स्पेन गिनी सूचकांक
आय असमानता का माप। 0 = पूर्ण समानता, 100 = पूर्ण असमानता।
यह पृष्ठ नवीनतम उपलब्ध World Bank अवलोकन (2023) का उपयोग करता है। देश-स्तरीय डेटासेट अक्सर वर्तमान कैलेंडर वर्ष से पीछे रह जाते हैं क्योंकि वे आधिकारिक रिपोर्टिंग और सत्यापन पर निर्भर करते हैं।
ऐतिहासिक प्रवृत्ति
अवलोकन
स्पेन, 2023 — गिनी सूचकांक 33.4 सूचकांक (0-100) था, जो #32 स्थान पर था (कुल देश: 57)।
स्पेन — 1980 - 2023 : गिनी सूचकांक बदलकर 33.4 (-3.2%) हो गया (शुरुआत: 34.5)।
स्पेन — पिछले एक दशक में, गिनी सूचकांक -7.7% बदल गया, जो 2013 : 36.2 सूचकांक (0-100) था और 2023 : 33.4 सूचकांक (0-100) हो गया।
स्पेन कहाँ है?
स्पेन
- महाद्वीप
- यूरोप
- देश
- स्पेन
- निर्देशांक
- 40.00°, -4.00°
ऐतिहासिक डेटा
| वर्ष | मूल्य |
|---|---|
| 1980 | 34.5 सूचकांक (0-100) |
| 1985 | 34.4 सूचकांक (0-100) |
| 1990 | 32 सूचकांक (0-100) |
| 1993 | 35.7 सूचकांक (0-100) |
| 1994 | 35.1 सूचकांक (0-100) |
| 1995 | 35.7 सूचकांक (0-100) |
| 1996 | 36.5 सूचकांक (0-100) |
| 1997 | 35.3 सूचकांक (0-100) |
| 1998 | 34.6 सूचकांक (0-100) |
| 1999 | 33.8 सूचकांक (0-100) |
| 2000 | 34.1 सूचकांक (0-100) |
| 2003 | 31.8 सूचकांक (0-100) |
| 2004 | 33.3 सूचकांक (0-100) |
| 2005 | 32.4 सूचकांक (0-100) |
| 2006 | 33.5 सूचकांक (0-100) |
| 2007 | 34.1 सूचकांक (0-100) |
| 2008 | 34.2 सूचकांक (0-100) |
| 2009 | 34.9 सूचकांक (0-100) |
| 2010 | 35.2 सूचकांक (0-100) |
| 2011 | 35.7 सूचकांक (0-100) |
| 2012 | 35.4 सूचकांक (0-100) |
| 2013 | 36.2 सूचकांक (0-100) |
| 2014 | 36.1 सूचकांक (0-100) |
| 2015 | 36.2 सूचकांक (0-100) |
| 2016 | 35.8 सूचकांक (0-100) |
| 2017 | 34.7 सूचकांक (0-100) |
| 2018 | 34.7 सूचकांक (0-100) |
| 2019 | 34.3 सूचकांक (0-100) |
| 2020 | 34.9 सूचकांक (0-100) |
| 2021 | 33.9 सूचकांक (0-100) |
| 2022 | 33.6 सूचकांक (0-100) |
| 2023 | 33.4 सूचकांक (0-100) |
वैश्विक तुलना
सभी देशों में, कोलंबिया का गिनी सूचकांक सबसे अधिक 54.6 सूचकांक (0-100) है, जबकि स्लोवाकिया का सबसे कम 23.8 सूचकांक (0-100) है।
स्पेन — रैंकिंग में इसके ठीक नीचे है यूनान (33.4 सूचकांक (0-100)) और ठीक ऊपर है थाईलैंड (33.5 सूचकांक (0-100))।
परिभाषा
गिनी गुणांक आर्थिक असमानता का सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला माप है, जो जनसंख्या के बीच आय या धन के वितरण को दर्शाता है। यह लोरेंज़ वक्र (Lorenz curve) से प्राप्त होता है, जो सबसे गरीब व्यक्ति या परिवार से शुरू होकर, प्राप्त कुल आय के संचयी प्रतिशत को प्राप्तकर्ताओं की संचयी संख्या के विरुद्ध प्लॉट करता है। 