อัตราการเสียชีวิตจาก NCD (30-70 ปี)
Probability of dying between ages 30 and 70 from cardiovascular disease, cancer, diabetes, or chronic respiratory disease.
หน้านี้ใช้ข้อมูลสังเกตการณ์ล่าสุดจาก WHO (2021) ชุดข้อมูลระดับประเทศมักจะล่าช้ากว่าปีปฏิทินปัจจุบันเนื่องจากต้องพึ่งพาการรายงานและการตรวจสอบอย่างเป็นทางการ
ค่าเฉลี่ย อัตราการเสียชีวิตจาก NCD (30-70 ปี) ทั่วโลกคือเท่าใด?
ค่าเฉลี่ย อัตราการเสียชีวิตจาก NCD (30-70 ปี) ทั่วโลกคือ 18.89 % ความน่าจะเป็น ณ ปี 2021 คิริบาส มีค่าสูงสุดที่ 44.1 % ความน่าจะเป็น ในขณะที่ เกาหลีใต้ มีค่าต่ำสุดที่ 6.9 % ความน่าจะเป็น ข้อมูลครอบคลุม 185 ประเทศ แหล่งที่มา: WHO
ประเทศยอดนิยม
ค่าเฉลี่ยระดับภูมิภาค
อันดับประเทศ
ดูอันดับทั้งหมด| # | ประเทศ | ค่า |
|---|---|---|
| 1 | คิริบาส | 44.1 % ความน่าจะเป็น |
| 2 | หมู่เกาะโซโลมอน | 40.6 % ความน่าจะเป็น |
| 3 | ไมโครนีเซีย | 40.5 % ความน่าจะเป็น |
| 4 | ฟิจิ | 37.9 % ความน่าจะเป็น |
| 5 | วานูอาตู | 36.8 % ความน่าจะเป็น |
| 6 | เลโซโท | 36.3 % ความน่าจะเป็น |
| 7 | อัฟกานิสถาน | 32.7 % ความน่าจะเป็น |
| 8 | เอสวาตีนี | 32.3 % ความน่าจะเป็น |
| 9 | ซามัว | 32.3 % ความน่าจะเป็น |
| 10 | ฟิลิปปินส์ | 31.9 % ความน่าจะเป็น |
| 11 | เฮติ | 31.6 % ความน่าจะเป็น |
| 12 | ซิมบับเว | 31.2 % ความน่าจะเป็น |
| 13 | สาธารณรัฐแอฟริกากลาง | 30.8 % ความน่าจะเป็น |
| 14 | ปาปัวนิวกินี | 28.5 % ความน่าจะเป็น |
| 15 | โซมาเลีย | 27.6 % ความน่าจะเป็น |
| 16 | เอริเทรีย | 27.3 % ความน่าจะเป็น |
| 17 | ตองกา | 26.9 % ความน่าจะเป็น |
| 18 | โมซัมบิก | 26.6 % ความน่าจะเป็น |
| 19 | ลาว | 26.5 % ความน่าจะเป็น |
| 20 | มองโกเลีย | 26.3 % ความน่าจะเป็น |
| 21 | อียิปต์ | 26 % ความน่าจะเป็น |
| 22 | มาดากัสการ์ | 25.9 % ความน่าจะเป็น |
| 23 | เยเมน | 25.8 % ความน่าจะเป็น |
| 24 | เติร์กเมนิสถาน | 25.7 % ความน่าจะเป็น |
| 25 | บัลแกเรีย | 25.6 % ความน่าจะเป็น |
| 26 | ปากีสถาน | 25.5 % ความน่าจะเป็น |
| 27 | กายอานา | 25.4 % ความน่าจะเป็น |
| 28 | โตโก | 25.4 % ความน่าจะเป็น |
| 29 | กินี-บิสเซา | 25.3 % ความน่าจะเป็น |
| 30 | คองโก - กินชาซา | 25.1 % ความน่าจะเป็น |
| 31 | มาลาวี | 24.9 % ความน่าจะเป็น |
| 32 | บุรุนดี | 24.8 % ความน่าจะเป็น |
| 33 | ยูเครน | 24.8 % ความน่าจะเป็น |
| 34 | แองโกลา | 24.7 % ความน่าจะเป็น |
| 35 | มอลโดวา | 24.7 % ความน่าจะเป็น |
| 36 | อุซเบกิสถาน | 24.6 % ความน่าจะเป็น |
| 37 | แคเมอรูน | 24.3 % ความน่าจะเป็น |
