বিশ্বের বর্তমান জনসংখ্যা
বিশ্ব জনসংখ্যা ঘড়ি
৮,৩০,০৫,৯৪,০৮১অফিসিয়াল UN জনসংখ্যার রেফারেন্স পয়েন্ট থেকে ইন্টারপোলেট করা লাইভ অনুমান। উৎস বছর: 2026। বর্তমান বেসলাইন: জুল ২০২৬। দৈনিক এবং বার্ষিক মোট পরিমাণ 00:00 UTC-তে রিসেট হয়। কাউন্টার পদ্ধতি পড়ুন
মূল বৈশ্বিক পরিসংখ্যান
আজ
এই বছর
বিশ্ব জনসংখ্যার মানচিত্র
সর্বশেষ উপলব্ধ জনসংখ্যা অনুযায়ী দেশগুলিকে শেড করা হয়েছে। একটি দেশের জনসংখ্যার প্রোফাইল খুলতে সেটি নির্বাচন করুন।
জনসংখ্যার ভিজ্যুয়াল সারাংশ
অঞ্চল অনুযায়ী বিশ্ব জনসংখ্যা
ভারত বনাম চীন জনসংখ্যার প্রবণতা
ভবিষ্যদ্বাণীর স্ন্যাপশট
- 2050 সালের মধ্যে জনসংখ্যা
- ৯.৬৬B
- 2100 সালের মধ্যে জনসংখ্যা
- ১০.১৮B
- প্রত্যাশিত সর্বোচ্চ সীমা
- ১০.২৯B (2085)
বিশ্বের জনসংখ্যা (ঐতিহাসিক)
আকার অনুযায়ী দেশ
১ বিলিয়নের বেশি জনসংখ্যার দেশ
১০০ মিলিয়ন থেকে ১ বিলিয়ন জনসংখ্যার দেশ
সবচেয়ে কম জনসংখ্যার দেশ
দেশগুলির জনসংখ্যার পরিসর
- ১ বিলিয়নের বেশি
- 2
- ১০০ মিলিয়ন থেকে ১ বিলিয়ন
- 14
- ১০ মিলিয়ন থেকে ১০০ মিলিয়ন
- 78
- ১ মিলিয়ন থেকে ১০ মিলিয়ন
- 67
- ১ মিলিয়নের নিচে
- 84
বিশ্বের দেশসমূহের জনসংখ্যা ড্যাশবোর্ড
245 টি দেশের মধ্যে 25 টি দেখানো হচ্ছে
| 1 | ভারত Asia | ১৪২ কো | +০.৮৯% | ৪৩১.২ | ৬২,০৬৩ | ২৫,৫৮১ | |
| 2 | চীন Asia | ১৪১ কো | -০.১২% | ১৪৫.১ | ২৬,১২১ | ২৯,৯৪০ | |
| 3 | মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র Americas | ৩৪ কো | +০.৯৮% | ৩৫.৭ | ৯,৮৭৭ | ৮,৩৮৬ | |
| 4 | ইন্দোনেশিয়া Asia | ২৮ কো | +০.৮১% | ১৪৯.৩ | ১২,২৮৩ | ৫,৯৪১ | |
| 5 | পাকিস্তান Asia | ২৪ কো | +১.৫১% | ৩০৩.৪ | ১৮,১৩৭ | ৪,২৬৪ | |
| 6 | নাইজেরিয়া Africa | ২২ কো | +২.০৮% | ২৪২.৩ | ১৯,৯২৩ | ৭,১৩৮ | |
| 7 | ব্রাজিল Americas | ২১ কো | +০.৪১% | ২৫.১ | ৭,০৯৪ | ৪,১৩৩ | |
| 8 | বাংলাদেশ Asia | ১৭ কো | +১.২১% | ১,১৫০.৮ | ৯,৩০০ | ২,৩৭৫ | |
| 9 | রাশিয়া Europe | ১৫ কো | -০.২০% | ৮.৫ | ৩,৩৬১ | ৪,৯৬১ | |
| 10 | মেক্সিকো Americas | ১৩ কো | +০.৮৬% | ৬৬.৫ | ৫,৫৩২ | ২,২২৫ | |
| 11 | জাপান Asia | ১২ কো | -০.৪৪% | ৩২৬.০ | ১,৯২৪ | ৪,৪৯০ | |
| 12 | ফিলিপাইন Asia | ১১ কো | +০.৮৩% | ৩৩৩.৪ | ৪,৯৭০ | ১,৯৮৫ | |
| 13 | কঙ্গো-কিনশাসা Africa | ১১ কো | +৩.২৪% | ৪৮.১ | ১২,৬৩৯ | ২,৬০৪ | |
| 14 | ইথিওপিয়া Africa | ১১ কো | +২.৫৮% | ১০১.১ | ৯,৬২৬ | ১,৭৯৮ | |
| 15 | মিশর Africa | ১১ কো | +১.৭৩% | ১০৭.০ | ৬,১৪৭ | ১,৬১৮ | |
| 16 | ভিয়েতনাম Asia | ১০ কো | +০.৬৩% | ৩০৬.০ | ৩,৭২৭ | ১,৮৪৫ | |
| 17 | ইরান Asia | ৯ কো | +১.০৫% | ৫২.২ | ২,৯৬১ | ১,১২০ | |
| 18 | তুরস্ক Asia | ৯ কো | +০.২৩% | ১০৯.৩ | ২,৫৮২ | ১,৩৩৮ | |
| 19 | জার্মানি Europe | ৮ কো | +০.২৭% | ২৩৩.৮ | ১,৮৫৩ | ২,৭৬৮ | |
| 20 | যুক্তরাজ্য Europe | ৭ কো | +১.০৭% | ২৮৩.৫ | ১,৮৭৮ | ১,৮৪১ | |
| 21 | তাঞ্জানিয়া Africa | ৭ কো | +২.৮৭% | ৭১.৯ | ৬,৪৯৮ | ১,০৬৮ | |
| 22 | ফ্রান্স Europe | ৭ কো | +০.২৬% | ১২২.০ | ১,৭৬৩ | ১,৭০৯ | |
| 23 | থাইল্যান্ড Asia | ৭ কো | -০.০৫% | ১২৮.৪ | ১,৪৬৪ | ১,৬৩০ | |
| 24 | দক্ষিণ আফ্রিকা Africa | ৬ কো | +১.২৫% | ৫১.৭ | ৩,১৯৫ | ১,৫৯৭ | |
| 25 | ইতালি Europe | ৬ কো | -০.০৫% | ১৯৫.৬ | ১,০১৭ | ১,৭৭৬ | |
| 26 | কেনিয়া Africa | ৫ কো | +১.৯৬% | ৯১.৯ | ৩,৯৪০ | ১,০৪৯ | |
| 27 | কলম্বিয়া Americas | ৫ কো | +১.০৭% | ৪৬.৫ | ১,৯২৬ | ৭৯৫ | |
| 28 | সুদান Africa | ৫ কো | +০.৮১% | ২৭.৪ | ৪,৬৭০ | ৮৯৭ | |
| 29 | মায়ানমার (বার্মা) Asia | ৫ কো | +০.৬৭% | ৭৫.৮ | ২,৩১৫ | ১,২৯০ | |
| 30 | দক্ষিণ কোরিয়া Asia | ৫ কো | +০.০৭% | ৫১০.৫ | ৬৫৯ | ৯৮১ | |
| 31 | স্পেন Europe | ৫ কো | +১.০২% | ৯৭.৫ | ৮৭৮ | ১,২০২ | |
| 32 | আলজেরিয়া Africa | ৫ কো | +১.৪০% | ১৯.৯ | ২,৪৪৬ | ৬০০ | |
| 33 | আর্জেন্টিনা Americas | ৫ কো | +০.৩৫% | ১৬.৮ | ১,৪১৯ | ৯৯০ | |
| 34 | ইরাক Asia | ৫ কো | +২.১২% | ১০৫.২ | ৩,২৩২ | ৫২৬ | |
| 35 | উগান্ডা Africa | ৫ কো | +২.৭৫% | ১৯০.০ | ৪,৩৩১ | ৬০০ | |
| 36 | আফগানিস্তান Asia | ৪ কো | +২.৮৪% | ৬৭.২ | ৪,২০৫ | ৬৮৫ | |
| 37 | কানাডা Americas | ৪ কো | +২.৯৬% | ৪.২ | ১,০১৬ | ৯০২ | |
| 38 | উজবেকিস্তান Asia | ৪ কো | +১.৯৭% | ৮৪.৬ | ২,৬৫১ | ৬২৬ | |
