Iran GDP (kasalukuyang US$)

Gross domestic product sa mga presyo ng mamimili, kasalukuyang US dollars.

Pandaigdigang Ranggo
#33 ng 191
Saklaw ng Datos
1960–2024

Kasaysayang Trend

-60B 94B 247B 401B 554B 708B 19601969197819871996200520142026
Kasaysayang Trend

Ang mga halaga mula 2024 pataas ay inaasahan gamit ang pinakabagong taunang rate ng paglago.

Pangkalahatang-ideya

Ang GDP (kasalukuyang US$) ng Iran ay 475B US$ noong 2024, nasa ika-#33 na pwesto mula sa 191 na bansa.

Sa pagitan ng 1960 at 2024, ang GDP (kasalukuyang US$) ng Iran ay nagbago mula 4B hanggang 475B (11217.9%).

Sa nakalipas na dekada, ang GDP (kasalukuyang US$) sa Iran ay nagbago ng 2.8%, mula 462B US$ noong 2014 hanggang 475B US$ noong 2024.

Nasaan ang Iran?

Iran

Kontinente
Asya
Bansa
Iran
Mga Coordinate
32.00°, 53.00°

Historikal na Data

Taon Halaga
1960 4B US$
1961 4B US$
1962 5B US$
1963 5B US$
1964 5B US$
1965 6B US$
1966 7B US$
1967 8B US$
1968 9B US$
1969 10B US$
1970 11B US$
1971 14B US$
1972 17B US$
1973 27B US$
1974 46B US$
1975 52B US$
1976 68B US$
1977 81B US$
1978 78B US$
1979 90B US$
1980 94B US$
1981 100B US$
1982 126B US$
1983 156B US$
1984 162B US$
1985 180B US$
1986 209B US$
1987 134B US$
1988 123B US$
1989 120B US$
1990 125B US$
1991 132B US$
1992 120B US$
1993 64B US$
1994 72B US$
1995 96B US$
1996 120B US$
1997 114B US$
1998 110B US$
1999 114B US$
2000 110B US$
2001 127B US$
2002 129B US$
2003 152B US$
2004 188B US$
2005 225B US$
2006 266B US$
2007 350B US$
2008 406B US$
2009 414B US$
2010 487B US$
2011 629B US$
2012 644B US$
2013 500B US$
2014 462B US$
2015 409B US$
2016 479B US$
2017 510B US$
2018 412B US$
2019 348B US$
2020 281B US$
2021 407B US$
2022 423B US$
2023 458B US$
2024 475B US$

Pandaigdigang Paghahambing

Sa lahat ng bansa, ang Estados Unidos ang may pinakamataas na GDP (kasalukuyang US$) sa 29T US$, habang ang Nauru ang may pinakamababa sa 163M US$.

Ang Iran ay nasa itaas lamang ng Pilipinas (462B US$) at nasa ibaba lamang ng Vietnam (476B US$).

Kahulugan

Ang Gross Domestic Product (GDP) ay kumakatawan sa kabuuang halaga ng pera o merkado ng lahat ng tapos na produkto at serbisyo na ginawa sa loob ng mga hangganan ng isang bansa sa isang partikular na panahon. Nagsisilbi itong komprehensibong scorecard ng kalusugang pang-ekonomiya ng isang bansa at ang pangunahing indicator na ginagamit upang tantyahin ang laki ng isang ekonomiya at ang rate ng paglago nito. Kasama sa kalkulasyon ang lahat ng pribado at pampublikong pagkonsumo, mga gastusin ng gobyerno, mga pamumuhunan, mga karagdagan sa mga pribadong imbentaryo, mga bayad na gastos sa konstruksyon, at ang dayuhang balanse ng kalakalan. Sa pamamagitan ng pagsukat sa halaga ng lahat mula sa consumer electronics hanggang sa mga propesyonal na serbisyo, pinapayagan ng GDP ang mga gumagawa ng patakaran at mga mamumuhunan na ihambing ang produktibidad ng ekonomiya ng iba't ibang bansa. Gayunpaman, binibilang lamang nito ang huling produksyon; ang mga intermediate na produkto, tulad ng bakal na ginamit sa paggawa ng kotse, ay hindi kasama upang maiwasan ang double-counting. Bagama't ito ay isang matatag na sukatan ng output, hindi nito isinasaalang-alang ang underground economy, hindi bayad na boluntaryong trabaho, o gawaing bahay. Ipinapakita ng mga kamakailang pagtatantya na ang pandaigdigang GDP ay patuloy na nananatiling sentral na sukatan para sa pagtatasa ng pambansang kaunlaran sa kabila ng mga limitasyon nito sa pagsukat ng kalidad ng buhay o pagpapanatili ng kapaligiran.

