盧安達 入學率 (高等教育)

高等教育毛入學率。

最新可用數據

此頁面使用最新可用的World Bank觀測數據(2024)。國家級數據集通常落後於當前日曆年,因為它們依賴於官方報告和驗證。

World Bank 2024
目前數值 (2024)
9.41 毛百分比
全球排名
#90 共 94
資料涵蓋範圍
1971–2024

歷史趨勢

-0.78 1.45 3.67 5.89 8.12 10.34 19711978198620002006201220182024
歷史趨勢

概覽

2024年,盧安達的入學率 (高等教育)為9.41 毛百分比,在94個國家中排名第90。

在1971年至2024期間,盧安達的入學率 (高等教育)從0.15變為9.41(6192.1%)。

在過去十年中,盧安達的入學率 (高等教育)變化了27.9%,從2014年的7.36 毛百分比變為2024年的9.41 毛百分比。

盧安達在哪裡?

盧安達

大洲
非洲
國家
盧安達
座標
-2.00°, 30.00°

歷史數據

年份 數值
1971 0.15 毛百分比
1973 0.17 毛百分比
1974 0.16 毛百分比
1975 0.22 毛百分比
1976 0.23 毛百分比
1977 0.22 毛百分比
1978 0.22 毛百分比
1979 0.23 毛百分比
1980 0.24 毛百分比
1981 0.24 毛百分比
1984 0.31 毛百分比
1985 0.34 毛百分比
1986 0.36 毛百分比
1987 0.36 毛百分比
1988 0.4 毛百分比
1989 0.46 毛百分比
1990 0.58 毛百分比
1999 0.71 毛百分比
2000 1.13 毛百分比
2001 1.54 毛百分比
2002 1.87 毛百分比
2003 2.34 毛百分比
2004 2.73 毛百分比
2005 2.85 毛百分比
2006 3.64 毛百分比
2007 3.89 毛百分比
2008 4.18 毛百分比
2009 5.07 毛百分比
2010 5.77 毛百分比
2011 6.84 毛百分比
2012 6.71 毛百分比
2013 6.23 毛百分比
2014 7.36 毛百分比
2015 7.53 毛百分比
2016 7.58 毛百分比
2017 7.34 毛百分比
2018 6.76 毛百分比
2019 6.31 毛百分比
2020 7.57 毛百分比
2022 7.41 毛百分比
2023 8.89 毛百分比
2024 9.41 毛百分比

全球比較

在所有國家中,中國澳門特別行政區的入學率 (高等教育)最高,為141.86 毛百分比,而蘇利南最低,為2.57 毛百分比。

盧安達的排名略高於辛巴威(7.75 毛百分比),略低於安哥拉(9.95 毛百分比)。

定義

高等教育入學率衡量的是在高等教育機構(包括大學、學院和職業學校)就讀的學生總數,相對於中學畢業後緊接著的 5 年年齡組人口規模。該指標通常以粗入學率 (GER) 表示,對一個國家高等教育系統的容量和可及性進行廣泛評估。它涵蓋了國際教育標準分類 (ISCED) 第 5 至 8 級定義的所有高等教育水平,包括短期高等教育、學士、碩士和博士課程。雖然人口分母代表官方的大學學齡組(通常為 18 至 22 歲),但分子包括所有年齡段的學生。因此,在許多成年學習者或超齡學生重返教育的系統中,該比率可能超過 100%。高入學率通常表明人力資本發展水平較高,且經濟正向高技能產業轉型,儘管該指標不衡量教學質量或畢業率。

公式

Gross Enrollment Ratio (Tertiary) = (Total enrollment in tertiary education, regardless of age ÷ Population of the official 5-year age group following secondary school completion) × 100

方法論

數據收集主要依賴於教育部或國家統計局的行政記錄,隨後報告給聯合國教科文組織統計研究所 (UIS)。這些數據使用國際教育標準分類 (ISCED) 進行標準化,以確保不同國家系統之間的可比性。分母(即官方大學學齡人口)通常來自聯合國人口司。一個主要的局限性是該指標反映的是學年開始時的入學情況,而非實際就學或完成情況。此外,由於它包括所有年齡段的學生,大量成年學習者或國際學生可能會使數據虛高,使其成為衡量系統容量而非直接統計在校青年人口的指標。在職業背景下,對高等教育構成定義的不同也可能導致差異。

方法論變體

  • 粗入學率 (GER). 標準的主要數據,包括所有在高等教育機構就讀的學生,不論其年齡。
  • 淨入學率 (NER). 一項更嚴格的衡量指標,僅計算屬於官方高等教育年齡組(通常為 18 至 22 歲)的學生。
  • 性別平等指數 (GPI). 女性與男性入學率的比率,用於識別男女在獲得教育機會方面的差異。

來源差異

世界銀行和聯合國教科文組織通常報告相同的數據,因為它們共享來自 UIS 的相同基礎數據,但如果來源使用不同的人口預測,可能會出現細微差異。

什麼是好的數值?

