লাটভিয়া জনসংখ্যার ঘনত্ব

মধ্যবর্ষের জনসংখ্যাকে বর্গকিলোমিটারে জমির আয়তন দিয়ে ভাগ করা হয়েছে।

সর্বশেষ উপলব্ধ ডেটা

এই পৃষ্ঠাটি সর্বশেষ উপলব্ধ World Bank পর্যবেক্ষণ (2023) ব্যবহার করে। দেশ-স্তরের ডেটাসেটগুলি প্রায়শই বর্তমান ক্যালেন্ডার বছরের চেয়ে পিছিয়ে থাকে কারণ তারা অফিসিয়াল রিপোর্টিং এবং বৈধতার উপর নির্ভর করে।

World Bank 2023
বর্তমান মান (2023)
৩০.২৭ প্রতি km²-এ মানুষ
বৈশ্বিক র‍্যাঙ্কিং
#169 215-এর মধ্যে
ডেটা কভারেজ
1992–2023

ঐতিহাসিক প্রবণতা

২৯.০২ ৩১.৮৫ ৩৪.৬৯ ৩৭.৫২ ৪০.৩৬ ৪৩.১৯ 199219962000200420082012201620202023
ঐতিহাসিক প্রবণতা

ওভারভিউ

লাটভিয়া — 2023 সালে জনসংখ্যার ঘনত্ব ছিল ৩০.২৭ প্রতি km²-এ মানুষ, যা মোট 215 দেশের মধ্যে #169 স্থানে রয়েছে।

লাটভিয়া — 1992 থেকে 2023 পর্যন্ত জনসংখ্যার ঘনত্ব ৪২.০১ থেকে ৩০.২৭ (-28.0%) পরিবর্তিত হয়েছে।

লাটভিয়া — গত এক দশকে জনসংখ্যার ঘনত্ব -6.4% পরিবর্তিত হয়েছে, যা 2013 সালে ৩২.৩৪ প্রতি km²-এ মানুষ থেকে 2023 সালে ৩০.২৭ প্রতি km²-এ মানুষ হয়েছে।

লাটভিয়া কোথায়?

লাটভিয়া

মহাদেশ
ইউরোপ
স্থানাঙ্ক
57.00°, 25.00°

ঐতিহাসিক ডেটা

বছর মান
1992 ৪২.০১ প্রতি km²-এ মানুষ
1993 ৪১.১৯ প্রতি km²-এ মানুষ
1994 ৪০.৫১ প্রতি km²-এ মানুষ
1995 ৩৯.৯৪ প্রতি km²-এ মানুষ
1996 ৩৯.৪৯ প্রতি km²-এ মানুষ
1997 ৩৯.১ প্রতি km²-এ মানুষ
1998 ৩৮.৭৩ প্রতি km²-এ মানুষ
1999 ৩৮.৪২ প্রতি km²-এ মানুষ
2000 ৩৮.০৫ প্রতি km²-এ মানুষ
2001 ৩৭.৫৬ প্রতি km²-এ মানুষ
2002 ৩৭.১২ প্রতি km²-এ মানুষ
2003 ৩৬.৭৭ প্রতি km²-এ মানুষ
2004 ৩৬.৩৭ প্রতি km²-এ মানুষ
2005 ৩৫.৯৮ প্রতি km²-এ মানুষ
2006 ৩৫.৬৫ প্রতি km²-এ মানুষ
2007 ৩৫.৩৬ প্রতি km²-এ মানুষ
2008 ৩৪.৯৯ প্রতি km²-এ মানুষ
2009 ৩৪.৪২ প্রতি km²-এ মানুষ
2010 ৩৩.৭১ প্রতি km²-এ মানুষ
2011 ৩৩.১ প্রতি km²-এ মানুষ
2012 ৩২.৬৯ প্রতি km²-এ মানুষ
2013 ৩২.৩৪ প্রতি km²-এ মানুষ
2014 ৩২.০৪ প্রতি km²-এ মানুষ
2015 ৩১.৭৮ প্রতি km²-এ মানুষ
2016 ৩১.৪৯ প্রতি km²-এ মানুষ
2017 ৩১.২১ প্রতি km²-এ মানুষ
2018 ৩০.৯৭ প্রতি km²-এ মানুষ
2019 ৩০.৭৬ প্রতি km²-এ মানুষ
2020 ৩০.৫৪ প্রতি km²-এ মানুষ
2021 ৩০.২৮ প্রতি km²-এ মানুষ
2022 ৩০.২ প্রতি km²-এ মানুষ
2023 ৩০.২৭ প্রতি km²-এ মানুষ

