卢旺达 移动电话用户
每百人移动蜂窝网络订阅量。
本页面使用最新可用的World Bank观测数据(2024)。国家级数据集通常滞后于当前日历年,因为它们依赖于官方报告和验证。
历史趋势
概览
2024年卢旺达的移动电话用户为93.2 每100人,在151个国家中排名第125。
在过去十年中,卢旺达的移动电话用户变化了36.7%,从2014年的68.17 每100人变为2024年的93.2 每100人。
卢旺达在哪里?
卢旺达
- 大洲
- 非洲
- 国家
- 卢旺达
- 坐标
- -2.00°, 30.00°
历史数据
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 1960 | 0 每100人 |
| 1965 | 0 每100人 |
| 1970 | 0 每100人 |
| 1975 | 0 每100人 |
| 1976 | 0 每100人 |
| 1977 | 0 每100人 |
| 1978 | 0 每100人 |
| 1979 | 0 每100人 |
| 1980 | 0 每100人 |
| 1981 | 0 每100人 |
| 1982 | 0 每100人 |
| 1983 | 0 每100人 |
| 1984 | 0 每100人 |
| 1985 | 0 每100人 |
| 1986 | 0 每100人 |
| 1987 | 0 每100人 |
| 1988 | 0 每100人 |
| 1989 | 0 每100人 |
| 1990 | 0 每100人 |
| 1991 | 0 每100人 |
| 1992 | 0 每100人 |
| 1993 | 0 每100人 |
| 1994 | 0 每100人 |
| 1995 | 0 每100人 |
| 1996 | 0 每100人 |
| 1997 | 0 每100人 |
| 1998 | 0.06 每100人 |
| 1999 | 0.14 每100人 |
| 2000 | 0.47 每100人 |
| 2001 | 0.78 每100人 |
| 2002 | 0.98 每100人 |
| 2003 | 1.52 每100人 |
| 2004 | 1.56 每100人 |
| 2005 | 2.46 每100人 |
| 2006 | 3.38 每100人 |
| 2007 | 6.65 每100人 |
| 2008 | 13.49 每100人 |
| 2009 | 24.15 每100人 |
| 2010 | 34.4 每100人 |
| 2011 | 42.05 每100人 |
| 2012 | 52.55 每100人 |
| 2013 | 60.3 每100人 |
| 2014 | 68.17 每100人 |
| 2015 | 75.25 每100人 |
| 2016 | 74.85 每100人 |
| 2017 | 72.28 每100人 |
| 2018 | 77.68 每100人 |
| 2019 | 75.6 每100人 |
| 2020 | 81.24 每100人 |
| 2021 | 81.64 每100人 |
| 2022 | 80.6 每100人 |
| 2023 | 91.46 每100人 |
| 2024 | 93.2 每100人 |
全球比较
在所有国家中,斐济的移动电话用户最高,为574.15 每100人,而巴布亚新几内亚最低,为38.77 每100人。
卢旺达的排名刚好在英属维尔京群岛(93.13 每100人)之上,在多米尼加共和国(93.71 每100人)之下。
定义
移动蜂窝订阅量代表与公共移动电话服务关联的活跃账户或 SIM 卡总数,该服务使用蜂窝技术提供对公共交换电话网 (PSTN) 的访问。该指标包括后付费合约和活跃的预付费账户。根据国际标准定义,如果预付费账户在过去 3 个月内曾用于通信或充值,则被视为活跃。该指标涵盖了从传统的 2G 和 3G 系统到现代 4G 和 5G 网络的所有几代蜂窝技术。它专门追踪提供语音通信的订阅,通常不包括用于平板电脑、USB 调制解调器或机器对机器 (M2M) 应用(如智能电表和联网车辆)的纯数据订阅。
公式
每 100 居民移动订阅量 = (移动蜂窝订阅总数 ÷ 总人口) × 100
方法论
国际电信联盟 (ITU) 是收集此类数据的全球主要权威机构,随后由世界银行和联合国进行报告。信息通过发送给各国电信部和监管机构的年度调查问卷收集。这些机构直接从其管辖范围内获得许可的移动网络运营商处收集行政数据。一个主要的局限性是各国对活跃预付费用户的定义存在差异,一些国家报告任何售出的 SIM 卡,而另一些国家则严格遵守 3 个月的活跃规则。为了确保全球一致性,ITU 会进行数据清洗,并采用统计模型或现况预测来填补国家报告延迟或缺失的空白。
方法论变体
- 移动蜂窝订阅量. 侧重于提供语音服务的订阅量的核心指标,不论其数据能力如何。
- 移动宽带订阅量. 专门针对提供 256 kb/s 或更高速度的高速互联网接入订阅量的子集或平行指标。
- 蜂窝物联网连接. 指用于自动化和远程监控的机器对机器连接,通常不计入标准的消费者订阅数。
来源差异
虽然 ITU 是通用来源,但由于财政年度日历的差异或对唯一订户与 SIM 卡总数的定义不同,国际数据库与国家报告之间有时会出现差异。
什么是好数值?
