NCD-Sterblichkeit (30-70)
Probability of dying between ages 30 and 70 from cardiovascular disease, cancer, diabetes, or chronic respiratory disease.
Diese Seite verwendet die neueste verfügbare Beobachtung von WHO (2021). Datensätze auf Länderebene hinken dem aktuellen Kalenderjahr oft hinterher, da sie von offiziellen Meldungen und Validierungen abhängen.
Was ist der weltweite Durchschnitt für NCD-Sterblichkeit (30-70)?
Der weltweite Durchschnitt für NCD-Sterblichkeit (30-70) beträgt 18,89 % Wahrscheinlichkeit (Stand 2021). Kiribati hat den höchsten Wert mit 44,1 % Wahrscheinlichkeit, während Südkorea den niedrigsten Wert mit 6,9 % Wahrscheinlichkeit hat. Die Daten umfassen 185 Länder. Quelle: WHO.
Top-Länder
Regionale Durchschnitte
Länderranglisten
Vollständige Ranglisten anzeigen| # | Land | Wert |
|---|---|---|
| 1 | Kiribati | 44,1 % Wahrscheinlichkeit |
| 2 | Salomonen | 40,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 3 | Mikronesien | 40,5 % Wahrscheinlichkeit |
| 4 | Fidschi | 37,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 5 | Vanuatu | 36,8 % Wahrscheinlichkeit |
| 6 | Lesotho | 36,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 7 | Afghanistan | 32,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 8 | Swasiland | 32,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 9 | Samoa | 32,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 10 | Philippinen | 31,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 11 | Haiti | 31,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 12 | Simbabwe | 31,2 % Wahrscheinlichkeit |
| 13 | Zentralafrikanische Republik | 30,8 % Wahrscheinlichkeit |
| 14 | Papua-Neuguinea | 28,5 % Wahrscheinlichkeit |
| 15 | Somalia | 27,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 16 | Eritrea | 27,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 17 | Tonga | 26,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 18 | Mosambik | 26,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 19 | Laos | 26,5 % Wahrscheinlichkeit |
| 20 | Mongolei | 26,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 21 | Ägypten | 26 % Wahrscheinlichkeit |
| 22 | Madagaskar | 25,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 23 | Jemen | 25,8 % Wahrscheinlichkeit |
| 24 | Turkmenistan | 25,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 25 | Bulgarien | 25,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 26 | Pakistan | 25,5 % Wahrscheinlichkeit |
| 27 | Guyana | 25,4 % Wahrscheinlichkeit |
| 28 | Togo | 25,4 % Wahrscheinlichkeit |
| 29 | Guinea-Bissau | 25,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 30 | Kongo-Kinshasa | 25,1 % Wahrscheinlichkeit |
| 31 | Malawi | 24,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 32 | Burundi | 24,8 % Wahrscheinlichkeit |
| 33 | Ukraine | 24,8 % Wahrscheinlichkeit |
| 34 | Angola | 24,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 35 | Republik Moldau | 24,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 36 | Usbekistan | 24,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 37 | Kamerun | 24,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 38 | Myanmar | 24 % Wahrscheinlichkeit |
| 39 | Sierra Leone | 23,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 40 | Weißrussland | 23,8 % Wahrscheinlichkeit |
| 41 | Nordkorea | 23,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 42 | Guinea | 23,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 43 | Indien | 23,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 44 | St. Vincent und die Grenadinen | 23,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 45 | Sambia | 23,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 46 | Burkina Faso | 23,4 % Wahrscheinlichkeit |
| 47 | Tschad | 23,4 % Wahrscheinlichkeit |
| 48 | Namibia | 23,1 % Wahrscheinlichkeit |
| 49 | Mali | 23 % Wahrscheinlichkeit |
| 50 | Côte d’Ivoire | 22,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 51 | Irak | 22,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 52 | Lettland | 22,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 53 | Südafrika | 22,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 54 | Kambodscha | 22,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 55 | Russland | 22,4 % Wahrscheinlichkeit |
