盧安達 HIV 盛行率

15-49歲人口中愛滋病毒感染率的百分比。

最新可用數據

此頁面使用最新可用的World Bank觀測數據(2024)。國家級數據集通常落後於當前日曆年,因為它們依賴於官方報告和驗證。

World Bank 2024
目前數值 (2024)
2 佔人口百分比 (15-49)
全球排名
#18 共 148
資料涵蓋範圍
1990–2024

歷史趨勢

1.7 2.42 3.14 3.86 4.58 5.3 19901995200020052010201520202024
歷史趨勢

概覽

2024年,盧安達的HIV 盛行率為2 佔人口百分比 (15-49),在148個國家中排名第18。

在1990年至2024期間,盧安達的HIV 盛行率從2.7變為2(-25.9%)。

在過去十年中,盧安達的HIV 盛行率變化了-39.4%,從2014年的3.3 佔人口百分比 (15-49)變為2024年的2 佔人口百分比 (15-49)。

盧安達在哪裡?

盧安達

大洲
非洲
國家
盧安達
座標
-2.00°, 30.00°

歷史數據

年份 數值
1990 2.7 佔人口百分比 (15-49)
1991 3.2 佔人口百分比 (15-49)
1992 3.7 佔人口百分比 (15-49)
1993 4.2 佔人口百分比 (15-49)
1994 4.4 佔人口百分比 (15-49)
1995 4.7 佔人口百分比 (15-49)
1996 4.9 佔人口百分比 (15-49)
1997 4.9 佔人口百分比 (15-49)
1998 5 佔人口百分比 (15-49)
1999 4.9 佔人口百分比 (15-49)
2000 4.9 佔人口百分比 (15-49)
2001 4.8 佔人口百分比 (15-49)
2002 4.6 佔人口百分比 (15-49)
2003 4.4 佔人口百分比 (15-49)
2004 4.2 佔人口百分比 (15-49)
2005 4.1 佔人口百分比 (15-49)
2006 4 佔人口百分比 (15-49)
2007 3.9 佔人口百分比 (15-49)
2008 3.8 佔人口百分比 (15-49)
2009 3.7 佔人口百分比 (15-49)
2010 3.7 佔人口百分比 (15-49)
2011 3.6 佔人口百分比 (15-49)
2012 3.5 佔人口百分比 (15-49)
2013 3.4 佔人口百分比 (15-49)
2014 3.3 佔人口百分比 (15-49)
2015 3.2 佔人口百分比 (15-49)
2016 3.1 佔人口百分比 (15-49)
2017 3 佔人口百分比 (15-49)
2018 2.9 佔人口百分比 (15-49)
2019 2.7 佔人口百分比 (15-49)
2020 2.6 佔人口百分比 (15-49)
2021 2.4 佔人口百分比 (15-49)
2022 2.3 佔人口百分比 (15-49)
2023 2.2 佔人口百分比 (15-49)
2024 2 佔人口百分比 (15-49)

全球比較

在所有國家中,史瓦帝尼的HIV 盛行率最高,為23.4 佔人口百分比 (15-49),而葉門最低,為0.1 佔人口百分比 (15-49)。

盧安達的排名略高於象牙海岸(1.7 佔人口百分比 (15-49)),略低於幾內亞比索(2.2 佔人口百分比 (15-49))。

定義

HIV 盛行率是一項統計指標,代表在特定時間點,人口中感染人類免疫缺乏病毒 (HIV) 的比例。它包括所有感染者,無論其何時感染或是否已獲得正式診斷。雖然盛行率可以針對全體人口進行報告,但像聯合國愛滋病規劃署 (UNAIDS) 和世界衛生組織 (WHO) 這樣的國際監測組織通常關注 15 至 49 歲的成年人口。這個特定的年齡層被用於全球比較,因為它代表了性活躍程度最高的年齡組,並為評估疫情對勞動力和生殖健康的影響提供了標準化指標。盛行率與發生率不同,後者僅追蹤新感染病例。高盛行率並不總是危機惡化的指標;在許多地區,盛行率上升是擴大抗逆轉錄病毒療法 (ART) 的結果,這使得 HIV 感染者能夠存活更長時間,從而增加了攜帶病毒的存活總人數。

公式

HIV 盛行率 (%) = (HIV 感染者總數 ÷ 總人口) × 100

方法論

HIV 盛行率的數據收集結合了直接監測和複雜的數學建模。在疫情普遍流行的國家,主要數據來源是具有國家代表性的家庭調查,例如人口與健康調查 (DHS),其中包括自願血液檢測。另一個關鍵來源是哨點監測,涉及對在產前診所進行常規就診的孕婦進行檢測。對於疫情集中在特定群體(如注射毒品者或性工作者)的國家,數據通常透過有針對性的社區調查收集。由於許多人仍未確診,UNAIDS 等組織使用 Spectrum 建模軟體來產生估計值。這些模型整合了監測數據、人口統計信息和治療覆蓋率,以考慮漏報和死亡率。局限性包括與檢測相關的污名化,這可能導致參與偏差,以及各國醫療基礎設施質量的差異。

方法論變體

  • 成年人盛行率 (15–49 歲). 用於比較各國疫情嚴重程度的標準全球基準,重點關注經濟和生殖活動最活躍的年齡組。
  • 總人口盛行率. 包括兒童(0 至 14 歲)和老年人,提供疾病對醫療系統總負擔的全面視角。
  • 已診斷與估計盛行率. 區分醫療系統中正式記錄的個人與透過統計建模計算出的感染者總數。

來源差異

UNAIDS 是 HIV 統計數據的主要全球權威機構,其數據通常被世界銀行和 WHO 採用。雖然各國衛生部門報告的「已診斷」數據可能略有不同,但國際機構使用標準化模型以確保跨境可比性。

什麼是好的數值?

