس لا يأخذ في الاعتبار التكوين العمري أو النوعي للسكان، مما يؤثر بشكل كبير على أعداد الوفيات. على سبيل المثال، قد تسجل دولة بها نسبة عالية من السكان المسنين معدل وفيات أعلى من دولة أكثر شباباً، حتى لو كانت الدولة الأكبر سناً توفر رعاية صحية متفوقة ولديها متوسط عمر متوقع فردي أعلى. وبينما يوفر لمحة عن عبء الوفيات وهو ضروري لحساب النمو السكاني الطبيعي، غالباً ما يستخدم الباحثون المعدلات الموحدة حسب العمر لإجراء مقارنات أكثر دقة بين البلدان. ويعد هذا المؤشر أداة حيوية لمسؤولي الصحة العامة لمراقبة تأثير الأمراض والعوامل البيئية والسياسات الاجتماعية على طول عمر السكان.

المعادلة

Crude Death Rate = (Total Number of Annual Deaths ÷ Mid-year Population) × 1,000

المنهجية

تنشأ بيانات معدلات الوفيات بشكل أساسي من أنظمة التسجيل الحيوي الوطنية، التي تسجل شهادات الوفاة الفردية فور حدوثها. في المناطق التي تكون فيها هذه الأنظمة غير مكتملة أو غير موجودة، تستخدم المنظمات الدولية مثل شعبة السكان بالأمم المتحدة ومنظمة الصحة العالمية (WHO) بيانات التعداد والمسوحات الأسرية والنمذجة الديموغرافية لتقدير الأرقام المفقودة. على سبيل المثال، تتضمن مراجعة التوقعات السكانية العالمية لعام 2024 بيانات من حوالي 1910 تعداداً وطنياً و3189 مسحاً بالعينة ممثلاً على المستوى الوطني لتوفير مجموعة بيانات عالمية متسقة. ومن القيود الهامة لمعدل الوفيات الخام حساسيته للتوزيع العمري؛ حيث يمكن أن يكون مضللاً عند مقارنة الدول ذات الملامح الديموغرافية المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، تختلف جودة البيانات حسب المنطقة، حيث تواجه المناطق المتأثرة بالصراعات والبلدان منخفضة الدخل غالباً تحديات في الإبلاغ في الوقت المناسب وتوثيق أسباب الوفاة بدقة.

متغيرات المنهجية

  • معدل الوفيات الموحد حسب العمر. متوسط مرجح لمعدلات الوفيات الخاصة بالعمر يزيل رياضياً آثار الهياكل العمرية المختلفة، مما يسمح بمقارنة صحية عادلة بين السكان.
  • معدل وفيات الرضع. عدد وفيات الأطفال دون سن سنة واحدة لكل 1000 مولود حي، ويعمل كمؤشر حاسم لصحة الأم والطفل.
  • معدل الوفيات الخاص بالعمر. إجمالي عدد الوفيات لكل 1000 شخص في فئة عمرية محددة، مثل أولئك الذين تتراوح أعمارهم بين 65 و74 عاماً، لتحديد مخاطر مراحل الحياة.

كيف تختلف المصادر

بينما يبلغ البنك الدولي ومنظمة الصحة العالمية والأمم المتحدة عموماً عن اتجاهات وفيات مماثلة، تحدث اختلافات طفيفة لأن كل وكالة قد تستخدم تقديرات سكانية مختلفة لمنتصف العام أو نماذج تعلم آلي متميزة لسد فجوات البيانات في المناطق ذات التسجيل الحيوي الضعيف.

ما هي القيمة الجيدة؟

يعتبر معدل الوفيات الخام بين 7 و10 لكل 1000 أمراً شائعاً في السكان المستقرين أو الذين يعانون من الشيخوخة. قد تشير القيم الأعلى بشكل ملحوظ إما إلى أزمة إنسانية أو إلى سكان مسنين جداً، بينما تعكس القيم الأقل من 5 غالباً ملامح ديموغرافية شابة بشكل استثنائي بدلاً من جودة صحية عالية وحدها.