বৈশ্বিক তুলনা

সব দেশের মধ্যে, ম্যাকাও এসএআর চীন-এর জনসংখ্যার ঘনত্ব সর্বোচ্চ ২০.৬ হা প্রতি km²-এ মানুষ, যেখানে গ্রীনল্যান্ড-এর সর্বনিম্ন ০.১৪ প্রতি km²-এ মানুষ।

লাটভিয়া — অবস্থান ঠিক ওপরে: অ্যাঙ্গোলা (২৯.৪৮ প্রতি km²-এ মানুষ) এবং ঠিক নিচে: এস্তোনিয়া (৩২.০৭ প্রতি km²-এ মানুষ)।

সংজ্ঞা

জনসংখ্যার ঘনত্ব একটি নির্দিষ্ট ভৌগোলিক এলাকার মধ্যে মানুষের বসতির তীব্রতা পরিমাপ করে। এটি মোট বাসিন্দার সংখ্যাকে মোট ভূমির আয়তন দিয়ে ভাগ করে গণনা করা হয়, যা সাধারণত প্রতি বর্গকিলোমিটার বা বর্গমাইলে ব্যক্তি হিসেবে প্রকাশ করা হয়। এই সূচকটি গবেষক এবং নীতিনির্ধারকদের নগরায়নের স্তর, সম্পদের চাহিদা এবং জনসংখ্যার পরিবেশগত প্রভাব বুঝতে সাহায্য করে। এটি নগর পরিকল্পনা, দুর্যোগ ব্যবস্থাপনা এবং পরিবেশ বিজ্ঞানের একটি মৌলিক মেট্রিক হিসেবে কাজ করে। গণনা করা সহজ হলেও, এটি মানুষ বিশ্বজুড়ে কীভাবে বিস্তৃত রয়েছে তার একটি উপরিভাগের চিত্র প্রদান করে। এটি অভ্যন্তরীণ বন্টন বিবেচনা করে না, যার অর্থ বিশাল জনমানবহীন মরুভূমি এবং একটি অতি-ঘন মেগাসিটি সম্পন্ন একটি দেশের গড় ঘনত্ব সমান হতে পারে এমন একটি দেশের সাথে যেখানে গ্রামীণ জনসংখ্যা সমানভাবে ছড়িয়ে আছে। যেহেতু এটি মোট এলাকার পরিবর্তে ভূমির এলাকার ওপর নির্ভর করে, তাই এটি হ্রদ এবং জলাধারের মতো প্রধান অভ্যন্তরীণ জলাশয়গুলোকে বাদ দেয় যাতে চিত্রটি বসবাসযোগ্য স্থানকে প্রতিফলিত করে।

সূত্র

Population Density = Total Population ÷ Total Land Area (km² or sq mi)