| 39 | পোল্যান্ড Europe | ৪ কো | -০.৩৫% | ১১৯.৬ | ৭০৭ | ১,১৪৭ | |
| 40 | মরক্কো Africa | ৪ কো | +০.৯৭% | ৮২.৫ | ১,৬৫৫ | ৫৭৮ | |
| 41 | অ্যাঙ্গোলা Africa | ৪ কো | +৩.০৪% | ২৯.০ | ৩,৬৮২ | ৬৭৮ | |
| 42 | সৌদি আরব Asia | ৪ কো | +৪.৬৩% | ১৬.৪ | ১,৫৯৫ | ২২৬ | |
| 43 | পেরু Americas | ৩ কো | +১.০৯% | ২৬.৭ | ১,৪৮২ | ৫২৭ | |
| 44 | মালয়েশিয়া Asia | ৩ কো | +১.২২% | ১০৩.৫ | ১,১৫৯ | ৪৯৫ | |
| 45 | মোজাম্বিক Africa | ৩ কো | +২.৯২% | ৪২.৫ | ৩,৪৫৮ | ৬৪৫ | |
| 46 | ঘানা Africa | ৩ কো | +১.৮৮% | ১৪১.৫ | ২,৩৯৬ | ৬৪৮ | |
| 47 | ইউক্রেন Europe | ৩ কো | +০.৩৪% | ৫৪.৪ | ৪৯২ | ১,২২৫ | |
| 48 | ইয়েমেন Asia | ৩ কো | +২.৯৮% | ৬১.৯ | ৩,০৭৭ | ৪২৪ | |
| 49 | মাদাগাস্কার Africa | ৩ কো | +২.৪৪% | ৫৪.০ | ২,৭৫৭ | ৬৪৯ | |
| 50 | কোট ডি‘আইভোর Africa | ৩ কো | +২.৪৪% | ৯৮.৪ | ২,৭৪৩ | ৬৬১ | |
| 51 | নেপাল Asia | ৩ কো | -০.১৫% | ২০৩.২ | ১,৫৫৪ | ৫৭১ | |
| 52 | ক্যামেরুন Africa | ৩ কো | +২.৬১% | ৬১.৯ | ২,৬৯০ | ৫৬৭ | |
| 53 | ভেনেজুয়েলা Americas | ৩ কো | +০.৩৭% | ৩১.১ | ১,১৯০ | ৬০০ | |
| 54 | অস্ট্রেলিয়া Oceania | ৩ কো | +১.৯৯% | ৩.৬ | ৮০৭ | ৫১৯ | |
| 55 | নাইজার Africa | ৩ কো | +৩.২৮% | ২০.৮ | ২,৯৮৬ | ৬২৯ | |
| 56 | উত্তর কোরিয়া Asia | ৩ কো | +০.৩০% | ২১৫.৩ | ৯১৪ | ৭০১ | |
| 57 | সিরিয়া Asia | ৩ কো | +৪.৪৭% | ১৩৮.৪ | ১,৬২৬ | ৩৪৬ | |
| 58 | বুরকিনা ফাসো Africa | ২ কো | +২.২৫% | ৮৮.২ | ২,০৬৭ | ৫২২ | |
| 59 | তাইওয়ান Asia | ২ কো | — | ৬৪৪.২ | — | — | |
| 60 | মালি Africa | ২ কো | +২.৯৪% | ১৮.১ | ২,৪২৬ | ৫২২ | |
| 61 | শ্রীলঙ্কা Asia | ২ কো | -০.৫৫% | ৩৩১.৭ | ৬০২ | ৪৬৫ | |
| 62 | মালাউই Africa | ২ কো | +২.৫৮% | ১৭৫.০ | ১,৭৬৯ | ৩০১ | |
| 63 | কাজাখস্তান Asia | ২ কো | +১.২৮% | ৭.৫ | ১,০৯২ | ৩৭৫ | |
| 64 | চিলি Americas | ২ কো | +০.৫৪% | ২৬.৭ | ৪৮৩ | ৩৬৪ | |
| 65 | জাম্বিয়া Africa | ২ কো | +২.৮১% | ২৬.২ | ১,৭৬৬ | ২৭৯ | |
| 66 | সোমালিয়া Africa | ২ কো | +৩.৪৮% | ৩০.৮ | ২,২৮০ | ৫২৫ | |
| 67 | চাদ Africa | ২ কো | +৪.৯৫% | ১৫.১ | ২,২৯২ | ৫৮৭ | |
| 68 | রোমানিয়া Europe | ২ কো | -০.০৫% | ৭৯.৯ | ৩৯১ | ৬৬৮ | |
| 69 | সেনেগাল Africa | ২ কো | +২.৩২% | ৯৪.৫ | ১,৪৮৭ | ২৮০ | |
| 70 | ইকুয়েডর Americas | ২ কো | +০.৮৬% | ৬৫.৪ | ৭৩৫ | ২৫৮ | |
| 71 | নেদারল্যান্ডস Europe | ২ কো | +০.৬৫% | ৪৩২.৪ | ৪৫৬ | ৪৭৬ | |
| 72 | গুয়াতেমালা Americas | ২ কো | +১.৫৪% | ১৬৬.০ | ১,০২১ | ২৪১ | |
| 73 | কম্বোডিয়া Asia | ২ কো | +১.২৩% | ৯৭.১ | ৯৭৮ | ৩১১ | |
| 74 | জিম্বাবোয়ে Africa | ২ কো | +১.৭৮% | ৪৩.৭ | ১,৩৯৮ | ৩৫১ | |
| 75 | দক্ষিণ সুদান Africa | ২ কো | +৩.৯৩% | ২৫.৫ | ১,২৬৪ | ৪২৫ | |
| 76 | গিনি Africa | ১ কো | +২.৪০% | ৫৮.৪ | ১,৩১১ | ৩৫৫ | |
| 77 | রুয়ান্ডা Africa | ১ কো | +২.১৪% | ৫৩৫.৫ | ১,০৮৪ | ২২৮ | |
| 78 | বেনিন Africa | ১ কো | +২.৪৬% | ১১৭.৪ | ১,২১১ | ৩১৬ | |
| 79 | বুরুন্ডি Africa | ১ কো | +২.৫৮% | ৪৪৩.১ | ১,১২২ | ২২৫ | |
| 80 | তিউনিসিয়া Africa | ১ কো | +০.৬৩% | ৭৩.২ | ৪৩৯ | ২০১ | |
| 81 | হাইতি Americas | ১ কো | +১.১৫% | ৪২৭.৬ | ৭১৩ | ২৫৪ | |
| 82 | বেলজিয়াম Europe | ১ কো | +০.৬৭% | ৩৮৭.৪ | ২৯৮ | ৩০৮ | |
| 83 | পাপুয়া নিউ গিনি Oceania | ১ কো | +১.৭৮% | ২৫.৫ | ৭৮৪ | ২১২ | |
| 84 | জর্ডন Asia | ১ কো | +০.৯৯% | ১৩১.৩ | ৬৫৭ | ১০০ | |
| 85 | বলিভিয়া Americas | ১ কো | +১.৩৭% | ১০.৩ | ৬৫৫ | ২২৩ | |
| 86 | সংযুক্ত আরব আমিরাত Asia | ১ কো | +৪.৬৮% | ১৩৫.১ | ৩০৪ | ৩০ | |
| 87 | চেকিয়া Europe | ১ কো | +০.৩৮% | ১৩৮.০ | ২৩০ | ৩০৭ | |
| 88 | ডোমেনিকান প্রজাতন্ত্র Americas | ১ কো | +০.৮৫% | ২২১.৩ | ৫২০ | ১৮৪ | |
| 89 | পর্তুগাল Europe | ১ কো | +১.১০% | ১১৬.৭ | ২৩৩ | ৩২৭ | |
| 90 | সুইডেন Europe | ১ কো | +০.৩১% | ২৩.৬ | ২৭০ | ২৫০ | |
| 91 | তাজিকিস্তান Asia | ১ কো | +১.৯২% | ৭৩.৪ | ৭২৯ | ১৩২ | |
| 92 | গ্রীস Europe | ১ কো | -০.০২% | ৭৮.৮ | ১৮৮ | ৩৪৫ | |
| 93 | আজারবাইজান Asia | ১ কো | +০.৪৮% | ১১৮.৩ | ২৮১ | ১৬৩ | |
| 94 | ইজরায়েল Asia | ১ কো | +১.২৭% | ৪৬২.০ | ৫১৬ | ১৪৭ | |
| 95 | হন্ডুরাস Americas | ৯৮.৯ লা | +১.৬৮% | ৮৭.৯ | ৫৮৭ | ১২২ | |
