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Archivo de origen

Agregación de datos climáticos

Cómo agregamos 10 años de datos de reanálisis diario de ERA5 en promedios climáticos mensuales para países y ciudades.

Resumen de metodología

Qué explica este archivo

Este archivo de origen muestra cómo los datos de Agregación de datos climáticos pasan de la publicación pública a las páginas publicadas de WorldStats: recopilación, validación, transformación, límites de cobertura y advertencias conocidas.

  1. 01 Fuente
  2. 02 Ingesta
  3. 03 Validar
  4. 04 Publicar
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Resumen

Los datos climáticos en WorldStats provienen de la API Archive de Open-Meteo, que proporciona datos de reanálisis ERA5 del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). ERA5 es un conjunto de datos climáticos globales completo que combina observaciones satelitales, datos de estaciones meteorológicas y modelos atmosféricos.

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Método de agregación

Obtenemos 10 años de datos meteorológicos diarios (2016–2025) para las coordenadas de la ciudad capital de cada ubicación. Los valores diarios se agregan en promedios mensuales: las temperaturas se promedian, la lluvia se suma y se divide por años, las horas de sol se convierten de segundos y los días lluviosos cuentan los días con precipitación > 1mm. La dirección del viento utiliza la media circular (atan2 de los componentes sen/cos) para promediar correctamente los datos angulares.

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Variables recopiladas

Para cada mes calculamos: temperatura máxima media, temperatura mínima media, sensación térmica máxima/mínima (temperatura aparente), precipitación total (mm), número de días de lluvia, horas de sol, humedad relativa (%), velocidad máxima del viento (km/h), velocidad máxima de ráfagas (km/h) y dirección dominante del viento (grados). El índice UV se rellena por separado a partir de datos recientes de pronóstico UV de Open-Meteo cuando están disponibles. La temperatura de la superficie del mar se obtiene por separado de la API marina de Open-Meteo para ubicaciones costeras.

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Limitaciones conocidas

Los datos de reanálisis ERA5 tienen una resolución espacial de aproximadamente 31km, por lo que los microclimas montañosos y costeros pueden no capturarse con precisión. Los datos climáticos representan las coordenadas de la ciudad capital, que pueden no reflejar las condiciones en otras partes de un país grande. El período de promedio de 10 años (2016–2025) puede no representar completamente las tendencias climáticas a largo plazo.