রুয়ান্ডা মাথাপিছু জিএনআই (অ্যাটলাস)
অ্যাটলাস পদ্ধতি ব্যবহার করে মাথাপিছু মোট জাতীয় আয়, বর্তমান মার্কিন ডলার।
এই পৃষ্ঠাটি সর্বশেষ উপলব্ধ World Bank পর্যবেক্ষণ (2024) ব্যবহার করে। দেশ-স্তরের ডেটাসেটগুলি প্রায়শই বর্তমান ক্যালেন্ডার বছরের চেয়ে পিছিয়ে থাকে কারণ তারা অফিসিয়াল রিপোর্টিং এবং বৈধতার উপর নির্ভর করে।
ঐতিহাসিক প্রবণতা
ওভারভিউ
রুয়ান্ডা — 2024 সালে মাথাপিছু জিএনআই (অ্যাটলাস) ছিল ১ হা US$, যা 189টি দেশের মধ্যে #172 স্থানে রয়েছে।
রুয়ান্ডা — 1962 থেকে 2024 পর্যন্ত মাথাপিছু জিএনআই (অ্যাটলাস) ৪০ থেকে ১ হা (2500.0%) পরিবর্তিত হয়েছে।
রুয়ান্ডা — গত এক দশকে মাথাপিছু জিএনআই (অ্যাটলাস) 44.4% পরিবর্তিত হয়েছে, যা 2014 সালে ৭২০ US$ থেকে 2024 সালে ১ হা US$ এ দাঁড়িয়েছে।
রুয়ান্ডা কোথায়?
রুয়ান্ডা
- মহাদেশ
- আফ্রিকা
- দেশ
- রুয়ান্ডা
- স্থানাঙ্ক
- -2.00°, 30.00°
ঐতিহাসিক ডেটা
| বছর | মান |
|---|---|
| 1962 | ৪০ US$ |
| 1963 | ৪০ US$ |
| 1964 | ৩০ US$ |
| 1965 | ৪০ US$ |
| 1966 | ৪০ US$ |
| 1967 | ৪০ US$ |
| 1968 | ৪০ US$ |
| 1969 | ৫০ US$ |
| 1970 | ৫০ US$ |
| 1971 | ৬০ US$ |
| 1972 | ৬০ US$ |
| 1973 | ৭০ US$ |
| 1974 | ৮০ US$ |
| 1975 | ৯০ US$ |
| 1976 | ১২০ US$ |
| 1977 | ১৫০ US$ |
| 1978 | ১৭০ US$ |
| 1979 | ২২০ US$ |
| 1980 | ২৬০ US$ |
| 1981 | ২৭০ US$ |
| 1982 | ২৬০ US$ |
| 1983 | ২৫০ US$ |
| 1984 | ২৪০ US$ |
| 1985 | ২৫০ US$ |
| 1986 | ২৯০ US$ |
| 1987 | ৩২০ US$ |
| 1988 | ৩৬০ US$ |
| 1989 | ৩৫০ US$ |
| 1990 | ৩৪০ US$ |
| 1991 | ৩০০ US$ |
| 1992 | ৩০০ US$ |
| 1993 | ২৫০ US$ |
| 1994 | ১৩০ US$ |
| 1995 | ২২০ US$ |
| 1996 | ২০০ US$ |
| 1997 | ২২০ US$ |
| 1998 | ২৩০ US$ |
| 1999 | ২৫০ US$ |
| 2000 | ২৭০ US$ |
| 2001 | ২৬০ US$ |
| 2002 | ২৬০ US$ |
| 2003 | ২৫০ US$ |
| 2004 | ২৭০ US$ |
| 2005 | ৩১০ US$ |
| 2006 | ৩৫০ US$ |
| 2007 | ৪০০ US$ |
| 2008 | ৪৭০ US$ |
| 2009 | ৫৪০ US$ |
| 2010 | ৫৯০ US$ |
| 2011 | ৬৪০ US$ |
| 2012 | ৬৯০ US$ |
| 2013 | ৭১০ US$ |
| 2014 | ৭২০ US$ |
| 2015 | ৭৪০ US$ |
| 2016 | ৭৩০ US$ |
| 2017 | ৭২০ US$ |
| 2018 | ৭৭০ US$ |
| 2019 | ৮২০ US$ |
| 2020 | ৭৭০ US$ |
| 2021 | ৮৪০ US$ |
| 2022 | ৯৪০ US$ |
| 2023 | ১ হা US$ |
| 2024 | ১ হা US$ |
বৈশ্বিক তুলনা
সব দেশের মধ্যে, বারমুডা-এর মাথাপিছু জিএনআই (অ্যাটলাস) সর্বোচ্চ ১.৫ লা US$, যেখানে বুরুন্ডি-এর সর্বনিম্ন ২৬০ US$।
