Desk ng Metodolohiya

Ang source ledger ng WorldStats

Kung paano kinokolekta, sinusuri, binabago, isinasalin, at ipinapaliwanag ng WorldStats ang datos sa likod ng mga pahina ng bansa, lungsod, panahon, oras, at indicator.

Bawat dataset sa WorldStats ay dumadaan sa isang estandardisadong proseso: pagkuha mula sa pinagmulang API, pagmamapa sa mga ISO country code, pagpapatunay laban sa mga makatuwirang saklaw para sa partikular na indicator, at pag-iimbak sa aming database. Nasa ibaba ang detalyadong pamamaraan para sa bawat domain ng datos.

Desk ng Metodolohiya

Mga file ng metodolohiya

Magbukas ng source area upang makita ang mga paraan ng pangongolekta, panuntunan sa pag-validate, limitasyon sa saklaw, at mga kilalang babala.

Patakaran sa editoryal

Paano pinangangasiwaan ang pagpili ng source, automation, mga pagsasalin, at mga pagwawasto sa buong WorldStats.

01

Pagpili ng source

Binibigyang-priyoridad ng WorldStats ang mga pangunahing pampublikong source, opisyal na ahensya ng istatistika, at malawakang ginagamit na mga reference dataset. Kapag maraming source ang sumasaklaw sa parehong paksa, mas gusto namin ang dokumentadong pamamaraan, malawak na saklaw, matatag na identifier, at malinaw na kasaysayan ng pag-update kaysa sa mga one-off na numero.

02

Pagpapatunay at pagsusuri

Sinusuri ang mga halaga ng indicator laban sa mga partikular na makatuwirang saklaw bago iimbak ang mga ito, at ang pag-import kung saan maraming halaga ang lumalabas sa saklaw ay tinatanggihan dahil malamang na may error sa pagmamapa ng pinagmulan. Ang mga nawawalang halaga ay nananatiling nawawala, at ipinapakita ng mga pahina ang pinagmulan at taon ng datos sa likod ng bawat numero.

03

Mga Pagsasalin

Ingles ang pinagmulang wika para sa karamihan ng editoryal na nilalaman. Ang mga na-localize na pahina ay binubuo sa pamamagitan ng translation pipeline at sinusuri para sa mga napanatiling placeholder, protektadong pangalan, script, at hindi nabagong Ingles na teksto. Maaaring i-report ng mga mambabasa ang mga hindi maayos o hindi tumpak na pagsasalin sa pamamagitan ng contact page.

04

Paggamit ng AI at automation

Tumutulong ang automation na bumuo, magsalin, mag-validate, at mag-update ng malalaking bahagi ng site, ngunit ang system ay nakabatay sa malinaw na source data, schemas, validation checks, at manu-manong pagwawasto. Ang text na ginamitan ng AI ay hindi itinuturing na pangunahing source; ang mga source dataset at dokumentadong formula ang awtoridad.

05

Mga Pagwawasto

Manu-manong sinusuri ang mga report ng pagwawasto. Kasama sa mga kapaki-pakinabang na report ang page URL, ang ipinapakitang value, ang inaasahang value, at ang source o kalkulasyon sa likod ng pagwawasto. Maaaring i-update ng mga pag-aayos ang isang pahina, isang translation key, o ang pinagbabatayang ingestion pipeline.

06

Mga kilalang limitasyon

Ang ilang pampublikong dataset ay napa-publish nang may mga pagkaantala, rebisyon, o hindi pantay na saklaw ng bansa. Maaaring hindi makuha ng data ng panahon at klima ang mga lokal na microclimate. Nag-iiba ang mga hangganan ng lungsod at kahulugan ng populasyon ayon sa source. Nilalagyan ng label at ipinapaliwanag ng WorldStats ang mga limitasyong ito sa halip na itago ang mga ito.