德國 入學率 (小學)
小學教育的毛入學率,不論年齡。
此頁面使用最新可用的World Bank觀測數據(2024)。國家級數據集通常落後於當前日曆年,因為它們依賴於官方報告和驗證。
歷史趨勢
概覽
2024年,德國的入學率 (小學)為102.64 毛百分比,在134個國家中排名第45。
在2000年至2024期間,德國的入學率 (小學)從105.39變為102.64(-2.6%)。
在過去十年中,德國的入學率 (小學)變化了0.0%,從2014年的102.62 毛百分比變為2024年的102.64 毛百分比。
德國在哪裡?
德國
- 大洲
- 歐洲
- 國家
- 德國
- 座標
- 51.00°, 9.00°
歷史數據
| 年份 | 數值 |
|---|---|
| 2000 | 105.39 毛百分比 |
| 2001 | 106.65 毛百分比 |
| 2002 | 104.92 毛百分比 |
| 2003 | 103.67 毛百分比 |
| 2004 | 103.64 毛百分比 |
| 2005 | 103.44 毛百分比 |
| 2006 | 104.26 毛百分比 |
| 2007 | 104.79 毛百分比 |
| 2008 | 105.1 毛百分比 |
| 2009 | 104.82 毛百分比 |
| 2010 | 104.34 毛百分比 |
| 2011 | 104.42 毛百分比 |
| 2012 | 104.14 毛百分比 |
| 2013 | 103.64 毛百分比 |
| 2014 | 102.62 毛百分比 |
| 2015 | 102.7 毛百分比 |
| 2016 | 101.41 毛百分比 |
| 2017 | 101.74 毛百分比 |
| 2018 | 102.65 毛百分比 |
| 2019 | 102.55 毛百分比 |
| 2020 | 102 毛百分比 |
| 2021 | 101.35 毛百分比 |
| 2022 | 100.22 毛百分比 |
| 2023 | 102.19 毛百分比 |
| 2024 | 102.64 毛百分比 |
全球比較
在所有國家中,獅子山的入學率 (小學)最高,為162.12 毛百分比,而尼日最低,為64.65 毛百分比。
德國的排名略高於墨西哥(102.28 毛百分比),略低於斯洛伐克(102.75 毛百分比)。
定義
入學率衡量的是在小學、中學和高等教育機構正式註冊的學生人數。它是衡量一個國家人力資本發展和教育機會的基本指標。該指標通常以比率表示,將入學學生人數與相應官方學齡的總人口進行比較。這項衡量有助於政府和國際組織評估教育政策的有效性並識別服務提供的差距。雖然小學入學率反映了基礎識字努力,但中學和高等教育數據則表明一個國家的專業勞動力和經濟創新能力。數據通常區分不同層次:小學教育提供基本技能,中學教育提供更多學科專門指導,高等教育包括通往學位的職業或學術培訓。高入學率通常與更好的長期經濟成果、改善的公共衛生和更大的社會流動性相關。然而,入學率數據不一定衡量教學質量或實際學習成果,而是側重於參與度和系統容量。
公式
Gross Enrollment Ratio = (Total Enrollment / Official School-Age Population) × 100
方法論
入學率的數據收集主要依賴於聯合國教科文組織統計研究所 (UIS),該機構匯總了各國教育部的資訊。大多數國家使用教育管理資訊系統 (EMIS) 在學年開始時記錄公立和私立學校的行政數據。然後將這些記錄與國家人口普查數據或人口預測進行交叉引用以計算比率。一個主要的局限性是人口估計的準確性,特別是在人口遷移頻繁或近期發生衝突的地區。此外,如果學生在中途退學或學校根據註冊人數獲得資助,行政數據可能會誇大入學率。為了彌補這些差距,通常使用多指標集群調查 (MICS) 等家庭調查來提供更細緻的就學情況,這在開發中經濟體中可能與官方入學計數有顯著差異。
方法論變體
- 粗入學率 (GER). 在特定教育階段就讀的學生總數(不論年齡),以該階段官方學齡人口的百分比表示。
- 淨入學率 (NER). 在特定教育階段的官方年齡組中,就讀於該階段的學生人數,以該年齡組總人口的百分比表示。
- 調整後淨入學率 (ANER). 就讀於小學或中學教育的官方小學學齡兒童百分比,考慮了提前開始下一階段學習的人數。
來源差異
聯合國教科文組織統計研究所 (UIS) 和世界銀行在入學數據上通常保持一致,但由於人口估計不同可能會出現差異。由於對私立和非正規教育機構的定義不同,國家報告有時可能顯示比國際來源更高的數據。
什麼是好的數值?