রুয়ান্ডা — অবস্থান ঠিক ওপরে: মালি (১ হা US$) এবং ঠিক নিচে: টোগো (১.১ হা US$)।
সংজ্ঞা
মাথাপিছু GNI একটি দেশের নাগরিকদের গড় আয় পরিমাপ করে, যা দেশের বাসিন্দাদের দ্বারা উৎপাদিত মোট মূল্য (বিদেশি উৎস থেকে প্রাপ্ত আয়সহ) কে মধ্য-বছরের মোট জনসংখ্যা দ্বারা ভাগ করে গণনা করা হয়। মোট দেশজ উৎপাদন (GDP)-র বিপরীতে, যা ভৌগোলিক সীমানার মধ্যে উৎপাদনের ওপর গুরুত্ব দেয়, মোট জাতীয় আয় (GNI) ভৌগোলিক অবস্থান নির্বিশেষে সকল নাগরিক এবং ব্যবসার অর্থনৈতিক উৎপাদনকে বিবেচনায় নেয়। এটি সকল আবাসিক উৎপাদকের দ্বারা যুক্ত মূল্যের সমষ্টির সাথে পণ্যের কর (ভর্তুকি বাদে) যা উৎপাদনের মূল্যায়নে অন্তর্ভুক্ত নয় এবং বিদেশ থেকে প্রাপ্ত প্রাথমিক আয়ের নিট প্রাপ্তি (যেমন কর্মচারীদের ক্ষতিপূরণ এবং সম্পত্তির আয়) যোগ করে গঠিত হয়। এই সূচকটি একটি দেশের মানুষের জীবনযাত্রার মান এবং অর্থনৈতিক কল্যাণ মূল্যায়নের প্রাথমিক পরিমাপক হিসেবে কাজ করে। এটি বিশ্বব্যাংকের মতো আন্তর্জাতিক সংস্থাগুলোর দ্বারা দেশগুলোকে নিম্ন, মধ্যম এবং উচ্চ আয়ের মতো বিভিন্ন আয় গোষ্ঠীতে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য ব্যবহৃত মূল পরিমাপক। বাসিন্দাদের জন্য উপলব্ধ প্রকৃত আয় প্রতিফলিত করার মাধ্যমে, এটি শুধুমাত্র অভ্যন্তরীণ উৎপাদনের তুলনায় অর্থনৈতিক সক্ষমতার একটি আরও ব্যাপক চিত্র প্রদান করে।
সূত্র
মাথাপিছু GNI = (মোট দেশজ উৎপাদন + বিদেশ থেকে নিট আয়) ÷ মধ্য-বছরের জনসংখ্যা
পদ্ধতি
মাথাপিছু GNI-এর তথ্য মূলত কেন্দ্রীয় ব্যাংক এবং জাতীয় পরিসংখ্যান অফিসগুলো দ্বারা সংকলিত জাতীয় হিসাব থেকে সংগ্রহ করা হয়। বিশ্বব্যাংক এবং আন্তর্জাতিক মুদ্রা তহবিল (IMF)-এর মতো আন্তর্জাতিক সংস্থাগুলো আন্তঃদেশীয় তুলনা নিশ্চিত করতে এই তথ্যগুলোকে সুসংগত করে। বিশ্বব্যাংক বিশেষভাবে বিনিময় হারের ওঠানামার প্রভাব কমাতে অ্যাটলাস পদ্ধতি (Atlas Method) ব্যবহার করে; এতে বিনিময় হারের ৩ বছরের গড় ব্যবহার করা হয়, যা সংশ্লিষ্ট দেশ এবং বেশ কয়েকটি প্রধান অর্থনীতির মধ্যে মুদ্রাস্ফীতির পার্থক্যের জন্য সমন্বয় করা হয়। সীমাবদ্ধতার মধ্যে রয়েছে অ-আর্থিক লেনদেন বর্জন, যেমন জীবনধারণের জন্য চাষাবাদ এবং গৃহস্থালির শ্রম, যা অনেক উন্নয়নশীল দেশে উল্লেখযোগ্য। অতিরিক্তভাবে, এই সূচকটি একটি দেশের অভ্যন্তরে আয়ের বন্টন প্রতিফলিত করে না, যার অর্থ একটি উচ্চ গড় মান উল্লেখযোগ্য অভ্যন্তরীণ দারিদ্র্যকে আড়াল করতে পারে। বিশাল অনানুষ্ঠানিক অর্থনীতি বা সীমিত প্রশাসনিক সক্ষমতা সম্পন্ন অঞ্চলগুলোতে তথ্য সংগ্রহ কম নির্ভরযোগ্য হতে পারে।
