Botswana Születési arányszám

Nyers születési arányszám 1000 évközepi lakosra.

Legfrissebb elérhető adatok

Ez az oldal a legfrissebb elérhető World Bank megfigyelést használja (2024). Az országszintű adatkészletek gyakran elmaradnak az aktuális naptári évtől, mivel a hivatalos jelentéstételtől és validálástól függenek.

World Bank 2024
Jelenlegi érték (2024)
24,36 1000 főre
Globális rangsor
#54 215 országból
Adatlefedettség
1960–2024

Történelmi trend

22,08 27,55 33,02 38,48 43,95 49,42 19601969197819871996200520142024
Történelmi trend

Áttekintés

Botswana — Születési arányszám: 24,36 1000 főre (2024), ezzel a(z) 54. helyen állt 215 ország közül.

Botswana — időszak: 1960 – 2024. Születési arányszám változása: 47,14 értékről 24,36 értékre (-48.3%).

Botswana — az elmúlt évtizedben: Születési arányszám -9.1%-kal változott. Kezdeti érték (2014): 26,8 1000 főre. Végső érték (2024): 24,36 1000 főre.

Hol van Botswana?

Botswana

Kontinens
Afrika
Ország
Botswana
Koordináták
-22.00°, 24.00°

Történelmi adatok

Év Érték
1960 47,14 1000 főre
1961 46,59 1000 főre
1962 46,03 1000 főre
1963 45,93 1000 főre
1964 45,78 1000 főre
1965 45,76 1000 főre
1966 45,63 1000 főre
1967 45,52 1000 főre
1968 45,49 1000 főre
1969 45,51 1000 főre
1970 45,71 1000 főre
1971 45,48 1000 főre
1972 45,53 1000 főre
1973 45,7 1000 főre
1974 46,11 1000 főre
1975 46,2 1000 főre
1976 46,23 1000 főre
1977 45,8 1000 főre
1978 45,06 1000 főre
1979 44,71 1000 főre
1980 44,65 1000 főre
1981 43,45 1000 főre
1982 42,33 1000 főre
1983 41,15 1000 főre
1984 40,19 1000 főre
1985 39,37 1000 főre
1986 38,52 1000 főre
1987 37,15 1000 főre
1988 35,8 1000 főre
1989 34,51 1000 főre
1990 33,62 1000 főre
1991 32,83 1000 főre
1992 32,35 1000 főre
1993 31,92 1000 főre
1994 31,27 1000 főre
1995 29,89 1000 főre
1996 28,61 1000 főre
1997 27,91 1000 főre
1998 27,75 1000 főre
1999 27,73 1000 főre
2000 27,94 1000 főre
2001 27,91 1000 főre
2002 27,65 1000 főre
2003 27,39 1000 főre
2004 27,31 1000 főre
2005 27,71 1000 főre
2006 28,14 1000 főre
2007 28,34 1000 főre
2008 28,4 1000 főre
2009 28,4 1000 főre
2010 28,37 1000 főre
2011 28,04 1000 főre
2012 27,74 1000 főre
2013 27,18 1000 főre
2014 26,8 1000 főre
2015 26,48 1000 főre
2016 26,25 1000 főre
2017 26,07 1000 főre
2018 25,9 1000 főre
2019 25,75 1000 főre
2020 25,53 1000 főre
2021 25,42 1000 főre
2022 25,25 1000 főre
2023 24,71 1000 főre
2024 24,36 1000 főre

Globális összehasonlítás

Az összes ország közül Közép-afrikai Köztársaság rendelkezik a legmagasabb Születési arányszám értékkel (46,19 1000 főre), míg San Marino a legalacsonyabbal (4,2 1000 főre).

Botswana — közvetlenül ezen ország felett: Pápua Új-Guinea (24,29 1000 főre), és közvetlenül ezen ország alatt: Nauru (24,56 1000 főre) helyezkedik el.

Definíció

A születési ráta, pontosabban a nyers születési arányszám (CBR), egy adott népességben egy meghatározott időszak alatt – jellemzően egy év alatt – bekövetkező élveszületések számát méri. Az 1000 lakosra jutó élveszületések számában fejezik ki. Ezt a mutatót azért nevezik nyersnek, mert a születéseket a teljes népességhez viszonyítja – beleértve a férfiakat, a gyermekeket és az időseket is, akik biológiailag nem képesek szülni –, ahelyett, hogy szigorúan a szülőképes korú népességre összpontosítana. Alapvető összetevője a természetes népességszaporodás kiszámításának, amely a születési ráta és a halálozási ráta matematikai különbsége. Bár átfogó képet ad egy ország termékenységéről, rendkívül érzékeny a népesség korszerkezetére. Egy magas fiatal felnőtt aránnyal rendelkező népesség természetesen magasabb nyers születési rátát mutat, mint egy elöregedő népesség, még akkor is, ha az egyéni termékenységi preferenciák hasonlóak. Ez létfontosságú eszközzé teszi a várostervezők, az egészségügyi szolgáltatók és a döntéshozók számára a jövőbeli infrastruktúra- és szolgáltatási igények becsléséhez.

