রুয়ান্ডা জন্মহার
প্রতি ১,০০০ মধ্যবর্ষের জনসংখ্যায় অপরিশোধিত জন্মহার।
এই পৃষ্ঠাটি সর্বশেষ উপলব্ধ World Bank পর্যবেক্ষণ (2024) ব্যবহার করে। দেশ-স্তরের ডেটাসেটগুলি প্রায়শই বর্তমান ক্যালেন্ডার বছরের চেয়ে পিছিয়ে থাকে কারণ তারা অফিসিয়াল রিপোর্টিং এবং বৈধতার উপর নির্ভর করে।
ঐতিহাসিক প্রবণতা
ওভারভিউ
রুয়ান্ডা — 2024 সালে জন্মহার ছিল ২৮.০৬ প্রতি ১,০০০ জনে, যা 215টি দেশের মধ্যে #39 স্থানে রয়েছে।
রুয়ান্ডা — 1960 থেকে 2024 পর্যন্ত জন্মহার ৫২.৮৮ থেকে ২৮.০৬ (-46.9%) পরিবর্তিত হয়েছে।
রুয়ান্ডা — গত এক দশকে জন্মহার -13.0% পরিবর্তিত হয়েছে, যা 2014 সালে ৩২.২৪ প্রতি ১,০০০ জনে থেকে 2024 সালে ২৮.০৬ প্রতি ১,০০০ জনে এ দাঁড়িয়েছে।
রুয়ান্ডা কোথায়?
রুয়ান্ডা
- মহাদেশ
- আফ্রিকা
- দেশ
- রুয়ান্ডা
- স্থানাঙ্ক
- -2.00°, 30.00°
ঐতিহাসিক ডেটা
| বছর | মান |
|---|---|
| 1960 | ৫২.৮৮ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1961 | ৫১.৯৫ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1962 | ৫০.৮৬ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1963 | ৪৯.৭৮ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1964 | ৪৮.৭৮ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1965 | ৪৭.৯৯ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1966 | ৪৭.৫৫ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1967 | ৪৭.৪৪ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1968 | ৪৭.৫৬ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1969 | ৪৭.৯ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1970 | ৪৮.২৩ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1971 | ৪৮.৪৫ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1972 | ৪৮.৮৫ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1973 | ৪৯.৪১ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1974 | ৪৯.৯৭ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1975 | ৫০.৪১ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1976 | ৫১.১৩ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1977 | ৫১.৬২ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1978 | ৫২.০৭ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1979 | ৫২.৫২ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1980 | ৫২.৬৮ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1981 | ৫২.৭ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1982 | ৫২.৩৯ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1983 | ৫১.৭৯ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1984 | ৫১.১২ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1985 | ৫০.২১ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1986 | ৪৯.০৩ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1987 | ৪৭.৮২ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1988 | ৪৬.৫৬ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1989 | ৪৫.৩১ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1990 | ৪৪.০৭ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1991 | ৪২.৭৯ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1992 | ৪২.