ŽIV paplitimas
Prevalence of HIV as a percentage of population ages 15-49.
Šiame puslapyje naudojami naujausi prieinami World Bank stebėjimo duomenys (2024). Šalių lygmens duomenų rinkiniai dažnai atsilieka nuo einamųjų kalendorinių metų, nes jie priklauso nuo oficialaus ataskaitų teikimo ir patvirtinimo.
Koks yra pasaulinis vidutinis ŽIV paplitimas?
Pasaulinis vidutinis ŽIV paplitimas yra 1,41 % gyventojų (15-49) (2024 m. duomenimis). Svazilandas turi aukščiausią reikšmę – 23,4 % gyventojų (15-49), o Jemenas žemiausią – 0,1 % gyventojų (15-49). Duomenys apima 148 šalių. Šaltinis: World Bank.
Geriausios šalys
Regioniniai vidurkiai
Šalių reitingai
Žiūrėti visus reitingus| # | Šalis | Reikšmė |
|---|---|---|
| 1 | Svazilandas | 23,4 % gyventojų (15-49) |
| 2 | Pietų Afrika | 17,2 % gyventojų (15-49) |
| 3 | Lesotas | 17,1 % gyventojų (15-49) |
| 4 | Botsvana | 15,7 % gyventojų (15-49) |
| 5 | Mozambikas | 11,5 % gyventojų (15-49) |
| 6 | Zimbabvė | 9,8 % gyventojų (15-49) |
| 7 | Zambija | 9,4 % gyventojų (15-49) |
| 8 | Namibija | 9 % gyventojų (15-49) |
| 9 | Malavis | 6,2 % gyventojų (15-49) |
| 10 | Uganda | 4,9 % gyventojų (15-49) |
| 11 | Tanzanija | 3,5 % gyventojų (15-49) |
| 12 | Kongas-Brazavilis | 3,2 % gyventojų (15-49) |
| 13 | Kenija | 3 % gyventojų (15-49) |
| 14 | Gabonas | 2,8 % gyventojų (15-49) |
| 15 | Kamerūnas | 2,5 % gyventojų (15-49) |
| 16 | Centrinės Afrikos Respublika | 2,4 % gyventojų (15-49) |
| 17 | Bisau Gvinėja | 2,2 % gyventojų (15-49) |
| 18 | Ruanda | 2 % gyventojų (15-49) |
| 19 | Dramblio Kaulo Krantas | 1,7 % gyventojų (15-49) |
| 20 | Angola | 1,6 % gyventojų (15-49) |
| 21 | Gajana | 1,6 % gyventojų (15-49) |
| 22 | Haitis | 1,6 % gyventojų (15-49) |
| 23 | Surinamas | 1,6 % gyventojų (15-49) |
| 24 | Togas | 1,6 % gyventojų (15-49) |
| 25 | Gana | 1,5 % gyventojų (15-49) |
| 26 | Papua Naujoji Gvinėja | 1,5 % gyventojų (15-49) |
| 27 | Pietų Sudanas | 1,5 % gyventojų (15-49) |
| 28 | Siera Leonė | 1,4 % gyventojų (15-49) |
| 29 | Gambija | 1,3 % gyventojų (15-49) |
| 30 | Gvinėja | 1,3 % gyventojų (15-49) |
| 31 | Belizas | 1,2 % gyventojų (15-49) |
| 32 | Nigerija | 1,2 % gyventojų (15-49) |
| 33 | Antigva ir Barbuda | 1,1 % gyventojų (15-49) |
| 34 | Bahamos | 1,1 % gyventojų (15-49) |
| 35 | Jamaika | 1,1 % gyventojų (15-49) |
| 36 | Panama | 1,1 % gyventojų (15-49) |
| 37 | Barbadosas | 1 % gyventojų (15-49) |
| 38 | Dominikos Respublika | 1 % gyventojų (15-49) |
| 39 | Fidžis | 1 % gyventojų (15-49) |
| 40 | Tailandas | 1 % gyventojų (15-49) |
| 41 | Žaliasis Kyšulys | 0,9 % gyventojų (15-49) |
| 42 | Džibutis | 0,9 % gyventojų (15-49) |
| 43 | Liberija | 0,9 % gyventojų (15-49) |
| 44 | Moldova | 0,9 % gyventojų (15-49) |
| 45 | Mianmaras (Birma) | 0,9 % gyventojų (15-49) |
| 46 | Čadas | 0,9 % gyventojų (15-49) |
| 47 | Burundis | 0,8 % gyventojų (15-49) |
| 48 | Sent Kitsas ir Nevis | 0,8 % gyventojų (15-49) |
| 49 | Malis | 0,8 % gyventojų (15-49) |
| 50 | Šventasis Vincentas ir Grenadinai | 0,8 % gyventojų (15-49) |
| 51 | Beninas | 0,7 % gyventojų (15-49) |
| 52 | Brazilija | 0,7 % gyventojų (15-49) |
| 53 | Kongas-Kinšasa | 0,7 % gyventojų (15-49) |
| 54 | Čilė | 0,7 % gyventojų (15-49) |
| 55 | Estija | 0,7 % gyventojų (15-49) |
| 56 | Etiopija | 0,7 % gyventojų (15-49) |
| 57 | Kolumbija | 0,6 % gyventojų (15-49) |
| 58 | Kosta Rika | 0,6 % gyventojų (15-49) |
| 59 | Kuba | 0,6 % gyventojų (15-49) |
| 60 | Venesuela | 0,6 % gyventojų (15-49) |
| 61 | Burkina Fasas | 0,5 % gyventojų (15-49) |
| 62 | Dominika | 0,5 % gyventojų (15-49) |
| 63 | Kambodža | 0,5 % gyventojų (15-49) |
| 64 | Latvija | 0,5 % gyventojų (15-49) |
| 65 | Madagaskaras | 0,5 % gyventojų (15-49) |
| 66 | Meksika | 0,5 % gyventojų (15-49) |
| 67 | Portugalija | 0,5 % gyventojų (15-49) |
| 68 | Paragvajus | 0,5 % gyventojų (15-49) |
| 69 | Armėnija | 0,4 % gyventojų (15-49) |
| 70 | Argentina | 0,4 % gyventojų (15-49) |
| 71 | Bolivija | 0,4 % gyventojų (15-49) |
| 72 | Ekvadoras | 0,4 % gyventojų (15-49) |
| 73 | Eritrėja | 0,4 % gyventojų (15-49) |
| 74 | Gruzija | 0,4 % gyventojų (15-49) |
| 75 | Indonezija | 0,4 % gyventojų (15-49) |
| 76 | Laosas | 0,4 % gyventojų (15-49) |
| 77 | Sent Lusija | 0,4 % gyventojų (15-49) |
| 78 | Peru | 0,4 % gyventojų (15-49) |
| 79 | Salvadoras | 0,4 % gyventojų (15-49) |
| 80 | Tuvalu | 0,4 % gyventojų (15-49) |
| 81 | Vietnamas | 0,4 % gyventojų (15-49) |
