Dánia Születési arányszám
Nyers születési arányszám 1000 évközepi lakosra.
Ez az oldal a legfrissebb elérhető World Bank megfigyelést használja (2024). Az országszintű adatkészletek gyakran elmaradnak az aktuális naptári évtől, mivel a hivatalos jelentéstételtől és validálástól függenek.
Történelmi trend
Áttekintés
Dánia — Születési arányszám: 9,5 1000 főre (2024), ezzel a(z) 165. helyen állt 215 ország közül.
Dánia — időszak: 1960 – 2024. Születési arányszám változása: 16,6 értékről 9,5 értékre (-42.8%).
Dánia — az elmúlt évtizedben: Születési arányszám -5.9%-kal változott. Kezdeti érték (2014): 10,1 1000 főre. Végső érték (2024): 9,5 1000 főre.
Hol van Dánia?
Dánia
- Kontinens
- Európa
- Ország
- Dánia
- Koordináták
- 56.00°, 10.00°
Történelmi adatok
| Év | Érték |
|---|---|
| 1960 | 16,6 1000 főre |
| 1961 | 16,6 1000 főre |
| 1962 | 16,7 1000 főre |
| 1963 | 17,6 1000 főre |
| 1964 | 17,7 1000 főre |
| 1965 | 18 1000 főre |
| 1966 | 18,4 1000 főre |
| 1967 | 16,8 1000 főre |
| 1968 | 15,3 1000 főre |
| 1969 | 14,6 1000 főre |
| 1970 | 14,4 1000 főre |
| 1971 | 15,2 1000 főre |
| 1972 | 15,1 1000 főre |
| 1973 | 14,3 1000 főre |
| 1974 | 14,1 1000 főre |
| 1975 | 14,2 1000 főre |
| 1976 | 12,9 1000 főre |
| 1977 | 12,2 1000 főre |
| 1978 | 12,2 1000 főre |
| 1979 | 11,6 1000 főre |
| 1980 | 11,2 1000 főre |
| 1981 | 10,4 1000 főre |
| 1982 | 10,3 1000 főre |
| 1983 | 9,9 1000 főre |
| 1984 | 10,1 1000 főre |
| 1985 | 10,5 1000 főre |
| 1986 | 10,8 1000 főre |
| 1987 | 11 1000 főre |
| 1988 | 11,5 1000 főre |
| 1989 | 12 1000 főre |
| 1990 | 12,3 1000 főre |
| 1991 | 12,5 1000 főre |
| 1992 | 13,1 1000 főre |
| 1993 | 13 1000 főre |
| 1994 | 13,4 1000 főre |
| 1995 | 13,3 1000 főre |
| 1996 | 12,9 1000 főre |
| 1997 | 12,8 1000 főre |
| 1998 | 12,5 1000 főre |
| 1999 | 12,4 1000 főre |
| 2000 | 12,6 1000 főre |
| 2001 | 12,2 1000 főre |
| 2002 | 11,9 1000 főre |
| 2003 | 12 1000 főre |
| 2004 | 12 1000 főre |
| 2005 | 11,9 1000 főre |
| 2006 | 12 1000 főre |
| 2007 | 11,7 1000 főre |
| 2008 | 11,8 1000 főre |
| 2009 | 11,4 1000 főre |
| 2010 | 11,4 1000 főre |
| 2011 | 10,6 1000 főre |
| 2012 | 10,4 1000 főre |
| 2013 | 10 1000 főre |
| 2014 | 10,1 1000 főre |
| 2015 | 10,2 1000 főre |
| 2016 | 10,8 1000 főre |
| 2017 | 10,6 1000 főre |
| 2018 | 10,6 1000 főre |
| 2019 | 10,5 1000 főre |
| 2020 | 10,4 1000 főre |
| 2021 | 10,8 1000 főre |
| 2022 | 9,9 1000 főre |
| 2023 | 9,7 1000 főre |
| 2024 | 9,5 1000 főre |
Globális összehasonlítás
Az összes ország közül Közép-afrikai Köztársaság rendelkezik a legmagasabb Születési arányszám értékkel (46,19 1000 főre), míg San Marino a legalacsonyabbal (4,2 1000 főre).
Dánia — közvetlenül ezen ország felett: Luxemburg (9,5 1000 főre), és közvetlenül ezen ország alatt: Katar (9,52 1000 főre) helyezkedik el.