পদ্ধতিগত রূপভেদ
- GNI (অ্যাটলাস পদ্ধতি). ৩ বছর ধরে বিনিময় হারের ওঠানামা মসৃণ করতে একটি নির্দিষ্ট রূপান্তর ফ্যাক্টর ব্যবহার করে, যা বিশ্বব্যাংকের আয় শ্রেণিবিন্যাসের মানদণ্ড।
- GNI (ক্রয়ক্ষমতার সমতা - PPP). দেশগুলোর মধ্যে মূল্য স্তরের পার্থক্যের জন্য সমন্বয় করে, যা প্রতিফলিত করে যে একটি স্থানীয় মুদ্রা অভ্যন্তরীণ অর্থনীতিতে আসলে কী কিনতে পারে।
- প্রকৃত মাথাপিছু GNI. একটি ভিত্তি সময়ের স্থির মূল্য ব্যবহার করে সময়ের সাথে সাথে ক্রয়ক্ষমতার পরিবর্তন দেখাতে নামমাত্র GNI-কে মুদ্রাস্ফীতির জন্য সমন্বয় করে।
উৎসগুলো কীভাবে ভিন্ন হয়
যদিও বিশ্বব্যাংক এবং আইএমএফ সাধারণত একমত থাকে, তবে জনসংখ্যার ভিন্ন অনুমান বা তথ্য সংশোধনের সময়ের কারণে সামান্য অমিল দেখা দিতে পারে। বিশ্বব্যাংকের অ্যাটলাস পদ্ধতি দাপ্তরিক দেশের আয় শ্রেণিবিন্যাসের জন্য চূড়ান্ত উৎস হিসেবে রয়ে গেছে।
একটি ভালো মান কী?
১৩,৮৪৫ মার্কিন ডলারের উপরে মাথাপিছু GNI স্তরকে সাধারণত উচ্চ আয় হিসেবে বিবেচনা করা হয়, যেখানে ১,১৩৫ মার্কিন ডলারের নিচের স্তর নিম্ন-আয়ের অবস্থা নির্দেশ করে। ক্রমবর্ধমান মাথাপিছু GNI সাধারণত জীবনযাত্রার মানের উন্নতির ইঙ্গিত দেয় এবং সবচেয়ে উন্নত অর্থনীতিগুলোর মধ্যে অন্তত ৪০,০০০ মার্কিন ডলারের পরিসংখ্যান সাধারণ।
বিশ্ব র্যাঙ্কিং
World Bank ডেটার উপর ভিত্তি করে 2024 সালের মাথাপিছু জিএনআই (অ্যাটলাস) র্যাঙ্কিং, যাতে 189টি দেশ অন্তর্ভুক্ত।
| অবস্থান | দেশ | মান |
|---|---|---|
| 1 | বারমুডা | ১.৫ লা US$ |
| 2 | নরওয়ে | ৯৮.২ হা US$ |
| 3 | সুইজারল্যান্ড | ৯৫.২ হা US$ |
| 4 | লাক্সেমবার্গ | ৮৪.৭ হা US$ |
| 5 | মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র | ৮৩.৫ হা US$ |
| 6 | আইসল্যান্ড | ৮২.২ হা US$ |
| 7 | আয়ারল্যান্ড | ৮০.৭ হা US$ |
| 8 | কাতার | ৭৭.৩ হা US$ |
| 9 | সিঙ্গাপুর | ৭৪.৮ হা US$ |
| 10 | ফ্যারো দ্বীপপুঞ্জ | ৭৩.১ হা US$ |
| 172 | রুয়ান্ডা | ১ হা US$ |
| 185 | মালাউই | ৫৭০ US$ |
| 186 | মোজাম্বিক | ৫৫০ US$ |
| 187 | মধ্য আফ্রিকান প্রজাতন্ত্র | ৫১০ US$ |
| 188 | মাদাগাস্কার | ৫১০ US$ |
| 189 | বুরুন্ডি | ২৬০ US$ |
বৈশ্বিক প্রবণতা