| 56 | Südsudan | 22,4 % Wahrscheinlichkeit |
| 57 | Ghana | 22,2 % Wahrscheinlichkeit |
| 58 | Georgien | 22,1 % Wahrscheinlichkeit |
| 59 | Liberia | 22 % Wahrscheinlichkeit |
| 60 | Marokko | 22 % Wahrscheinlichkeit |
| 61 | Indonesien | 21,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 62 | Gambia | 21,8 % Wahrscheinlichkeit |
| 63 | Ungarn | 21,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 64 | Mauritius | 21,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 65 | Rumänien | 21,5 % Wahrscheinlichkeit |
| 66 | Uganda | 21,5 % Wahrscheinlichkeit |
| 67 | Senegal | 21,4 % Wahrscheinlichkeit |
| 68 | Syrien | 21,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 69 | Kongo-Brazzaville | 21,2 % Wahrscheinlichkeit |
| 70 | Kasachstan | 21,2 % Wahrscheinlichkeit |
| 71 | Sudan | 21,2 % Wahrscheinlichkeit |
| 72 | Benin | 20,8 % Wahrscheinlichkeit |
| 73 | Serbien | 20,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 74 | Armenien | 20,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 75 | Dschibuti | 20,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 76 | Bahamas | 20,4 % Wahrscheinlichkeit |
| 77 | Äquatorialguinea | 20,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 78 | Trinidad und Tobago | 20,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 79 | Jamaika | 20,2 % Wahrscheinlichkeit |
| 80 | Komoren | 20,2 % Wahrscheinlichkeit |
| 81 | Niger | 20,2 % Wahrscheinlichkeit |
| 82 | Osttimor | 20,1 % Wahrscheinlichkeit |
| 83 | Vietnam | 20,1 % Wahrscheinlichkeit |
| 84 | Ruanda | 20 % Wahrscheinlichkeit |
| 85 | Bolivien | 19,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 86 | Malaysia | 19,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 87 | Litauen | 19,8 % Wahrscheinlichkeit |
| 88 | Libyen | 19,8 % Wahrscheinlichkeit |
| 89 | Nordmazedonien | 19,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 90 | São Tomé und Príncipe | 19,5 % Wahrscheinlichkeit |
| 91 | Nepal | 19,4 % Wahrscheinlichkeit |
| 92 | Botsuana | 19 % Wahrscheinlichkeit |
| 93 | Kirgisistan | 18,8 % Wahrscheinlichkeit |
| 94 | Tansania | 18,8 % Wahrscheinlichkeit |
| 95 | Mauretanien | 18,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 96 | Suriname | 18,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 97 | Venezuela | 18,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 98 | Palästinensische Autonomiegebiete | 18,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 99 | Bangladesch | 18,1 % Wahrscheinlichkeit |
| 100 | Gabun | 18,1 % Wahrscheinlichkeit |
| 101 | Tadschikistan | 18,1 % Wahrscheinlichkeit |
| 102 | Kenia | 18 % Wahrscheinlichkeit |
| 103 | Montenegro | 18 % Wahrscheinlichkeit |
| 104 | Honduras | 17,8 % Wahrscheinlichkeit |
| 105 | Nigeria | 17,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 106 | Kuba | 17,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 107 | Aserbaidschan | 17,4 % Wahrscheinlichkeit |
| 108 | Dominikanische Republik | 17,4 % Wahrscheinlichkeit |
| 109 | Uruguay | 17,4 % Wahrscheinlichkeit |
| 110 | Bosnien und Herzegowina | 17,2 % Wahrscheinlichkeit |
| 111 | Cabo Verde | 17,2 % Wahrscheinlichkeit |
| 112 | Grenada | 17,1 % Wahrscheinlichkeit |
| 113 | Polen | 17 % Wahrscheinlichkeit |
| 114 | Äthiopien | 16,8 % Wahrscheinlichkeit |
| 115 | Slowakei | 16,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 116 | Mexiko | 16,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 117 | Paraguay | 16,1 % Wahrscheinlichkeit |
| 118 | Bhutan | 15,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 119 | China | 15,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 120 | Kroatien | 15,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 121 | Seychellen | 15,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 122 | Estland | 15,5 % Wahrscheinlichkeit |
| 123 | St. Lucia | 15,5 % Wahrscheinlichkeit |
| 124 | Belize | 15,4 % Wahrscheinlichkeit |