| 82 | Ispanija | 0,3 % gyventojų (15-49) |
| 83 | Graikija | 0,3 % gyventojų (15-49) |
| 84 | Italija | 0,3 % gyventojų (15-49) |
| 85 | Kirgizija | 0,3 % gyventojų (15-49) |
| 86 | Kazachstanas | 0,3 % gyventojų (15-49) |
| 87 | Liuksemburgas | 0,3 % gyventojų (15-49) |
| 88 | Malta | 0,3 % gyventojų (15-49) |
| 89 | Malaizija | 0,3 % gyventojų (15-49) |
| 90 | Filipinai | 0,3 % gyventojų (15-49) |
| 91 | Senegalas | 0,3 % gyventojų (15-49) |
| 92 | Belgija | 0,2 % gyventojų (15-49) |
| 93 | Butanas | 0,2 % gyventojų (15-49) |
| 94 | Šveicarija | 0,2 % gyventojų (15-49) |
| 95 | Vokietija | 0,2 % gyventojų (15-49) |
| 96 | Gvatemala | 0,2 % gyventojų (15-49) |
| 97 | Hondūras | 0,2 % gyventojų (15-49) |
| 98 | Airija | 0,2 % gyventojų (15-49) |
| 99 | Indija | 0,2 % gyventojų (15-49) |
| 100 | Lietuva | 0,2 % gyventojų (15-49) |
| 101 | Nigeris | 0,2 % gyventojų (15-49) |
| 102 | Pakistanas | 0,2 % gyventojų (15-49) |
| 103 | Rumunija | 0,2 % gyventojų (15-49) |
| 104 | Sudanas | 0,2 % gyventojų (15-49) |
| 105 | Tadžikija | 0,2 % gyventojų (15-49) |
| 106 | Rytų Timoras | 0,2 % gyventojų (15-49) |
| 107 | Jungtiniai Arabų Emyratai | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 108 | Afganistanas | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 109 | Albanija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 110 | Australija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 111 | Azerbaidžanas | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 112 | Bangladešas | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 113 | Bulgarija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 114 | Bahreinas | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 115 | Danija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 116 | Alžyras | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 117 | Egiptas | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 118 | Kroatija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 119 | Irakas | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 120 | Islandija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 121 | Jordanija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 122 | Komorai | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 123 | Kuveitas | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 124 | Libanas | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 125 | Šri Lanka | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 126 | Libija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 127 | Marokas | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 128 | Juodkalnija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 129 | Šiaurės Makedonija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 130 | Mongolija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 131 | Mauritanija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 132 | Maldyvai | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 133 | Norvegija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 134 | Nepalas | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 135 | Naujoji Zelandija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 136 | Omanas | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 137 | Kataras | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 138 | Serbija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 139 | Saudo Arabija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 140 | Saliamono Salos | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 141 | Singapūras | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 142 | Slovėnija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 143 | Slovakija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 144 | Somalis | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 145 | Sirija | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 146 | Tunisas | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 147 | Vanuatu | 0,1 % gyventojų (15-49) |
| 148 | Jemenas | 0,1 % gyventojų (15-49) |
Apibrėžimas
ŽIV paplitimas matuoja 15–49 metų amžiaus gyventojų, gyvenančių su žmogaus imunodeficito virusu, procentinę dalį. Šis rodiklis orientuotas į reprodukcinio ir ekonomiškai aktyvaus amžiaus grupę, suteikiant standartizuotą matą epidemijos naštai skirtingose šalyse ir regionuose palyginti pagal naujausius tarptautinius sveikatos duomenis.