গত কয়েক দশকে, বৈশ্বিক মাথাপিছু GNI একটি ধারাবাহিক ঊর্ধ্বমুখী গতিপথ প্রদর্শন করেছে, যা মূলত উদীয়মান বাজারগুলোতে দ্রুত শিল্পায়ন এবং পরিষেবা খাতের প্রবৃদ্ধি দ্বারা চালিত। সাম্প্রতিক তথ্য এমন একটি পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয় যেখানে মধ্যম আয়ের দেশগুলো, বিশেষ করে পূর্ব এশিয়ায়, প্রতিষ্ঠিত উচ্চ-আয়ের দেশগুলোর তুলনায় দ্রুত প্রবৃদ্ধির হার দেখেছে। তবে, সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন উপার্জনকারীদের মধ্যে ব্যবধান এখনও বিশাল। বৈশ্বিক স্বাস্থ্য সংকট বা ভূ-রাজনৈতিক সংঘাতের মতো অর্থনৈতিক ধাক্কাগুলো GNI-তে সাময়িক সংকোচন ঘটিয়েছে, তবে বেশিরভাগ অঞ্চল স্থিতিস্থাপকতা এবং প্রবৃদ্ধিতে ফেরার লক্ষণ দেখিয়েছে। ডিজিটাল অর্থনীতি এবং বিশ্বায়িত বাণিজ্যের দিকে রূপান্তর অনেক ছোট দেশকে বিদেশ থেকে তাদের নিট আয় বাড়ানোর সুযোগ দিয়েছে, যদিও উন্নয়নশীল অঞ্চলগুলোতে ঋণ পরিশোধের খরচ অনেক নাগরিকের চূড়ান্ত মাথাপিছু পরিসংখ্যানে নিম্নমুখী চাপ সৃষ্টি করে চলেছে। বর্তমান অনুমান দেখায় যে বৈশ্বিক গড় বাড়লেও, প্রবৃদ্ধির গতি বৈশ্বিক ভ্যালু চেইনে একটি দেশের সংহতির ওপর ভিত্তি করে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়।
আঞ্চলিক ধরন
বিশ্বজুড়ে উল্লেখযোগ্য বৈষম্য বিদ্যমান, যেখানে উত্তর আমেরিকা এবং পশ্চিম ইউরোপ সর্বোচ্চ মাথাপিছু GNI স্তর বজায় রেখেছে, যা প্রায়শই ৫০,০০০ মার্কিন ডলার ছাড়িয়ে যায়। বিপরীতে, সাব-সাহারা আফ্রিকা এবং দক্ষিণ এশিয়ার কিছু অংশ সর্বনিম্ন গড় রিপোর্ট করে, যা প্রায়শই ২,০০০ মার্কিন ডলারের নিচে থাকে। পূর্ব এশিয়া এবং প্রশান্ত মহাসাগরীয় অঞ্চল সাম্প্রতিক বছরগুলোতে সবচেয়ে নাটকীয় উন্নতি দেখেছে, যা প্রধান উদীয়মান বাজারগুলোর অর্থনৈতিক সম্প্রসারণ দ্বারা চালিত। মধ্যপ্রাচ্যে উচ্চ পরিবর্তনশীলতা দেখা যায়; তেল সমৃদ্ধ দেশগুলো ইউরোপীয় স্তরের সমতুল্য মাথাপিছু GNI রিপোর্ট করে, যেখানে অস্থিরতা দ্বারা প্রভাবিত প্রতিবেশী দেশগুলো অনেক কম পরিসংখ্যান দেখায়। ক্ষুদ্র দ্বীপ উন্নয়নশীল রাষ্ট্রগুলো প্রায়শই পর্যটন বা অফশোর ফাইন্যান্সের মতো বিশেষায়িত শিল্পের কারণে তাদের মহাদেশীয় প্রতিবেশীদের তুলনায় উচ্চতর মাথাপিছু GNI প্রদর্শন করে, যদিও তারা বাহ্যিক অর্থনৈতিক অস্থিরতার প্রতি সংবেদনশীল থাকে। লাতিন আমেরিকা এবং ক্যারিবীয় অঞ্চল সাধারণত উচ্চ-মধ্যম আয়ের বন্ধনীতে থাকে, যদিও ঐতিহাসিকভাবে উদীয়মান এশীয় অর্থনীতিতে দেখা স্থির বৃদ্ধির তুলনায় এখানে প্রবৃদ্ধি আরও অস্থির হয়েছে।
এই ডেটা সম্পর্কে
- উৎস
- World Bank
NY.GNP.PCAP.CD - সংজ্ঞা
- অ্যাটলাস পদ্ধতি ব্যবহার করে মাথাপিছু মোট জাতীয় আয়, বর্তমান মার্কিন ডলার।
- কভারেজ
- 189টি দেশের ডেটা (2024)
- সীমাবদ্ধতা
- কিছু দেশের জন্য ডেটা ১-২ বছর পিছিয়ে থাকতে পারে। সূচক অনুযায়ী কভারেজ পরিবর্তিত হয়।