| 96 | কিউবা Americas | ৯৭.৫ লা | -০.৩৬% | ৮৮.৭ | ২৩০ | ২৭৭ | |
| 97 | হাঙ্গেরি Europe | ৯৫.৪ লা | -০.৩১% | ১০২.৫ | ২১৪ | ৩৫০ | |
| 98 | অস্ট্রিয়া Europe | ৯২ লা | +০.৫০% | ১০৯.৭ | ২১২ | ২৪২ | |
| 99 | বেলারুশ Europe | ৯১.১ লা | -০.৫০% | ৪৩.৯ | ১৭৫ | ৩২৮ | |
| 100 | সুইজারল্যান্ড Europe | ৯০.৮ লা | +১.৩১% | ২২০.০ | ২১৬ | ১৯৯ | |
| 101 | সিয়েরা লিওন Africa | ৯০.৮ লা | +২.১২% | ১২৬.৫ | ৭৪৯ | ২০৪ | |
| 102 | টোগো Africa | ৮১ লা | +২.২৪% | ১৪২.৬ | ৭১১ | ১৮৮ | |
| 103 | লাওস Asia | ৭৬.৫ লা | +১.৩৬% | ৩২.৩ | ৪৩৯ | ১৩০ | |
| 104 | হংকং এসএআর চীনা Asia | ৭৫.৩ লা | -০.১৬% | ৬,৮১৮.৪ | ১০১ | ১৪৪ | |
| 105 | লিবিয়া Africa | ৭৪.৬ লা | +১.০৩% | ৪.২ | ৩৩৭ | ১৩৪ | |
| 106 | কিরগিজিস্তান Asia | ৭২.৮ লা | +১.৭১% | ৩৬.৪ | ৩৮৭ | ৮৮ | |
| 107 | তুর্কমেনিস্তান Asia | ৭০.৬ লা | +১.৭৫% | ১৪.৫ | ৪০৪ | ১১৩ | |
| 108 | নিকারাগুয়া Americas | ৬৮ লা | +১.৩৫% | ৫২.২ | ৩৫৭ | ৮৬ | |
| 109 | সার্বিয়া Europe | ৬৫.৭ লা | -০.৫৬% | ৮৪.৬ | ১৬৬ | ২৬৮ | |
| 110 | মধ্য আফ্রিকান প্রজাতন্ত্র Africa | ৬৪.৭ লা | +৩.৪০% | ১০.৪ | ৮১৯ | ১৬৬ | |
| 111 | বুলগেরিয়া Europe | ৬৪.৪ লা | -০.০৮% | ৫৮.১ | ১৪৬ | ২৭৫ | |
| 112 | কঙ্গো - ব্রাজাভিল Africa | ৬১.৪ লা | +২.৪০% | ১৮.০ | ৫১২ | ১০৫ | |
| 113 | সিঙ্গাপুর Asia | ৬১.১ লা | +১.৯৯% | ৮,৬০৫.৯ | ১২৪ | ১০০ | |
| 114 | প্যারাগুয়ে Americas | ৬১.১ লা | +১.২৩% | ১৫.০ | ৩৩০ | ৯৫ | |
| 115 | এল সালভেদর Americas | ৬০.৩ লা | +০.৪৫% | ২৮৬.৬ | ২৫৮ | ১২৩ | |
| 116 | ডেনমার্ক Europe | ৬০.১ লা | +০.৫০% | ১৩৯.৫ | ১৫৬ | ১৫৬ | |
| 117 | ফিনল্যান্ড Europe | ৫৬.৫ লা | +০.৬৪% | ১৬.৭ | ১২১ | ১৬১ | |
| 118 | নরওয়ে Europe | ৫৬.১ লা | +০.৯৫% | ১৪.৫ | ১৪৯ | ১২১ | |
| 119 | লেবানন Asia | ৫৪.৯ লা | +০.৫৬% | ৫২৫.৩ | ২৪০ | ৯১ | |
| 120 | প্যালেস্টাইন ভূখণ্ড Asia | ৫৪.৮ লা | +২.৩৬% | ৮৮১.৬ | ৩৯৮ | ৮৮ | |
| 121 | আয়ারল্যান্ড Europe | ৫৪.৬ লা | +১.৫৭% | ৭৭.৭ | ১৫০ | ৯৭ | |
| 122 | স্লোভাকিয়া Europe | ৫৪.১ লা | -০.০৯% | ১১০.৪ | ১২৬ | ১৪৭ | |
| 123 | ওমান Asia | ৫৩.৪ লা | +৪.৫০% | ১৭.৩ | ২৪৬ | ২৮ | |
| 124 | নিউজিল্যান্ড Oceania | ৫৩.২ লা | +১.৬৭% | ১৯.৮ | ১৬১ | ১০৪ | |
| 125 | কোস্টারিকা Americas | ৫৩.১ লা | +০.৪৮% | ১০৩.৯ | ১৪৫ | ৮১ | |
| 126 | লাইবেরিয়া Africa | ৫২.৫ লা | +২.১৬% | ৪৭.১ | ৪৪০ | ১১৫ | |
| 127 | মরিতানিয়া Africa | ৪৯.৩ লা | +২.৮৮% | ৪.৮ | ৪৫৯ | ৭৩ | |
| 128 | কুয়েত Asia | ৪৮.৮ লা | +০.৯০% | ২৭৪.০ | ১৩৪ | ২০ | |
| 129 | পানামা Americas | ৪০.৬ লা | +১.২৭% | ৫৩.৯ | ১৭৭ | ৫৫ | |
| 130 | জর্জিয়া Asia | ৪০ লা | -০.৪৩% | ৫৭.৪ | ১২৪ | ১৩০ | |
| 131 | ক্রোয়েশিয়া Europe | ৩৮.৭ লা | +০.১৭% | ৬৮.৩ | ৮৮ | ১৪০ | |
| 132 | ইরিত্রিয়া Africa | ৩৬.১ লা | +১.৮৬% | ৩০.৭ | ২৮৪ | ৫৯ | |
| 133 | মঙ্গোলিয়া Asia | ৩৫.৪ লা | +১.২৫% | ২.৩ | ১৬৪ | ৫৩ | |
| 134 | উরুগুয়ে Americas | ৩৫ লা | -০.০৪% | ১৯.৩ | ৯৪ | ৯৫ | |
| 135 | বসনিয়া ও হার্জেগোভিনা Europe | ৩৪.২ লা | -০.৬৬% | ৬৬.৮ | ৭২ | ১২৭ | |
| 136 | পুয়ের্তো রিকো Americas | ৩২ লা | -০.০২% | ৩৬১.১ | ৫০ | ৯০ | |
| 137 | কাতার Asia | ৩১.৭ লা | +৭.৩২% | ২৭৩.৯ | ৮৩ | ৯ | |
| 138 | আর্মেনিয়া Asia | ৩০.৮ লা | +২.৩১% | ১০৩.৪ | ৯৪ | ৭১ | |
| 139 | নামিবিয়া Africa | ৩০.২ লা | +২.২৪% | ৩.৭ | ২১৪ | ৫১ | |
| 140 | লিথুয়ানিয়া Europe | ২৮.৯ লা | +০.৫৮% | ৪৪.৩ | ৫২ | ১০৩ | |
| 141 | জামাইকা Americas | ২৮.৩ লা | -০.০২% | ২৫৭.১ | ৮৯ | ৬৪ | |
| 142 | মলডোভা Europe | ২৭.৫ লা | -২.২৮% | ৮১.২ | ৮০ | ১০৪ | |
| 143 | গ্যাবন Africa | ২৪.৭ লা | +২.১৬% | ৯.২ | ১৮৪ | ৪২ | |
| 144 | গাম্বিয়া Africa | ২৪.২ লা | +২.২৮% | ২২৬.৭ | ১৯৮ | ৪১ | |
| 145 | আলবেনিয়া Europe | ২৩.৬ লা | -১.৫৪% | ৮২.২ | ৬৬ | ৫৫ | |
| 146 | বতসোয়ানা Africa | ২৩.৬ লা | +১.৬৪% | ৪.১ | ১৫৭ | ৩৭ | |
| 147 | স্লোভানিয়া Europe | ২১.৩ লা | +০.৩৩% | ১০৫.১ | ৪৬ | ৫৯ | |
| 148 | লেসোথো Africa | ২১.২ লা | +১.১২% | ৬৯.৭ | ১৩৮ | ৬১ | |
| 149 | লাটভিয়া Europe | ১৮.৩ লা | -০.৯৪% | ২৮.৩ | ৩৫ | ৭২ | |