Pormula

GDP = C + I + G + (X - M), kung saan ang C = Pagkonsumo, I = Pamumuhunan, G = Gastusin ng Gobyerno, X = Exports, at M = Imports.

Metodolohiya

Ang data para sa GDP ay pangunahing kinokolekta ng mga pambansang ahensya ng istatistika gamit ang System of National Accounts (SNA), isang framework na binuo ng United Nations, World Bank, at IMF. Mayroong 3 natatanging paraan upang kalkulahin ito: ang production approach, ang income approach, at ang expenditure approach. Karamihan sa mga bansa ay umaasa sa expenditure approach, na naglalagom ng mga gastusin ng mga sambahayan, negosyo, at gobyerno. Pagkatapos ay pinagsasama-sama ng mga internasyonal na organisasyon ang data na ito upang payagan ang mga paghahambing sa pagitan ng mga bansa, na madalas na nagko-convert ng mga lokal na pera sa US dollars. Ang isang makabuluhang limitasyon ay ang informal economy, na nananatiling hindi nakatala sa maraming papaunlad na bansa. Bukod pa rito, ang iba't ibang bansa ay maaaring may magkakaibang antas ng transparency o imprastraktura sa pagkolekta ng data, na humahantong sa mga potensyal na rebisyon habang nagiging available ang mas tumpak na impormasyon sa pamamagitan ng pinakabagong census o mga rekord ng buwis.

Mga variant ng pamamaraan

  • Nominal GDP. Kinakalkula ang kabuuang halaga ng mga produkto at serbisyo sa kasalukuyang presyo sa merkado nang hindi isinasaayos para sa implasyon.
  • Real GDP. Isinasaayos ang nominal GDP para sa mga pagbabago sa presyo sa paglipas ng panahon, na nagbibigay-daan para sa paghahambing ng aktwal na dami ng produksyon sa pagitan ng mga taon.
  • GDP (PPP). Isinasaayos para sa Purchasing Power Parity, na isinasaalang-alang ang mga pagkakaiba sa gastos ng pamumuhay at mga antas ng presyo sa pagitan ng mga bansa.
  • GDP per Capita. Hinahati ang kabuuang GDP sa populasyon ng bansa upang magbigay ng average na pang-ekonomiyang output bawat tao.

Paano nagkakaiba ang mga mapagkukunan

Ang World Bank at IMF ay maaaring mag-ulat ng bahagyang magkaibang mga pigura ng GDP dahil gumagamit sila ng iba't ibang exchange rate conversion factors o nag-a-update ng kanilang mga database sa magkaibang oras sa buong fiscal cycle.

Ano ang magandang halaga?

Ang taunang paglago ng GDP na 2% hanggang 3% ay karaniwang itinuturing na malusog para sa mga maunlad na ekonomiya, habang ang mga emerging market ay madalas na nagta-target ng 5% hanggang 7%. Ang pagliit ng GDP sa loob ng 2 magkasunod na quarter ay karaniwang hudyat ng isang recession.

Pandaigdigang ranggo

Ranggo ng GDP (kasalukuyang US$) para sa 2024 batay sa datos ng World Bank, na sumasaklaw sa 191 bansa.