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
রুয়ান্ডা — 2024 সালে মাথাপিছু জিএনআই (অ্যাটলাস) ছিল ১ হা US$, যা 189টি দেশের মধ্যে #172 স্থানে রয়েছে।
রুয়ান্ডা — 1962 থেকে 2024 পর্যন্ত মাথাপিছু জিএনআই (অ্যাটলাস) ৪০ থেকে ১ হা (2500.0%) পরিবর্তিত হয়েছে।
মাথাপিছু GDP একজন ব্যক্তি প্রতি একটি দেশের সীমানার মধ্যে উৎপাদিত পণ্য ও পরিষেবার মূল্য পরিমাপ করে। মাথাপিছু GNI সেই মূল্যের সাথে নাগরিকদের বৈদেশিক বিনিয়োগ এবং কর্মসংস্থান থেকে অর্জিত আয় যোগ করে এবং বিদেশি সত্তাকে করা অর্থপ্রদান বিয়োগ করে। এটি একটি দেশের বাসিন্দাদের জন্য উপলব্ধ প্রকৃত আয়কে আরও ভালোভাবে প্রতিফলিত করে।
বিশ্বব্যাংক মাথাপিছু GNI ব্যবহার করে কারণ এটি একটি দেশের নাগরিকদের মোট অর্থনৈতিক সক্ষমতা চিহ্নিত করে। বিদেশ থেকে নিট আয় অন্তর্ভুক্ত করার মাধ্যমে, এটি ভোগ এবং বিনিয়োগের জন্য উপলব্ধ সম্পদের একটি আরও সঠিক চিত্র প্রদান করে। এটি নির্দিষ্ট ধরণের আন্তর্জাতিক আর্থিক সহায়তার যোগ্যতা নির্ধারণে সহায়তা করে।
মুদ্রাস্ফীতি সম্পদের প্রকৃত বৃদ্ধি ছাড়াই নামমাত্র GNI-এর পরিসংখ্যানকে কৃত্রিমভাবে বাড়িয়ে দিতে পারে। সময়ের সাথে সাথে অর্থনৈতিক কল্যাণ সঠিকভাবে তুলনা করার জন্য, অর্থনীতিবিদরা প্রকৃত মাথাপিছু GNI ব্যবহার করেন, যা মূল্যের পরিবর্তনের জন্য সমন্বয় করে। এটি নিশ্চিত করে যে তথ্যটি কেবল ক্রমবর্ধমান মূল্য স্তরের পরিবর্তে ক্রয়ক্ষমতার প্রকৃত বৃদ্ধিকে প্রতিফলিত করে।
না, মাথাপিছু GNI একটি গড় মান এবং এটি আয়ের বৈষম্যকে বিবেচনায় নেয় না। একটি দেশের মাথাপিছু GNI উচ্চ হতে পারে যদি একটি ছোট অভিজাত গোষ্ঠী বেশিরভাগ সম্পদের মালিক হয় এবং সংখ্যাগরিষ্ঠ মানুষ দারিদ্র্যের মধ্যে বাস করে। সম্পদের বন্টন বোঝার জন্য জিনি সহগ (Gini coefficient)-এর মতো অন্যান্য পরিমাপক প্রয়োজন।
হ্যাঁ, একটি দেশের GNI বেশি হয় যদি তার বাসিন্দারা বিদেশি বিনিয়োগ এবং শ্রম থেকে দেশের অভ্যন্তরে বিদেশি বাসিন্দাদের উপার্জনের চেয়ে বেশি আয় করে। এটি সেইসব দেশে সাধারণ যেখানে উল্লেখযোগ্য বিদেশি ব্যবসায়িক কার্যক্রম রয়েছে বা বিশাল প্রবাসী জনসংখ্যা রয়েছে যারা তাদের দেশে প্রচুর রেমিট্যান্স পাঠায়।
রুয়ান্ডা — মাথাপিছু জিএনআই (অ্যাটলাস) পরিসংখ্যান World Bank Open Data API থেকে সংগ্রহ করা হয়, যা জাতীয় পরিসংখ্যান সংস্থা এবং যাচাইকৃত আন্তর্জাতিক সংস্থাগুলির প্রতিবেদন একত্রিত করে। নতুন ডেটা আসার সাথে সাথে ডেটাসেটটি বার্ষিক রিফ্রেশ করা হয়, সাধারণত ১-২ বছরের রিপোর্টিং ল্যাগ থাকে।