Kaip tai apskaičiuojama
Duomenys daugiausia gaunami iš UNAIDS vertinimų, pagrįstų stebėjimo sistemomis ir gyventojų apklausomis. Skaičiavimui naudojama modeliavimo programinė įranga, į kurią įtraukiami stebėjimo duomenys iš prenatalinių klinikų ir nacionalinių namų ūkių apklausų, siekiant įvertinti bendrą užsikrėtusių asmenų skaičių 15–49 metų amžiaus grupėje, palyginti su bendru gyventojų skaičiumi.
Interpretacija
Didelės vertės rodo didelį visuomenės sveikatos iššūkį, kuriam dažnai reikia plačių antiretrovirusinio gydymo programų ir prevencijos strategijų. Mažesnės vertės rodo ne tokią paplitusią epidemiją, nors jos vis tiek gali atspindėti koncentruotus protrūkius konkrečiose didelės rizikos grupėse, kurioms reikalingos tikslinės sveikatos intervencijos ir nuolatinė stebėsena.
Dažniausiai užduodami klausimai
ŽIV paplitimas yra 15–49 metų amžiaus asmenų, gyvenančių su žmogaus imunodeficito virusu, procentinė dalis. Priešingai nei sergamumas, kuris fiksuoja naujus užsikrėtimo atvejus, paplitimas atspindi bendrą ligos naštą ekonomiškai aktyviausioje demografinėje grupėje. Tai gyvybiškai svarbus rodiklis vertinant ilgalaikį poveikį visuomenės sveikatai.
Remiantis naujausiu 153 šalių reitingu, Esvatinyje ŽIV paplitimas yra didžiausias – 23.4 procento 15–49 metų amžiaus gyventojų. Šis reikšmingas skaičius išryškina sunkų epidemijos poveikį Pietų Afrikos regione, kur dėl didelio paplitimo lygio reikalinga stipri tarptautinė parama ir intensyvios nacionalinės sveikatos priežiūros programos.
Jemenas šiuo metu praneša apie mažiausią ŽIV paplitimą tarp 153 stebimų šalių – 0.1 procento. Nors tai rodo labai mažą bendrą naštą gyventojams, sveikatos ekspertai pabrėžia, kad nuolatinė stebėsena išlieka būtina siekiant išvengti vietinių protrūkių ir užtikrinti tikslų duomenų teikimą įvairiuose regionuose.
ŽIV paplitimas apskaičiuojamas padalijant 15–49 metų amžiaus žmonių, gyvenančių su ŽIV, skaičių iš bendro tos pačios amžiaus grupės gyventojų skaičiaus. Vertinimai grindžiami stebėjimo duomenimis, įskaitant prenatalinių klinikų rezultatus ir nacionalines namų ūkių apklausas, kurie vėliau apdorojami specializuota modeliavimo programine įranga, siekiant užtikrinti tikslumą.
15–49 metų amžiaus grupė naudojama todėl, kad ji atstovauja reproduktyviausią ir ekonomiškai produktyviausią gyventojų dalį. Sutelkiant dėmesį į šią grupę galima atlikti standartizuotus pasaulinius palyginimus ir padėti sveikatos organizacijoms suprasti epidemijos poveikį darbo jėgai, šeimos struktūroms ir motinos perdavimo vaikui rizikai.
Apie šiuos duomenis
- Šaltinis
- World Bank
SH.DYN.AIDS.ZS - Apibrėžimas
- Prevalence of HIV as a percentage of population ages 15-49.
- Aprėptis
- Duomenys 148 šalims (2024)
- Apribojimai
- Kai kurių šalių duomenys gali vėluoti 1-2 metus. Aprėptis priklauso nuo rodiklio.