| 38 | เมียนมา (พม่า) | 24 % ความน่าจะเป็น |
| 39 | เซียร์ราลีโอน | 23.9 % ความน่าจะเป็น |
| 40 | เบลารุส | 23.8 % ความน่าจะเป็น |
| 41 | เกาหลีเหนือ | 23.7 % ความน่าจะเป็น |
| 42 | กินี | 23.6 % ความน่าจะเป็น |
| 43 | อินเดีย | 23.6 % ความน่าจะเป็น |
| 44 | เซนต์วินเซนต์และเกรนาดีนส์ | 23.6 % ความน่าจะเป็น |
| 45 | แซมเบีย | 23.6 % ความน่าจะเป็น |
| 46 | บูร์กินาฟาโซ | 23.4 % ความน่าจะเป็น |
| 47 | ชาด | 23.4 % ความน่าจะเป็น |
| 48 | นามิเบีย | 23.1 % ความน่าจะเป็น |
| 49 | มาลี | 23 % ความน่าจะเป็น |
| 50 | โกตดิวัวร์ | 22.7 % ความน่าจะเป็น |
| 51 | อิรัก | 22.7 % ความน่าจะเป็น |
| 52 | ลัตเวีย | 22.7 % ความน่าจะเป็น |
| 53 | แอฟริกาใต้ | 22.7 % ความน่าจะเป็น |
| 54 | กัมพูชา | 22.6 % ความน่าจะเป็น |
| 55 | รัสเซีย | 22.4 % ความน่าจะเป็น |
| 56 | ซูดานใต้ | 22.4 % ความน่าจะเป็น |
| 57 | กานา | 22.2 % ความน่าจะเป็น |
| 58 | จอร์เจีย | 22.1 % ความน่าจะเป็น |
| 59 | ไลบีเรีย | 22 % ความน่าจะเป็น |
| 60 | โมร็อกโก | 22 % ความน่าจะเป็น |
| 61 | อินโดนีเซีย | 21.9 % ความน่าจะเป็น |
| 62 | แกมเบีย | 21.8 % ความน่าจะเป็น |
| 63 | ฮังการี | 21.7 % ความน่าจะเป็น |
| 64 | มอริเชียส | 21.7 % ความน่าจะเป็น |
| 65 | โรมาเนีย | 21.5 % ความน่าจะเป็น |
| 66 | ยูกันดา | 21.5 % ความน่าจะเป็น |
| 67 | เซเนกัล | 21.4 % ความน่าจะเป็น |
| 68 | ซีเรีย | 21.3 % ความน่าจะเป็น |
| 69 | คองโก - บราซซาวิล | 21.2 % ความน่าจะเป็น |
| 70 | คาซัคสถาน | 21.2 % ความน่าจะเป็น |
| 71 | ซูดาน | 21.2 % ความน่าจะเป็น |
| 72 | เบนิน | 20.8 % ความน่าจะเป็น |
| 73 | เซอร์เบีย | 20.7 % ความน่าจะเป็น |
| 74 | อาร์เมเนีย | 20.6 % ความน่าจะเป็น |
| 75 | จิบูตี | 20.6 % ความน่าจะเป็น |
| 76 | บาฮามาส | 20.4 % ความน่าจะเป็น |
| 77 | อิเควทอเรียลกินี | 20.3 % ความน่าจะเป็น |
| 78 | ตรินิแดดและโตเบโก | 20.3 % ความน่าจะเป็น |
| 79 | จาเมกา | 20.2 % ความน่าจะเป็น |
| 80 | คอโมโรส | 20.2 % ความน่าจะเป็น |
| 81 | ไนเจอร์ | 20.2 % ความน่าจะเป็น |
| 82 | ติมอร์-เลสเต | 20.1 % ความน่าจะเป็น |
| 83 | เวียดนาม | 20.1 % ความน่าจะเป็น |
| 84 | รวันดา | 20 % ความน่าจะเป็น |
| 85 | โบลิเวีย | 19.9 % ความน่าจะเป็น |
| 86 | มาเลเซีย | 19.9 % ความน่าจะเป็น |
| 87 | ลิทัวเนีย | 19.8 % ความน่าจะเป็น |
| 88 | ลิเบีย | 19.8 % ความน่าจะเป็น |
| 89 | มาซิโดเนียเหนือ | 19.6 % ความน่าจะเป็น |
| 90 | เซาตูเมและปรินซิปี | 19.5 % ความน่าจะเป็น |
| 91 | เนปาล | 19.4 % ความน่าจะเป็น |