পদ্ধতি

তথ্য মূলত জাতীয় আদমশুমারি ব্যুরো থেকে সংগ্রহ করা হয়, যা সাধারণত প্রতি ১০ বছর অন্তর শারীরিক গণনা বা নিবন্ধন-ভিত্তিক জরিপ পরিচালনা করে। এই চক্রগুলোর মধ্যবর্তী সময়ে, জাতিসংঘের জনসংখ্যা বিভাগ এবং বিশ্বব্যাংকের মতো আন্তর্জাতিক সংস্থাগুলো জন্মহার, মৃত্যুহার এবং অভিবাসন তথ্যের ভিত্তিতে বার্ষিক অনুমান প্রদান করে। হর বা ভূমির এলাকা ফুড অ্যান্ড এগ্রিকালচার অর্গানাইজেশন (FAO) দ্বারা সংজ্ঞায়িত এবং বসতি স্থাপনের স্থানের আরও সঠিক পরিমাপ প্রদানের জন্য অভ্যন্তরীণ জলাশয়গুলোকে বাদ দেওয়া হয়। একটি সীমাবদ্ধতা হলো 'মডিফায়েবল এরিয়াল ইউনিট প্রবলেম', যেখানে একটি সীমানার আকার এবং আকৃতি ঘনত্বের মানকে নাটকীয়ভাবে পরিবর্তন করতে পারে। তদুপরি, জাতীয় গড় প্রায়শই চরম অভ্যন্তরীণ ভিন্নতাকে আড়াল করে; উদাহরণস্বরূপ, একটি দেশের গড় কম হতে পারে যখন তার রাজধানী শহর অত্যন্ত জনাকীর্ণ। আন্তর্জাতিক ডেটাবেসে নতুন আদমশুমারি তথ্য বা প্রশাসনিক রেকর্ড উপলব্ধ হওয়ার সাথে সাথে এই অনুমানগুলো আপডেট করা হয়।

পদ্ধতিগত রূপভেদ

  • Arithmetic Density. মানসম্মত এবং সবচেয়ে সাধারণ গণনা, যা ভূমির গুণমান বা ব্যবহার নির্বিশেষে মোট জনসংখ্যাকে মোট ভূমির আয়তন দিয়ে ভাগ করে।
  • Physiological Density. মোট জনসংখ্যাকে আবাদি (চাষযোগ্য) জমির পরিমাণ দিয়ে ভাগ করে গণনা করা হয়, যা খাদ্য উৎপাদনকারী সম্পদের ওপর চাপের প্রতিফলন ঘটায়।
  • Agricultural Density. মোট আবাদি জমির পরিমাণের সাথে কৃষকের সংখ্যার অনুপাত, যা অর্থনৈতিক উন্নয়ন এবং চাষের দক্ষতা মূল্যায়নে ব্যবহৃত হয়।
  • Urban Density. একটি সংজ্ঞায়িত মহানগর বা শহুরে সীমানার মধ্যে জনসংখ্যা পরিমাপ করে, যা প্রায়শই জাতীয় গড়ের চেয়ে অনেক বেশি মান প্রদান করে।

উৎসগুলো কীভাবে ভিন্ন হয়

ভূমির এলাকার সীমানার ভিন্ন সংজ্ঞা এবং বছরের মাঝামাঝি জনসংখ্যার অনুমানের ভিন্ন মডেলের কারণে জাতিসংঘ এবং বিশ্বব্যাংকের মধ্যে প্রায়শই অমিল দেখা দেয়। কিছু উৎস তাদের ভূমির এলাকা গণনায় বিতর্কিত অঞ্চল বা নির্দিষ্ট প্রশাসনিক অঞ্চল অন্তর্ভুক্ত করে, আবার অন্যরা সেগুলো বাদ দেয়।

একটি ভালো মান কী?