GDP (kasalukuyang US$) — Pandaigdigang ranggo (2024)
Ranggo Bansa Halaga
1 Estados Unidos 29T US$
2 China 19T US$
3 Germany 5T US$
4 Japan 4T US$
5 India 4T US$
6 United Kingdom 4T US$
7 France 3T US$
8 Italy 2T US$
9 Canada 2T US$
10 Brazil 2T US$
33 Iran 475B US$
187 Dominica 689M US$
188 Micronesia 471M US$
189 Kiribati 308M US$
190 Marshall Islands 290M US$
191 Nauru 163M US$
Tingnan ang buong ranggo

Pandaigdigang Trends

Ipinapakita ng mga kasalukuyang pagtatantya na ang pandaigdigang ekonomiya ay dumadaan sa isang panahon ng katamtamang paglago kasunod ng mga makabuluhang historikal na pagkagambala. Habang naging matatag ang ekspansyon, ang transisyon patungo sa mga digital na serbisyo at berdeng enerhiya ay muling humuhubog sa komposisyon ng pandaigdigang output. Ipinapakita ng kamakailang data na ang mga emerging at developing economies ay nag-aambag ng higit sa 50% ng pandaigdigang paglago ng GDP, isang trend na bumilis sa nakalipas na dekada. Ang mga presyur ng implasyon ay nakaapekto sa mga real growth rate sa maraming rehiyon, na nagpilit sa mga central bank na ayusin ang mga patakarang pananalapi na nakakaimpluwensya naman sa pamumuhunan at pagkonsumo. Higit pa rito, ang pag-usbong ng digital economy ay nagpapakita ng mga bagong hamon para sa tradisyonal na accounting, dahil ang mga software at data services ay mas mahirap sukatin kaysa sa pisikal na pagmamanupaktura. Iminumungkahi ng mga proyeksyon na ang pandaigdigang ekonomiya ay patuloy na magsasama-sama pa, bagaman ang mga pagbabago sa kalakalan ay nagdudulot ng mga panganib sa malayang daloy ng mga produkto at serbisyo. Sa pangkalahatan, ang paglipat patungo sa isang ekonomiyang mas nakatuon sa serbisyo at teknolohiya ay nananatiling nangingibabaw na structural trend.

Rehiyonal na Patterns

Ang pang-ekonomiyang output ay malaki ang pagkakaiba sa mga heograpikal na rehiyon, na sumasalamin sa mga pagkakaiba sa industriyalisasyon at yaman ng mapagkukunan. Ang mga rehiyong may mataas na kita, tulad ng North America at Western Europe, ay karaniwang nag-uulat ng mataas na absolute GDP figures na hinihimok ng mga advanced services, teknolohiya, at paggastos ng mga mamimili. Sa kabaligtaran, ang East Asia at South Asia ay naging mga pangunahing makina ng pandaigdigang paglago, na may kamakailang data na nagbibigay-diin sa paglipat ng bigat ng ekonomiya patungo sa mga emerging market na ito. Ang Sub-Saharan Africa at mga bahagi ng Latin America ay madalas na nagpapakita ng pabago-bagong pattern ng GDP dahil sa kanilang pag-asa sa mga commodity exports tulad ng langis at mga mineral. Ang mga maliliit na islang bansa o mga landlocked developing countries ay madalas na nahaharap sa mga structural barriers na naglilimita sa kanilang kabuuang output. Ang mga antas ng kita ay nagdidikta rin sa mga trajectory ng paglago; habang ang mga mature na ekonomiya ay madalas na nakakakita ng matatag na paglago sa pagitan ng 1% at 3%, ang mga emerging economies ay maaaring mapanatili ang mga rate na higit sa 5% habang ginagawa nilang moderno ang imprastraktura at pinalalawak ang kanilang mga manggagawa.

