Bumalik sa methodology ledger

Source file

Pipeline ng Data sa Kalusugan ng WHO

Kung paano namin pinoproseso ang data ng Global Health Observatory na sumasaklaw sa life expectancy, pagkalat ng sakit, pagbabakuna, at paggasta sa kalusugan.

Buod ng Metodolohiya

Ano ang ipinapaliwanag ng file na ito

Ipinapakita ng source file na ito kung paano gumagalaw ang data ng Pipeline ng Data sa Kalusugan ng WHO mula sa pampublikong release patungo sa mga na-publish na pahina ng WorldStats: koleksyon, validation, transformation, mga limitasyon sa coverage, at mga kilalang caveat.

  1. 01 Pinagmulan
  2. 02 Pagpasok
  3. 03 I-validate
  4. 04 Ilathala
01

Pangkalahatang-ideya

Ang WHO Global Health Observatory (GHO) ay nagbibigay ng mga istatistika sa kalusugan para sa 194 na miyembrong estado ng WHO. Ginagamit ng WorldStats ang data ng GHO para sa mga indicator na partikular sa kalusugan kabilang ang life expectancy, mga rate ng pagbabakuna, pagkalat ng sakit, at paggasta sa kalusugan.

02

Pagkuha ng Data

Kinukuha ang data sa pamamagitan ng GHO OData API gamit ang mga indicator code. Tulad ng pipeline ng World Bank, hinihiling namin ang lahat ng available na taon at bansa, na iniimbak ang pinakabagong data point bawat bansa. Ang mga indicator sa kalusugan ay naka-map sa aming standardized na sistema ng indicator at pinagsama sa data ng World Bank sa mga pahina ng profile ng bansa.

03

Pagsasapamantayan

Minsan ay nag-uulat ang WHO at World Bank ng mga nag-o-overlap na indicator (hal., life expectancy). Sa mga kasong ito, ginagamit namin ang pinagmumulan na tinukoy sa aming mga kahulugan ng indicator — karaniwang WHO para sa mga sukatan na partikular sa kalusugan at World Bank para sa data sa ekonomiya at demograpiko. Ang mga unit ay na-normalize sa pare-parehong mga format sa lahat ng pinagmumulan.

04

Mga Kilalang Limitasyon

Ang data ng WHO ay umaasa sa mga pambansang sistema ng pag-uulat na nag-iiba sa kalidad at pagiging napapanahon. Ang ilang mga bansa ay nag-uulat ng data sa kalusugan na may malalaking pagkaantala. Ang data sa pagkalat ng sakit ay maaaring i-modelo sa halip na direktang sukatin para sa mga bansa na may limitadong mga sistema ng pagsubaybay.