卢旺达 HIV感染率

15-49岁人口中艾滋病毒感染率的百分比。

最新可用数据

本页面使用最新可用的World Bank观测数据(2024)。国家级数据集通常滞后于当前日历年,因为它们依赖于官方报告和验证。

World Bank 2024
当前值 (2024)
2 占人口的百分比 (15-49岁)
全球排名
#18 共148个
数据覆盖范围
1990–2024

历史趋势

1.7 2.42 3.14 3.86 4.58 5.3 19901995200020052010201520202024
历史趋势

概览

2024年卢旺达的HIV感染率为2 占人口的百分比 (15-49岁),在148个国家中排名第18。

在1990年至2024期间,卢旺达的HIV感染率从2.7变为2(-25.9%)。

在过去十年中,卢旺达的HIV感染率变化了-39.4%,从2014年的3.3 占人口的百分比 (15-49岁)变为2024年的2 占人口的百分比 (15-49岁)。

卢旺达在哪里?

卢旺达

大洲
非洲
国家
卢旺达
坐标
-2.00°, 30.00°

历史数据

年份 数值
1990 2.7 占人口的百分比 (15-49岁)
1991 3.2 占人口的百分比 (15-49岁)
1992 3.7 占人口的百分比 (15-49岁)
1993 4.2 占人口的百分比 (15-49岁)
1994 4.4 占人口的百分比 (15-49岁)
1995 4.7 占人口的百分比 (15-49岁)
1996 4.9 占人口的百分比 (15-49岁)
1997 4.9 占人口的百分比 (15-49岁)
1998 5 占人口的百分比 (15-49岁)
1999 4.9 占人口的百分比 (15-49岁)
2000 4.9 占人口的百分比 (15-49岁)
2001 4.8 占人口的百分比 (15-49岁)
2002 4.6 占人口的百分比 (15-49岁)
2003 4.4 占人口的百分比 (15-49岁)
2004 4.2 占人口的百分比 (15-49岁)
2005 4.1 占人口的百分比 (15-49岁)
2006 4 占人口的百分比 (15-49岁)
2007 3.9 占人口的百分比 (15-49岁)
2008 3.8 占人口的百分比 (15-49岁)
2009 3.7 占人口的百分比 (15-49岁)
2010 3.7 占人口的百分比 (15-49岁)
2011 3.6 占人口的百分比 (15-49岁)
2012 3.5 占人口的百分比 (15-49岁)
2013 3.4 占人口的百分比 (15-49岁)
2014 3.3 占人口的百分比 (15-49岁)
2015 3.2 占人口的百分比 (15-49岁)
2016 3.1 占人口的百分比 (15-49岁)
2017 3 占人口的百分比 (15-49岁)
2018 2.9 占人口的百分比 (15-49岁)
2019 2.7 占人口的百分比 (15-49岁)
2020 2.6 占人口的百分比 (15-49岁)
2021 2.4 占人口的百分比 (15-49岁)
2022 2.3 占人口的百分比 (15-49岁)
2023 2.2 占人口的百分比 (15-49岁)
2024 2 占人口的百分比 (15-49岁)

全球比较

在所有国家中,斯威士兰的HIV感染率最高,为23.4 占人口的百分比 (15-49岁),而也门最低,为0.1 占人口的百分比 (15-49岁)。

卢旺达的排名刚好在科特迪瓦(1.7 占人口的百分比 (15-49岁))之上,在几内亚比绍(2.2 占人口的百分比 (15-49岁))之下。

定义

HIV 流行率是一个统计指标,代表在特定时间点,特定人群中携带人类免疫缺陷病毒 (HIV) 的比例。它包括所有感染者,无论其感染时间长短或是否已获得正式诊断。虽然流行率可以针对整个人口进行报告,但 UNAIDS 和世界卫生组织 (WHO) 等国际监测组织通常关注 15 至 49 岁的成年人口。这一特定人群被用于全球比较,因为它代表了性活跃程度最高的年龄组,并为评估流行病对劳动力和生殖健康的影响提供了标准化指标。流行率不同于发病率,后者仅追踪新感染病例。高流行率并不总是危机恶化的指标;在许多地区,流行率上升是由于抗逆转录病毒疗法 (ART) 的普及,这使得 HIV 感染者的寿命大大延长,从而增加了携带病毒的存活总人数。

公式

HIV 流行率 (%) = (HIV 感染者总数 ÷ 总人口) × 100

方法论

HIV 流行率的数据收集结合了直接监测和复杂的数学建模。在流行病普遍的国家,主要数据来源是具有国家代表性的家庭调查,如人口与健康调查 (DHS),其中包括自愿血液检测。另一个关键来源是哨点监测,涉及在孕妇例行访问产前诊所期间对其进行检测。对于流行病集中在特定群体(如注射吸毒者或性工作者)的国家,数据通常通过有针对性的社区调查收集。由于许多人仍未确诊,UNAIDS 等组织使用 Spectrum 建模软件生成估算值。这些模型整合了监测数据、人口信息和治疗覆盖率,以解释漏报和死亡率。局限性包括与检测相关的污名化,这可能导致参与偏倚,以及各国医疗基础设施质量的差异。

方法论变体

  • 成年人流行率 (15–49 岁). 通过关注经济和生殖最活跃的年龄组,用于比较各国流行病严重程度的标准全球基准。
  • 总人口流行率. 包括儿童(0 至 14 岁)和老年人,提供流行病对医疗系统总负担的全面视图。
  • 确诊流行率与估算流行率. 区分卫生系统中正式记录的个人与通过统计建模计算出的感染者总数。

来源差异

UNAIDS 是 HIV 统计数据的主要全球权威机构,其数据通常被世界银行和 WHO 采用。虽然国家卫生部门报告的‘确诊’数据可能略有不同,但国际机构使用标准化模型以确保跨境可比性。

什么是好数值?