WHO 將一般成年人口中超過 1% 的盛行率視為「普遍性流行」。雖然較低的比例更為理想,但盛行率上升伴隨著愛滋病相關死亡人數下降,通常表明醫療干預成功且治療覆蓋率高。

世界排名

基於 World Bank 數據的 2024 年 HIV 盛行率 排名,涵蓋 148 個國家。

HIV 盛行率 — 世界排名 (2024)
排名 國家 數值
1 史瓦帝尼 23.4 佔人口百分比 (15-49)
2 南非 17.2 佔人口百分比 (15-49)
3 賴索托 17.1 佔人口百分比 (15-49)
4 波札那 15.7 佔人口百分比 (15-49)
5 莫三比克 11.5 佔人口百分比 (15-49)
6 辛巴威 9.8 佔人口百分比 (15-49)
7 尚比亞 9.4 佔人口百分比 (15-49)
8 納米比亞 9 佔人口百分比 (15-49)
9 馬拉威 6.2 佔人口百分比 (15-49)
10 烏干達 4.9 佔人口百分比 (15-49)
18 盧安達 2 佔人口百分比 (15-49)
144 索馬利亞 0.1 佔人口百分比 (15-49)
145 敘利亞 0.1 佔人口百分比 (15-49)
146 突尼西亞 0.1 佔人口百分比 (15-49)
147 萬那杜 0.1 佔人口百分比 (15-49)
148 葉門 0.1 佔人口百分比 (15-49)
檢視完整排名

全球趨勢

根據最新可用數據,全球約有 4100 萬人感染 HIV。雖然在過去二十年中,感染該病毒的總人數有所增加,但這一趨勢主要歸因於抗逆轉錄病毒療法延長壽命的效果,而非新感染病例的增加。事實上,全球 HIV 發生率(新感染率)自 2010 年以來已下降了約 40%。治療計劃的擴大也導致死亡率顯著降低;愛滋病相關死亡人數自 2000 年代中期的高峰以來已下降了 50% 以上。目前的估計顯示,約 77% 的 HIV 感染者現在可以獲得治療,這比 2000 年代初期的水平大幅增加。然而,儘管取得了這些進展,每週仍有數千人感染病毒,且多個地區在減少新感染方面的進展已放緩,使得結束疫情作為公共衛生威脅的目標成為一項持續的挑戰。

區域模式

撒哈拉以南非洲仍是受疫情影響最嚴重的地區,居住著全球約 65% 的 HIV 感染者。在該地區,東部和南部非洲在減少新感染和提高治療覆蓋率方面取得了重大進展,儘管它們仍記錄了全球最高的盛行率。相比之下,東歐、中亞和中東部分地區近年來的盛行率和發生率保持穩定甚至有所上升,通常是由關鍵人群內的傳播驅動的。在亞洲和太平洋地區,疫情主要集中在特定群體,如注射毒品者和男男性行為者。北美和西歐等高收入地區維持相對較低的盛行率,通常在 0.3% 至 0.5% 左右,大多數感染者透過持續的醫療護理成功管理病情。

關於此數據
來源
World Bank SH.DYN.AIDS.ZS
定義
15-49歲人口中愛滋病毒感染率的百分比。
涵蓋範圍
148個國家的數據(2024)
限制
部分國家的數據可能滯後1至2年。覆蓋範圍因指標而異。

常見問題

2024年,盧安達的HIV 盛行率為2 佔人口百分比 (15-49),在148個國家中排名第18。

在1990年至2024期間,盧安達的HIV 盛行率從2.7變為2(-25.9%)。

HIV 盛行率衡量特定時間人口中當前感染病毒的總人數。相比之下,HIV 發生率專指在給定時期(通常為一年)內發生的新感染人數。盛行率提供了總疾病負擔的快照,而發生率則顯示了病毒傳播的速度。

當高盛行率或上升的盛行率伴隨著愛滋病相關死亡人數顯著下降時,可以預示成功。這表明抗逆轉錄病毒療法正在有效發揮作用,讓 HIV 感染者能過上更長壽、更健康的生活。在這種情況下,即使新感染人數下降,感染病毒的人數也會增加。

15 至 49 歲年齡層是國際比較的標準,因為它代表了性傳播風險最高的人口。關注這一人口統計數據有助於研究人員和政策制定者了解疫情對生殖健康和勞動力的影響。它也為比較具有不同年齡結構的國家提供了統一的基準。

目前的估計值被認為高度可靠,但包含稱為不確定性區間的誤差幅度。由於許多人仍未確診,UNAIDS 等組織使用先進的統計模型來估計實際病例數。這些模型定期根據家庭調查和臨床報告的數據進行改進,以提高準確性。

雖然實現零盛行率是一個長期目標,但目前的全球努力集中在實現「95-95-95」目標以控制疫情。這意味著 95% 的 HIV 感染者了解自己的狀況,其中 95% 接受治療,且接受治療者中有 95% 達到病毒抑制。這些步驟旨在停止傳播並消除 HIV 作為公共衛生威脅的地位。

盧安達的HIV 盛行率數據來自World Bank開放數據API,該API匯總了國家統計機構和經過驗證的國際組織的報告。數據集每年隨著新提交的數據更新,通常有1-2年的報告滯後。