২৫ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1993 | ৪১.৫৪ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1994 | ৪৮.০৪ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1995 | ৩৯.৫২ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1996 | ৩৭.২২ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1997 | ৪০.৫১ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1998 | ৪২.১৬ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 1999 | ৪২.১৪ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2000 | ৪২.১১ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2001 | ৪২.১১ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2002 | ৪১.৭৮ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2003 | ৪১.৪ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2004 | ৪১.১৫ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2005 | ৪০.৬৪ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2006 | ৩৯.৮৬ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2007 | ৩৮.৮৩ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2008 | ৩৭.৬৪ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2009 | ৩৬.৩২ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2010 | ৩৫.১৫ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2011 | ৩৩.৮ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2012 | ৩২.৮৫ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2013 | ৩২.৪১ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2014 | ৩২.২৪ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2015 | ৩২.১ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2016 | ৩১.৯৭ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2017 | ৩১.৬৭ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2018 | ৩১.২৩ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2019 | ৩০.৬৭ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2020 | ৩০.০২ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2021 | ২৯.৩৯ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2022 | ২৮.৮৬ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2023 | ২৮.৩৫ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2024 | ২৮.০৬ প্রতি ১,০০০ জনে |
বৈশ্বিক তুলনা
সব দেশের মধ্যে, মধ্য আফ্রিকান প্রজাতন্ত্র-এর জন্মহার সর্বোচ্চ ৪৬.১৯ প্রতি ১,০০০ জনে, যেখানে সান মারিনো-এর সর্বনিম্ন ৪.২ প্রতি ১,০০০ জনে।
রুয়ান্ডা — অবস্থান ঠিক ওপরে: ভানুয়াটু (২৭.৬৫ প্রতি ১,০০০ জনে) এবং ঠিক নিচে: সাওটোমা ও প্রিন্সিপি (২৮.০৯ প্রতি ১,০০০ জনে)।
সংজ্ঞা
জন্মহার, বিশেষ করে স্থূল জন্মহার (CBR), একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে, সাধারণত এক বছরে, একটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যার মধ্যে সংঘটিত জীবিত জন্মের সংখ্যা পরিমাপ করে। এটি প্রতি ১,০০০ জন বাসিন্দার বিপরীতে জীবিত জন্মের সংখ্যা হিসেবে প্রকাশ করা হয়। এই সূচকটিকে স্থূল হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয় কারণ এটি জন্মকে সমগ্র জনসংখ্যার সাথে সম্পর্কিত করে—যার মধ্যে পুরুষ, শিশু এবং বয়স্ক ব্যক্তিরা