| 150 | উত্তর ম্যাসেডোনিয়া Europe | ১৮.২ লা | -০.১৯% | ৭০.৯ | ৪৪ | ৫৫ | |
| 151 | গিনি-বিসাউ Africa | ১৭.৮ লা | +২.২১% | ৪৯.৩ | ১৪৪ | ৩৪ | |
| 152 | নিরক্ষীয় গিনি Africa | ১৬.৭ লা | +২.৪০% | ৫৯.৫ | ১৩৭ | ৩৬ | |
| 153 | বাহারিন Asia | ১৫.৯ লা | +০.৭৩% | ২,০৮৪.৫ | ৫৩ | ১০ | |
| 154 | কসোভো Europe | ১৫.৯ লা | — | ১৪৫.৪ | — | — | |
| 155 | সাইপ্রাস Europe | ১৪.৪ লা | +০.৯৮% | ১৫৫.৯ | ৪২ | ২৮ | |
| 156 | তিমুর-লেস্তে Asia | ১৩.৯ লা | +১.১৭% | ৯৩.৫ | ৮৩ | ২৮ | |
| 157 | এস্তোনিয়া Europe | ১৩.৭ লা | +০.১৫% | ৩০.৩ | ২৭ | ৪৩ | |
| 158 | ত্রিনিদাদ ও টোবাগো Americas | ১৩.৭ লা | +০.০৬% | ২৬৬.৬ | ৪০ | ৩৩ | |
| 159 | মরিশাস Africa | ১২.৪ লা | -০.২৩% | ৬০৯.৭ | ৩৫ | ৩৪ | |
| 160 | ইসওয়াতিনি Africa | ১২.৪ লা | +১.০০% | ৭১.২ | ৮০ | ২৬ | |
| 161 | জিবুতি Africa | ১০.৭ লা | +১.৩৬% | ৪৬.০ | ৬১ | ২২ | |
| 162 | কমোরোস Africa | ৯.২ লা | +১.৮৯% | ৪৯৪.০ | ৭১ | ১৮ | |
| 163 | ফিজি Oceania | ৯ লা | +০.৫০% | ৪৯.৩ | ৪৪ | ২৩ | |
| 164 | রিইউনিয়ন Africa | ৯ লা | — | ৩৫৬.৯ | — | — | |
| 165 | ভুটান Asia | ৭.৮ লা | +০.৬৫% | ২০.৪ | ২৭ | ১৩ | |
| 166 | গিয়ানা Americas | ৭.৭ লা | +০.৫৭% | ৩.৬ | ৪২ | ১৬ | |
| 167 | সলোমন দ্বীপপুঞ্জ Oceania | ৭.৫ লা | +২.৩৭% | ২৬.০ | ৫৫ | ১০ | |
| 168 | ম্যাকাও এসএআর চীন Asia | ৬.৯ লা | +১.২০% | ২২,৮৬৩.৩ | ১০ | ৭ | |
| 169 | লাক্সেমবার্গ Europe | ৬.৮ লা | +১.৫৮% | ২৬৩.৭ | ১৮ | ১২ | |
| 170 | মন্টিনিগ্রো Europe | ৬.২ লা | -০.০০% | ৪৫.১ | ১৯ | ১৭ | |
| 171 | সুরিনাম Americas | ৬.২ লা | +০.৮৮% | ৩.৮ | ২৯ | ১২ | |
| 172 | পশ্চিম সাহারা Africa | ৬ লা | — | ২.৩ | — | — | |
| 173 | মাল্টা Europe | ৫.৭ লা | +২.৮৭% | ১,৮১৭.২ | ১২ | ১১ | |
| 174 | মালদ্বীপ Asia | ৫.২ লা | +০.৩৪% | ১,৭১৭.১ | ১৫ | ৩ | |
| 175 | কেপ ভার্দে Africa | ৪.৯ লা | +০.৪৯% | ১২১.৮ | ১৬ | ৭ | |
| 176 | ব্রুনেই Asia | ৪.৬ লা | +০.৮২% | ৭৯.০ | ১৭ | ৭ | |
| 177 | বেলিজ Americas | ৪.২ লা | +১.৪৪% | ১৮.২ | ২১ | ৬ | |
| 178 | বাহামা দ্বীপপুঞ্জ Americas | ৪ লা | +০.৪৬% | ২৮.৬ | ১২ | ১০ | |
| 179 | আইসল্যান্ড Europe | ৩.৯ লা | +০.২২% | ৩.৮ | ১২ | ৭ | |
| 180 | গুয়াদেলৌপ Americas | ৩.৮ লা | — | ২৩২.৫ | — | — | |
| 181 | মার্টিনিক Americas | ৩.৫ লা | — | ৩১০.২ | — | — | |
| 182 | ভানুয়াটু Oceania | ৩.২ লা | +২.২৭% | ২৬.৪ | ২৪ | ৪ | |
| 183 | মায়োত্তে Africa | ৩.২ লা | — | ৮৫৮.০ | — | — | |
| 184 | ফরাসী গায়ানা Americas | ২.৯ লা | — | ৩.৫ | — | — | |
| 185 | ফরাসী পলিনেশিয়া Oceania | ২.৮ লা | +০.২৪% | ৬৭.১ | ৮ | ৩ | |
| 186 | বার্বাডোজ Americas | ২.৭ লা | +০.০৫% | ৬২২.৮ | ৮ | ৮ | |
| 187 | নিউ ক্যালেডোনিয়া Oceania | ২.৬ লা | +০.৯৫% | ১৪.২ | ১০ | ৫ | |
| 188 | সাওটোমা ও প্রিন্সিপি Africa | ২.১ লা | +২.০০% | ২১৭.৪ | ১৬ | ৩ | |
| 189 | সামোয়া Oceania | ২.১ লা | +০.৬২% | ৭২.৩ | ১৪ | ৩ | |
| 190 | সেন্ট লুসিয়া Americas | ১.৮ লা | +০.২৬% | ২৯৮.৯ | ৬ | ৪ | |
| 191 | কুরাসাও Americas | ১.৬ লা | +০.৮৫% | ৩৫১.৬ | ৩ | ৪ | |
| 192 | গুয়াম Oceania | ১.৫ লা | +০.৭৬% | ২৮০.২ | ৭ | ৩ | |
| 193 | সিসিলি Africa | ১.২ লা | +১.৩১% | ২৭১.৫ | ৪ | ২ | |
| 194 | কিরিবাতি Oceania | ১.২ লা | +১.৪৯% | ১৪৮.৯ | ৮ | ২ | |
| 195 | সেন্ট ভিনসেন্ট ও গ্রেনাডিনস Americas | ১.১ লা | -০.৭০% | ২৮৫.০ | ৪ | ৪ | |
| 196 | গ্রেনাডা Americas | ১.১ লা | +০.১১% | ৩১৬.৯ | ৩ | ৩ | |
| 197 | আরুবা Americas | ১.১ লা | +০.৫৯% | ৫৯৭.৬ | ২ | ২ | |
| 198 | মাইক্রোনেশিয়া Oceania | ১.১ লা | +০.৪৭% | ১৫০.৪ | ৬ | ২ | |
| 199 | অ্যান্টিগুয়া ও বারবুডা Americas | ১ লা | +০.৪৯% | ২৩৪.৪ | ৩ | ২ | |
| 200 | জার্সি Europe | ১ লা | — | ৮৯০.২ | — | — | |
| 201 | টোঙ্গা Oceania | ১ লা | -০.৪০% | ১৩৪.১ | ৬ | ২ | |
| 202 | আন্ডোরা Europe | ৮৮.৪ হা | +১.৩৩% | ১৮৮.৯ | ২ | ১ | |
| 203 | মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রীয় ভার্জিন দ্বীপপুঞ্জ Americas | ৮৭.১ হা | -০.৫২% | ২৫১.১ | ৩ | ২ | |
| 204 | কেম্যান দ্বীপপুঞ্জ Americas | ৮৪.৭ হা | +১.৯২% | ৩২১.০ | ৩ | ১ | |
