Spain Gini Index

Sukat ng hindi pagkakapantay-pantay ng kita. 0 = perpektong pagkakapantay-pantay, 100 = perpektong hindi pagkakapantay-pantay.

Pinakabagong available na data

Ginagamit ng pahinang ito ang pinakabagong available na obserbasyon ng World Bank (2023). Ang mga dataset sa antas ng bansa ay madalas na nahuhuli sa kasalukuyang taon ng kalendaryo dahil nakadepende ang mga ito sa opisyal na pag-uulat at pagpapatunay.

World Bank 2023
Kasalukuyang Halaga (2023)
33.4 indeks (0-100)
Pandaigdigang Ranggo
#32 ng 57
Saklaw ng Datos
1980–2023

Kasaysayang Trend

31.33 32.46 33.59 34.71 35.84 36.97 198019941998200420082012201620202023
Kasaysayang Trend

Pangkalahatang-ideya

Ang Gini Index ng Spain ay 33.4 indeks (0-100) noong 2023, nasa ika-#32 na pwesto mula sa 57 na bansa.

Sa pagitan ng 1980 at 2023, ang Gini Index ng Spain ay nagbago mula 34.5 hanggang 33.4 (-3.2%).

Sa nakalipas na dekada, ang Gini Index sa Spain ay nagbago ng -7.7%, mula 36.2 indeks (0-100) noong 2013 hanggang 33.4 indeks (0-100) noong 2023.

Nasaan ang Spain?

Spain

Kontinente
Europa
Bansa
Spain
Mga Coordinate
40.00°, -4.00°

Historikal na Data

Taon Halaga
1980 34.5 indeks (0-100)
1985 34.4 indeks (0-100)
1990 32 indeks (0-100)
1993 35.7 indeks (0-100)
1994 35.1 indeks (0-100)
1995 35.7 indeks (0-100)
1996 36.5 indeks (0-100)
1997 35.3 indeks (0-100)
1998 34.6 indeks (0-100)
1999 33.8 indeks (0-100)
2000 34.1 indeks (0-100)
2003 31.8 indeks (0-100)
2004 33.3 indeks (0-100)
2005 32.4 indeks (0-100)
2006 33.5 indeks (0-100)
2007 34.1 indeks (0-100)
2008 34.2 indeks (0-100)
2009 34.9 indeks (0-100)
2010 35.2 indeks (0-100)
2011 35.7 indeks (0-100)
2012 35.4 indeks (0-100)
2013 36.2 indeks (0-100)
2014 36.1 indeks (0-100)
2015 36.2 indeks (0-100)
2016 35.8 indeks (0-100)
2017 34.7 indeks (0-100)
2018 34.7 indeks (0-100)
2019 34.3 indeks (0-100)
2020 34.9 indeks (0-100)
2021 33.9 indeks (0-100)
2022 33.6 indeks (0-100)
2023 33.4 indeks (0-100)

Pandaigdigang Paghahambing

Sa lahat ng bansa, ang Colombia ang may pinakamataas na Gini Index sa 54.6 indeks (0-100), habang ang Slovakia ang may pinakamababa sa 23.8 indeks (0-100).

Ang Spain ay nasa itaas lamang ng Greece (33.4 indeks (0-100)) at nasa ibaba lamang ng Thailand (33.5 indeks (0-100)).

Kahulugan

Ang Gini coefficient ang pinakaginagamit na sukatan ng pang-ekonomiyang hindi pagkakapantay-pantay, na nagsusukat sa distribusyon ng kita o kayamanan sa isang populasyon. Ito ay hango sa Lorenz curve, na nagpapakita ng kumulatibong porsyento ng kabuuang kitang natanggap laban sa kumulatibong bilang ng mga tumanggap, simula sa pinakamahirap na indibidwal o sambahayan. Ang Gini coefficient na 0 ay kumakatawan sa perpektong pagkakapantay-pantay, kung saan ang bawat indibidwal ay may eksaktong parehong dami ng resources. Sa kabilang banda, ang coefficient na 1 (o 100 sa isang scaled index) ay nagpapahiwatig ng perpektong hindi pagkakapantay-pantay, kung saan ang isang indibidwal ay nagmamay-ari ng lahat ng kita habang ang lahat ay wala. Ang indicator na ito ay mahalaga para sa mga ekonomista at gumagawa ng patakaran upang masuri ang pagkakaisa ng lipunan at ang pagiging epektibo ng mga patakaran sa muling pamamahagi. Bagama't pangunahing inilalapat sa kita, ginagamit din ito upang suriin ang distribusyon ng kayamanan, mga resulta sa kalusugan, at antas ng edukasyon. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng isang buod na istatistika, nagbibigay ito ng daan para sa direktang paghahambing ng mga antas ng hindi pagkakapantay-pantay sa iba't ibang bansa at sa paglipas ng panahon, bagama't hindi nito ipinapakita ang ganap na pamantayan ng pamumuhay o ang kabuuang kayamanan ng isang bansa.