একটি বৈশ্বিক গড় ঘনত্ব প্রতি বর্গকিলোমিটারে প্রায় ৬০ জন (প্রতি বর্গমাইলে ১৫৫ জন)। প্রতি বর্গকিলোমিটারে ৫০০ জনের বেশি (প্রতি বর্গমাইলে ১,২৯৫ জন) ঘনত্বকে উচ্চ বলে মনে করা হয় এবং এটি সাধারণত উচ্চ নগরায়ন নির্দেশ করে, যেখানে প্রতি বর্গকিলোমিটারে ৫ জনের নিচে (প্রতি বর্গমাইলে ১৩ জন) ঘনত্ব বিরল বসতি নির্দেশ করে।

বিশ্ব র‍্যাঙ্কিং

World Bank ডেটার উপর ভিত্তি করে 2023 সালের জনসংখ্যার ঘনত্ব র‍্যাঙ্কিং, যাতে 215টি দেশ অন্তর্ভুক্ত।

জনসংখ্যার ঘনত্ব — বিশ্ব র‍্যাঙ্কিং (2023)
অবস্থান দেশ মান
1 ম্যাকাও এসএআর চীন ২০.৬ হা প্রতি km²-এ মানুষ
2 মোনাকো ১৮.৭ হা প্রতি km²-এ মানুষ
3 সিঙ্গাপুর ৮.২ হা প্রতি km²-এ মানুষ
4 হংকং এসএআর চীনা ৭.২ হা প্রতি km²-এ মানুষ
5 জিব্রাল্টার ৩.৮ হা প্রতি km²-এ মানুষ
6 বাহারিন ২ হা প্রতি km²-এ মানুষ
7 মালদ্বীপ ১.৮ হা প্রতি km²-এ মানুষ
8 মাল্টা ১.৭ হা প্রতি km²-এ মানুষ
9 বাংলাদেশ ১.৩ হা প্রতি km²-এ মানুষ
10 সিন্ট মার্টেন ১.৩ হা প্রতি km²-এ মানুষ
169 লাটভিয়া ৩০.২৭ প্রতি km²-এ মানুষ
211 আইসল্যান্ড ৩.৮২ প্রতি km²-এ মানুষ
212 নামিবিয়া ৩.৬ প্রতি km²-এ মানুষ
213 অস্ট্রেলিয়া ৩.৪৭ প্রতি km²-এ মানুষ
214 মঙ্গোলিয়া ২.২৩ প্রতি km²-এ মানুষ
215 গ্রীনল্যান্ড ০.১৪ প্রতি km²-এ মানুষ
সম্পূর্ণ র‍্যাঙ্কিং দেখুন

বৈশ্বিক প্রবণতা

সাম্প্রতিক বৈশ্বিক তথ্য অনেক অঞ্চলে প্রবৃদ্ধির হার ধীর হওয়া সত্ত্বেও সামগ্রিক জনসংখ্যা বৃদ্ধির কারণে গড় জনসংখ্যার ঘনত্বে ধারাবাহিক বৃদ্ধির ইঙ্গিত দেয়। সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য প্রবণতা হলো গ্রামীণ থেকে শহুরে ঘনত্বের দিকে পরিবর্তন; বর্তমান অনুমান দেখায় যে বিশ্বের জনসংখ্যার ৫০ শতাংশেরও বেশি এখন শহুরে এলাকায় বসবাস করে। এই ঘনত্ব উপকূলীয় অঞ্চল এবং প্রধান নদী উপত্যকাগুলোতে ঘনত্বের হটস্পট তৈরি করে। বৈশ্বিক গড় বাড়লেও, পূর্ব ইউরোপ এবং পূর্ব এশিয়ার কিছু দেশ জনসংখ্যা হ্রাসের কারণে ঘনত্বের পতন অনুভব করছে। বিপরীতে, সাব-সাহারা আফ্রিকা এবং দক্ষিণ এশিয়ার ঘনত্ব দ্রুত বাড়ছে। অনেক উন্নয়নশীল দেশে, প্রধান শহরগুলোর অনানুষ্ঠানিক বসতিগুলোতে ঘনত্ব সবচেয়ে তীব্রভাবে বাড়ছে, যা অবকাঠামো এবং জনস্বাস্থ্য ব্যবস্থার ওপর প্রচণ্ড চাপ সৃষ্টি করছে। প্রযুক্তি এবং উল্লম্ব নির্মাণ উন্নত শহরগুলোতে উচ্চতর ঘনত্বের সুযোগ দেয়, যখন জলবায়ু পরিবর্তন উচ্চ-ঘনত্বের উপকূলীয় এলাকা থেকে অভ্যন্তরীণ অঞ্চলে অভিবাসনে বাধ্য করতে শুরু করেছে, যা আগামী দশকগুলোতে বৈশ্বিক ঘনত্বের মানচিত্রকে নতুন রূপ দিতে পারে।