التصنيف العالمي

تصنيف معدل الوفيات لعام 2024 بالاستناد إلى بيانات World Bank، ويغطي 215 بلداً.

معدل الوفيات — التصنيف العالمي (2024)
المرتبة البلد القيمة
1 موناكو 20.14 لكل 1,000 نسمة
2 بلغاريا 15.6 لكل 1,000 نسمة
3 صربيا 14.9 لكل 1,000 نسمة
4 لاتفيا 14.3 لكل 1,000 نسمة
5 مولدوفا 13.82 لكل 1,000 نسمة
6 أوكرانيا 13.6 لكل 1,000 نسمة
7 البوسنة والهرسك 13.52 لكل 1,000 نسمة
8 هنغاريا 13.4 لكل 1,000 نسمة
9 اليابان 13.3 لكل 1,000 نسمة
10 كرواتيا 13.2 لكل 1,000 نسمة
152 ناميبيا 6.18 لكل 1,000 نسمة
211 البحرين 2.21 لكل 1,000 نسمة
212 عُمان 1.9 لكل 1,000 نسمة
213 الكويت 1.52 لكل 1,000 نسمة
214 قطر 1.05 لكل 1,000 نسمة
215 الإمارات العربية المتحدة 0.97 لكل 1,000 نسمة
عرض التصنيفات الكاملة

الاتجاهات العالمية

على المدى الطويل، تم تحديد أنماط الوفيات العالمية من خلال الانتقال نحو متوسط عمر متوقع أعلى ومعدلات وفيات أقل خاصة بالعمر. تشير مراجعة التوقعات السكانية العالمية لعام 2024 إلى أن متوسط العمر المتوقع العالمي وصل إلى 73.3 عاماً، بزيادة تزيد عن 8 سنوات منذ منتصف التسعينيات. وبينما شهدت الفترة من 2020 إلى 2021 ارتفاعاً حاداً ومؤقتاً في معدلات الوفيات بسبب الجائحة العالمية، تشير البيانات الأخيرة إلى أن مستويات الوفيات قد عادت إلى حد كبير إلى اتجاهات ما قبل الجائحة في معظم المناطق. والاتجاه المعاصر المحدد هو التحول الديموغرافي الذي تواجه فيه العديد من الدول الآن ارتفاعاً في معدلات الوفيات الخام بسبب الشيخوخة السريعة للسكان. ومع زيادة حصة الأشخاص الذين تبلغ أعمارهم 65 عاماً فما فوق عالمياً - ومن المتوقع أن تصل إلى حوالي 2.2 مليار بحلول أواخر القرن الحادي والعشرين - من المتوقع أن يرتفع معدل الوفيات الخام في العديد من الدول المتقدمة والمتوسطة الدخل على الرغم من التقدم الطبي المستمر وتحسن مستويات المعيشة.

الأنماط الإقليمية

تختلف معدلات الوفيات الإقليمية بشكل كبير بناءً على كل من البنية التحتية الصحية والهيكل العمري. تاريخياً، تشهد أفريقيا جنوب الصحراء معدلات وفيات خام أعلى بسبب عبء أكبر من الأمراض المعدية ووفيات الرضع، ومع ذلك فإن سكانها الشباب غالباً ما يبقون المعدل الإجمالي أقل من معدل بعض الدول الأوروبية التي تعاني من الشيخوخة. تتميز أوروبا حالياً بأنها منطقة فائقة الشيخوخة، حيث تبلغ أعمار أكثر من 20% من السكان 65 عاماً أو أكثر، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات الوفيات الخام على الرغم من الرعاية الصحية الممتازة. وتشير البيانات الأخيرة إلى أن شرق وجنوب أوروبا من بين المناطق الأولى التي تشهد انخفاضاً سكانياً طبيعياً، حيث تتجاوز الوفيات السنوية المواليد. في أمريكا الشمالية، اتسعت الفوارق الجغرافية، حيث أظهرت الدراسات الحديثة ارتفاع معدلات الوفيات في المناطق الريفية مقارنة بالمراكز الحضرية. وتحافظ الدول ذات الدخل المرتفع عموماً على أدنى معدلات وفيات موحدة حسب العمر، على الرغم من أن الولايات المتحدة سجلت مؤخراً معدلات وفيات أعلى من أقرانها الاقتصاديين بسبب الفوارق في الوصول إلى الرعاية الصحية وتحديات الصحة العامة.