| 205 | আইল অফ ম্যান Europe | ৮৪.৫ হা | -০.০১% | ১৪৭.৮ | ২ | ২ | |
| 206 | ডোমিনিকা Americas | ৬৭.৪ হা | -০.৪৬% | ৮৯.৮ | ২ | ২ | |
| 207 | গার্নসি Europe | ৬৪.৮ হা | — | ৮৩০.৫ | — | — | |
| 208 | বারমুডা Americas | ৬৪.১ হা | -০.১০% | ১,১৮৬.২ | ১ | ২ | |
| 209 | গ্রীনল্যান্ড Americas | ৫৬.৫ হা | -০.০৫% | ০.০ | ২ | ১ | |
| 210 | ফ্যারো দ্বীপপুঞ্জ Europe | ৫৪.৯ হা | +০.৪৯% | ৩৯.৪ | ২ | ১ | |
| 211 | সেন্ট কিটস ও নেভিস Americas | ৫১.৩ হা | +০.১৮% | ১৯৬.৬ | ২ | ১ | |
| 212 | তুর্কস ও কাইকোস দ্বীপপুঞ্জ Americas | ৫০.৮ হা | +০.৭৩% | ৫৩.৬ | ১ | ১ | |
| 213 | আমেরিকান সামোয়া Oceania | ৪৯.৭ হা | -১.৬০% | ২৪৯.৮ | ২ | ১ | |
| 214 | উত্তরাঞ্চলীয় মারিয়ানা দ্বীপপুঞ্জ Oceania | ৪৭.৩ হা | -১.৯৩% | ১০২.০ | ২ | ১ | |
| 215 | মার্শাল দ্বীপপুঞ্জ Oceania | ৪২.৪ হা | -৩.৩৫% | ২৩৪.৪ | ২ | ১ | |
| 216 | সিন্ট মার্টেন Americas | ৪১.৩ হা | +১.৪০% | ১,২১৬.১ | ১ | ১ | |
| 217 | লিচেনস্টেইন Europe | ৪০.৯ হা | +১.৫০% | ২৫৫.৬ | ১ | ১ | |
| 218 | ব্রিটিশ ভার্জিন দ্বীপপুঞ্জ Americas | ৩৯.৫ হা | +১.২৪% | ২৬১.৪ | ১ | ১ | |
| 219 | মোনাকো Europe | ৩৮.৪ হা | -০.৮৪% | ১৯,০২১.৩ | ১ | ২ | |
| 220 | জিব্রাল্টার Europe | ৩৮ হা | +২.২১% | ৬,৩৩৩.৩ | ১ | ১ | |
| 221 | সান মারিনো Europe | ৩৪.১ হা | +০.৩৪% | ৫৫৯.৫ | ০ | ১ | |
| 222 | ক্যারিবিয়ান নেদারল্যান্ডস Americas | ৩২ হা | — | ৯৭.৫ | — | — | |
| 223 | সেন্ট মার্টিন Americas | ৩১.৫ হা | -৫.১৭% | ৫৯৪.৩ | ১ | ১ | |
| 224 | অলান্ড দ্বীপপুঞ্জ Europe | ৩০.৭ হা | — | ১৯.৪ | — | — | |
| 225 | পালাউ Oceania | ১৬.৭ হা | -০.১৮% | ৩৬.৫ | ০ | ১ | |
| 226 | অ্যাঙ্গুইলা Americas | ১৬ হা | — | ১৭৫.৯ | — | — | |
| 227 | কুক দ্বীপপুঞ্জ Oceania | ১৫ হা | — | ৬৩.৭ | — | — | |
| 228 | নাউরু Oceania | ১১.৭ হা | +০.৬০% | ৫৫৬.২ | ১ | ০ | |
| 229 | ওয়ালিস ও ফুটুনা Oceania | ১১.৬ হা | — | ৮১.৮ | — | — | |
| 230 | টুভালু Oceania | ১০.৬ হা | -১.৭৫% | ৪০৯.৩ | ১ | ০ | |
| 231 | সেন্ট বার্থেলেমি Americas | ১০.৬ হা | — | ৫০৩.০ | — | — | |
| 232 | সেন্ট পিয়ের ও মিকুয়েলন Americas | ৫.৮ হা | — | ২৪.০ | — | — | |
| 233 | সেন্ট হেলেনা Africa | ৫.৭ হা | — | ১৪.৩ | — | — | |
| 234 | মন্টসেরাট Americas | ৪.৪ হা | — | ৪৩.০ | — | — | |
| 235 | ফকল্যান্ড দ্বীপপুঞ্জ Americas | ৩.৭ হা | — | ০.৩ | — | — | |
| 236 | টোকেলাউ Oceania | ২.৬ হা | — | ২১৭.৩ | — | — | |
| 237 | স্বালবার্ড ও জান মেয়েন Europe | ২.৫ হা | — | ০.০ | — | — | |
| 238 | নরফোক দ্বীপ Oceania | ২.২ হা | — | ৬০.৮ | — | — | |
| 239 | ক্রিসমাস দ্বীপ Oceania | ১.৭ হা | — | ১২.৫ | — | — | |
| 240 | নিউয়ে Oceania | ১.৭ হা | — | ৬.৫ | — | — | |
| 241 | অ্যান্টার্কটিকা Antarctic | ১.৩ হা | — | ০.০ | — | — | |
| 242 | ভ্যাটিকান সিটি Europe | ৮৮২ | — | ১,৮০০.০ | — | — | |
| 243 | কোকোস (কিলিং) দ্বীপপুঞ্জ Oceania | ৫৯৩ | — | ৪২.৪ | — | — | |
| 244 | ফরাসী দক্ষিণাঞ্চল Antarctic | ৪০০ | — | ০.১ | — | — | |
| 245 | পিটকেয়ার্ন দ্বীপপুঞ্জ Oceania | ৩৫ | — | ০.৭ | — | — |
দেশের বৃদ্ধি, জন্ম এবং মৃত্যু সর্বশেষ উপলব্ধ সূচক হার এবং বর্তমান জনসংখ্যার অনুমান থেকে প্রাপ্ত। মানগুলি শিক্ষামূলক অনুমান, লাইভ নিবন্ধন নয়।
দীর্ঘমেয়াদী বিশ্ব জনসংখ্যার ইতিহাস
বিশ্বের জনসংখ্যা: অতীত, বর্তমান এবং ভবিষ্যৎ
নারী ও পুরুষ অনুযায়ী বিশ্ব জনসংখ্যা
2024 সালের জন্য প্রদর্শিত বিশ্বব্যাংকের সর্বশেষ লিঙ্গ-ভিত্তিক বিশ্ব জনসংখ্যার তথ্য।
| বছর | নারী জনসংখ্যা | পুরুষ জনসংখ্যা | নারীর অংশ | পুরুষের অংশ |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | ৪,০৪,৮১,৭৭,৫৬৭ | ৪,০৯,৩৬,৩১,৩৭৮ | ৪৯.৭% | ৫০.৩% |
| 2020 | ৩,৯০,১৬,৬১,০৪২ | ৩,৯৫,৩০,৮৭,৩৮২ | ৪৯.৭% | ৫০.৩% |
| 2010 | ৩,৪৭,৮৫,৮৮,৫৯০ | ৩,৫২,২৬,৭৮,২৮৬ | ৪৯.৭% | ৫০.৩% |
| 2000 | ৩,০৬,৪৫,৫০,৬৮১ | ৩,০৯,৭৩,৩৪,১৩০ | ৪৯.৭% | ৫০.৩% |
| 1990 | ২,৬৩,৮৮,৬৪,৫৭২ | ২,৬৬,০৩,৮২,১৮৫ | ৪৯.৮% | ৫০.২% |
| 1980 | ২,২১,৪৫,৫৩,৯৭৯ | ২,২২,৩০,৪৮,৯১৩ | ৪৯.৯% | ৫০.১% |
| 1970 | ১,৮৪,০৫,৪৪,৪৩১ | ১,৮৪,০০,৪৪,৬১৪ | ৫০.০% | ৫০.০% |