0 का गिनी गुणांक पूर्ण समानता का प्रतिनिधित्व करता है, जहाँ प्रत्येक व्यक्ति संसाधनों का बिल्कुल समान हिस्सा साझा करता है। इसके विपरीत, 1 का गुणांक (या स्केल किए गए इंडेक्स पर 100) पूर्ण असमानता को इंगित करता है, जहाँ एक ही व्यक्ति के पास सारी आय होती है जबकि बाकी सभी के पास शून्य। यह संकेतक अर्थशास्त्रियों और नीति निर्माताओं के लिए सामाजिक एकजुटता और पुनर्वितरण नीतियों की प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए आवश्यक है। हालांकि मुख्य रूप से आय पर लागू होता है, इसका उपयोग धन वितरण, स्वास्थ्य परिणामों और शैक्षिक उपलब्धि के विश्लेषण के लिए भी किया जाता है। एक एकल सारांश सांख्यिकी प्रदान करके, यह विभिन्न देशों और समय के साथ असमानता के स्तरों की सीधी तुलना की अनुमति देता है, हालांकि यह किसी देश के पूर्ण जीवन स्तर या कुल संपत्ति को नहीं दर्शाता है।
सूत्र
Gini Index = Area A ÷ (Area A + Area B), जहाँ A पूर्ण समानता की रेखा और लोरेंज़ वक्र के बीच का क्षेत्र है, और B लोरेंज़ वक्र के नीचे का क्षेत्र है।
कार्यप्रणाली
गिनी गुणांक के लिए डेटा मुख्य रूप से राष्ट्रीय घरेलू सर्वेक्षणों के माध्यम से एकत्र किया जाता है, जो आय या उपभोग व्यय को रिकॉर्ड करते हैं। विश्व बैंक और OECD जैसे प्रमुख अंतर्राष्ट्रीय संगठन, देशों के बीच तुलना की सुविधा के लिए इन डेटासेट को मानकीकृत करते हैं। हालांकि, कार्यप्रणाली क्षेत्रों के बीच काफी भिन्न होती है; कुछ देश सकल आय की रिपोर्ट करते हैं, जबकि अन्य करों और हस्तांतरण के बाद डिस्पोजेबल आय की रिपोर्ट करते हैं। उपभोग-आधारित सर्वेक्षण विकासशील देशों में अधिक सामान्य हैं जहाँ अनौपचारिक अर्थव्यवस्थाएं प्रचलित हैं, जबकि आय-आधारित सर्वेक्षण उन्नत अर्थव्यवस्थाओं में मानक हैं। सीमाओं में उच्च आय वाले परिवारों द्वारा आय की कम रिपोर्टिंग और सार्वजनिक सेवाओं या निर्वाह खेती जैसे गैर-मौद्रिक लाभों का बहिष्कार शामिल है। इसके अलावा, गिनी गुणांक चरम छोरों के बजाय वितरण के मध्य में होने वाले परिवर्तनों के प्रति संवेदनशील है, जिससे अत्यधिक गरीबी या केंद्रित कुलीन धन की अधूरी तस्वीर मिल सकती है।
कार्यप्रणाली के प्रकार
- आय गिनी बनाम धन गिनी. आय गिनी वार्षिक कमाई को मापता है, जबकि धन गिनी कुल संचित संपत्ति को मापता है, जो आमतौर पर असमानता के बहुत उच्च स्तर को दर्शाता है।
- मार्केट गिनी बनाम नेट गिनी. मार्केट गिनी सरकारी करों और सामाजिक हस्तांतरण से पहले असमानता की गणना करता है, जबकि नेट गिनी पुनर्वितरण नीतियों के लागू होने के बाद के वितरण को दर्शाता है।
- उपभोग गिनी. आमतौर पर विकासशील देशों में उपयोग किया जाता है, यह रिपोर्ट की गई आय के बजाय घरेलू खर्च के पैटर्न के आधार पर असमानता को मापता है।
स्रोत कैसे भिन्न होते हैं
विश्व बैंक वैश्विक गरीबी डेटा पर ध्यान केंद्रित करता है और अक्सर निम्न-आय वाले देशों के लिए उपभोग सर्वेक्षणों का उपयोग करता है, जबकि OECD और लक्ज़मबर्ग इनकम स्टडी (LIS) उन्नत अर्थव्यवस्थाओं के लिए अत्यधिक सामंजस्यपूर्ण आय डेटा प्रदान करते हैं, जिससे रिपोर्ट किए गए स्कोर में मामूली भिन्नता आती है।
एक अच्छा मान क्या है?