Tungkol sa data na ito
Pinagmulan
World Bank NY.GDP.MKTP.CD
Kahulugan
Gross domestic product sa mga presyo ng mamimili, kasalukuyang US dollars.
Saklaw
Datos para sa 191 na bansa (2024)
Mga Limitasyon
Maaaring mahuli ng 1-2 taon ang datos para sa ilang bansa. Nag-iiba ang saklaw batay sa indicator.

Mga Madalas Itanong

Ang GDP (kasalukuyang US$) ng Iran ay 475B US$ noong 2024, nasa ika-#33 na pwesto mula sa 191 na bansa.

Sa pagitan ng 1960 at 2024, ang GDP (kasalukuyang US$) ng Iran ay nagbago mula 4B hanggang 475B (11217.9%).

Ang Nominal GDP ay gumagamit ng kasalukuyang market exchange rates upang sukatin ang output sa isang solong pera, karaniwan ay US dollars. Sa kabaligtaran, ang Purchasing Power Parity (PPP) ay nag-a-adjust para sa gastos ng pamumuhay at mga pagkakaiba sa antas ng presyo sa pagitan ng mga bansa. Ginagawa nitong mas mahusay na tool ang PPP para sa paghahambing ng aktwal na pamantayan ng pamumuhay.

Ang GDP per capita ay sumusukat sa average na pang-ekonomiyang output bawat tao, na ginagawa itong isang kapaki-pakinabang na proxy para sa pamantayan ng pamumuhay ng isang bansa. Habang ang kabuuang GDP ay nagpapahiwatig ng laki ng buong ekonomiya, ang per capita figure ay tumutulong sa paghahambing ng relatibong kasaganaan ng mga tao sa mga bansang may magkakaibang laki ng populasyon.

Hindi, sinusukat ng GDP ang taunang daloy ng ekonomiya o produksyon sa halip na ang kabuuang stock ng yaman. Hindi nito isinasaalang-alang ang mga naipong asset ng isang bansa, tulad ng imprastraktura, likas na yaman, o pribadong ipon. Ang isang bansa ay maaaring magkaroon ng mataas na GDP habang kasabay nito ay nauubos ang mga likas na yaman nito o dinaragdagan ang utang nito.

Ang recession ay karaniwang tinutukoy bilang 2 magkasunod na quarter ng negatibong paglago ng GDP. Ito ay nagpapahiwatig ng isang makabuluhang pagbaba sa aktibidad ng ekonomiya sa buong bansa. Ang mas kumplikadong mga kahulugan ay isinasaalang-alang din ang mga kadahilanan tulad ng employment rates, industrial production, at mga antas ng real income kasama ang mga headline GDP figures.

Kasama sa informal economy ang mga hindi nakatalang aktibidad tulad ng pagtitinda sa kalye, subsistence farming, o trabahong under-the-table. Dahil ang mga transaksyong ito ay hindi iniuulat sa gobyerno, madalas silang hindi kasama sa mga opisyal na kalkulasyon ng GDP. Maaari itong humantong sa paghina ng pagtatantya sa aktwal na aktibidad ng ekonomiya sa maraming papaunlad na bansa.

Ang GDP ay nabibigong makuha ang hindi pagkakapantay-pantay ng kita, pagkasira ng kapaligiran, at mga aktibidad na hindi pang-merkado tulad ng boluntaryong trabaho. Sinusukat nito ang dami ng output ngunit hindi kinakailangan ang kalidad ng buhay o ang pamamahagi ng mga mapagkukunan. Dahil dito, maraming ekonomista ang gumagamit ng mga pantulong na sukatan tulad ng Human Development Index upang masuri ang pambansang kagalingan.

Ang mga numero ng GDP (kasalukuyang US$) para sa Iran ay nagmumula sa World Bank Open Data API, na nag-iipon ng mga ulat mula sa mga pambansang ahensya ng istatistika at mga beripikadong internasyonal na organisasyon. Ang dataset ay ina-update taun-taon kapag may mga bagong isinumite, karaniwang may 1-2 taong pagkaantala sa pag-uulat.