粗入學率 (GER) 接近或高於 100% 表示參與程度很高,但顯著超過 100% 的數值通常暗示留級率較高。對於淨入學率 (NER),95% 或更高的數值被視為接近普及,而性別平等指數在 0.97 到 1.03 之間則表示平等。
世界排名
基於 World Bank 數據的 2024 年 入學率 (小學) 排名,涵蓋 134 個國家。
| 排名 | 國家 | 數值 |
|---|---|---|
| 1 | 獅子山 | 162.12 毛百分比 |
| 2 | 盧安達 | 149.57 毛百分比 |
| 3 | 馬拉威 | 139.02 毛百分比 |
| 4 | 馬達加斯加 | 132.74 毛百分比 |
| 5 | 土克斯及開科斯群島 | 125.06 毛百分比 |
| 6 | 尼泊爾 | 124.62 毛百分比 |
| 7 | 納米比亞 | 120.72 毛百分比 |
| 8 | 摩納哥 | 120.58 毛百分比 |
| 9 | 印度 | 120.52 毛百分比 |
| 10 | 摩洛哥 | 116.59 毛百分比 |
| 45 | 德國 | 102.64 毛百分比 |
| 130 | 庫拉索 | 79.3 毛百分比 |
| 131 | 宏都拉斯 | 78.97 毛百分比 |
| 132 | 布吉納法索 | 77.17 毛百分比 |
| 133 | 英屬維京群島 | 72.78 毛百分比 |
| 134 | 尼日 | 64.65 毛百分比 |
全球趨勢
在過去幾十年中,全球入學率經歷了轉型式的增長,特別是在小學階段。最新數據顯示,全球小學教育調整後淨入學率已超過 90%,反映了全球對普及基礎教育的承諾。然而,在中學和高等教育階段仍面臨重大挑戰。雖然中學入學率穩步攀升,但向高等教育的過渡仍高度分化。高等教育入學率是全球增長最快的部門,受中產階級擴大和知識型經濟需求的驅動。儘管取得了這些進展,但近年來由於經濟不穩定和與健康相關的學校關閉,某些地區的進展停滯不前。性別平等已顯著改善,許多國家的性別平等指數達到或超過 1.0,這意味著女孩的入學率與男孩相似或更高。儘管如此,目前估計顯示全球約有 2.5 億兒童和青少年仍處於失學狀態,突顯了入學目標與現實之間的持續差距。
區域模式
入學率的區域差異非常明顯,反映了更廣泛的經濟和基礎設施差距。北美和歐洲等高收入地區通過中學維持近乎普及的入學率,並顯示出最高的高等教育參與率。相比之下,撒哈拉以南非洲面臨最嚴峻的障礙,失學兒童比例最高。雖然該地區的小學入學率有所改善,但由於貧困、早婚和勞動力需求,中學入學率往往降至 50% 以下。中亞和南亞在縮小性別差距方面取得了快速進展,儘管在特定地區文化障礙依然存在。拉丁美洲和加勒比地區顯示出較高的小學和中學入學率,但在高年級階段面臨高留級率和退學率。在大洋洲,農村和偏遠地區人口在獲得穩定的教育設施方面往往面臨獨特挑戰,影響了島國整體的入學一致性。
關於此數據
- 來源
- World Bank
SE.PRM.ENRR - 定義
- 小學教育的毛入學率,不論年齡。
- 涵蓋範圍
- 134個國家的數據(2024)
- 限制
- 部分國家的數據可能滯後1至2年。覆蓋範圍因指標而異。
常見問題
2024年,德國的入學率 (小學)為102.64 毛百分比,在134個國家中排名第45。
在2000年至2024期間,德國的入學率 (小學)從105.39變為102.64(-2.6%)。
粗入學率 (GER) 可能超過 100%,因為它包括所有入學學生,不論其年齡。如果有大量學生入學較晚或留級,他們仍計入入學人數,而分母僅包括官方學齡人口。這通常信號著系統容量較高。
入學是指學生在學校記錄中的正式註冊,而就學衡量的是他們在課堂上的實際出席情況。孩子可能已入學,但由於疾病、家務勞動或經濟困難而未能定期就學。因此,就學數據通常能更準確地反映日常教育參與情況。
較高的入學率是經濟增長和人均 GDP 增加的主要驅動力。受過教育的勞動力生產力更高,能更快適應新技術,並促進私營部門的創新。隨著時間推移,中學和高等教育入學率的提高有助於國家向高價值服務和知識經濟轉型。
性別平等指數 (GPI) 衡量教育系統中女學生與男學生的比例。數值為 1.0 表示平等。低於 1.0 的數值表示在校女孩較少,而高於 1.0 的數值則表示女性參與度更高,這是全球許多高等教育系統中日益增長的趨勢。
雖然入學率表示獲得教育的機會,但它並不保證質量或識字能力。在許多地區,學生可能正式入學,但缺乏合格的教師、教科書或適當的設施。這可能導致學習危機,即兒童完成了幾年的小學教育卻未掌握基本的閱讀或數學技能。
德國的入學率 (小學)數據來自World Bank開放數據API,該API匯總了國家統計機構和經過驗證的國際組織的報告。數據集每年隨著新提交的數據更新,通常有1-2年的報告滯後。