Desk ng Metodolohiya
Kung paano kinokolekta, sinusuri, binabago, isinasalin, at ipinapaliwanag ng WorldStats ang datos sa likod ng mga pahina ng bansa, lungsod, panahon, oras, at indicator.
Ang bawat dataset sa WorldStats ay dumadaan sa isang standardized na proseso: pagkuha mula sa source API, pag-validate laban sa mga inaasahang range, pag-normalize sa pare-parehong mga unit, at pag-imbak sa aming database. Sa ibaba ay ang mga detalyadong pamamaraan para sa bawat data domain.
Desk ng Metodolohiya
Kung paano ginagawang live counter ng WorldStats ang mga taunang istatistika, kung paano gumagana ang mga UTC reset, at kung paano itinatalaga ang mga label ng pagiging bago at kumpiyansa.
02Kung paano namin kinukuha at pinoproseso ang World Development Indicators na sumasaklaw sa GDP, populasyon, kalakalan, edukasyon, at 50+ na indicator para sa 217 na ekonomiya.
03Kung paano namin pinoproseso ang data ng Global Health Observatory na sumasaklaw sa life expectancy, pagkalat ng sakit, pagbabakuna, at paggasta sa kalusugan.
04Kung paano namin pinagsasama-sama ang 10 taon ng pang-araw-araw na data ng ERA5 reanalysis sa mga buwanang average ng klima para sa mga bansa at lungsod.
05Kung paano namin kinukuha at pinoproseso ang heograpiko at demograpikong datos para sa 190,000+ na lungsod sa buong mundo.
Patakaran sa editoryal
Binibigyang-priyoridad ng WorldStats ang mga pangunahing pampublikong source, opisyal na ahensya ng istatistika, at malawakang ginagamit na mga reference dataset. Kapag maraming source ang sumasaklaw sa parehong paksa, mas gusto namin ang dokumentadong pamamaraan, malawak na saklaw, matatag na identifier, at malinaw na kasaysayan ng pag-update kaysa sa mga one-off na numero.
Ang data ay sinusuri para sa mga inaasahang hanay, nawawalang halaga, pagkakapare-pareho ng unit, mga taon ng source, at mga halatang anomalya bago ito ipakita. Ang mga nagmula na kalkulasyon ay nakadokumento sa mga pahina ng pamamaraan, at ang mga pahina ay nagpapakita ng mga pangalan o taon ng source kapag ang isang numero ay nakasalalay sa isang partikular na paglabas.
Ingles ang pinagmulang wika para sa karamihan ng editoryal na nilalaman. Ang mga na-localize na pahina ay binubuo sa pamamagitan ng translation pipeline at sinusuri para sa mga napanatiling placeholder, protektadong pangalan, script, at hindi nabagong Ingles na teksto. Maaaring i-report ng mga mambabasa ang mga hindi maayos o hindi tumpak na pagsasalin sa pamamagitan ng contact page.
Tumutulong ang automation na bumuo, magsalin, mag-validate, at mag-update ng malalaking bahagi ng site, ngunit ang system ay nakabatay sa malinaw na source data, schemas, validation checks, at manu-manong pagwawasto. Ang text na ginamitan ng AI ay hindi itinuturing na pangunahing source; ang mga source dataset at dokumentadong formula ang awtoridad.
Manu-manong sinusuri ang mga report ng pagwawasto. Kasama sa mga kapaki-pakinabang na report ang page URL, ang ipinapakitang value, ang inaasahang value, at ang source o kalkulasyon sa likod ng pagwawasto. Maaaring i-update ng mga pag-aayos ang isang pahina, isang translation key, o ang pinagbabatayang ingestion pipeline.
Ang ilang pampublikong dataset ay napa-publish nang may mga pagkaantala, rebisyon, o hindi pantay na saklaw ng bansa. Maaaring hindi makuha ng data ng panahon at klima ang mga lokal na microclimate. Nag-iiba ang mga hangganan ng lungsod at kahulugan ng populasyon ayon sa source. Nilalagyan ng label at ipinapaliwanag ng WorldStats ang mga limitasyong ito sa halip na itago ang mga ito.
Gumagamit kami ng cookies upang suriin ang trapiko at mapabuti ang iyong karanasan. Walang personal na data ang ibinebenta o ibinabahagi sa mga advertiser.
Gumagamit kami ng Google Analytics upang maunawaan kung paano ginagamit ng mga bisita ang WorldStats. Nakakatulong ito sa amin na mapabuti ang nilalaman at pagganap. Sinusubaybayan ng cookies ng Analytics ang mga page view at data ng session — walang personal na nakakapagpakilalang impormasyon ang kinokolekta. Maaari mong baguhin ang iyong kagustuhan anumang oras mula sa footer.