Definíció
A születési ráta, pontosabban a nyers születési arányszám (CBR), egy adott népességben egy meghatározott időszak alatt – jellemzően egy év alatt – bekövetkező élveszületések számát méri. Az 1000 lakosra jutó élveszületések számában fejezik ki. Ezt a mutatót azért nevezik nyersnek, mert a születéseket a teljes népességhez viszonyítja – beleértve a férfiakat, a gyermekeket és az időseket is, akik biológiailag nem képesek szülni –, ahelyett, hogy szigorúan a szülőképes korú népességre összpontosítana. Alapvető összetevője a természetes népességszaporodás kiszámításának, amely a születési ráta és a halálozási ráta matematikai különbsége. Bár átfogó képet ad egy ország termékenységéről, rendkívül érzékeny a népesség korszerkezetére. Egy magas fiatal felnőtt aránnyal rendelkező népesség természetesen magasabb nyers születési rátát mutat, mint egy elöregedő népesség, még akkor is, ha az egyéni termékenységi preferenciák hasonlóak. Ez létfontosságú eszközzé teszi a várostervezők, az egészségügyi szolgáltatók és a döntéshozók számára a jövőbeli infrastruktúra- és szolgáltatási igények becsléséhez.
Képlet
Birth Rate = (Number of Live Births ÷ Total Mid-year Population) × 1,000
Módszertan
A születési rátákra vonatkozó adatgyűjtés elsősorban a polgári nyilvántartási és létfontosságú statisztikai (CRVS) rendszerekre támaszkodik, amelyek minden születést hivatalos igazolásokkal rögzítenek. Sok magas jövedelmű országban ezek a rendszerek szinte univerzálisak és rendkívül pontosak. Azonban azokban a régiókban, ahol a nyilvántartási infrastruktúra kevésbé fejlett, a nemzetközi szervezetek, mint az ENSZ és a Világbank, háztartási felmérésekre támaszkodnak, mint például a demográfiai és egészségügyi felmérések (DHS) vagy a többszörös mutatójú klaszterfelmérések (MICS). Ezek a felmérések a nők reproduktív múltjáról kérdeznek a születésszámok becsléséhez. Közvetett becslési módszereket is alkalmaznak a népszámlálási adatokra, ha a nyilvántartás hiányos. Jelentős korlát a jelentési késedelem, ahol a távoli területekről származó adatok összesítése több évet is igénybe vehet. Emellett bizonyos esetekben a korai újszülöttkori halállal végződő születések rögzítetlenek maradhatnak, ami a valódi születési ráta alulbecsléséhez vezet.
Módszertani változatok
- Nyers születési arányszám (CBR). Az 1000 főre jutó élveszületések teljes száma a teljes népességben, kortól és nemtől függetlenül.
- Általános termékenységi ráta (GFR). Az 1000 szülőképes korú nőre jutó élveszületések száma, általában a 15 és 49 év közöttiekre vonatkoztatva.
- Teljes termékenységi arányszám (TFR). A gyermekek átlagos száma, akit egy nő szülne, ha élete során a jelenlegi korspecifikus termékenységi ráták érvényesülnének.
Miben térnek el a források
Gyakran adódnak eltérések az ENSZ Népesedési Osztálya és a nemzeti statisztikai hivatalok között az adatok simításának vagy az aluljelentés korrigálásának eltérő módszerei miatt. A Világbank általában az ENSZ World Population Prospects kiadványát használja elsődleges hivatkozási alapként ezen adatok harmonizálásához.
Mi számít jó értéknek?
A 1000 főre jutó 30 feletti nyers születési ráta általában magasnak számít, ami a gyorsan növekvő népességre jellemző. A 15 és 30 közötti ráták mérsékeltek, míg a 15 alatti ráták alacsonynak tekinthetők, és gyakran elöregedő vagy zsugorodó népességgel párosulnak.
Világranglista
Születési arányszám rangsor a 2024. évre a(z) World Bank adatai alapján, 215 ország bevonásával.
| Helyezés | Ország | Érték |
|---|---|---|
| 1 | Közép-afrikai Köztársaság | 46,19 1000 főre |
| 2 | Csád | 43,26 1000 főre |
| 3 | Szomália | 42,35 1000 főre |
| 4 | Niger | 41,42 1000 főre |
| 5 | Kongó – Kinshasa | 40,89 1000 főre |
| 6 | Mali | 39,53 1000 főre |
| 7 | Angola | 37,16 1000 főre |
| 8 | Mozambik | 37,03 1000 főre |
| 9 | Afganisztán | 35,01 1000 főre |
| 10 | Tanzánia | 34,8 1000 főre |
| 165 | Dánia | 9,5 1000 főre |
| 211 | Ukrajna | 5,47 1000 főre |
| 212 | Makaó KKT | 5,3 1000 főre |
| 213 | Hongkong KKT | 4,9 1000 főre |
| 214 | Dél-Korea | 4,7 1000 főre |
| 215 | San Marino | 4,2 1000 főre |
Globális trendek
A globális születési ráta évtizedek óta folyamatosan csökkenő pályán van. A legfrissebb adatok azt mutatják, hogy a világátlag jelentősen visszaesett a 20. század közepe óta, amikor még 30 felett volt 1000 főre vetítve. A jelenlegi becslések a globális átlagot 17-18 születés körülire teszik 1000 főre. Ez a csökkenés számos tényezőnek tulajdonítható, többek között a nők oktatáshoz való jobb hozzáférésének, a fogamzásgátló módszerek széles körű elérhetőségének, valamint a mezőgazdasági gazdaságról az ipari és szolgáltatásalapú gazdaságra való áttérésnek, ahol a gyermekeket már nem tekintik alapvető munkaerőnek. A városiasodás is kritikus szerepet játszik, mivel a gyermeknevelés költségei a városokban jellemzően magasabbak. Még azokban a régiókban is, amelyek történelmileg magas termékenységet tartottak fenn, mint Dél-Ázsia és Latin-Amerika egyes részei, a születési ráták a reprodukciós szint közelébe vagy az alá csökkentek. Ez a globális eltolódás jelentős demográfiai átmenethez vezet, amelyet az elöregedő globális népesség és az emberi népesség növekedési ütemének előrejelzett lassulása jellemez a következő évszázadban.
