Archivo de origen
Procesamiento de datos de salud de la OMS
Cómo procesamos los datos del Observatorio Mundial de la Salud que cubren la esperanza de vida, la prevalencia de enfermedades, la inmunización y el gasto en salud.
Resumen de metodología
Qué explica este archivo
Este archivo de origen muestra cómo los datos de Procesamiento de datos de salud de la OMS pasan de la publicación pública a las páginas publicadas de WorldStats: recopilación, validación, transformación, límites de cobertura y advertencias conocidas.
- 01 Fuente
- 02 Ingesta
- 03 Validar
- 04 Publicar
Resumen
El Observatorio Mundial de la Salud (GHO) de la OMS proporciona estadísticas de salud para 194 estados miembros de la OMS. WorldStats utiliza los datos del GHO para indicadores específicos de salud, incluida la esperanza de vida, las tasas de inmunización, la prevalencia de enfermedades y el gasto en salud.
Ingesta de datos
Los datos se obtienen a través de la API OData del GHO utilizando códigos de indicadores. Al igual que en el proceso del Banco Mundial, solicitamos todos los años y países disponibles, almacenando el punto de datos más reciente por país. Los indicadores de salud se asignan a nuestro sistema de indicadores estandarizado y se combinan con los datos del Banco Mundial en las páginas de perfil de los países.
Estandarización
La OMS y el Banco Mundial a veces reportan indicadores superpuestos (por ejemplo, esperanza de vida). En estos casos, utilizamos la fuente especificada en nuestras definiciones de indicadores, generalmente la OMS para métricas específicas de salud y el Banco Mundial para datos económicos y demográficos. Las unidades se normalizan a formatos consistentes en todas las fuentes.
Limitaciones conocidas
Los datos de la OMS dependen de los sistemas nacionales de información, que varían en calidad y puntualidad. Algunos países reportan datos de salud con retrasos significativos. Los datos de prevalencia de enfermedades pueden ser modelados en lugar de medidos directamente para países con sistemas de vigilancia limitados.