অন্তর্ভুক্ত যারা জৈবিকভাবে সন্তান জন্মদানে সক্ষম নন—শুধুমাত্র সন্তান জন্মদানের ঝুঁকিতে থাকা জনসংখ্যার ওপর ফোকাস করার পরিবর্তে। এটি প্রাকৃতিক জনসংখ্যা বৃদ্ধি গণনার একটি মৌলিক উপাদান হিসেবে কাজ করে, যা জন্মহার এবং মৃত্যুহারের মধ্যে গাণিতিক পার্থক্য। যদিও এটি একটি দেশের প্রজনন ক্ষমতার একটি বিস্তৃত চিত্র প্রদান করে, এটি জনসংখ্যার বয়স কাঠামোর প্রতি অত্যন্ত সংবেদনশীল। তরুণ প্রাপ্তবয়স্কদের উচ্চ অনুপাত সম্পন্ন একটি জনসংখ্যা স্বাভাবিকভাবেই একটি বার্ধক্যজনিত জনসংখ্যার তুলনায় উচ্চতর স্থূল জন্মহার প্রদর্শন করবে, এমনকি যদি ব্যক্তিগত প্রজনন পছন্দগুলো একই রকম হয়। এটি নগর পরিকল্পনাবিদ, স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী এবং নীতিনির্ধারকদের জন্য ভবিষ্যতের অবকাঠামো এবং পরিষেবার প্রয়োজনীয়তা অনুমান করার একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার করে তোলে।
সূত্র
Birth Rate = (Number of Live Births ÷ Total Mid-year Population) × 1,000
পদ্ধতি
জন্মহারের তথ্য সংগ্রহ মূলত সিভিল রেজিস্ট্রেশন এবং ভাইটাল স্ট্যাটিস্টিকস (CRVS) সিস্টেমের ওপর নির্ভর করে, যা আইনি সার্টিফিকেটের মাধ্যমে প্রতিটি জন্ম রেকর্ড করে। অনেক উচ্চ-আয়ের দেশে, এই সিস্টেমগুলো প্রায় সর্বজনীন এবং অত্যন্ত নির্ভুল। তবে, যেসব অঞ্চলে নিবন্ধনের অবকাঠামো কম উন্নত, সেখানে জাতিসংঘ এবং বিশ্বব্যাংকের মতো আন্তর্জাতিক সংস্থাগুলো খানা জরিপের ওপর নির্ভর করে, যেমন ডেমোগ্রাফিক অ্যান্ড হেলথ সার্ভে (DHS) বা মাল্টিপল ইন্ডিকেটর ক্লাস্টার সার্ভে (MICS)। এই জরিপগুলো মহিলাদের তাদের প্রজনন ইতিহাস সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করে জন্মের সংখ্যা অনুমান করে। নিবন্ধন অসম্পূর্ণ থাকলে আদমশুমারি তথ্যে পরোক্ষ অনুমান পদ্ধতিও প্রয়োগ করা হয়। একটি উল্লেখযোগ্য সীমাবদ্ধতা হলো রিপোর্টিং ল্যাগ, যেখানে প্রত্যন্ত অঞ্চলের তথ্য একত্রিত হতে কয়েক বছর সময় লাগতে পারে। অতিরিক্তভাবে, কিছু ক্ষেত্রে, জন্মের পরপরই নবজাতকের মৃত্যু হলে তা রেকর্ড করা হয় না, যা প্রকৃত জন্মহারের অবমূল্যায়নের দিকে পরিচালিত করে।
পদ্ধতিগত রূপভেদ
- Crude Birth Rate (CBR). বয়স বা লিঙ্গ নির্বিশেষে মোট জনসংখ্যার প্রতি ১,০০০ জন মানুষের বিপরীতে মোট জীবিত জন্মের সংখ্যা।
- General Fertility Rate (GFR). সন্তান জন্মদানের সক্ষম বয়সের প্রতি ১,০০০ মহিলার বিপরীতে জীবিত জন্মের সংখ্যা, যা সাধারণত ১৫ থেকে ৪৯ বছর বয়সের মধ্যে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
- Total Fertility Rate (TFR). একজন মহিলা তার সারা জীবনে বর্তমান বয়স-ভিত্তিক প্রজনন হারের অভিজ্ঞতা লাভ করলে তার গড় সন্তানের সংখ্যা।
উৎসগুলো কীভাবে ভিন্ন হয়
তথ্য মসৃণ করার বিভিন্ন পদ্ধতি বা কম রিপোর্টিংয়ের জন্য সামঞ্জস্য করার কারণে প্রায়শই জাতিসংঘ জনসংখ্যা বিভাগ এবং জাতীয় পরিসংখ্যান অফিসগুলোর মধ্যে অসঙ্গতি দেখা দেয়। বিশ্বব্যাংক সাধারণত জাতিসংঘের ওয়ার্ল্ড পপুলেশন প্রসপেক্টসকে প্রাথমিক রেফারেন্স হিসেবে ব্যবহার করে এই পরিসংখ্যানগুলো সমন্বয় করে।
একটি ভালো মান কী?
প্রতি ১,০০০ জনে ৩০-এর উপরে স্থূল জন্মহার সাধারণত উচ্চ বলে বিবেচিত হয়, যা দ্রুত বর্ধনশীল জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্য। ১৫ থেকে ৩০-এর মধ্যে হার মাঝারি, যখন ১৫-এর নিচে হার কম বলে বিবেচিত হয় এবং প্রায়শই বার্ধক্যজনিত বা সঙ্কুচিত জনসংখ্যার সাথে যুক্ত থাকে।