Pormula

Gini Index = Area A ÷ (Area A + Area B), kung saan ang A ay ang area sa pagitan ng linya ng perpektong pagkakapantay-pantay at ng Lorenz curve, at ang B ay ang area sa ilalim ng Lorenz curve.

Metodolohiya

Ang data para sa Gini coefficient ay pangunahing kinokolekta sa pamamagitan ng mga pambansang sarbey sa sambahayan, na nagtatala ng kita o mga gastos sa pagkonsumo. Ang mga pangunahing internasyonal na organisasyon, tulad ng World Bank at OECD, ay ginagawang standard ang mga dataset na ito upang mapadali ang paghahambing sa pagitan ng mga bansa. Gayunpaman, malaki ang pagkakaiba ng metodolohiya sa pagitan ng mga rehiyon; ang ilang bansa ay nag-uulat ng kabuuang kita (gross income), habang ang iba ay nag-uulat ng disposable income pagkatapos ng buwis at mga transfer. Ang mga sarbey na nakabatay sa pagkonsumo ay mas karaniwan sa mga papaunlad na bansa kung saan laganap ang mga impormal na ekonomiya, samantalang ang mga sarbey na nakabatay sa kita ay standard sa mga advanced na ekonomiya. Kasama sa mga limitasyon ang hindi sapat na pag-uulat ng kita ng mga sambahayang may mataas na kita at ang hindi pagsasama ng mga benepisyong hindi pera tulad ng mga serbisyo publiko o pagsasaka para sa sariling pagkain. Higit pa rito, ang Gini coefficient ay sensitibo sa mga pagbabago sa gitna ng distribusyon sa halip na sa mga dulo, na maaaring humantong sa hindi kumpletong larawan ng matinding kahirapan o puro na kayamanan ng mga elite.

Mga variant ng pamamaraan

  • Income Gini vs. Wealth Gini. Ang Income Gini ay nagsusukat ng taunang kita, habang ang Wealth Gini ay nagsusukat ng kabuuang naipong mga asset, na karaniwang nagpapakita ng mas mataas na antas ng hindi pagkakapantay-pantay.
  • Market Gini vs. Net Gini. Ang Market Gini ay nagkakalkula ng hindi pagkakapantay-pantay bago ang mga buwis ng gobyerno at mga social transfer, samantalang ang Net Gini ay sumasalamin sa distribusyon pagkatapos mailapat ang mga patakaran sa muling pamamahagi.
  • Consumption Gini. Karaniwang ginagamit sa mga papaunlad na bansa, sinusukat nito ang hindi pagkakapantay-pantay batay sa mga pattern ng paggastos ng sambahayan sa halip na iniulat na kita.

Paano nagkakaiba ang mga mapagkukunan

Ang World Bank ay nakatuon sa data ng pandaigdigang kahirapan at madalas na gumagamit ng mga sarbey sa pagkonsumo para sa mga bansang may mababang kita, samantalang ang OECD at ang Luxembourg Income Study (LIS) ay nagbibigay ng lubos na harmonisadong data ng kita para sa mga advanced na ekonomiya, na humahantong sa maliliit na pagkakaiba sa mga iniulat na score.

Ano ang magandang halaga?

