रवांडा स्कूल नामांकन (माध्यमिक)

माध्यमिक शिक्षा के लिए सकल नामांकन अनुपात।

नवीनतम उपलब्ध डेटा

यह पृष्ठ नवीनतम उपलब्ध World Bank अवलोकन (2024) का उपयोग करता है। देश-स्तरीय डेटासेट अक्सर वर्तमान कैलेंडर वर्ष से पीछे रह जाते हैं क्योंकि वे आधिकारिक रिपोर्टिंग और सत्यापन पर निर्भर करते हैं।

World Bank 2024
वर्तमान मूल्य (2024)
48.79 % सकल
वैश्विक रैंकिंग
#104 109 में से
डेटा कवरेज
1971–2024

ऐतिहासिक प्रवृत्ति

-2.4 8.77 19.94 31.11 42.27 53.44 19711981198719992005201120172024
ऐतिहासिक प्रवृत्ति

अवलोकन

रवांडा, 2024 — स्कूल नामांकन (माध्यमिक) 48.79 % सकल था, जो #104 स्थान पर था (कुल देश: 109)।

रवांडा — 1971 - 2024 : स्कूल नामांकन (माध्यमिक) बदलकर 48.79 (2067.1%) हो गया (शुरुआत: 2.25)।

रवांडा — पिछले एक दशक में, स्कूल नामांकन (माध्यमिक) 16.7% बदल गया, जो 2014 : 41.82 % सकल था और 2024 : 48.79 % सकल हो गया।

रवांडा कहाँ है?

रवांडा

महाद्वीप
अफ्रीका
निर्देशांक
-2.00°, 30.00°

ऐतिहासिक डेटा

वर्ष मूल्य
1971 2.25 % सकल
1976 2.89 % सकल
1977 3.13 % सकल
1978 3.39 % सकल
1979 3.6 % सकल
1980 8.69 % सकल
1981 11.58 % सकल
1982 12.31 % सकल
1983 13.54 % सकल
1984 14.01 % सकल
1985 15.22 % सकल
1986 15.34 % सकल
1987 15.54 % सकल
1988 15.61 % सकल
1989 16.5 % सकल
1990 16.06 % सकल
1991 15.88 % सकल
1992 14.65 % सकल
1999 7.5 % सकल
2000 10.24 % सकल
2001 11.15 % सकल
2002 12.1 % सकल
2003 13.58 % सकल
2004 15.33 % सकल
2005 16.48 % सकल
2006 18.2 % सकल
2007 20.39 % सकल
2008 22.1 % सकल
2009 26.55 % सकल
2010 32.4 % सकल
2011 36.62 % सकल
2012 39.66 % सकल
2013 30.21 % सकल
2014 41.82 % सकल
2015 39.41 % सकल
2016 38.51 % सकल
2017 39.69 % सकल
2018 41.18 % सकल
2019 44.08 % सकल
2021 44.18 % सकल
2022 44.15 % सकल
2023 45.13 % सकल
2024 48.79 % सकल

वैश्विक तुलना

सभी देशों में, मोनाको का स्कूल नामांकन (माध्यमिक) सबसे अधिक 158.55 % सकल है, जबकि नाइजर का सबसे कम 19.87 % सकल है।

रवांडा — रैंकिंग में इसके ठीक नीचे है पाकिस्तान (48.28 % सकल) और ठीक ऊपर है ग्वाटेमाला (49.58 % सकल)।

परिभाषा

माध्यमिक नामांकन औपचारिक शिक्षा के दूसरे स्तर में छात्रों की भागीदारी को मापता है, जो आमतौर पर 12 से 18 वर्ष की आयु के बीच के किशोर शिक्षार्थियों को कवर करता है। यह संकेतक मानव पूंजी विकास के लिए एक महत्वपूर्ण बेंचमार्क है, क्योंकि यह छात्रों को बुनियादी प्राथमिक स्कूली शिक्षा से अधिक विशिष्ट माध्यमिक प्रशिक्षण में स्थानांतरित करने में देश की सफलता को दर्शाता है। माध्यमिक शिक्षा को अक्सर निम्न माध्यमिक, सामान्य ज्ञान और बुनियादी कौशल पर ध्यान केंद्रित करने और उच्च माध्यमिक में विभाजित किया जाता है, जो तकनीकी, व्यावसायिक या विश्वविद्यालय-प्रारंभिक पाठ्यक्रम प्रदान कर सकता है। उच्च नामांकन दरें आम तौर पर बेहतर श्रम बाजार परिणामों, निम्न गरीबी स्तर और सामान्य आबादी के लिए बेहतर स्वास्थ्य संकेतकों के साथ सहसंबद्ध होती हैं। यह अनिवार्य प्राथमिक स्तर से आगे छात्रों को बनाए रखने और उन्हें उच्च शिक्षा या कार्यबल के लिए तैयार करने की शैक्षिक प्रणाली की क्षमता को दर्शाता है। नवीनतम उपलब्ध आंकड़ों के अनुसार, इन आंकड़ों पर नज़र रखने से नीति निर्माताओं को शैक्षिक पहुंच और इक्विटी में अंतराल की पहचान करने में मदद मिलती है।