Regionális mintázatok
A szembetűnő regionális különbségek továbbra is a globális demográfia jellemzői. Fekete-Afrika továbbra is a legmagasabb születési rátákat produkálja, sok nemzetnél ez meghaladja a 35 születést 1000 főre. Ezzel szemben a kelet-ázsiai országok és számos európai nemzet a történelem legalacsonyabb rátáit jelenti, gyakran 10 alá süllyedve 1000 főre vetítve. Olyan országokban, mint Dél-Korea és Japán, a születési ráták rekordmélységet értek el, ami kormányzati beavatkozásokat váltott ki a családalapítás ösztönzésére. A gazdagabb, magas jövedelmű régiók általában sokkal alacsonyabb születési rátát mutatnak az alacsony jövedelmű régiókhoz képest, ahol a magas csecsemőhalandóság és a korlátozott társadalombiztosítási rendszerek gyakran nagyobb családméretet eredményeznek. Latin-Amerika és Délkelet-Ázsia közepes jövedelmű országai jelenleg gyors csökkenést tapasztalnak, közeledve a Nyugaton látható alacsony rátájú mintákhoz. Ezek a variációk változatos globális tájképet hoznak létre, egyes területeken gyors növekedéssel, máshol demográfiai stagnálással.
Az adatokról
- Forrás
- World Bank
SP.DYN.CBRT.IN - Definíció
- Nyers születési arányszám 1000 évközepi lakosra.
- Lefedettség
- Adatok 215 országhoz (2024)
- Korlátok
- Egyes országoknál az adatok 1-2 évet késhetnek. A lefedettség mutatónként változik.
Gyakran Ismételt Kérdések
Dánia — Születési arányszám: 9,5 1000 főre (2024), ezzel a(z) 165. helyen állt 215 ország közül.
Dánia — időszak: 1960 – 2024. Születési arányszám változása: 16,6 értékről 9,5 értékre (-42.8%).
A születési ráta a születéseket a teljes népességhez viszonyítva méri 1000 főre vetítve, míg a termékenységi ráta kifejezetten a szülőképes korú nőkre összpontosít. A születési ráta a népességnövekedés tág mutatója, míg a termékenységi ráta pontosabb képet ad a reproduktív viselkedésről és a családméret-trendekről.
Azért nevezik nyersnek, mert nem veszi figyelembe a népesség specifikus kor- vagy nemi összetételét. Mivel a nevezőben szerepelnek a férfiak, a gyermekek és az idősek is, inkább általános áttekintést nyújt, mintsem a népesség biológiai reprodukciós képességének vagy potenciáljának célzott mérését.
Az elsődleges okok közé tartozik a nők oktatáshoz és karrierlehetőségekhez való jobb hozzáférése, ami gyakran késlelteti a házasságkötést és a gyermekvállalást. Emellett a jobb egészségügyi ellátás, amely alacsonyabb csecsemőhalandósághoz vezet, a családtervezési szolgáltatások fokozott elérhetősége, valamint a gyermeknevelés városi környezetben felmerülő gazdasági költségei is hozzájárulnak az alacsonyabb rátákhoz.
A magas születési ráta megterhelheti az olyan erőforrásokat, mint az oktatás és az egészségügy, de nagy jövőbeli munkaerőt biztosít. Ezzel szemben a nagyon alacsony születési ráta elöregedő népességhez és zsugorodó munkaerőhöz vezet, ami lassíthatja a gazdasági növekedést, és nyomást gyakorolhat a nyugdíj- és szociális jóléti rendszerekre.
Nem feltétlenül, mivel a népességnövekedés a születési ráták, a halálozási ráták és a nettó migráció egyensúlyától függ. Egy országnak lehet alacsony a születési rátája, de mégis tapasztalhat népességnövekedést, ha jelentős a bevándorlás, vagy ha a halálozási rátája alacsonyabb marad a születések számánál.
Dánia — Születési arányszám: az adatok a World Bank Open Data API-ból származnak, amely a nemzeti statisztikai hivatalok és ellenőrzött nemzetközi szervezetek jelentéseit összesíti. Az adatkészlet évente frissül az új beérkezésekkel, általában 1-2 éves jelentési késéssel.