| 92 | บอตสวานา | 19 % ความน่าจะเป็น |
| 93 | คีร์กีซสถาน | 18.8 % ความน่าจะเป็น |
| 94 | แทนซาเนีย | 18.8 % ความน่าจะเป็น |
| 95 | มอริเตเนีย | 18.7 % ความน่าจะเป็น |
| 96 | ซูรินาเม | 18.7 % ความน่าจะเป็น |
| 97 | เวเนซุเอลา | 18.7 % ความน่าจะเป็น |
| 98 | ดินแดนปาเลสไตน์ | 18.3 % ความน่าจะเป็น |
| 99 | บังกลาเทศ | 18.1 % ความน่าจะเป็น |
| 100 | กาบอง | 18.1 % ความน่าจะเป็น |
| 101 | ทาจิกิสถาน | 18.1 % ความน่าจะเป็น |
| 102 | เคนยา | 18 % ความน่าจะเป็น |
| 103 | มอนเตเนโกร | 18 % ความน่าจะเป็น |
| 104 | ฮอนดูรัส | 17.8 % ความน่าจะเป็น |
| 105 | ไนจีเรีย | 17.7 % ความน่าจะเป็น |
| 106 | คิวบา | 17.6 % ความน่าจะเป็น |
| 107 | อาเซอร์ไบจาน | 17.4 % ความน่าจะเป็น |
| 108 | สาธารณรัฐโดมินิกัน | 17.4 % ความน่าจะเป็น |
| 109 | อุรุกวัย | 17.4 % ความน่าจะเป็น |
| 110 | บอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา | 17.2 % ความน่าจะเป็น |
| 111 | เคปเวิร์ด | 17.2 % ความน่าจะเป็น |
| 112 | เกรเนดา | 17.1 % ความน่าจะเป็น |
| 113 | โปแลนด์ | 17 % ความน่าจะเป็น |
| 114 | เอธิโอเปีย | 16.8 % ความน่าจะเป็น |
| 115 | สโลวะเกีย | 16.6 % ความน่าจะเป็น |
| 116 | เม็กซิโก | 16.3 % ความน่าจะเป็น |
| 117 | ปารากวัย | 16.1 % ความน่าจะเป็น |
| 118 | ภูฏาน | 15.9 % ความน่าจะเป็น |
| 119 | จีน | 15.9 % ความน่าจะเป็น |
| 120 | โครเอเชีย | 15.9 % ความน่าจะเป็น |
| 121 | เซเชลส์ | 15.6 % ความน่าจะเป็น |
| 122 | เอสโตเนีย | 15.5 % ความน่าจะเป็น |
| 123 | เซนต์ลูเซีย | 15.5 % ความน่าจะเป็น |
| 124 | เบลีซ | 15.4 % ความน่าจะเป็น |
| 125 | ตุรกี | 15.4 % ความน่าจะเป็น |
| 126 | บรูไน | 14.9 % ความน่าจะเป็น |
| 127 | บาห์เรน | 14.8 % ความน่าจะเป็น |
| 128 | กัวเตมาลา | 14.6 % ความน่าจะเป็น |
| 129 | โอมาน | 14.6 % ความน่าจะเป็น |
| 130 | บราซิล | 14.5 % ความน่าจะเป็น |
| 131 | ไทย | 14.5 % ความน่าจะเป็น |
| 132 | เช็ก | 14.2 % ความน่าจะเป็น |
| 133 | บาร์เบโดส | 14 % ความน่าจะเป็น |
| 134 | อิหร่าน | 13.9 % ความน่าจะเป็น |
| 135 | ศรีลังกา | 13.9 % ความน่าจะเป็น |
| 136 | สหรัฐอเมริกา | 13.7 % ความน่าจะเป็น |
| 137 | ซาอุดีอาระเบีย | 13.6 % ความน่าจะเป็น |
| 138 | อาร์เจนตินา | 13.4 % ความน่าจะเป็น |
| 139 | แอลจีเรีย | 13.3 % ความน่าจะเป็น |
| 140 | เอกวาดอร์ | 13.2 % ความน่าจะเป็น |
| 141 | ตูนิเซีย | 13 % ความน่าจะเป็น |
| 142 | นิการากัว | 12.6 % ความน่าจะเป็น |
| 143 | เอลซัลวาดอร์ | 12.6 % ความน่าจะเป็น |
| 144 | เปรู | 12.3 % ความน่าจะเป็น |