Ang Gini coefficient na mababa sa 0.3 ay kumakatawan sa mababang hindi pagkakapantay-pantay, habang ang 0.3 hanggang 0.4 ay itinuturing na katamtamang antas. Ang mga halagang lampas sa 0.4 ay nagpapahiwatig ng mataas na hindi pagkakapantay-pantay, at ang mga score na higit sa 0.5 ay nagmumungkahi ng matinding pagkakaiba na madalas na may kaugnayan sa kawalan ng katatagan sa lipunan.

Pandaigdigang ranggo

Ranggo ng Gini Index para sa 2023 batay sa datos ng World Bank, na sumasaklaw sa 57 bansa.

Gini Index — Pandaigdigang ranggo (2023)
Ranggo Bansa Halaga
1 Colombia 54.6 indeks (0-100)
2 Brazil 51.5 indeks (0-100)
3 Panama 48.9 indeks (0-100)
4 Honduras 46.8 indeks (0-100)
5 Costa Rica 46.7 indeks (0-100)
6 Guatemala 45.2 indeks (0-100)
7 Ecuador 44.6 indeks (0-100)
8 Paraguay 44.2 indeks (0-100)
9 Türkiye 43.7 indeks (0-100)
10 Argentina 42.4 indeks (0-100)
32 Spain 33.4 indeks (0-100)
53 Norway 26.5 indeks (0-100)
54 Czechia 25.7 indeks (0-100)
55 Kiribati 24.7 indeks (0-100)
56 Slovenia 24.7 indeks (0-100)
57 Slovakia 23.8 indeks (0-100)
Tingnan ang buong ranggo

Pandaigdigang Trends

Ang mga kamakailang pandaigdigang trend ay nagpapahiwatig ng isang kumplikadong pagbabago sa dinamika ng hindi pagkakapantay-pantay. Sa pandaigdigang antas, ang hindi pagkakapantay-pantay sa pagitan ng mga bansa ay karaniwang bumaba sa nakalipas na ilang dekada, na pangunahing itinulak ng mabilis na paglago ng ekonomiya ng mga umuusbong na ekonomiya tulad ng China at India. Ang pagbabawas na ito sa pandaigdigang Gini score ay nagmumungkahi ng paglapit ng mga average na pamantayan ng pamumuhay sa pagitan ng Global North at South. Gayunpaman, ang hindi pagkakapantay-pantay sa loob ng bansa ay nagpapakita ng ibang salaysay. Sa maraming advanced na ekonomiya, tumaas ang Gini coefficient habang lumaki ang bahagi ng kitang nakuha ng nangungunang 1%, na madalas na isinisisi sa pagbabago sa teknolohiya, globalisasyon, at paghina ng mga unyon ng manggagawa. Sa kabilang banda, ang ilang rehiyon sa Latin America, na kasaysayang pinaka-hindi pantay sa mundo, ay nakakita ng bahagyang pagbaba sa kanilang mga Gini score dahil sa pinalawak na social safety nets at pinabuting edukasyon. Sa kabila ng mga pagpapabuting ito, ipinapakita ng kamakailang data na ang pandaigdigang pag-unlad sa pagbabawas ng hindi pagkakapantay-pantay ay bumagal o huminto sa ilang rehiyon, kung saan ang hindi pagkakapantay-pantay sa kayamanan ay nananatiling mas mataas at mas matatag kaysa sa hindi pagkakapantay-pantay sa kita sa buong mundo.

Rehiyonal na Patterns

Ang mga pattern sa rehiyon ay nagpapakita ng malalaking pagkakaiba sa kung paano ipinamamahagi ang mga resources. Ang Europe, partikular ang mga bansa sa Nordic at Central Europe, ay patuloy na nagpapanatili ng pinakamababang Gini coefficient, na madalas na nasa pagitan ng 0.24 at 0.30. Ang mga antas na ito ay sumasalamin sa matatag na mga sistema ng social welfare at progresibong pagbubuwis. Sa kabaligtaran, ang Southern Africa ay nananatiling pinaka-hindi pantay na rehiyon sa buong mundo, na may mga Gini coefficient na madalas lumampas sa 0.60. Ang Latin America ay nagpapakita rin ng mataas na antas ng hindi pagkakapantay-pantay, karaniwang nasa pagitan ng 0.40 at 0.50, sa kabila ng mga kamakailang pagsisikap sa muling pamamahagi. Ang North America, partikular ang United States, ay nagpapanatili ng mas mataas na Gini coefficient kaysa sa karamihan ng iba pang mga high-income na bansa, na kasalukuyang tinatayang nasa 0.41. Sa East Asia, nag-iiba ang mga pattern; ang Japan ay nagpapanatili ng medyo mababang hindi pagkakapantay-pantay, habang ang mabilis na paglago sa ibang mga lugar ay humantong sa nagbabagong mga coefficient. Ang mga pagkakaibang ito sa rehiyon ay madalas na nag-uugat sa mga historikal na pattern ng pagmamay-ari ng lupa, mga balangkas ng institusyon, at ang antas ng interbensyon ng gobyerno sa labor market.

