伯利兹 人口密度

年中人口除以以平方公里为单位的陆地面积。

最新可用数据

本页面使用最新可用的World Bank观测数据(2023)。国家级数据集通常滞后于当前日历年,因为它们依赖于官方报告和验证。

World Bank 2023
当前值 (2023)
18.02 每km²人数
全球排名
#191 共215个
数据覆盖范围
1961–2023

历史趋势

2.71 6.05 9.39 12.73 16.07 19.41 196119691977198519932001200920172023
历史趋势

概览

2023年伯利兹的人口密度为18.02 每km²人数,在215个国家中排名第191。

在1961年至2023期间,伯利兹的人口密度从4.1变为18.02(339.1%)。

在过去十年中,伯利兹的人口密度变化了20.3%,从2013年的14.98 每km²人数变为2023年的18.02 每km²人数。

伯利兹在哪里?

伯利兹

大洲
美洲
国家
伯利兹
坐标
17.25°, -88.75°

历史数据

年份 数值
1961 4.1 每km²人数
1962 4.21 每km²人数
1963 4.33 每km²人数
1964 4.45 每km²人数
1965 4.59 每km²人数
1966 4.73 每km²人数
1967 4.88 每km²人数
1968 5.03 每km²人数
1969 5.17 每km²人数
1970 5.29 每km²人数
1971 5.38 每km²人数
1972 5.47 每km²人数
1973 5.54 每km²人数
1974 5.62 每km²人数
1975 5.72 每km²人数
1976 5.84 每km²人数
1977 5.96 每km²人数
1978 6.08 每km²人数
1979 6.21 每km²人数
1980 6.36 每km²人数
1981 6.52 每km²人数
1982 6.69 每km²人数
1983 6.85 每km²人数
1984 7.02 每km²人数
1985 7.18 每km²人数
1986 7.35 每km²人数
1987 7.51 每km²人数
1988 7.68 每km²人数
1989 7.85 每km²人数
1990 8.03 每km²人数
1991 8.2 每km²人数
1992 8.37 每km²人数
1993 8.54 每km²人数
1994 8.73 每km²人数
1995 8.95 每km²人数
1996 9.22 每km²人数
1997 9.53 每km²人数
1998 9.87 每km²人数
1999 10.22 每km²人数
2000 10.56 每km²人数
2001 10.89 每km²人数
2002 11.22 每km²人数
2003 11.56 每km²人数
2004 11.91 每km²人数
2005 12.26 每km²人数
2006 12.62 每km²人数
2007 12.98 每km²人数
2008 13.34 每km²人数
2009 13.71 每km²人数
2010 14.04 每km²人数
2011 14.35 每km²人数
2012 14.66 每km²人数
2013 14.98 每km²人数
2014 15.3 每km²人数
2015 15.62 每km²人数
2016 15.99 每km²人数
2017 16.36 每km²人数
2018 16.67 每km²人数
2019 16.91 每km²人数
2020 17.13 每km²人数
2021 17.33 每km²人数
2022 17.66 每km²人数
2023 18.02 每km²人数

全球比较

在所有国家中,中国澳门特别行政区的人口密度最高,为2.1万 每km²人数,而格陵兰最低,为0.14 每km²人数。

伯利兹的排名刚好在巴拉圭(17.28 每km²人数)之上,在刚果(布)(18.11 每km²人数)之下。

定义

人口密度衡量特定地理区域内人类定居的强度。它的计算方法是将居民总数除以土地总面积,通常以每平方公里或每平方英里的人数表示。该指标有助于研究人员和政策制定者了解城市化水平、资源需求和人口的生态足迹。它是城市规划、灾难管理和环境科学中的一项基本指标。虽然计算简单,但它提供了人类在全球分布情况的表面视图。它不考虑内部分布,这意味着一个拥有广阔无人居住沙漠和一个超高密度大都市的国家,其平均密度可能与一个农村人口分布均匀的国家相同。由于它依赖于土地面积而非总面积,因此它排除了湖泊和水库等主要内陆水体,以确保数字反映可居住空间。

公式

人口密度 = 总人口 ÷ 土地总面积 (km² 或 sq mi)

方法论

数据主要来自国家普查局,这些机构通常每 10 年进行一次实地计数或基于登记的调查。在这些周期之间,联合国人口司和世界银行等国际组织根据出生率、死亡率和迁移数据提供年度估算。分母(土地面积)由联合国粮食及农业组织 (FAO) 定义,不包括内陆水体,以提供更准确的定居空间衡量。一个局限性是可变面元问题,即边界的大小和形状会极大地改变最终的密度值。此外,国家平均值往往掩盖了极端的内部差异;例如,一个国家的平均密度可能很低,而其首都城市却极其拥挤。随着新的普查数据或行政记录在国际数据库中可用,这些估算值会得到更新。

方法论变体

  • 算术密度. 标准且最常见的计算方法,将总人口除以土地总面积,而不考虑土地质量或用途。
  • 生理密度. 通过将总人口除以可耕地(可耕种土地)面积计算得出,反映了对粮食生产资源的压力。
  • 农业密度. 农民人数与可耕地总面积的比率,用于评估经济发展和耕作效率。
  • 城市密度. 衡量定义的都会区或城市边界内的人口,通常得出的数字远高于国家平均水平。

来源差异

由于对土地面积边界的定义不同以及年中人口估算模型的差异,联合国和世界银行之间经常出现差异。一些来源在土地面积计算中包括争议领土或特定行政区域,而其他来源则将其排除在外。

什么是好数值?