حول هذه البيانات
المصدر
World Bank SP.DYN.CDRT.IN
التعريف
معدل الوفيات الخام لكل 1,000 نسمة في منتصف العام.
التغطية
بيانات لـ 215 دولة (2024)
القيود
قد تتأخر البيانات من سنة إلى سنتين لبعض البلدان. تختلف التغطية حسب المؤشر.

الأسئلة الشائعة

بلغ معدل الوفيات في ناميبيا 6.18 لكل 1,000 نسمة في عام 2024، ليحتل المرتبة #152 من أصل 215 دولة.

بين عامي 1960 و2024، تغير معدل الوفيات في ناميبيا من 17.9 إلى 6.18 (-65.5%).

معدل الوفيات الخام هو مقياس محدد للوفيات السنوية لكل 1000 شخص في إجمالي السكان. وبينما غالباً ما يتم استخدام المصطلحين بالتبادل، فإن معدل الوفيات يشير بشكل متكرر إلى فئات أكثر تحديداً، مثل وفيات الرضع أو الوفيات لأسباب محددة، والتي توفر رؤى أعمق حول المخاطر الصحية التي تواجهها مجموعات ديموغرافية معينة.

غالباً ما تعاني الدول المتقدمة من معدلات وفيات خام أعلى لأن لديها سكاناً أكبر سناً بكثير. وبما أن الوفاة أكثر شيوعاً في الأعمار المتقدمة، فإن دولة بها العديد من السكان المسنين، مثل اليابان، ستسجل طبيعياً وفيات سنوية أكثر لكل 1000 شخص من دولة شابة، حتى لو كانت الدولة المتقدمة لديها مرافق طبية أفضل.

يؤدي معدل الوفيات المرتفع إلى إبطاء النمو السكاني عن طريق تقليل معدل الزيادة الطبيعية، وهو الفرق بين معدل المواليد ومعدل الوفيات. إذا تجاوز معدل الوفيات معدل المواليد، كما هو ملاحظ في أجزاء من أوروبا وشرق آسيا، فسوف ينخفض السكان بشكل طبيعي ما لم يتم تعويض ذلك بالهجرة.

معدل الوفيات الخام هو مؤشر عام ولكن يمكن أن يكون مضللاً لتقييم الجودة الصحية الشاملة. ولأنه يتأثر بشدة بعمر السكان، يفضل الخبراء استخدام معدلات الوفيات الموحدة حسب العمر لمقارنة النتائج الصحية عبر البلدان ذات النسب المختلفة من المواطنين الشباب وكبار السن.

تحدث التقلبات عادةً بسبب أحداث الصحة العامة الكبرى، مثل الأوبئة أو الكوارث الطبيعية أو الصراعات، والتي تخلق وفيات زائدة مؤقتة. وتكون التحولات طويلة الأجل مدفوعة بالتغيرات في نمط الحياة، والتكنولوجيا الطبية، والعوامل البيئية، والشيخوخة التدريجية لسكان العالم مع انخفاض معدلات المواليد عالمياً.

يتم الحصول على أرقام معدل الوفيات لـ ناميبيا من واجهة برمجة تطبيقات البيانات المفتوحة التابعة لـ World Bank، والتي تجمع التقارير من الوكالات الإحصائية الوطنية والمنظمات الدولية المعتمدة. يتم تحديث مجموعة البيانات سنويًا مع وصول تقارير جديدة، وعادةً ما يكون هناك تأخير في الإبلاغ لمدة تتراوح بين عام وعامين.