| 145 | แอนติกาและบาร์บูดา | 12.1 % ความน่าจะเป็น |
| 146 | กาตาร์ | 12.1 % ความน่าจะเป็น |
| 147 | กรีซ | 12 % ความน่าจะเป็น |
| 148 | เลบานอน | 11.9 % ความน่าจะเป็น |
| 149 | สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ | 11.6 % ความน่าจะเป็น |
| 150 | เยอรมนี | 11.6 % ความน่าจะเป็น |
| 151 | จอร์แดน | 11.6 % ความน่าจะเป็น |
| 152 | สโลวีเนีย | 11.6 % ความน่าจะเป็น |
| 153 | สหราชอาณาจักร | 11 % ความน่าจะเป็น |
| 154 | ปานามา | 10.9 % ความน่าจะเป็น |
| 155 | เดนมาร์ก | 10.7 % ความน่าจะเป็น |
| 156 | โปรตุเกส | 10.5 % ความน่าจะเป็น |
| 157 | โคลอมเบีย | 10.3 % ความน่าจะเป็น |
| 158 | นิวซีแลนด์ | 10.3 % ความน่าจะเป็น |
| 159 | สิงคโปร์ | 10.3 % ความน่าจะเป็น |
| 160 | ฝรั่งเศส | 10.2 % ความน่าจะเป็น |
| 161 | เปอร์โตริโก | 10.1 % ความน่าจะเป็น |
| 162 | แอลเบเนีย | 10 % ความน่าจะเป็น |
| 163 | ออสเตรีย | 9.9 % ความน่าจะเป็น |
| 164 | คอสตาริกา | 9.9 % ความน่าจะเป็น |
| 165 | เนเธอร์แลนด์ | 9.9 % ความน่าจะเป็น |
| 166 | มอลตา | 9.8 % ความน่าจะเป็น |
| 167 | แคนาดา | 9.7 % ความน่าจะเป็น |
| 168 | ฟินแลนด์ | 9.6 % ความน่าจะเป็น |
| 169 | ไอร์แลนด์ | 9.6 % ความน่าจะเป็น |
| 170 | ชิลี | 9.4 % ความน่าจะเป็น |
| 171 | สเปน | 9.3 % ความน่าจะเป็น |
| 172 | คูเวต | 9.3 % ความน่าจะเป็น |
| 173 | เบลเยียม | 9.2 % ความน่าจะเป็น |
| 174 | อิตาลี | 9.1 % ความน่าจะเป็น |
| 175 | มัลดีฟส์ | 9 % ความน่าจะเป็น |
| 176 | ไซปรัส | 8.5 % ความน่าจะเป็น |
| 177 | ไอซ์แลนด์ | 8.5 % ความน่าจะเป็น |
| 178 | ออสเตรเลีย | 8.3 % ความน่าจะเป็น |
| 179 | ญี่ปุ่น | 8 % ความน่าจะเป็น |
| 180 | สวีเดน | 7.9 % ความน่าจะเป็น |
| 181 | ลักเซมเบิร์ก | 7.8 % ความน่าจะเป็น |
| 182 | นอร์เวย์ | 7.8 % ความน่าจะเป็น |
| 183 | อิสราเอล | 7.6 % ความน่าจะเป็น |
| 184 | สวิตเซอร์แลนด์ | 7.5 % ความน่าจะเป็น |
| 185 | เกาหลีใต้ | 6.9 % ความน่าจะเป็น |
คำจำกัดความ
อัตราการเสียชีวิตจากโรคไม่ติดต่อ (30-70) คือความน่าจะเป็นร้อยละที่บุคคลจะเสียชีวิตระหว่างวันเกิดปีที่ 30 ถึง 70 จากหนึ่งในสี่โรคไม่ติดต่อหลัก ได้แก่ โรคหัวใจและหลอดเลือด โรคมะเร็ง โรคเบาหวาน หรือโรคทางเดินหายใจเรื้อรัง ซึ่งใช้เป็นตัวชี้วัดสำคัญของการเสียชีวิตก่อนวัยอันควรและประสิทธิภาพของระบบสาธารณสุขในการจัดการโรคเรื้อรัง
วิธีการคำนวณ
ตัวชี้วัดนี้คำนวณโดยใช้วิธีตารางชีพเพื่อประมาณความเสี่ยงของการเสียชีวิตจากสาเหตุเฉพาะในช่วงอายุ 30 ถึง 70 ปี โดยสมมติว่าบุคคลนั้นอยู่ภายใต้อัตราการเสียชีวิตตามช่วงอายุที่สังเกตได้ในประชากรในช่วงเวลาที่กำหนด ข้อมูลส่วนใหญ่มาจากระบบการจดทะเบียนราษฎรและสถิติชีพของประเทศ