| 1960 | ১,৫১,৩৮,২০,৯৮১ | ১,৫০,৭৬,৯১,৬১৭ | ৫০.১% | ৪৯.৯% |
বার্ষিক জনসংখ্যা বৃদ্ধির হার (%)
বিশ্বের জনসংখ্যা (ঐতিহাসিক)
| বছর | জনসংখ্যা | বার্ষিক % পরিবর্তন | বার্ষিক পরিবর্তন | মধ্যমা বয়স | প্রজনন হার | ঘনত্ব (জন/বর্গকিমি) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1950 | ২৪৯ কো | — | — | ২৩.৬ | ৪.৯৭ | ১৭.০ |
| 1951 | ২৫৪ কো | ১.৭৬% | +৪,৩৮,৩৪,১৮৭ | — | — | — |
| 1952 | ২৫৮ কো | ১.৮৬% | +৪,৭১,৫৯,৩০৪ | — | — | — |
| 1953 | ২৬৩ কো | ১.৯৪% | +৫,০০,১৯,৮৯৬ | — | — | — |
| 1954 | ২৬৯ কো | ১.৯৭% | +৫,১৭,৮৮,৬২৫ | — | — | — |
| 1955 | ২৭৪ কো | ২.০২% | +৫,৪৩,১৮,৯৩২ | ২১.৮ | ৫.০০ | ১৮.০ |
| 1956 | ২৮০ কো | ২.০১% | +৫,৫১,৯৬,২০২ | — | — | — |
| 1957 | ২৮৫ কো | ২.০৫% | +৫,৭২,০৮,৩৪৩ | — | — | — |
| 1958 | ২৯১ কো | ২.০৬% | +৫,৮৬,৩১,৩৩৪ | — | — | — |
| 1959 | ২৯৭ কো | ১.৮৮% | +৫,৪৭,০০,৬৮০ | — | — | — |
| 1960 | ৩০২ কো | ১.৬৭% | +৪,৯৫,২০,৫৪৩ | ২১.৫ | ৪.৭০ | ২০.০ |
| 1961 | ৩০৬ কো | ১.৬৪% | +৪,৯৩,৯৮,৭৮১ | — | — | — |
| 1962 | ৩১২ কো | ১.৯১% | +৫,৮৫,০৪,৬৪০ | — | — | — |
| 1963 | ৩১৯ কো | ২.২২% | +৬,৯৪,৩৩,৫১৩ | — | — | — |
| 1964 | ৩২৬ কো | ২.২৫% | +৭,১৬,৭৯,৫১১ | — | — | — |
| 1965 | ৩৩৩ কো | ২.১৫% | +৭,০০,৪৬,৩৬৪ | ২০.৮ | ৫.০৭ | ২২.০ |
| 1966 | ৩৪০ কো | ২.০৮% | +৬,৯৫,০৭,৪২২ | — | — | — |
| 1967 | ৩৪৭ কো | ২.০৪% | +৬,৯৩,৭১,৭৫৫ | — | — | — |
| 1968 | ৩৫৫ কো | ২.০৭% | +৭,১৭,৭৪,৩৭১ | — | — | — |
| 1969 | ৩৬২ কো | ২.১০% | +৭,৪৩,০৪,৩২৮ | — | — | — |
| 1970 | ৩৬৯ কো | ২.০৮% | +৭,৫১,৯২,২১৫ | ২০.৩ | ৪.৮৩ | ২৫.০ |
| 1971 | ৩৭৭ কো | ২.০৩% | +৭,৫১,৬৪,০৭১ | — | — | — |
| 1972 | ৩৮৪ কো | ১.৯৯% | +৭,৫০,৬৯,৮১৫ | — | — | — |
| 1973 | ৩৯২ কো | ১.৯৭% | +৭,৫৮,৮৭,৩৬২ | — | — | — |
| 1974 | ৪০০ কো | ১.৯৩% | +৭,৫৬,১১,০৫৪ | — | — | — |
| 1975 | ৪০৭ কো | ১.৮৬% | +৭,৪৩,১৯,১৮১ | ২০.৭ | ৪.০৮ | ২৭.০ |
| 1976 | ৪১৪ কো | ১.৮১% | +৭,৩৫,১১,১০০ | — | — | — |
| 1977 | ৪২২ কো | ১.৭৮% | +৭,৩৬,১৭,৪১৯ | — | — | — |
| 1978 | ৪২৯ কো | ১.৭৬% | +৭,৪২,৩৩,৭০৬ | — | — | — |
| 1979 | ৪৩৭ কো | ১.৭৮% | +৭,৬৪,৪২,০২৬ | — | — | — |
| 1980 | ৪৪৫ কো | ১.৮১% | +৭,৯০,৬৬,৭০৮ | ২১.৫ | ৩.৭৪ | ৩০.০ |
| 1981 | ৪৫৩ কো | ১.৮৩% | +৮,১১,৭১,০৭০ | — | — | — |
| 1982 | ৪৬১ কো | ১.৮৫% | +৮,৩৮,৯৬,১১৫ | — | — | — |
| 1983 | ৪৭০ কো | ১.৮৪% | +৮,৪৬,৫৪,১৫২ | — | — | — |
| 1984 | ৪৭৮ কো | ১.৮১% | +৮,৪৮,৪৭,৯৪৬ | — | — | — |
| 1985 | ৪৮৭ কো | ১.৮১% | +৮,৬৭,৬৭,৯৪৬ | ২২.০ | ৩.৫২ | ৩৩.০ |
| 1986 | ৪৯৬ কো | ১.৮৩% | +৮,৯১,২৯,৩৭৩ | — | — | — |
| 1987 | ৫০৫ কো | ১.৮৫% | +৯,১৬,৭৩,৫৫৯ | — | — | — |
| 1988 | ৫১৪ কো | ১.৮৩% | +৯,২২,৪৬,১৪৫ | — | — | — |
| 1989 | ৫২৩ কো | ১.৮০% | +৯,২৪,৩৯,১৯০ | — | — | — |
| 1990 | ৫৩৩ কো | ১.৭৮% | +৯,৩৩,৭১,৩৭৮ | ২২.৯ | ৩.৩১ | ৩৬.০ |
| 1991 | ৫৪২ কো | ১.৭১% | +৯,০৯,৩২,৭৮১ | — | — | — |
| 1992 | ৫৫১ কো | ১.৬১% | +৮,৭২,৫৩,৯২৫ | — | — | — |
| 1993 | ৫৫৯ কো | ১.৫৫% | +৮,৫৫,৫৪,৯৮১ | — | — | — |
| 1994 | ৫৬৮ কো | ১.৫০% | +৮,৪০,০৬,৪৫৮ | — | — | — |
| 1995 | ৫৭৬ কো | ১.৪৭% | +৮,৩৩,২৭,৭২৭ | ২৪.০ | ২.৮৯ | ৩৯.০ |
| 1996 | ৫৮৪ কো | ১.৪৪% | +৮,৩১,৭৬,৭৫২ | — | — | — |
| 1997 | ৫৯২ কো | ১.৪২% | +৮,২৭,৩২,০৮২ | — | — | — |
| 1998 | ৬০১ কো | ১.৩৯% | +৮,২২,৭৮,৮৭৪ | — | — | — |
| 1999 | ৬০৯ কো | ১.৩৬% | +৮,১৯,৩৯,৬৪৯ | — | — | — |
| 2000 | ৬১৭ কো | ১.৩৬% | +৮,২৬,৯৬,৬৫৪ | ২৫.১ | ২.৭৫ | ৪১.০ |
| 2001 | ৬২৫ কো | ১.৩৫% | +৮,৩২,৩৩,৪৬৬ | — | — | — |
| 2002 | ৬৩৪ কো | ১.৩২% | +৮,২৭,৯৩,৮৮৩ | — | — | — |
| 2003 | ৬৪২ কো | ১.৩০% | +৮,২৬,৩১,২৯২ | — | — | — |
| 2004 | ৬৫০ কো | ১.২৯% | +৮,৩০,১৬,১৩৮ | — | — | — |
| 2005 | ৬৫৯ কো | ১.২৯% | +৮,৩৫,৯২,৩৬০ | ২৬.১ | ২.৬৩ | ৪৪.০ |
| 2006 | ৬৬৭ কো | ১.২৮% | +৮,৪৪,৮১,৮৮৩ | — | — | — |
| 2007 | ৬৭৬ কো | ১.২৯% | +৮,৫৮,৫৬,৭৬৬ | — | — | — |
| 2008 | ৬৮৪ কো | ১.২৯% | +৮,৭১,৪৮,৮৮১ | — | — | — |
| 2009 | ৬৯৩ কো | ১.২৯% | +৮,৮৩,০৮,৭৫৪ | — | — | — |
| 2010 | ৭০২ কো | ১.২৮% | +৮,৮৯,৬৫,৭৩২ | ২৭.২ | ২.৬০ | ৪৭.০ |