全球平均密度约为每平方公里 60 人(每平方英里 155 人)。每平方公里 500 人(每平方英里 1,295 人)以上的密度被认为是高密度,通常表明城市化程度高,而每平方公里 5 人(每平方英里 13 人)以下则表明定居点稀疏。

世界排名

基于World Bank数据的2023年人口密度排名,涵盖215个国家。

人口密度 — 世界排名 (2023)
排名 国家 数值
1 中国澳门特别行政区 2.1万 每km²人数
2 摩纳哥 1.9万 每km²人数
3 新加坡 8241.8 每km²人数
4 中国香港特别行政区 7177.2 每km²人数
5 直布罗陀 3847.1 每km²人数
6 巴林 1971.3 每km²人数
7 马尔代夫 1765.1 每km²人数
8 马耳他 1727.3 每km²人数
9 孟加拉国 1319.2 每km²人数
10 荷属圣马丁 1257.3 每km²人数
191 伯利兹 18.02 每km²人数
211 冰岛 3.82 每km²人数
212 纳米比亚 3.6 每km²人数
213 澳大利亚 3.47 每km²人数
214 蒙古 2.23 每km²人数
215 格陵兰 0.14 每km²人数
查看完整排名

全球趋势

最近的全球数据显示,在总人口增长的推动下,即使许多地区的增长率放缓,平均人口密度仍在稳步上升。最显著的趋势是从农村密度向城市密度的转变;目前的估算显示,全球 50% 以上的人口现在居住在城市地区。这种集中在沿海地区和主要河流流域创造了密度热点。在全球平均水平上升的同时,东欧和东亚的一些国家由于人口萎缩正在经历密度下降。相反,撒哈拉以南非洲和南亚的密度继续迅速攀升。在许多发展中国家,大城市内非正式定居点的密度增长最为剧烈,给基础设施和公共卫生系统带来了巨大压力。技术和垂直建筑允许发达城市拥有更高的密度,而气候变化正开始迫使人们从高密度的沿海地区向内陆地区迁移,这可能会在未来几十年重塑全球密度地图。

区域模式

地区差异显著,由于印度、中国和孟加拉国庞大的人口,亚洲保持着最高的平均密度。孟加拉国仍然是人口最稠密的非城市国家之一,每平方公里超过 1,100 人(每平方英里 2,849 人)。相比之下,大洋洲和北美的平均密度要低得多,在澳大利亚和加拿大等国家,由于广阔、无法居住的北部或沙漠领土,密度通常低于每平方公里 5 人(每平方英里 13 人)。欧洲显示出适度、稳定的密度,但在从英国延伸到意大利的中部走廊有很高的局部集中度。小岛屿国家和新加坡或摩纳哥等城市国家代表了极高端,密度通常超过每平方公里 8,000 人(每平方英里 20,720 人)。撒哈拉以南非洲是密度增长最快的地区,特别是在大湖地区和几内亚湾。

关于此数据
来源
World Bank EN.POP.DNST
定义
年中人口除以以平方公里为单位的陆地面积。
覆盖范围
215个国家的数据(2023年)
局限性
某些国家的数据可能滞后1-2年。覆盖范围因指标而异。

常见问题

2023年伯利兹的人口密度为18.02 每km²人数,在215个国家中排名第191。

在1961年至2023期间,伯利兹的人口密度从4.1变为18.02(339.1%)。

人口密度是衡量居住在特定单位面积内的人数,通常是平方公里或平方英里。它的计算方法是将一个地区的总人口除以其土地总面积。这一指标有助于分析人口的拥挤或分散程度。

小型城市国家和微型国家通常拥有最高的密度。摩纳哥和新加坡位居榜首,密度超过每平方公里 8,000 人(每平方英里 20,720 人)。在较大的国家中,孟加拉国经常被列为人口最稠密的国家,反映了其相对于土地面积的庞大人口规模。

它是城市规划、基础设施建设和环境保护的关键指标。高密度可以带来高效的公共交通和服务,但也可能导致过度拥挤。低密度可能意味着拥有丰富的自然资源,但往往使医疗和教育的提供变得更加昂贵且难以管理。

气候变化预计将通过使某些地区变得无法居住来改变密度模式。海平面上升可能会迫使数百万人从高密度的沿海地区迁往内陆地区,从而增加这些接收区的密度。此外,极端高温或荒漠化会降低农村土地的承载能力,推动城市化。

算术密度是总人数除以土地总面积。相比之下,生理密度是将人口除以可耕地(或可耕种土地)的面积。生理密度能更好地反映人口对当地粮食供应和农业资源施加的压力。

伯利兹的人口密度数据来自World Bank开放数据API,该API汇总了国家统计机构和经过验证的国际组织的报告。数据集每年随着新提交的数据而更新,通常有1-2年的报告滞后。