卢旺达 贫困率（2.15美元/天）
生活在每天2.15美元（2017年购买力平价）以下的人口百分比。
本页面使用最新可用的World Bank观测数据（2023）。国家级数据集通常滞后于当前日历年，因为它们依赖于官方报告和验证。
历史趋势
概览
2023年卢旺达的贫困率（2.15美元/天）为38.6 占人口的百分比，在57个国家中排名第1。
在2000年至2023期间，卢旺达的贫困率（2.15美元/天）从82.3变为38.6（-53.1%）。
在过去十年中，卢旺达的贫困率（2.15美元/天）变化了-40.8%，从2013年的65.2 占人口的百分比变为2023年的38.6 占人口的百分比。
卢旺达在哪里？
卢旺达
- 大洲
- 非洲
- 国家
- 卢旺达
- 坐标
- -2.00°, 30.00°
历史数据
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2000 | 82.3 占人口的百分比 |
| 2005 | 74.2 占人口的百分比 |
| 2010 | 70.2 占人口的百分比 |
| 2013 | 65.2 占人口的百分比 |
| 2016 | 63.8 占人口的百分比 |
| 2023 | 38.6 占人口的百分比 |
全球比较
在所有国家中，卢旺达的贫困率（2.15美元/天）最高，为38.6 占人口的百分比，而泰国最低，为0 占人口的百分比。
卢旺达位居榜首，其次是洪都拉斯（17 占人口的百分比）。
定义
贫困率衡量生活在特定货币阈值（即贫困线）以下的人口百分比。最新的国际极端贫困标准是每人每天3.00美元，基于2021年购买力平价 (PPP) 价格。该指标对于追踪全球发展目标（如联合国可持续发展目标）的进展至关重要。它反映了个人或家庭无力负担基本商品篮子（包括食物、衣物和住所）的情况。由于各国生活成本差异显著，研究人员使用 PPP 汇率来确保该阈值在每个国家代表相同的实际购买力。除了极端贫困外，通常还应用更高的贫困线来反映中等收入和高收入经济体的标准。例如，近期数据显示，中低收入国家的阈值为4.20美元，中高收入国家为8.30美元。这些基准有助于更细致地了解不同国家发展水平下的经济脆弱性。
公式
Poverty Rate = (Number of people living below the poverty line ÷ Total population) × 100. More formally, the Headcount Ratio (H) is expressed as H = (1/N) * Σ I(y_i < z), where N is the total population, y_i is the income or consumption of individual i, z is the poverty line, and I is an indicator function that equals 1 if the condition is met and 0 otherwise.
方法论
全球贫困率的数据主要来自国家统计局进行的住户调查。世界银行通过贫困与不平等平台 (PIP) 协调这些信息，该平台目前整合了170多个经济体的数据。调查通常衡量家庭总收入或总支出（消费），在发展中国家通常更倾向于使用消费，因为它能更准确地反映长期福利。为了进行国际比较，最新可用数据使用2021年购买力平价 (PPP) 汇率。这些汇率调整了不同国家典型商品篮子的价格差异。然而，局限性依然存在；在许多低收入或脆弱国家，调查开展频率较低，因此需要使用统计“现况预测”技术，根据国民经济核算增长率来估算当前数据。此外，在家庭层面进行衡量可能会掩盖家庭成员之间资源分配的不平等。
方法论变体
- 绝对贫困. 基于基本生活需求成本的固定阈值，用于比较不同国家的贫困状况，而不考虑其平均收入水平。
- 相对贫困. 定义为国家中位数收入特定百分比的阈值，反映了特定社会内的社会排斥和不平等。
- 多维贫困. 一种更广泛的衡量标准，在货币收入之外评估健康、教育和生活水平方面的匮乏，以捕捉福祉的复杂性。
- 社会贫困. 一种混合衡量标准，随着国家中位数收入的增加而提高，结合了绝对和相对元素，以反映不断变化的生活标准。
来源差异
世界银行提供国际货币贫困的主要基准，而联合国开发计划署 (UNDP) 则侧重于多维贫困指数 (MPI)。虽然两者都追踪全球进展，但 MPI 的数据通常更高，因为它纳入了入学率和清洁饮水获取等非货币因素。
什么是好数值？
3%或更低的贫困率通常被认为是消除极端贫困的阈值。大多数高收入国家的目标是将相对贫困率控制在10%以下，而某一地区的任何数值超过20%通常会引发重大的政策干预。贫困差距指数高于5%表明穷人显著低于阈值。