การตีความ
ค่าที่สูงบ่งชี้ถึงความเสี่ยงที่สำคัญของการเสียชีวิตก่อนวัยอันควรเนื่องจากปัจจัยด้านไลฟ์สไตล์ ความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อม หรือการเข้าถึงบริการสุขภาพที่ไม่เพียงพอ ในทางกลับกัน ค่าที่ต่ำบ่งชี้ถึงการแทรกแซงด้านสาธารณสุขที่เข้มแข็ง การคัดกรองที่มีประสิทธิภาพ และการรักษาทางการแพทย์ที่มีคุณภาพสูงสำหรับโรคเรื้อรัง ค่าที่ต่ำกว่า 15% โดยทั่วไปถือเป็นเป้าหมายสำหรับระบบสาธารณสุขที่มีประสิทธิภาพสูง
คำถามที่พบบ่อย
อัตราการเสียชีวิตจากโรคไม่ติดต่อ (30-70) วัดความน่าจะเป็นที่บุคคลจะเสียชีวิตจากโรคหัวใจและหลอดเลือด มะเร็ง เบาหวาน หรือโรคทางเดินหายใจเรื้อรังระหว่างอายุ 30 ถึง 70 ปี ตัวชี้วัดนี้มุ่งเน้นไปที่การเสียชีวิตก่อนวัยอันควรซึ่งมักป้องกันได้ด้วยนโยบายสาธารณสุข การตรวจพบตั้งแต่เนิ่นๆ และการปรับเปลี่ยนไลฟ์สไตล์ ซึ่งสะท้อนถึงภาระด้านสุขภาพโดยรวมภายในประเทศ
ตามข้อมูลล่าสุดที่ครอบคลุม 185 ประเทศ คิริบาสมีอัตราการเสียชีวิตจากโรคไม่ติดต่อสูงที่สุดที่ 44.1% ตัวเลขนี้บ่งชี้ว่าประชากรส่วนใหญ่เผชิญกับความเสี่ยงของการเสียชีวิตก่อนวัยอันควรจากโรคเรื้อรัง ซึ่งเน้นย้ำถึงความท้าทายในการจัดการโรคไม่ติดต่อและความเสี่ยงด้านสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับไลฟ์สไตล์ในภูมิภาค
จากการจัดอันดับโลกครั้งล่าสุด เกาหลีใต้มีอัตราการเสียชีวิตจากโรคไม่ติดต่อต่ำที่สุดที่ 6.9% สิ่งนี้สะท้อนถึงความน่าจะเป็นที่ต่ำมากของการเสียชีวิตก่อนวัยอันควรจากโรคเรื้อรังที่สำคัญ ซึ่งมักเป็นผลมาจากโครงสร้างพื้นฐานทางการแพทย์ที่ก้าวหน้า อัตราการวินิจฉัยโรคตั้งแต่เนิ่นๆ ที่สูง และกลยุทธ์สาธารณสุขที่มีประสิทธิภาพเกี่ยวกับอาหาร การออกกำลังกาย และการควบคุมยาสูบ
การคำนวณใช้อัตราการเสียชีวิตตามช่วงอายุเพื่อกำหนดความน่าจะเป็นของการเสียชีวิตภายในช่วงอายุที่ระบุ โดยใช้วิธีตารางชีพและมุ่งเน้นเฉพาะการเสียชีวิตที่ระบุตามรหัสจำแนกโรคมาตรฐานสำหรับโรคหัวใจและหลอดเลือด มะเร็ง เบาหวาน และโรคทางเดินหายใจเรื้อรัง วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าตัวเลขดังกล่าวแสดงถึงความเสี่ยงสำหรับกลุ่มประชากรสมมติ
เกี่ยวกับข้อมูลนี้
- แหล่งที่มา
- WHO
NCDMORT3070 - คำจำกัดความ
- Probability of dying between ages 30 and 70 from cardiovascular disease, cancer, diabetes, or chronic respiratory disease.
- ความครอบคลุม
- ข้อมูลสำหรับ 185 ประเทศ (2021)
- ข้อจำกัด
- ความครอบคลุมแตกต่างกันไปตามประเทศและรอบการรายงาน