WHO 认为一般成年人口中流行率超过 1% 即为‘普遍流行’。虽然较低的流行率更理想,但流行率上升伴随艾滋病相关死亡人数下降,通常表明医疗干预成功且治疗覆盖率高。

世界排名

基于World Bank数据的2024年HIV感染率排名,涵盖148个国家。

HIV感染率 — 世界排名 (2024)
排名 国家 数值
1 斯威士兰 23.4 占人口的百分比 (15-49岁)
2 南非 17.2 占人口的百分比 (15-49岁)
3 莱索托 17.1 占人口的百分比 (15-49岁)
4 博茨瓦纳 15.7 占人口的百分比 (15-49岁)
5 莫桑比克 11.5 占人口的百分比 (15-49岁)
6 津巴布韦 9.8 占人口的百分比 (15-49岁)
7 赞比亚 9.4 占人口的百分比 (15-49岁)
8 纳米比亚 9 占人口的百分比 (15-49岁)
9 马拉维 6.2 占人口的百分比 (15-49岁)
10 乌干达 4.9 占人口的百分比 (15-49岁)
18 卢旺达 2 占人口的百分比 (15-49岁)
144 索马里 0.1 占人口的百分比 (15-49岁)
145 叙利亚 0.1 占人口的百分比 (15-49岁)
146 突尼斯 0.1 占人口的百分比 (15-49岁)
147 瓦努阿图 0.1 占人口的百分比 (15-49岁)
148 也门 0.1 占人口的百分比 (15-49岁)
查看完整排名

全球趋势

根据最新可用数据,全球约有 4100 万 HIV 感染者。虽然携带病毒的总人数在过去二十年中有所增加,但这主要归功于抗逆转录病毒疗法的延寿效果,而非新感染病例的增加。事实上,全球 HIV 发病率(新感染率)自 2010 年以来已下降了约 40%。治疗计划的扩大也导致死亡率显著降低;自 2000 年代中期高峰以来,艾滋病相关死亡人数下降了 50% 以上。目前的估计显示,约 77% 的 HIV 感染者现在可以获得治疗,较 2000 年代初期的水平大幅增加。然而,尽管取得了这些进展,每周仍有数千人感染病毒,且多个地区在减少新感染方面的进展已放缓,使消除流行病作为公共卫生威胁的目标成为一项持续的挑战。

区域模式

撒哈拉以南非洲仍是受流行病影响最严重的地区,拥有全球约 65% 的 HIV 感染者。在该地区内,东非和南非在减少新感染和提高治疗覆盖率方面取得了重大进展,尽管它们仍记录了全球最高的流行率。相比之下,东欧、中亚和中东部分地区近年来的流行率和发病率保持稳定甚至有所上升,通常由关键人群内的传播驱动。在亚洲和太平洋地区,流行病主要集中在特定群体,如注射吸毒者和男男性行为者。北美和西欧等高收入地区的流行率相对较低,通常在 0.3% 至 0.5% 左右,大部分感染者通过持续的医疗护理成功管理病情。

关于此数据
来源
World Bank SH.DYN.AIDS.ZS
定义
15-49岁人口中艾滋病毒感染率的百分比。
覆盖范围
148个国家的数据(2024年)
局限性
某些国家的数据可能滞后1-2年。覆盖范围因指标而异。

常见问题

2024年卢旺达的HIV感染率为2 占人口的百分比 (15-49岁),在148个国家中排名第18。

在1990年至2024期间,卢旺达的HIV感染率从2.7变为2(-25.9%)。

HIV 流行率衡量特定时间人口中当前携带病毒的总人数。相比之下,HIV 发病率特指在给定时期(通常为一年)内发生的新感染人数。流行率提供了总疾病负担的快照,而发病率显示了病毒传播的速度。

当高流行率或上升的流行率伴随着艾滋病相关死亡人数的显著下降时,它可以预示成功。这表明抗逆转录病毒疗法正在有效发挥作用,使 HIV 感染者能够活得更久、更健康。在这种情况下,即使新感染人数下降,携带病毒的人数也会增加。

15 至 49 岁年龄组是国际比较标准,因为它代表了性传播风险最高的人群。关注这一人口统计数据有助于研究人员和政策制定者了解流行病对生殖健康和劳动力的影响。它还为比较具有不同年龄结构的国家提供了统一的基准。

目前的估算值被认为高度可靠,但包含称为不确定性范围的误差幅度。由于许多人仍未确诊,UNAIDS 等组织使用先进的统计模型来估算实际病例数。这些模型定期根据家庭调查和临床报告的数据进行改进,以提高准确性。

虽然实现零流行率是一个长期目标,但目前的全球努力集中在实现‘95-95-95’目标以控制流行病。这意味着 95% 的 HIV 感染者了解自己的状况,其中 95% 接受治疗,而接受治疗的人中有 95% 病毒得到抑制。这些步骤旨在停止传播并消除 HIV 作为公共卫生威胁。

卢旺达的HIV感染率数据来自World Bank开放数据API,该API汇总了国家统计机构和经过验证的国际组织的报告。数据集每年随着新提交的数据而更新,通常有1-2年的报告滞后。