| 125 | Türkei | 15,4 % Wahrscheinlichkeit |
| 126 | Brunei Darussalam | 14,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 127 | Bahrain | 14,8 % Wahrscheinlichkeit |
| 128 | Guatemala | 14,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 129 | Oman | 14,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 130 | Brasilien | 14,5 % Wahrscheinlichkeit |
| 131 | Thailand | 14,5 % Wahrscheinlichkeit |
| 132 | Tschechien | 14,2 % Wahrscheinlichkeit |
| 133 | Barbados | 14 % Wahrscheinlichkeit |
| 134 | Iran | 13,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 135 | Sri Lanka | 13,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 136 | Vereinigte Staaten | 13,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 137 | Saudi-Arabien | 13,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 138 | Argentinien | 13,4 % Wahrscheinlichkeit |
| 139 | Algerien | 13,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 140 | Ecuador | 13,2 % Wahrscheinlichkeit |
| 141 | Tunesien | 13 % Wahrscheinlichkeit |
| 142 | Nicaragua | 12,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 143 | El Salvador | 12,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 144 | Peru | 12,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 145 | Antigua und Barbuda | 12,1 % Wahrscheinlichkeit |
| 146 | Katar | 12,1 % Wahrscheinlichkeit |
| 147 | Griechenland | 12 % Wahrscheinlichkeit |
| 148 | Libanon | 11,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 149 | Vereinigte Arabische Emirate | 11,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 150 | Deutschland | 11,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 151 | Jordanien | 11,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 152 | Slowenien | 11,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 153 | Vereinigtes Königreich | 11 % Wahrscheinlichkeit |
| 154 | Panama | 10,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 155 | Dänemark | 10,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 156 | Portugal | 10,5 % Wahrscheinlichkeit |
| 157 | Kolumbien | 10,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 158 | Neuseeland | 10,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 159 | Singapur | 10,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 160 | Frankreich | 10,2 % Wahrscheinlichkeit |
| 161 | Puerto Rico | 10,1 % Wahrscheinlichkeit |
| 162 | Albanien | 10 % Wahrscheinlichkeit |
| 163 | Österreich | 9,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 164 | Costa Rica | 9,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 165 | Niederlande | 9,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 166 | Malta | 9,8 % Wahrscheinlichkeit |
| 167 | Kanada | 9,7 % Wahrscheinlichkeit |
| 168 | Finnland | 9,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 169 | Irland | 9,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 170 | Chile | 9,4 % Wahrscheinlichkeit |
| 171 | Spanien | 9,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 172 | Kuwait | 9,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 173 | Belgien | 9,2 % Wahrscheinlichkeit |
| 174 | Italien | 9,1 % Wahrscheinlichkeit |
| 175 | Malediven | 9 % Wahrscheinlichkeit |
| 176 | Zypern | 8,5 % Wahrscheinlichkeit |
| 177 | Island | 8,5 % Wahrscheinlichkeit |
| 178 | Australien | 8,3 % Wahrscheinlichkeit |
| 179 | Japan | 8 % Wahrscheinlichkeit |
| 180 | Schweden | 7,9 % Wahrscheinlichkeit |
| 181 | Luxemburg | 7,8 % Wahrscheinlichkeit |
| 182 | Norwegen | 7,8 % Wahrscheinlichkeit |
| 183 | Israel | 7,6 % Wahrscheinlichkeit |
| 184 | Schweiz | 7,5 % Wahrscheinlichkeit |
| 185 | Südkorea | 6,9 % Wahrscheinlichkeit |
Definition
Die NCD-Mortalität (30-70) ist die prozentuale Wahrscheinlichkeit, dass eine Person zwischen ihrem 30. und 70. Geburtstag an einer der vier wichtigsten nichtübertragbaren Krankheiten stirbt: Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Krebs, Diabetes oder chronische Atemwegserkrankungen. Sie dient als Schlüsselmaß für vorzeitige Sterblichkeit und die Wirksamkeit von Gesundheitssystemen bei der Bewältigung chronischer Erkrankungen.