বিশ্ব র্যাঙ্কিং
World Bank ডেটার উপর ভিত্তি করে 2024 সালের জন্মহার র্যাঙ্কিং, যাতে 215টি দেশ অন্তর্ভুক্ত।
| অবস্থান | দেশ | মান |
|---|---|---|
| 1 | মধ্য আফ্রিকান প্রজাতন্ত্র | ৪৬.১৯ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 2 | চাদ | ৪৩.২৬ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 3 | সোমালিয়া | ৪২.৩৫ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 4 | নাইজার | ৪১.৪২ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 5 | কঙ্গো-কিনশাসা | ৪০.৮৯ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 6 | মালি | ৩৯.৫৩ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 7 | অ্যাঙ্গোলা | ৩৭.১৬ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 8 | মোজাম্বিক | ৩৭.০৩ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 9 | আফগানিস্তান | ৩৫.০১ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 10 | তাঞ্জানিয়া | ৩৪.৮ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 39 | রুয়ান্ডা | ২৮.০৬ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 211 | ইউক্রেন | ৫.৪৭ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 212 | ম্যাকাও এসএআর চীন | ৫.৩ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 213 | হংকং এসএআর চীনা | ৪.৯ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 214 | দক্ষিণ কোরিয়া | ৪.৭ প্রতি ১,০০০ জনে |
| 215 | সান মারিনো | ৪.২ প্রতি ১,০০০ জনে |
বৈশ্বিক প্রবণতা
বিশ্বব্যাপী জন্মহার কয়েক দশক ধরে ক্রমাগত নিম্নমুখী গতিপথে রয়েছে। সাম্প্রতিক তথ্য নির্দেশ করে যে ২০ শতকের মাঝামাঝি থেকে বিশ্বব্যাপী গড় উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পেয়েছে, যখন এটি প্রতি ১,০০০ জনে ৩০-এর বেশি ছিল। বর্তমান অনুমান অনুযায়ী বিশ্বব্যাপী গড় প্রতি ১,০০০ জনে প্রায় ১৭ থেকে ১৮ জন জন্ম। এই হ্রাসের জন্য বিভিন্ন কারণকে দায়ী করা হয়, যার মধ্যে রয়েছে মহিলাদের শিক্ষার সুযোগ বৃদ্ধি, গর্ভনিরোধক পদ্ধতির ব্যাপক প্রাপ্যতা এবং কৃষি থেকে শিল্প ও সেবা-ভিত্তিক অর্থনীতিতে রূপান্তর যেখানে শিশুদের আর অপরিহার্য শ্রম হিসেবে দেখা হয় না। নগরায়ণও একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, কারণ শহরে সন্তান লালন-পালনের খরচ সাধারণত বেশি হয়। এমনকি দক্ষিণ এশিয়া এবং ল্যাটিন আমেরিকার কিছু অংশের মতো যেসব অঞ্চলে ঐতিহাসিকভাবে উচ্চ প্রজনন ক্ষমতা বজায় ছিল, সেখানেও জন্মহার প্রতিস্থাপন স্তরের দিকে বা তার নিচে নেমে গেছে। এই বৈশ্বিক পরিবর্তনটি একটি উল্লেখযোগ্য জনতাত্ত্বিক পরিবর্তনের দিকে পরিচালিত করছে যা বার্ধক্যজনিত বৈশ্বিক জনসংখ্যা এবং আগামী শতাব্দীতে মোট মানব জনসংখ্যা বৃদ্ধির হারের একটি অনুমিত মন্থরতা দ্বারা চিহ্নিত।
আঞ্চলিক ধরন
আঞ্চলিক বৈষম্যগুলো বৈশ্বিক জনতাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্যের একটি প্রধান দিক হিসেবে রয়ে গেছে। সাব-সাহারান আফ্রিকায় সর্বোচ্চ জন্মহার রেকর্ড করা অব্যাহত রয়েছে, যেখানে অনেক দেশে প্রতি ১,০০০ জনে ৩৫-এর বেশি জন্ম হয়। বিপরীতে, পূর্ব এশিয়ার দেশগুলো এবং অনেক ইউরোপীয় দেশ রেকর্ডকৃত ইতিহাসের সর্বনিম্ন হারগুলোর কিছু রিপোর্ট করে, যা প্রায়শই প্রতি ১,০০০ জনে ১০-এর নিচে নেমে আসে। দক্ষিণ কোরিয়া এবং জাপানের