Tungkol sa data na ito
Pinagmulan
World Bank SI.POV.GINI
Kahulugan
Sukat ng hindi pagkakapantay-pantay ng kita. 0 = perpektong pagkakapantay-pantay, 100 = perpektong hindi pagkakapantay-pantay.
Saklaw
Datos para sa 57 na bansa (2023)
Mga Limitasyon
Maaaring mahuli ng 1-2 taon ang datos para sa ilang bansa. Nag-iiba ang saklaw batay sa indicator.

Mga Madalas Itanong

Ang Gini Index ng Spain ay 33.4 indeks (0-100) noong 2023, nasa ika-#32 na pwesto mula sa 57 na bansa.

Sa pagitan ng 1980 at 2023, ang Gini Index ng Spain ay nagbago mula 34.5 hanggang 33.4 (-3.2%).

Walang iisang "perpektong" numero, ngunit ang Gini coefficient sa pagitan ng 0.25 at 0.35 ay karaniwang itinuturing na kumakatawan sa isang medyo pantay na distribusyon ng kita. Karamihan sa mga binuong bansa na may matatag na social safety nets ay pasok sa range na ito. Ang mga coefficient na higit sa 0.40 ay madalas na tinitingnan bilang babala ng mataas na hindi pagkakapantay-pantay.

Ang Gini coefficient at Gini index ay nagsusukat ng parehong bagay gamit ang magkaibang scale. Ang coefficient ay ipinapahayag bilang decimal sa pagitan ng 0 at 1, habang ang index ay ang coefficient na pinarami ng 100, na nagreresulta sa scale na 0 hanggang 100. Pareho silang ginagamit nang salitan sa mga ulat pang-ekonomiya.

Oo, ang Gini coefficient ay maaaring sumukat ng hindi pagkakapantay-pantay sa kayamanan, na karaniwang mas mataas kaysa sa hindi pagkakapantay-pantay sa kita. Habang ang mga income Gini score ay karaniwang nasa 0.20 hanggang 0.60, ang mga wealth Gini score ay madalas na lumalampas sa 0.70 o 0.80. Ito ay dahil ang kayamanan ay naipon sa paglipas ng panahon at mas puro kaysa sa taunang kita.

Ang mataas na GDP per capita ay hindi garantiya ng pantay na distribusyon. Ang isang bansa ay maaaring maging napakayaman sa kabuuan habang ang isang maliit na elite ang kumokontrol sa karamihan ng mga resources, na nagreresulta sa mataas na Gini coefficient. Karaniwan ito sa mga bansang mayaman sa resources o mga bansang may limitadong patakaran sa muling pamamahagi, kung saan ang paglago ay hindi umaabot sa mas malawak na populasyon.

Hindi kinakailangan. Ang isang bansa ay maaaring magkaroon ng mababang Gini coefficient dahil ang lahat ay pare-parehong mahirap, tulad ng makikita sa ilang low-income na agrarian societies. Ang Gini coefficient ay nagsusukat ng distribusyon, hindi ng ganap na kayamanan o pamantayan ng pamumuhay. Dapat itong suriin kasama ng iba pang mga indicator tulad ng GDP per capita at Human Development Index.

Ang mga numero ng Gini Index para sa Spain ay nagmumula sa World Bank Open Data API, na nag-iipon ng mga ulat mula sa mga pambansang ahensya ng istatistika at mga beripikadong internasyonal na organisasyon. Ang dataset ay ina-update taun-taon kapag may mga bagong isinumite, karaniwang may 1-2 taong pagkaantala sa pag-uulat.