每 100 居民 100 个的普及率表示订阅数量等于总人口。在成熟市场,超过每 100 居民 120 个的比率很常见,反映了高比例的多 SIM 卡使用或商务相关订阅。
世界排名
基于World Bank数据的2024年移动电话用户排名,涵盖151个国家。
| 排名 | 国家 | 数值 |
|---|---|---|
| 1 | 斐济 | 574.15 每100人 |
| 2 | 中国香港特别行政区 | 364.85 每100人 |
| 3 | 黑山 | 221.69 每100人 |
| 4 | 阿拉伯联合酋长国 | 203.21 每100人 |
| 5 | 中国澳门特别行政区 | 201.14 每100人 |
| 6 | 俄罗斯 | 186.1 每100人 |
| 7 | 科特迪瓦 | 183.88 每100人 |
| 8 | 南非 | 179.34 每100人 |
| 9 | 以色列 | 177.39 每100人 |
| 10 | 萨尔瓦多 | 176.52 每100人 |
| 125 | 卢旺达 | 93.2 每100人 |
| 147 | 阿富汗 | 60.1 每100人 |
| 148 | 刚果(金) | 58.53 每100人 |
| 149 | 基里巴斯 | 53.52 每100人 |
| 150 | 莫桑比克 | 49.5 每100人 |
| 151 | 巴布亚新几内亚 | 38.77 每100人 |
全球趋势
移动蜂窝订阅总数已超过 91.2 亿,显著超过全球人口。最新数据表明,虽然纯语音订阅的增长每年稳定在约 1.1%,但向高速数据服务的转型正在加速。移动宽带订阅的增长速度几乎是传统蜂窝语音账户的 5 倍,因为用户越来越依赖数据密集型应用。5G 技术的采用是目前行业中最显著的转变,在发达经济体中,5G 账户已占所有移动宽带连接的 33% 以上。在许多地区,传统的 2G 和 3G 网络正被逐步淘汰,以重新分配频谱用于更高效的 4G 和 5G 服务,反映了全球向数字优先通信发展的趋势。
区域模式
不同收入水平和地理区域之间的移动接入仍存在显著差异。高收入国家表现出最高的普及率,平均每 100 居民约 138 个订阅。相比之下,低收入国家平均每 100 居民约 71 个订阅。独立国家联合体 (CIS) 目前保持着最高的地区普及率,每 100 居民近 147 个,而澳门和阿拉伯联合酋长国等特定行政枢纽经常报告超过每 100 居民 200 个的数字。撒哈拉以南非洲仍是新移动用户增长最快的地区;然而,其总体普及率仍然最低,约为每 100 居民 98 个,突显了尽管移动支付和数字基础设施迅速扩张,但在普及连接方面仍存在差距。
关于此数据
- 来源
- World Bank
IT.CEL.SETS.P2 - 定义
- 每百人移动蜂窝网络订阅量。
- 覆盖范围
- 151个国家的数据(2024年)
- 局限性
- 某些国家的数据可能滞后1-2年。覆盖范围因指标而异。
常见问题
2024年卢旺达的移动电话用户为93.2 每100人,在151个国家中排名第125。
移动订阅量追踪在蜂窝服务提供商处注册的活跃 SIM 卡或账户数量。这包括每月合约计划和预付费卡。根据最新可用数据,该指标衡量的是移动服务的可用性,而不是拥有手机的唯一个体数量。
订阅率超过每 100 人 100 个是很常见的,因为许多人持有多个 SIM 卡。用户通常区分商务和个人账户,使用不同的运营商以优化网络覆盖,或者在保留主要语音线路的同时,将备用 SIM 卡用于纯数据设备。
是的,只要预付费账户被视为活跃,就会计入其中。最近的数据标准将活跃预付费账户定义为在过去 3 个月内曾拨打电话、发送短信或进行充值的账户,以避免重复计算已弃用的线路。
通用移动蜂窝指标包括所有具有语音访问权限的订阅,其中大多数现在都提供互联网。不过,有一个专门的“移动宽带”变体,仅计算提供高速数据的订阅。目前的估算显示,随着传统手机被更换,移动宽带正迅速赶上蜂窝订阅总数。
标准的移动蜂窝订阅通常不包括纯数据设备,如独立平板电脑或 USB 调制解调器。但是,如果智能手表或平板电脑共享一个电话号码或者是语音计划的一部分,则可能根据国家监管机构的具体报告规则将其计入。
卢旺达的移动电话用户数据来自World Bank开放数据API,该API汇总了国家统计机构和经过验证的国际组织的报告。数据集每年随着新提交的数据而更新,通常有1-2年的报告滞后。