মতো দেশগুলোতে জন্মহার রেকর্ড নিম্নে পৌঁছেছে, যা সরকারকে পরিবার গঠনে উৎসাহিত করার জন্য হস্তক্ষেপ করতে বাধ্য করছে। ধনী, উচ্চ-আয়ের অঞ্চলগুলো সাধারণত নিম্ন-আয়ের অঞ্চলগুলোর তুলনায় অনেক কম জন্মহার প্রদর্শন করে, যেখানে উচ্চ শিশু মৃত্যুহার এবং সীমিত সামাজিক নিরাপত্তা ব্যবস্থার ফলে প্রায়শই বড় পরিবার দেখা যায়। ল্যাটিন আমেরিকা এবং দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার মধ্যম আয়ের দেশগুলো বর্তমানে দ্রুত হ্রাসের অভিজ্ঞতা অর্জন করছে, যা পশ্চিমে দেখা নিম্ন-হারের ধরণগুলোর কাছাকাছি চলে আসছে। এই বৈচিত্র্যগুলো কিছু এলাকায় দ্রুত বৃদ্ধি এবং অন্য এলাকায় জনতাত্ত্বিক স্থবিরতার একটি বৈচিত্র্যময় বৈশ্বিক ল্যান্ডস্কেপ তৈরি করে।
এই ডেটা সম্পর্কে
- উৎস
- World Bank
SP.DYN.CBRT.IN - সংজ্ঞা
- প্রতি ১,০০০ মধ্যবর্ষের জনসংখ্যায় অপরিশোধিত জন্মহার।
- কভারেজ
- 215টি দেশের ডেটা (2024)
- সীমাবদ্ধতা
- কিছু দেশের জন্য ডেটা ১-২ বছর পিছিয়ে থাকতে পারে। সূচক অনুযায়ী কভারেজ পরিবর্তিত হয়।
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
রুয়ান্ডা — 2024 সালে জন্মহার ছিল ২৮.০৬ প্রতি ১,০০০ জনে, যা 215টি দেশের মধ্যে #39 স্থানে রয়েছে।
রুয়ান্ডা — 1960 থেকে 2024 পর্যন্ত জন্মহার ৫২.৮৮ থেকে ২৮.০৬ (-46.9%) পরিবর্তিত হয়েছে।
জন্মহার প্রতি ১,০০০ জন মানুষের বিপরীতে সমগ্র জনসংখ্যার সাপেক্ষে জন্ম পরিমাপ করে, যখন প্রজনন হার বিশেষভাবে সন্তান জন্মদানের সক্ষম বয়সের মহিলাদের ওপর ফোকাস করে। জন্মহার জনসংখ্যা বৃদ্ধির একটি বিস্তৃত সূচক, যেখানে প্রজনন হার প্রজনন আচরণ এবং পরিবারের আকারের প্রবণতা সম্পর্কে আরও সুনির্দিষ্ট ধারণা প্রদান করে।
একে স্থূল বলা হয় কারণ এটি জনসংখ্যার নির্দিষ্ট বয়স বা লিঙ্গ গঠন বিবেচনা করে না। যেহেতু এটি এর হরে পুরুষ, শিশু এবং বৃদ্ধদের অন্তর্ভুক্ত করে, এটি একটি জনসংখ্যার জৈবিক প্রজনন ক্ষমতা বা সম্ভাবনার লক্ষ্যযুক্ত পরিমাপের পরিবর্তে একটি সাধারণ ওভারভিউ প্রদান করে।
প্রাথমিক কারণগুলোর মধ্যে রয়েছে মহিলাদের শিক্ষা এবং কর্মজীবনের সুযোগের উন্নতি, যা প্রায়শই বিবাহ এবং সন্তান ধারণে বিলম্ব ঘটায়। অতিরিক্তভাবে, উন্নত স্বাস্থ্যসেবার ফলে শিশু মৃত্যুহার হ্রাস, পরিবার পরিকল্পনা পরিষেবার বর্ধিত প্রাপ্যতা এবং শহুরে পরিবেশে সন্তান লালন-পালনের সাথে যুক্ত অর্থনৈতিক খরচ কম হারের ক্ষেত্রে অবদান রাখে।
উচ্চ জন্মহার শিক্ষা এবং স্বাস্থ্যসেবার মতো সম্পদের ওপর চাপ সৃষ্টি করতে পারে তবে ভবিষ্যতে একটি বড় কর্মীবাহিনী প্রদান করে। বিপরীতে, খুব কম জন্মহার বার্ধক্যজনিত জনসংখ্যা এবং সঙ্কুচিত কর্মীবাহিনীর দিকে পরিচালিত করে, যা অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি ধীর করতে পারে এবং পেনশন ও সামাজিক কল্যাণ ব্যবস্থার ওপর চাপ সৃষ্টি করতে পারে।
অগত্যা নয়, কারণ জনসংখ্যা বৃদ্ধি জন্মহার, মৃত্যুহার এবং নিট অভিবাসনের ভারসাম্যের ওপর নির্ভর করে। একটি দেশের জন্মহার কম হতে পারে কিন্তু উল্লেখযোগ্য অভিবাসন থাকলে বা মৃত্যুহার জন্মের সংখ্যার চেয়ে কম থাকলে জনসংখ্যা বৃদ্ধি পেতে পারে।
রুয়ান্ডা — জন্মহার পরিসংখ্যান World Bank Open Data API থেকে সংগ্রহ করা হয়, যা জাতীয় পরিসংখ্যান সংস্থা এবং যাচাইকৃত আন্তর্জাতিক সংস্থাগুলির প্রতিবেদন একত্রিত করে। নতুন ডেটা আসার সাথে সাথে ডেটাসেটটি বার্ষিক রিফ্রেশ করা হয়, সাধারণত ১-২ বছরের রিপোর্টিং ল্যাগ থাকে।