0.3 से नीचे का गिनी गुणांक कम असमानता का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि 0.3 से 0.4 को मध्यम स्तर माना जाता है। 0.4 से अधिक मान उच्च असमानता का संकेत देते हैं, और 0.5 से ऊपर के स्कोर अत्यधिक असमानता का सुझाव देते हैं जो अक्सर सामाजिक अस्थिरता से संबंधित होते हैं।
विश्व रैंकिंग
World Bank डेटा के आधार पर 2023 के लिए गिनी सूचकांक रैंकिंग, जिसमें 57 देश शामिल हैं।
| रैंक | देश | मान |
|---|---|---|
| 1 | कोलंबिया | 54.6 सूचकांक (0-100) |
| 2 | ब्राज़ील | 51.5 सूचकांक (0-100) |
| 3 | पनामा | 48.9 सूचकांक (0-100) |
| 4 | होंडूरास | 46.8 सूचकांक (0-100) |
| 5 | कोस्टारिका | 46.7 सूचकांक (0-100) |
| 6 | ग्वाटेमाला | 45.2 सूचकांक (0-100) |
| 7 | इक्वाडोर | 44.6 सूचकांक (0-100) |
| 8 | पराग्वे | 44.2 सूचकांक (0-100) |
| 9 | तुर्किये | 43.7 सूचकांक (0-100) |
| 10 | अर्जेंटीना | 42.4 सूचकांक (0-100) |
| 32 | स्पेन | 33.4 सूचकांक (0-100) |
| 53 | नॉर्वे | 26.5 सूचकांक (0-100) |
| 54 | चेकिया | 25.7 सूचकांक (0-100) |
| 55 | किरिबाती | 24.7 सूचकांक (0-100) |
| 56 | स्लोवेनिया | 24.7 सूचकांक (0-100) |
| 57 | स्लोवाकिया | 23.8 सूचकांक (0-100) |
वैश्विक रुझान
हालिया वैश्विक रुझान असमानता की गतिशीलता में एक जटिल बदलाव का संकेत देते हैं। वैश्विक स्तर पर, पिछले कुछ दशकों में देशों के बीच असमानता में आम तौर पर गिरावट आई है, जो मुख्य रूप से चीन और भारत जैसी उभरती अर्थव्यवस्थाओं की तीव्र आर्थिक वृद्धि से प्रेरित है। वैश्विक गिनी स्कोर में यह कमी ग्लोबल नॉर्थ और साउथ के बीच औसत जीवन स्तर में अभिसरण का सुझाव देती है। हालांकि, देश के भीतर की असमानता एक अलग कहानी पेश करती है। कई उन्नत अर्थव्यवस्थाओं में, गिनी गुणांक बढ़ गया है क्योंकि शीर्ष 1% द्वारा प्राप्त आय का हिस्सा बढ़ा है, जिसे अक्सर तकनीकी परिवर्तन, वैश्वीकरण और श्रमिक संघों की गिरावट के लिए जिम्मेदार ठहराया जाता है। इसके विपरीत, लैटिन अमेरिका के कई क्षेत्रों में, जो ऐतिहासिक रूप से दुनिया में सबसे अधिक असमान थे, विस्तारित सामाजिक सुरक्षा जाल और बेहतर शिक्षा के कारण उनके गिनी स्कोर में मामूली गिरावट देखी गई है। इन सुधारों के बावजूद, हालिया डेटा इंगित करता है कि असमानता को कम करने में वैश्विक प्रगति कई क्षेत्रों में धीमी या रुक गई है, जिसमें धन की असमानता दुनिया भर में आय की असमानता की तुलना में काफी अधिक और अधिक स्थायी बनी हुई है।
क्षेत्रीय पैटर्न
क्षेत्रीय पैटर्न संसाधनों के वितरण के तरीके में महत्वपूर्ण असमानताएं दिखाते हैं। यूरोप, विशेष रूप से नॉर्डिक और मध्य यूरोपीय देश, लगातार सबसे कम गिनी गुणांक बनाए रखते हैं, जो अक्सर 0.24 और 0.30 के बीच होता है। ये स्तर मजबूत सामाजिक कल्याण प्रणालियों और प्रगतिशील कराधान को दर्शाते हैं। इसके विपरीत, दक्षिणी अफ्रीका वैश्विक स्तर पर सबसे असमान क्षेत्र बना हुआ है, जहाँ गिनी गुणांक अक्सर 0.60 से अधिक हो जाता है। लैटिन अमेरिका भी असमानता के उच्च स्तर को प्रदर्शित करता है, जो आमतौर पर 0.40 और 0.50 के बीच होता है, पुनर्वितरण के हालिया प्रयासों के बावजूद। उत्तरी अमेरिका, विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका, अपने