| 2011 | ৭১১ কো | ১.২৭% | +৮,৯১,৯১,৬১৭ | — | — | — |
| 2012 | ৭২০ কো | ১.২৭% | +৯,০২,৭৮,৭২০ | — | — | — |
| 2013 | ৭২৯ কো | ১.২৬% | +৯,০৫,৯১,১০০ | — | — | — |
| 2014 | ৭৩৮ কো | ১.২৩% | +৮,৯৮,২২,৬৫৯ | — | — | — |
| 2015 | ৭৪৭ কো | ১.২০% | +৮,৮৮,৭৫,৬২৮ | ২৮.৩ | ২.৫৪ | ৫০.০ |
| 2016 | ৭৫৬ কো | ১.১৮% | +৮,৮০,৬২,৬৫৪ | — | — | — |
| 2017 | ৭৬৫ কো | ১.১৫% | +৮,৭০,৬৩,৪২৮ | — | — | — |
| 2018 | ৭৭৩ কো | ১.১০% | +৮,৪২,৮৪,৮২৭ | — | — | — |
| 2019 | ৭৮১ কো | ১.০৫% | +৮,১৩,৯০,৯১৭ | — | — | — |
| 2020 | ৭৮৯ কো | ০.৯৭% | +৭,৫৭,০৭,৫৯৪ | ২৯.৬ | ২.৩২ | ৫৩.০ |
| 2021 | ৭৯৫ কো | ০.৮৬% | +৬,৭৪,৪৭,০৯৯ | — | — | — |
| 2022 | ৮০২ কো | ০.৮৪% | +৬,৬৯,৫৮,৮০১ | — | — | — |
| 2023 | ৮০৯ কো | ০.৮৮% | +৭,০৩,২৭,৭৩৮ | — | — | — |
| 2024 | ৮১৬ কো | ০.৮৭% | +৭,০২,৩৭,৬৪২ | — | — | — |
| 2025 | ৮২৩ কো | ০.৮৫% | +৬,৯৬,৪০,৪৯৮ | ৩০.৯ | ২.২৪ | ৫৫.০ |
| 2026 | ৮৩০ কো | ০.৮৪% | +৬,৯০,৬৫,৩২৫ | ৩১.১ | ২.২৩ | ৫৬.০ |
বিশ্বের জনসংখ্যার পূর্বাভাস
| বছর | জনসংখ্যা | বার্ষিক % পরিবর্তন | বার্ষিক পরিবর্তন | মধ্যমা বয়স | প্রজনন হার | ঘনত্ব (জন/বর্গকিমি) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2027 | ৮৩৭ কো | ০.৮২% | +৬,৮৪,১৫,৯৪৯ | — | — | — |
| 2028 | ৮৪৪ কো | ০.৮১% | +৬,৭৫,২৪,৫৪২ | — | — | — |
| 2029 | ৮৫০ কো | ০.৭৯% | +৬,৬৬,৬৬,৪৩৭ | — | — | — |
| 2030 | ৮৫৭ কো | ০.৭৭% | +৬,৫৮,৩৯,৫৮৮ | ৩২.০ | ২.২০ | ৫৮.০ |
| 2031 | ৮৬৩ কো | ০.৭৬% | +৬,৪৯,৯৪,৪২২ | — | — | — |
| 2032 | ৮৭০ কো | ০.৭৪% | +৬,৪১,১০,৪৭৯ | — | — | — |
| 2033 | ৮৭৬ কো | ০.৭৩% | +৬,৩২,১৯,২৬৯ | — | — | — |
| 2034 | ৮৮২ কো | ০.৭১% | +৬,২৩,৩৫,৮২৮ | — | — | — |
| 2035 | ৮৮৯ কো | ০.৭০% | +৬,১৪,২৫,২৭২ | ৩৩.০ | ২.১৫ | ৬০.০ |
| 2036 | ৮৯৫ কো | ০.৬৮% | +৬,০৪,৭৬,৪৩৩ | — | — | — |
| 2037 | ৯০১ কো | ০.৬৬% | +৫,৯৪,৬৬,০১০ | — | — | — |
| 2038 | ৯০৬ কো | ০.৬৫% | +৫,৮৪,২০,৩০২ | — | — | — |
| 2039 | ৯১২ কো | ০.৬৩% | +৫,৭৩,৫৫,৪৫৪ | — | — | — |
| 2040 | ৯১৮ কো | ০.৬২% | +৫,৬২,৬১,৮২৩ | ৩৪.০ | ২.১৩ | ৬২.০ |
| 2041 | ৯২৩ কো | ০.৬০% | +৫,৫০,৯১,৩৭২ | — | — | — |
| 2042 | ৯২৯ কো | ০.৫৮% | +৫,৩৮,২৮,৭৯৬ | — | — | — |
| 2043 | ৯৩৪ কো | ০.৫৭% | +৫,২৫,৫০,৯৪৩ | — | — | — |
| 2044 | ৯৩৯ কো | ০.৫৫% | +৫,১২,১২,৩৭৯ | — | — | — |
| 2045 | ৯৪৪ কো | ০.৫৩% | +৪,৯৭,৬৫,৯৭৫ | ৩৫.০ | ২.১২ | ৬৩.০ |
| 2046 | ৯৪৯ কো | ০.৫১% | +৪,৮২,৪৯,৯৩৬ | — | — | — |
| 2047 | ৯৫৩ কো | ০.৪৯% | +৪,৬৬,৫৬,৩৭৩ | — | — | — |
| 2048 | ৯৫৮ কো | ০.৪৭% | +৪,৪৯,৯০,০৬৬ | — | — | — |
| 2049 | ৯৬২ কো | ০.৪৫% | +৪,৩২,৮৭,৯৮৬ | — | — | — |
| 2050 | ৯৬৬ কো | ০.৪৩% | +৪,১৫,৫৪,৫৫৮ | ৩৬.১ | ২.১০ | ৬৫.০ |
| 2055 | ৯৮৫ কো | ০.৩৭% | +১৮,১৮,৫৮,৯৮৩ | — | — | — |
| 2060 | ৯৯৯ কো | ০.২৯% | +১৪,২৯,৯৪,৭২২ | — | — | — |
| 2065 | ১০শত কো | ০.২৩% | +১১,২৬,১৭,২৬৯ | — | — | — |
| 2070 | ১০শত কো | ০.১৭% | +৮,৭৩,৯২,৩৯৮ | — | — | — |
| 2075 | ১০শত কো | ০.১২% | +৬,১২,৫৪,৪৭৩ | — | — | — |
| 2080 | ১০শত কো | ০.০৬% | +৩,২৫,৮১,৫৯৭ | — | — | — |
| 2085 | ১০শত কো | ০.০১% | +৫৩,৭৮,৫৭০ | — | — | — |
| 2090 | ১০শত কো | -০.০৩% | -১,৬৮,৯১,৫২৯ | — | — | — |
| 2095 | ১০শত কো | -০.০৭% | -৩,৬১,৬১,৪৬৯ | — | — | — |
| 2100 | ১০শত কো | -০.১১% | -৫,৫২,৪২,৮৫০ | — | — | — |
বিশ্বের জনসংখ্যার মাইলফলক
অঞ্চল অনুযায়ী বিশ্বের জনসংখ্যা
Asia
৫৮.৯%- ঘনত্ব
- ১৪৭.৪
- বৃদ্ধির হার
- +০.৬৬%
- ট্র্যাক করা দেশসমূহ
- ৫০
Africa
১৮.২%- ঘনত্ব
- ৪৮.২
- বৃদ্ধির হার
- +২.৩০%
- ট্র্যাক করা দেশসমূহ
- ৫৯
Americas
১৩.০%- ঘনত্ব
- ২৪.৭
- বৃদ্ধির হার
- +০.৮৭%
- ট্র্যাক করা দেশসমূহ
- ৫৬
Europe
৯.২%- ঘনত্ব
- ৩২.১
- বৃদ্ধির হার
- +০.২৫%
- ট্র্যাক করা দেশসমূহ
- ৫৩
Oceania
০.৬%- ঘনত্ব
- ৫.৬
- বৃদ্ধির হার
- +১.৮৪%
- ট্র্যাক করা দেশসমূহ
- ২৭
Antarctic
০.০%- ঘনত্ব
- ০.০
- বৃদ্ধির হার
- —
- ট্র্যাক করা দেশসমূহ
- ৫
| অঞ্চল | জনসংখ্যা | ঘনত্ব | ভূমির আয়তন (বর্গ কিমি) | বিশ্ব অংশ | বৃদ্ধির হার |
|---|---|---|---|---|---|
| Asia | ৪৭২ কো | ১৪৭.৪ | ৩,২০,৫৩,১৬৮ | ৫৮.৯% | +০.৬৬% |
