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WorldStats 数据源记录

WorldStats 如何收集、检查、转换、翻译和解释国家、城市、天气、时间及指标页面背后的数据。

WorldStats上的每个数据集都经过标准化流程：从源API提取、根据预期范围进行验证、标准化为统一单位，并存储在我们的数据库中。以下是每个数据领域的详细方法。

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方法论文件

打开来源区域以查看收集方法、验证规则、覆盖限制和已知注意事项。

WorldStats如何将年度统计发布转化为实时计数器，UTC重置如何工作，以及如何分配新鲜度和置信度标签。

我们如何提取和处理涵盖217个经济体的国内生产总值、人口、贸易、教育等50多个指标的世界发展指标。

我们如何处理涵盖预期寿命、疾病流行率、免疫接种和健康支出的全球健康观察站数据。

我们如何将10年的每日ERA5再分析数据聚合为国家和城市的月度气候平均值。

我们如何获取和处理全球190,000多个城市的地理和人口数据。

编辑政策

WorldStats优先考虑主要公共数据源、官方统计机构和广泛使用的参考数据集。当多个数据源涵盖同一主题时，我们更倾向于有记录的方法论、广泛的覆盖范围、稳定的标识符和清晰的更新历史，而不是一次性数据。

在显示数据之前，会检查预期范围、缺失值、单位一致性、数据源年份和明显的异常情况。派生计算记录在方法论页面中，当数字依赖于特定发布时，页面会显示数据源名称或年份。

英语是大多数编辑内容的源语言。本地化页面通过翻译管道生成，并检查保留的占位符、受保护的名称、脚本和未更改的英语散文。读者可以通过联系页面报告生硬或不准确的翻译。

自动化有助于生成、翻译、验证和更新网站的大部分内容，但该系统是围绕明确的源数据、模式、验证检查和手动更正构建的。AI辅助文本不被视为主要数据源；源数据集和记录的公式才是权威。

纠错报告将由人工审核。有用的报告应包含页面URL、显示的值、预期值以及更正背后的来源或计算方法。修复可能会更新单个页面、翻译键或底层的摄取管道。

部分公开数据集在发布时存在延迟、修订或国家覆盖不均的情况。天气和气候数据可能会遗漏局部微气候。城市边界和人口定义因来源而异。WorldStats会对这些限制进行标注和解释，而不是掩盖它们。