আঞ্চলিক ধরন

আঞ্চলিক পার্থক্যগুলো প্রকট, ভারত, চীন এবং বাংলাদেশে বিশাল জনসংখ্যার কারণে এশিয়া সর্বোচ্চ গড় ঘনত্ব বজায় রেখেছে। বাংলাদেশ অন্যতম ঘনবসতিপূর্ণ অ-নগররাষ্ট্র দেশ হিসেবে রয়ে গেছে, যেখানে ঘনত্ব প্রতি বর্গকিলোমিটারে ১,১০০ জন (প্রতি বর্গমাইলে ২,৮৪৯ জন) ছাড়িয়ে গেছে। বিপরীতে, ওশেনিয়া এবং উত্তর আমেরিকায় গড় অনেক কম, অস্ট্রেলিয়া এবং কানাডার মতো দেশগুলোতে বিশাল, বসবাসের অযোগ্য উত্তর বা মরুভূমি অঞ্চলের কারণে প্রায়শই প্রতি বর্গকিলোমিটারে ৫ জনের নিচে। ইউরোপ একটি মাঝারি, স্থিতিশীল ঘনত্ব দেখায় তবে ইংল্যান্ড থেকে ইতালি পর্যন্ত বিস্তৃত কেন্দ্রীয় করিডোরে উচ্চ স্থানীয় ঘনত্ব রয়েছে। সিঙ্গাপুর বা মোনাকোর মতো ছোট দ্বীপ রাষ্ট্র এবং নগররাষ্ট্রগুলো চরম উচ্চ প্রান্তের প্রতিনিধিত্ব করে, যেখানে ঘনত্ব প্রায়শই প্রতি বর্গকিলোমিটারে ৮,০০০ জন (প্রতি বর্গমাইলে ২০,৭২০ জন) ছাড়িয়ে যায়। সাব-সাহারা আফ্রিকা ঘনত্বের দিক থেকে দ্রুততম বর্ধনশীল অঞ্চল, বিশেষ করে গ্রেট লেক অঞ্চল এবং গিনি উপসাগরে।

এই ডেটা সম্পর্কে
উৎস
World Bank EN.POP.DNST
সংজ্ঞা
মধ্যবর্ষের জনসংখ্যাকে বর্গকিলোমিটারে জমির আয়তন দিয়ে ভাগ করা হয়েছে।
কভারেজ
215টি দেশের ডেটা (2023)
সীমাবদ্ধতা
কিছু দেশের জন্য ডেটা ১-২ বছর পিছিয়ে থাকতে পারে। সূচক অনুযায়ী কভারেজ পরিবর্তিত হয়।

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

লাটভিয়া — 2023 সালে জনসংখ্যার ঘনত্ব ছিল ৩০.২৭ প্রতি km²-এ মানুষ, যা মোট 215 দেশের মধ্যে #169 স্থানে রয়েছে।

লাটভিয়া — 1992 থেকে 2023 পর্যন্ত জনসংখ্যার ঘনত্ব ৪২.০১ থেকে ৩০.২৭ (-28.0%) পরিবর্তিত হয়েছে।

জনসংখ্যার ঘনত্ব হলো একটি নির্দিষ্ট এলাকার ইউনিটে বসবাসকারী মানুষের সংখ্যার পরিমাপ, সাধারণত প্রতি বর্গকিলোমিটার বা বর্গমাইল। এটি একটি অঞ্চলের মোট জনসংখ্যাকে তার মোট ভূমির আয়তন দিয়ে ভাগ করে গণনা করা হয়। এই মেট্রিকটি একটি জনসংখ্যা কতটা জনাকীর্ণ বা বিক্ষিপ্ত তা বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে।