| Africa | ১৪৬ কো | ৪৮.২ | ৩,০৩,২০,৬৩৩ | ১৮.২% | +২.৩০% |
| Americas | ১০৪ কো | ২৪.৭ | ৪,২২,৩০,৩৭৯ | ১৩.০% | +০.৮৭% |
| Europe | ৭৪ কো | ৩২.১ | ২,৩১,২৯,৭৩৮ | ৯.২% | +০.২৫% |
| Oceania | ৫ কো | ৫.৬ | ৮৫,১৩,৬৮৪ | ০.৬% | +১.৮৪% |
| Antarctic | ১.৭ হা | ০.০ | ১,৪০,১২,১১১ | ০.০% | — |
আঞ্চলিক বৃদ্ধির হারগুলি সর্বশেষ উপলব্ধ দেশের বৃদ্ধির সূচকগুলি থেকে জনসংখ্যা-ভারযুক্ত। এগুলি নির্দেশনামূলক প্রসঙ্গ হিসাবে দেখানো হয়, স্বাধীন অফিসিয়াল মহাদেশীয় ঘড়ি নয়।
ধর্ম অনুযায়ী বিশ্বের জনসংখ্যা
বিশ্বের জনসংখ্যার ঘনত্ব
এই জনসংখ্যার অনুমানগুলি কীভাবে পড়বেন
একটি মডেল, আদমশুমারি নয়
লাইভ ঘড়িটি অফিসিয়াল জনসংখ্যার বেসলাইন থেকে শুরু হয় এবং অতিবাহিত সময়ের উপর আনুমানিক হার প্রয়োগ করে। কোনো উৎসই রিয়েল টাইমে বিশ্বব্যাপী প্রতিটি জন্ম, মৃত্যু বা অভিবাসনের ঘটনা গণনা করে না।
হারগুলি বার্ষিক ডেটা থেকে আসে
জন্ম, মৃত্যু, বৃদ্ধি এবং দেশের টেবিলের দৈনিক অনুমানগুলি তুলনা এবং শিক্ষার জন্য বার্ষিক জনসংখ্যাগত সূচকগুলিকে প্রতি-সেকেন্ড বা প্রতি-দিনের মানগুলিতে রূপান্তর করে।
সংশোধন স্বাভাবিক
আদমশুমারি এবং জরিপ উন্নত হওয়ার সাথে সাথে UN, World Bank এবং জাতীয় পরিসংখ্যানগুলি সংশোধন করা হয়। সঠিক সংখ্যাগুলিকে স্কেল এবং দিকনির্দেশের একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন হিসাবে বিবেচনা করুন, আইনি বা অফিসিয়াল গণনা হিসাবে নয়।
উৎস এবং পদ্ধতি
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
বর্তমান বিশ্বের জনসংখ্যা প্রায় ৮.৩০ বিলিয়ন। এই সংখ্যাটি ২১৫টি দেশ ও অঞ্চলের সাম্প্রতিক জনতাত্ত্বিক তথ্যের ভিত্তিতে গণনা করা হয়েছে। যদিও মোট মানুষের সংখ্যা বৃদ্ধি পাচ্ছে, ১৯৬০-এর দশকের শেষের দিকে এর শীর্ষ অবস্থার পর থেকে বার্ষিক বৃদ্ধির হার উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পেয়েছে।
সারা বিশ্বে প্রতিদিন প্রায় ৩৬০,০০০ শিশু জন্মগ্রহণ করে। প্রতিদিনের মৃত্যুর হিসাব করার পর, বৈশ্বিক জনসংখ্যা প্রতি ২৪ ঘণ্টায় প্রায় ২০০,০০০ মানুষের নিট বৃদ্ধির সম্মুখীন হয়। এর ফলে মোট মানব জনসংখ্যায় প্রতি বছর ৭ কোটিরও বেশি মানুষ যুক্ত হয়।
২০৬১ সালের দিকে বিশ্বের জনসংখ্যা ১০ বিলিয়নে পৌঁছাবে বলে ধারণা করা হচ্ছে। এই মাইলফলকটি ধীরগতির বৃদ্ধির একটি সময়কে প্রতিনিধিত্ব করে, কারণ বিশ্বব্যাপী প্রজনন হার হ্রাস অব্যাহত রয়েছে। এই মাইলফলক পর্যন্ত পৌঁছানোর বেশিরভাগ বৃদ্ধি সাব-সাহারান আফ্রিকা এবং এশিয়ার উন্নয়নশীল দেশগুলোতে ঘটবে বলে আশা করা হচ্ছে।
ভারত বর্তমানে বিশ্বের সবচেয়ে জনবহুল দেশ, যার জনসংখ্যা ১৪৪ কোটিরও বেশি বলে অনুমান করা হয়। এটি সম্প্রতি চীনকে ছাড়িয়ে গেছে, যা এখন প্রায় ১৪২ কোটি বাসিন্দা নিয়ে দ্বিতীয় জনবহুল দেশ হিসেবে অবস্থান করছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র প্রায় ৩৪ কোটি ৫০ লক্ষ জনসংখ্যা নিয়ে তৃতীয় স্থানে রয়েছে।
বিশ্বের জনসংখ্যা বর্তমানে বাড়ছে, তবে বৃদ্ধির হার ১৯৫০-এর দশকের পর থেকে সর্বনিম্ন পর্যায়ে রয়েছে। সাম্প্রতিক তথ্য অনুযায়ী বার্ষিক বৃদ্ধির হার প্রায় ০.৯%। যদিও মোট মানব জনসংখ্যা বৃদ্ধি অব্যাহত রয়েছে, অনেক দেশ এখন প্রাকৃতিক জনসংখ্যা স্থবিরতা বা হ্রাসের সম্মুখীন হচ্ছে।
২০৫০ সাল নাগাদ বিশ্বের জনসংখ্যা প্রায় ৯.৭ বিলিয়নে পৌঁছাবে বলে ধারণা করা হচ্ছে। জাতিসংঘের এই অনুমান অনুযায়ী, বৃদ্ধি মূলত অল্প সংখ্যক দেশে কেন্দ্রীভূত হবে। আফ্রিকা এবং এশিয়ার উন্নয়নশীল অঞ্চলগুলো আগামী দশকগুলোতে এই বৃদ্ধির সিংহভাগ পরিচালনা করবে বলে আশা করা হচ্ছে।
মানব ইতিহাসের শুরু থেকে এ পর্যন্ত প্রায় ১১৭ বিলিয়ন মানুষ পৃথিবীতে বাস করেছে। Population Reference Bureau-এর এই অনুমান অনুযায়ী ধরে নেওয়া হয়েছে যে আধুনিক মানুষ প্রায় ৫০,০০০ বছর আগে আবির্ভূত হয়েছিল। এই পরিসংখ্যানের ভিত্তিতে, বর্তমান বৈশ্বিক জনসংখ্যা এ পর্যন্ত অস্তিত্বশীল সমস্ত মানুষের প্রায় ৭%।
বিশ্বের জনসংখ্যা পরিমাপ করা হয় বিভিন্ন দেশের জাতীয় আদমশুমারি তথ্য, খানা জরিপ এবং গুরুত্বপূর্ণ নিবন্ধন রেকর্ড একত্রিত করার মাধ্যমে। জাতিসংঘ এবং U.S. Census Bureau-এর মতো আন্তর্জাতিক সংস্থাগুলো এই ইনপুটগুলোতে পরিসংখ্যানগত মডেলিং প্রয়োগ করে। এই প্রক্রিয়াটি তথ্যের ঘাটতি পূরণ করে এবং সঠিক রিয়েল-টাইম জনতাত্ত্বিক অনুমান প্রদান করে।