अधिकांश अन्य उच्च-आय वाले साथियों की तुलना में उच्च गिनी गुणांक बनाए रखता है, जो वर्तमान में लगभग 0.41 अनुमानित है। पूर्वी एशिया में, पैटर्न भिन्न हैं; जापान अपेक्षाकृत कम असमानता बनाए रखता है, जबकि अन्य क्षेत्रों में तीव्र विकास के कारण गुणांक में उतार-चढ़ाव आया है। ये क्षेत्रीय अंतर अक्सर ऐतिहासिक भूमि स्वामित्व पैटर्न, संस्थागत ढांचे और श्रम बाजार में सरकारी हस्तक्षेप की डिग्री में निहित होते हैं।
इस डेटा के बारे में
- स्रोत
- World Bank
SI.POV.GINI - परिभाषा
- आय असमानता का माप। 0 = पूर्ण समानता, 100 = पूर्ण असमानता।
- कवरेज
- 57 देशों के लिए डेटा (2023)
- सीमाएँ
- कुछ देशों के लिए डेटा 1-2 साल पीछे हो सकता है। कवरेज संकेतक के अनुसार भिन्न होता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
स्पेन, 2023 — गिनी सूचकांक 33.4 सूचकांक (0-100) था, जो #32 स्थान पर था (कुल देश: 57)।
स्पेन — 1980 - 2023 : गिनी सूचकांक बदलकर 33.4 (-3.2%) हो गया (शुरुआत: 34.5)।
कोई एकल "आदर्श" संख्या नहीं है, लेकिन 0.25 और 0.35 के बीच के गिनी गुणांक को आम तौर पर आय के अपेक्षाकृत न्यायसंगत वितरण का प्रतिनिधित्व करने वाला माना जाता है। मजबूत सामाजिक सुरक्षा जाल वाले अधिकांश विकसित देश इसी दायरे में आते हैं। 0.40 से ऊपर के गुणांक को अक्सर उच्च असमानता के चेतावनी संकेत के रूप में देखा जाता है।
गिनी गुणांक और गिनी सूचकांक अलग-अलग पैमानों का उपयोग करके एक ही चीज़ को मापते हैं। गुणांक को 0 और 1 के बीच दशमलव के रूप में व्यक्त किया जाता है, जबकि सूचकांक गुणांक को 100 से गुणा करने पर प्राप्त होता है, जिसके परिणामस्वरूप 0 से 100 तक का पैमाना होता है। आर्थिक रिपोर्टों में दोनों का परस्पर उपयोग किया जाता है।
हाँ, गिनी गुणांक धन की असमानता को माप सकता है, जो आमतौर पर आय की असमानता से बहुत अधिक होती है। जबकि आय गिनी स्कोर आमतौर पर 0.20 से 0.60 तक होते हैं, धन गिनी स्कोर अक्सर 0.70 या 0.80 से अधिक हो जाते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि धन समय के साथ जमा होता है और वार्षिक आय की तुलना में अधिक केंद्रित होता है।
प्रति व्यक्ति उच्च GDP समान वितरण की गारंटी नहीं देता है। एक देश कुल मिलाकर बहुत धनी हो सकता है जबकि एक छोटा कुलीन वर्ग अधिकांश संसाधनों को नियंत्रित करता है, जिसके परिणामस्वरूप उच्च गिनी गुणांक होता है। यह संसाधन-संपन्न राष्ट्रों या सीमित पुनर्वितरण नीतियों वाले देशों में आम है, जहाँ विकास व्यापक आबादी तक नहीं पहुँचता है।
जरूरी नहीं। किसी देश का गिनी गुणांक कम हो सकता है क्योंकि हर कोई समान रूप से गरीब है, जैसा कि कुछ कम आय वाले कृषि प्रधान समाजों में देखा जाता है। गिनी गुणांक वितरण को मापता है, पूर्ण धन या जीवन स्तर को नहीं। इसका विश्लेषण प्रति व्यक्ति GDP और मानव विकास सूचकांक जैसे अन्य संकेतकों के साथ किया जाना चाहिए।
स्पेन — गिनी सूचकांक : आंकड़े World Bank Open Data API से प्राप्त किए जाते हैं, जो राष्ट्रीय सांख्यिकीय एजेंसियों और सत्यापित अंतरराष्ट्रीय संगठनों की रिपोर्टिंग को एकत्रित करता है। डेटासेट को सालाना अपडेट किया जाता है, आमतौर पर 1-2 साल के रिपोर्टिंग अंतराल के साथ।