Képlet

Birth Rate = (Number of Live Births ÷ Total Mid-year Population) × 1,000

Módszertan

A születési rátákra vonatkozó adatgyűjtés elsősorban a polgári nyilvántartási és létfontosságú statisztikai (CRVS) rendszerekre támaszkodik, amelyek minden születést hivatalos igazolásokkal rögzítenek. Sok magas jövedelmű országban ezek a rendszerek szinte univerzálisak és rendkívül pontosak. Azonban azokban a régiókban, ahol a nyilvántartási infrastruktúra kevésbé fejlett, a nemzetközi szervezetek, mint az ENSZ és a Világbank, háztartási felmérésekre támaszkodnak, mint például a demográfiai és egészségügyi felmérések (DHS) vagy a többszörös mutatójú klaszterfelmérések (MICS). Ezek a felmérések a nők reproduktív múltjáról kérdeznek a születésszámok becsléséhez. Közvetett becslési módszereket is alkalmaznak a népszámlálási adatokra, ha a nyilvántartás hiányos. Jelentős korlát a jelentési késedelem, ahol a távoli területekről származó adatok összesítése több évet is igénybe vehet. Emellett bizonyos esetekben a korai újszülöttkori halállal végződő születések rögzítetlenek maradhatnak, ami a valódi születési ráta alulbecsléséhez vezet.

Módszertani változatok

  • Nyers születési arányszám (CBR). Az 1000 főre jutó élveszületések teljes száma a teljes népességben, kortól és nemtől függetlenül.
  • Általános termékenységi ráta (GFR). Az 1000 szülőképes korú nőre jutó élveszületések száma, általában a 15 és 49 év közöttiekre vonatkoztatva.
  • Teljes termékenységi arányszám (TFR). A gyermekek átlagos száma, akit egy nő szülne, ha élete során a jelenlegi korspecifikus termékenységi ráták érvényesülnének.

Miben térnek el a források

Gyakran adódnak eltérések az ENSZ Népesedési Osztálya és a nemzeti statisztikai hivatalok között az adatok simításának vagy az aluljelentés korrigálásának eltérő módszerei miatt. A Világbank általában az ENSZ World Population Prospects kiadványát használja elsődleges hivatkozási alapként ezen adatok harmonizálásához.

Mi számít jó értéknek?

A 1000 főre jutó 30 feletti nyers születési ráta általában magasnak számít, ami a gyorsan növekvő népességre jellemző. A 15 és 30 közötti ráták mérsékeltek, míg a 15 alatti ráták alacsonynak tekinthetők, és gyakran elöregedő vagy zsugorodó népességgel párosulnak.

Világranglista

Születési arányszám rangsor a 2024. évre a(z) World Bank adatai alapján, 215 ország bevonásával.

Születési arányszám — Világranglista (2024)
Helyezés Ország Érték
1 Közép-afrikai Köztársaság 46,19 1000 főre
2 Csád 43,26 1000 főre
3 Szomália 42,35 1000 főre
4 Niger 41,42 1000 főre
5 Kongó – Kinshasa 40,89 1000 főre
6 Mali 39,53 1000 főre
7 Angola 37,16 1000 főre
8 Mozambik 37,03 1000 főre
9 Afganisztán 35,01 1000 főre
10 Tanzánia 34,8 1000 főre
54 Botswana 24,36 1000 főre
211 Ukrajna 5,47 1000 főre
212 Makaó KKT 5,3 1000 főre
213 Hongkong KKT 4,9 1000 főre
214 Dél-Korea 4,7 1000 főre
215 San Marino 4,2 1000 főre
Teljes rangsor megtekintése

Globális trendek

A globális születési ráta évtizedek óta folyamatosan csökkenő pályán van. A legfrissebb adatok azt mutatják, hogy a világátlag jelentősen visszaesett a 20. század közepe óta, amikor még 30 felett volt 1000 főre vetítve. A jelenlegi becslések a globális átlagot 17-18 születés körülire teszik 1000 főre. Ez a csökkenés számos tényezőnek tulajdonítható, többek között a nők oktatáshoz való jobb hozzáférésének, a fogamzásgátló módszerek széles körű elérhetőségének, valamint a mezőgazdasági gazdaságról az ipari és szolgáltatásalapú gazdaságra való áttérésnek, ahol a gyermekeket már nem tekintik alapvető munkaerőnek. A városiasodás is kritikus szerepet játszik, mivel a gyermeknevelés költségei a városokban jellemzően magasabbak. Még azokban a régiókban is, amelyek történelmileg magas termékenységet tartottak fenn, mint Dél-Ázsia és Latin-Amerika egyes részei, a születési ráták a reprodukciós szint közelébe vagy az alá csökkentek. Ez a globális eltolódás jelentős demográfiai átmenethez vezet, amelyet az elöregedő globális népesség és az emberi népesség növekedési ütemének előrejelzett lassulása jellemez a következő évszázadban.