ছোট নগররাষ্ট্র এবং ক্ষুদ্র রাষ্ট্রগুলোর ঘনত্ব সাধারণত সবচেয়ে বেশি হয়। মোনাকো এবং সিঙ্গাপুর র‍্যাঙ্কিংয়ে শীর্ষে রয়েছে, যেখানে ঘনত্ব প্রতি বর্গকিলোমিটারে ৮,০০০ জন (প্রতি বর্গমাইলে ২০,৭২০ জন) ছাড়িয়ে গেছে। বড় দেশগুলোর মধ্যে বাংলাদেশকে প্রায়শই সবচেয়ে ঘনবসতিপূর্ণ হিসেবে উল্লেখ করা হয়, যা তার ভূমির আকারের তুলনায় বিশাল জনসংখ্যার প্রতিফলন ঘটায়।

এটি নগর পরিকল্পনা, অবকাঠামো উন্নয়ন এবং পরিবেশ সুরক্ষার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক। উচ্চ ঘনত্ব দক্ষ গণপরিবহন এবং পরিষেবার দিকে পরিচালিত করতে পারে তবে এটি অতিরিক্ত ভিড়ের কারণও হতে পারে। কম ঘনত্ব বিশাল প্রাকৃতিক সম্পদের ইঙ্গিত দিতে পারে তবে প্রায়শই স্বাস্থ্যসেবা এবং শিক্ষা প্রদানকে আরও ব্যয়বহুল এবং পরিচালনা করা কঠিন করে তোলে।

জলবায়ু পরিবর্তন নির্দিষ্ট এলাকাগুলোকে বসবাসের অযোগ্য করে তোলার মাধ্যমে ঘনত্বের ধরণ পরিবর্তন করবে বলে ধারণা করা হচ্ছে। সমুদ্রপৃষ্ঠের উচ্চতা বৃদ্ধি লক্ষ লক্ষ মানুষকে উচ্চ-ঘনত্বের উপকূলীয় অঞ্চল থেকে অভ্যন্তরীণ অঞ্চলে যেতে বাধ্য করতে পারে, যা সেই গ্রহণকারী অঞ্চলগুলোতে ঘনত্ব বাড়িয়ে দেবে। অতিরিক্তভাবে, চরম তাপ বা মরুভূমিকরণ গ্রামীণ জমির ধারণক্ষমতা হ্রাস করতে পারে, যা নগরায়নকে ত্বরান্বিত করবে।

গাণিতিক ঘনত্ব হলো মোট জনসংখ্যাকে মোট ভূমির আয়তন দিয়ে ভাগ করা ফল। বিপরীতে, শারীরবৃত্তীয় ঘনত্ব জনসংখ্যাকে আবাদি বা চাষযোগ্য জমির পরিমাণ দিয়ে ভাগ করে। শারীরবৃত্তীয় ঘনত্ব একটি জনসংখ্যা তার স্থানীয় খাদ্য সরবরাহ এবং কৃষি সম্পদের ওপর যে চাপ সৃষ্টি করে তা আরও ভালো বুঝতে সাহায্য করে।

লাটভিয়া — জনসংখ্যার ঘনত্ব পরিসংখ্যান World Bank Open Data API থেকে সংগ্রহ করা হয়, যা জাতীয় পরিসংখ্যান সংস্থা এবং যাচাইকৃত আন্তর্জাতিক সংস্থাগুলির প্রতিবেদন একত্রিত করে। নতুন ডেটা আসার সাথে সাথে ডেটাসেটটি বার্ষিক রিফ্রেশ করা হয়, সাধারণত ১-২ বছরের রিপোর্টিং ল্যাগ থাকে।