Wie es berechnet wird
Dieser Indikator wird mithilfe von Sterbetafel-Methoden berechnet, um das Sterberisiko durch spezifische Ursachen im Altersbereich von 30 bis 70 Jahren zu schätzen. Es wird angenommen, dass die Person den alterspezifischen Sterberaten unterliegt, die in einer Bevölkerung während eines bestimmten Zeitraums beobachtet wurden. Die Daten stammen primär aus nationalen Zivilstandsregistern und Vitalstatistiksystemen.
Interpretation
Hohe Werte deuten auf ein erhebliches Risiko für vorzeitigen Tod aufgrund von Lebensstilfaktoren, Umweltrisiken oder unzureichendem Zugang zur Gesundheitsversorgung hin. Umgekehrt deuten niedrige Werte auf robuste öffentliche Gesundheitsinterventionen, effektives Screening und hochwertige medizinische Behandlung chronischer Erkrankungen hin. Ein Wert unter 15% gilt im Allgemeinen als Ziel für leistungsstarke Gesundheitssysteme.
Häufig gestellte Fragen
Die NCD-Mortalität (30-70) misst die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person zwischen 30 und 70 Jahren an Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Krebs, Diabetes oder chronischen Atemwegserkrankungen stirbt. Diese Kennzahl konzentriert sich auf vorzeitige Todesfälle, die oft durch öffentliche Gesundheitspolitik, Früherkennung und Lebensstiländerungen vermeidbar sind, und spiegelt die allgemeine Gesundheitsbelastung innerhalb eines Landes wider.
Nach den neuesten verfügbaren Daten für 185 Länder hat Kiribati mit 44.1% die höchste NCD-Mortalitätsrate. Diese Zahl deutet darauf hin, dass ein erheblicher Teil der Bevölkerung dem Risiko eines vorzeitigen Todes durch chronische Erkrankungen ausgesetzt ist, was die Herausforderungen bei der Bewältigung nichtübertragbarer Krankheiten und lebensstilbedingter Gesundheitsrisiken in der Region unterstreicht.
Basierend auf den neuesten globalen Rankings hat Südkorea mit 6.9% die niedrigste NCD-Mortalitätsrate. Dies spiegelt eine sehr geringe Wahrscheinlichkeit eines vorzeitigen Todes durch schwere chronische Krankheiten wider, was oft auf eine fortschrittliche medizinische Infrastruktur, hohe Raten an Frühdiagnosen und effektive öffentliche Gesundheitsstrategien in Bezug auf Ernährung, Bewegung und Tabakkontrolle zurückzuführen ist.
Die Berechnung verwendet alterspezifische Sterberaten, um die Sterbewahrscheinlichkeit innerhalb der angegebenen Altersgruppe zu bestimmen. Sie nutzt einen Sterbetafel-Ansatz und konzentriert sich speziell auf Todesfälle, die den Standard-Klassifizierungscodes für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Krebs, Diabetes und chronische Atemwegserkrankungen zugeordnet sind. Diese Methode stellt sicher, dass die Zahl das Risiko für eine hypothetische Kohorte darstellt.
Über diese Daten
- Quelle
- WHO
NCDMORT3070 - Definition
- Probability of dying between ages 30 and 70 from cardiovascular disease, cancer, diabetes, or chronic respiratory disease.
- Abdeckung
- Daten für 185 Länder (2021)
- Einschränkungen
- Die Abdeckung variiert je nach Land und Berichtszeitraum.