Bumalik sa methodology ledger

Source file

Pipeline ng Data sa Kalusugan ng WHO

Kung paano namin pinoproseso ang datos ng Global Health Observatory sa labis na katabaan ng matatanda at napaagang pagkamatay mula sa mga sakit na hindi nakakahawa.

Buod ng Metodolohiya

Ano ang ipinapaliwanag ng file na ito

Ipinapakita ng source file na ito kung paano gumagalaw ang data ng Pipeline ng Data sa Kalusugan ng WHO mula sa pampublikong release patungo sa mga na-publish na pahina ng WorldStats: koleksyon, validation, transformation, mga limitasyon sa coverage, at mga kilalang caveat.

  1. 01 Pinagmulan
  2. 02 Pagpasok
  3. 03 I-validate
  4. 04 Ilathala
01

Pangkalahatang-ideya

Ang WHO Global Health Observatory (GHO) ay nagbibigay ng mga estadistika sa kalusugan para sa 194 miyembrong estado ng WHO. Ginagamit ng WorldStats ang datos ng GHO para sa paglaganap ng labis na katabaan sa mga matatanda at para sa posibilidad ng pagkamatay sa pagitan ng edad na 30 at 70 mula sa mga hindi nakakahawang sakit. Ang pag-asa sa buhay at gastusin sa kalusugan ay nagmumula sa World Bank.

02

Pagkuha ng Data

Kinukuha ang datos sa pamamagitan ng GHO OData API gamit ang mga indicator code. Tulad ng proseso sa World Bank, hinihiling namin ang lahat ng magagamit na taon at bansa at iniimbak ang bawat halaga ng bansa-taon. Ang mga indicator ng kalusugan ay ipinapares sa aming estandardisadong sistema ng indicator at pinagsasama sa datos ng World Bank sa mga pahina ng profile ng bansa.

03

Pagsasapamantayan

Minsan ay nag-uulat ang WHO at World Bank ng magkakaparehong indicator (hal., pag-asa sa buhay). Sa mga sitwasyong ito, ginagamit namin ang nag-iisang pinagmulan na nakasaad sa depinisyon ng aming indicator — ang pag-asa sa buhay, halimbawa, ay nagmumula sa World Bank — at tinutukoy ng bawat pahina ng indicator ang pinagmulan nito.

04

Mga Kilalang Limitasyon

Ang data ng WHO ay umaasa sa mga pambansang sistema ng pag-uulat na nag-iiba sa kalidad at pagiging napapanahon. Ang ilang mga bansa ay nag-uulat ng data sa kalusugan na may malalaking pagkaantala. Ang data sa pagkalat ng sakit ay maaaring i-modelo sa halip na direktang sukatin para sa mga bansa na may limitadong mga sistema ng pagsubaybay.