世界排名
基于World Bank数据的2023年贫困率（2.15美元/天）排名，涵盖57个国家。
| 排名 | 国家 | 数值 |
|---|---|---|
| 1 | 卢旺达 | 38.6 占人口的百分比 |
| 2 | 洪都拉斯 | 17 占人口的百分比 |
| 3 | 危地马拉 | 9.7 占人口的百分比 |
| 4 | 哥伦比亚 | 8.6 占人口的百分比 |
| 5 | 塔吉克斯坦 | 7.3 占人口的百分比 |
| 6 | 印度尼西亚 | 6.7 占人口的百分比 |
| 7 | 秘鲁 | 5.9 占人口的百分比 |
| 8 | 格鲁吉亚 | 5.8 占人口的百分比 |
| 9 | 菲律宾 | 5.3 占人口的百分比 |
| 10 | 厄瓜多尔 | 4.7 占人口的百分比 |
| 53 | 俄罗斯 | 0.1 占人口的百分比 |
| 54 | 塞浦路斯 | 0 占人口的百分比 |
| 55 | 捷克 | 0 占人口的百分比 |
| 56 | 斯洛文尼亚 | 0 占人口的百分比 |
| 57 | 泰国 | 0 占人口的百分比 |
全球趋势
从历史上看，全球极端贫困率经历了急剧下降，从20世纪90年代初的约38%降至2010年代末的9%以下，这主要受东亚和南亚快速经济增长的推动。然而，目前的估算显示，这种进展在近年来已停滞甚至略有逆转。全球健康危机、食品和能源通胀上升以及冲突频率增加造成的挫折，已使数百万人重新陷入经济脆弱状态。最新报告显示，全球约8.5%的人口（即近7亿人）生活在每天3.00美元的极端贫困线以下。虽然世界此前提前实现了贫困减半的目标，但目前的轨迹表明，如果不显著加速包容性增长，到2030年消除极端贫困的目标不太可能实现。此外，虽然极端贫困有所下降，但生活在更高阈值（如每天8.30美元）以下的人数仍然很高，且由于中等收入国家的人口增长，过去30年里的改善较少。
区域模式
贫困的区域差异依然显著。撒哈拉以南非洲目前占全球贫困人口的最大份额，约67%的极端贫困人口居住在该地区。该地区的许多国家面临高人口增长和持续脆弱性的困扰，使减贫变得困难。相比之下，东亚和太平洋地区自20世纪90年代以来取得了最显著的减幅，这主要归功于中国的经济转型。南亚也取得了实质性进展，尽管它仍有大量生活在贫困线附近的绝对人数。近期数据显示，中东和北非是过去几年中极端贫困率持续上升的唯一地区，这一趋势主要归因于脆弱国家的内乱和经济动荡。在高收入地区，重点仍然是相对贫困和社会安全网。
关于此数据
- 来源
- World Bank
SI.POV.DDAY - 定义
- 生活在每天2.15美元（2017年购买力平价）以下的人口百分比。
- 覆盖范围
- 57个国家的数据（2023年）
- 局限性
- 某些国家的数据可能滞后1-2年。覆盖范围因指标而异。
常见问题
2023年卢旺达的贫困率（2.15美元/天）为38.6 占人口的百分比，在57个国家中排名第1。
在2000年至2023期间，卢旺达的贫困率（2.15美元/天）从82.3变为38.6（-53.1%）。
目前的国际极端贫困线设定为每人每天3.00美元（按2021年购买力平价计算）。该阈值代表了世界上最贫穷国家国家贫困线的中位数，被国际组织用于追踪全球发展目标（如可持续发展目标）的进展。
此次更新反映了有关全球价格和生活成本的最新数据。定期调整是必要的，以确保贫困线继续代表相同的实际购买力。3.00美元的贫困线使用2021年的价格，取代了之前基于2017年价格的2.15美元贫困线。
绝对贫困使用固定的货币阈值（如每天3.00美元）来衡量不同国家无力负担基本生存需求的情况。相对贫困将贫困线定义为国家自身中位数收入的百分比，衡量个人的生活水平落后于其社会平均水平的程度。
对于缺乏近期住户调查的国家，研究人员使用现况预测技术。这涉及获取最新的可用数据，并根据该国的国民经济核算增长进行调整。如果根本不存在调查，贫困率通常根据该地区类似国家的加权平均值进行估算。
标准的货币贫困率仅衡量收入或消费水平。然而，多维贫困指数 (MPI) 包括营养、儿童死亡率和受教育年限等非货币指标。这提供了比单纯货币数据更广泛的福祉视角，特别是在服务稀缺的发展中地区。
根据最新可用数据，撒哈拉以南非洲拥有世界上最高的极端贫困率。全球约三分之二的极端贫困人口居住在该地区。虽然其他地区的贫困状况有所下降，但撒哈拉以南非洲继续面临冲突、气候变化和高人口增长带来的挑战。
卢旺达的贫困率（2.15美元/天）数据来自World Bank开放数据API，该API汇总了国家统计机构和经过验证的国际组织的报告。数据集每年随着新提交的数据而更新，通常有1-2年的报告滞后。