GER 高於 50% 通常被視為高等教育普及化的標誌,而超過 80% 的比率在高收入、知識型經濟體中很常見。相比之下,GER 低於 20% 則表明獲得教育的障礙很大,且未來高技能領域可能出現勞動力短缺。

世界排名

基於 World Bank 數據的 2024 年 入學率 (高等教育) 排名,涵蓋 94 個國家。

入學率 (高等教育) — 世界排名 (2024)
排名 國家 數值
1 中國澳門特別行政區 141.86 毛百分比
2 賽普勒斯 120.88 毛百分比
3 中國香港特別行政區 120.09 毛百分比
4 南韓 111.85 毛百分比
5 芬蘭 110.3 毛百分比
6 智利 110.18 毛百分比
7 澳洲 108.42 毛百分比
8 挪威 95.5 毛百分比
9 西班牙 93.77 毛百分比
10 奧地利 92.61 毛百分比
90 盧安達 9.41 毛百分比
91 辛巴威 7.75 毛百分比
92 吉里巴斯 4.96 毛百分比
93 坦尚尼亞 4.02 毛百分比
94 蘇利南 2.57 毛百分比
檢視完整排名

全球趨勢

在過去二十年中,高等教育格局發生了深刻變革,其特點是高等教育系統的普及化。自 2000 年代初以來,全球入學率已翻了一番以上,反映了全球經濟向服務和技術轉型的趨勢。最新估計顯示,全球粗入學率約為 43%。這一增長的主要驅動力是中等收入國家教育基礎設施的快速擴張。此外,全球範圍內女性在高等教育中的人數已超過男性,最新數據顯示每 100 名男性約有 113 名女性入學。除撒哈拉以南非洲外,幾乎所有地區都體現了這種性別轉變。此外,數位學習和遠程學習的興起擴大了受教育機會,但也突顯了國家間的數位鴻溝。儘管取得了這些進展,但高退學率以及大學課程與勞動力市場需求之間的不匹配仍是開發中和發達國家面臨的重大挑戰。

區域模式

儘管全球有所改善,但高等教育機會的區域差異依然明顯。北美和歐洲等高收入地區通常報告入學率超過 75%,由於成年人參與度高,某些國家甚至接近 100%。東亞和太平洋地區見證了爆炸式增長,特別是在中國,高等教育部門已擴大到可容納數百萬新學生。相比之下,撒哈拉以南非洲維持著最低的區域入學率,約為 9%,受限於基礎設施不足和高昂成本。拉丁美洲和加勒比地區顯示出約 50% 的中等平均水平,但內部不平等依然嚴重。雖然中等收入國家正在縮小差距,但最貧窮的國家仍難以為超過 5% 的大學學齡人口提供教育機會,這往往導致學生尋求國外學位而造成人才流失。這些模式反映了更廣泛的經濟趨勢,即較高的高等教育入學率與國民收入水平密切相關。

關於此數據
來源
World Bank SE.TER.ENRR
定義
高等教育毛入學率。
涵蓋範圍
94個國家的數據(2024)
限制
部分國家的數據可能滯後1至2年。覆蓋範圍因指標而異。

常見問題

2024年,盧安達的入學率 (高等教育)為9.41 毛百分比,在94個國家中排名第90。

在1971年至2024期間,盧安達的入學率 (高等教育)從0.15變為9.41(6192.1%)。

對於向知識型經濟轉型的工業化國家,50% 以上的比率是典型的,而高收入國家的數據往往超過 70% 或 80%。這種高入學率通常表明人力資本發展系統健全,前提是教學質量保持高水平且畢業生能找到相關工作。

粗入學率可能超過 100%,因為分子包括所有年齡段的學生,而分母嚴格限制在特定的 5 年年齡組。當有大量成年人、國際學生或留級學生入學時,總人數在現實中可能超過官方的大學學齡人口。

撒哈拉以南非洲的高等教育入學率最低,目前估計全地區約為 9%。這是由於大學容量有限、學費高昂以及缺乏符合高等教育資格的中學畢業生等多種因素造成的。該地區的許多學生也會移居國外學習。

在全球範圍內,女性在高等教育中的入學率已超過男性,最新數據顯示性別平等指數為 1.13。這意味著高等教育中每 100 名男性約對應 113 名女性。這一趨勢非常普遍,儘管在許多 STEM 特定領域,男性人數仍多於女性。

高等教育 (Tertiary education) 是涵蓋所有中學後學習的更廣泛技術術語,包括職業培訓和技術學院,以及傳統的大學學位。它涵蓋 ISCED 第 5 至 8 級,包括短期課程、學士、碩士和博士學位。大學教育 (Higher education) 則常用作大學水平研究的同義詞。

盧安達的入學率 (高等教育)數據來自World Bank開放數據API,該API匯總了國家統計機構和經過驗證的國際組織的報告。數據集每年隨著新提交的數據更新,通常有1-2年的報告滯後。