Regionális mintázatok

A szembetűnő regionális különbségek továbbra is a globális demográfia jellemzői. Fekete-Afrika továbbra is a legmagasabb születési rátákat produkálja, sok nemzetnél ez meghaladja a 35 születést 1000 főre. Ezzel szemben a kelet-ázsiai országok és számos európai nemzet a történelem legalacsonyabb rátáit jelenti, gyakran 10 alá süllyedve 1000 főre vetítve. Olyan országokban, mint Dél-Korea és Japán, a születési ráták rekordmélységet értek el, ami kormányzati beavatkozásokat váltott ki a családalapítás ösztönzésére. A gazdagabb, magas jövedelmű régiók általában sokkal alacsonyabb születési rátát mutatnak az alacsony jövedelmű régiókhoz képest, ahol a magas csecsemőhalandóság és a korlátozott társadalombiztosítási rendszerek gyakran nagyobb családméretet eredményeznek. Latin-Amerika és Délkelet-Ázsia közepes jövedelmű országai jelenleg gyors csökkenést tapasztalnak, közeledve a Nyugaton látható alacsony rátájú mintákhoz. Ezek a variációk változatos globális tájképet hoznak létre, egyes területeken gyors növekedéssel, máshol demográfiai stagnálással.

Az adatokról
Forrás
World Bank SP.DYN.CBRT.IN
Definíció
Nyers születési arányszám 1000 évközepi lakosra.
Lefedettség
Adatok 215 országhoz (2024)
Korlátok
Egyes országoknál az adatok 1-2 évet késhetnek. A lefedettség mutatónként változik.

Gyakran Ismételt Kérdések

Botswana — Születési arányszám: 24,36 1000 főre (2024), ezzel a(z) 54. helyen állt 215 ország közül.

Botswana — időszak: 1960 – 2024. Születési arányszám változása: 47,14 értékről 24,36 értékre (-48.3%).

A születési ráta a születéseket a teljes népességhez viszonyítva méri 1000 főre vetítve, míg a termékenységi ráta kifejezetten a szülőképes korú nőkre összpontosít. A születési ráta a népességnövekedés tág mutatója, míg a termékenységi ráta pontosabb képet ad a reproduktív viselkedésről és a családméret-trendekről.

Azért nevezik nyersnek, mert nem veszi figyelembe a népesség specifikus kor- vagy nemi összetételét. Mivel a nevezőben szerepelnek a férfiak, a gyermekek és az idősek is, inkább általános áttekintést nyújt, mintsem a népesség biológiai reprodukciós képességének vagy potenciáljának célzott mérését.

Az elsődleges okok közé tartozik a nők oktatáshoz és karrierlehetőségekhez való jobb hozzáférése, ami gyakran késlelteti a házasságkötést és a gyermekvállalást. Emellett a jobb egészségügyi ellátás, amely alacsonyabb csecsemőhalandósághoz vezet, a családtervezési szolgáltatások fokozott elérhetősége, valamint a gyermeknevelés városi környezetben felmerülő gazdasági költségei is hozzájárulnak az alacsonyabb rátákhoz.

A magas születési ráta megterhelheti az olyan erőforrásokat, mint az oktatás és az egészségügy, de nagy jövőbeli munkaerőt biztosít. Ezzel szemben a nagyon alacsony születési ráta elöregedő népességhez és zsugorodó munkaerőhöz vezet, ami lassíthatja a gazdasági növekedést, és nyomást gyakorolhat a nyugdíj- és szociális jóléti rendszerekre.

Nem feltétlenül, mivel a népességnövekedés a születési ráták, a halálozási ráták és a nettó migráció egyensúlyától függ. Egy országnak lehet alacsony a születési rátája, de mégis tapasztalhat népességnövekedést, ha jelentős a bevándorlás, vagy ha a halálozási rátája alacsonyabb marad a születések számánál.

Botswana — Születési arányszám: az adatok a World Bank Open Data API-ból származnak, amely a nemzeti statisztikai hivatalok és ellenőrzött nemzetközi szervezetek jelentéseit összesíti. Az adatkészlet évente frissül az új beérkezésekkel, általában 1-2 éves jelentési késéssel.