सूत्र

Gross Enrollment Ratio (Secondary) = (Total Enrollment in Secondary Education / Total Population of the Official Secondary School Age Group) × 100

कार्यप्रणाली

माध्यमिक नामांकन के लिए डेटा संग्रह मुख्य रूप से स्कूलों द्वारा राष्ट्रीय शिक्षा मंत्रालयों को प्रदान किए गए प्रशासनिक रिकॉर्ड पर निर्भर करता है। ये मंत्रालय आंकड़ों को एकत्रित करते हैं और उन्हें यूनेस्को सांख्यिकी संस्थान जैसे अंतर्राष्ट्रीय निकायों को रिपोर्ट करते हैं। सकल नामांकन अनुपात की गणना नामांकित छात्रों की कुल संख्या को, उम्र की परवाह किए बिना, उस आयु समूह की जनसंख्या से विभाजित करके की जाती है जो आधिकारिक तौर पर माध्यमिक स्तर से मेल खाती है। इस पद्धति की एक सीमा अधिक-रिपोर्टिंग की संभावना है यदि स्थानांतरण या ड्रॉपआउट को हटाने के लिए प्रशासनिक रिकॉर्ड अपडेट नहीं किए जाते हैं। इसके अतिरिक्त, भाजक जनगणना डेटा या जनसंख्या अनुमानों पर निर्भर करता है, जो कम बार जनगणना या उच्च प्रवासन दर वाले देशों में कम सटीक हो सकता है। विभिन्न राष्ट्रीय प्रणालियों में माध्यमिक स्कूली शिक्षा की अवधि में भिन्नता भी प्रत्यक्ष अंतर्राष्ट्रीय तुलनाओं को चुनौतीपूर्ण बनाती है क्योंकि आधिकारिक आयु सीमा देश के अनुसार भिन्न होती है।

कार्यप्रणाली के प्रकार

  • Gross Enrollment Ratio (GER). इसमें माध्यमिक शिक्षा में नामांकित सभी छात्र शामिल हैं, चाहे उनकी उम्र कुछ भी हो, जिसके परिणामस्वरूप देर से शुरू करने वालों या ग्रेड दोहराने वालों के कारण मूल्य 100% से अधिक हो सकते हैं।
  • Net Enrollment Rate (NER). केवल उन छात्रों को मापता है जो माध्यमिक शिक्षा के लिए आधिकारिक आयु समूह के भीतर आते हैं, जो आयु-उपयुक्त भागीदारी की अधिक सटीक तस्वीर प्रदान करते हैं।
  • Adjusted Net Enrollment Rate (ANER). आधिकारिक माध्यमिक विद्यालय की आयु के उन बच्चों का हिसाब रखता है जो प्राथमिक या तृतीयक शिक्षा में नामांकित हैं, जो शैक्षिक स्थिति का व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करते हैं।
  • Gender Parity Index (GPI). माध्यमिक शिक्षा तक पहुंच में लिंग आधारित असमानताओं की पहचान करने के लिए महिला और पुरुष नामांकन दरों के अनुपात के रूप में गणना की जाती है।

स्रोत कैसे भिन्न होते हैं

विश्व बैंक और संयुक्त राष्ट्र सहित अधिकांश अंतर्राष्ट्रीय संगठन, यूनेस्को सांख्यिकी संस्थान डेटाबेस को अपने प्राथमिक स्रोत के रूप में उपयोग करते हैं। विसंगतियां तब उत्पन्न हो सकती हैं जब विभिन्न स्रोत भाजक के लिए अलग-अलग जनसंख्या अनुमानों या माध्यमिक आयु वर्ग के लिए अलग-अलग परिभाषाओं का उपयोग करते हैं।

एक अच्छा मान क्या है?

100% या उससे अधिक का सकल नामांकन अनुपात इंगित करता है कि एक देश सैद्धांतिक रूप से स्कूल जाने की उम्र के सभी बच्चों को समायोजित करने में सक्षम है, हालांकि यह उच्च दोहराव दर का भी सुझाव दे सकता है। सतत विकास के लिए, 100% के करीब शुद्ध नामांकन दर आदर्श लक्ष्य है, जबकि 0.97 और 1.03 के बीच लिंग समानता सूचकांक प्राप्त इक्विटी का प्रतीक है।

विश्व रैंकिंग

World Bank डेटा के आधार पर 2024 के लिए स्कूल नामांकन (माध्यमिक) रैंकिंग, जिसमें 109 देश शामिल हैं।

स्कूल नामांकन (माध्यमिक) — विश्व रैंकिंग (2024)
रैंक देश मान
1 मोनाको 158.55 % सकल
2 फ़िनलैंड 142.4 % सकल
3 स्वीडन 131.96 % सकल
4 ऑस्ट्रेलिया 131.93 % सकल
5 डेनमार्क 125.63 % सकल
6 सेंट विंसेंट और ग्रेनाडाइंस 124.87 % सकल
7 अरूबा 124.38 % सकल
8 दक्षिण सूडान 122.12 % सकल
9 कोस्टारिका 121.81 % सकल
10 तुर्क और कैकोज़ द्वीपसमूह 119.73 % सकल
104 रवांडा 48.79 % सकल
105 पाकिस्तान 48.28 % सकल
106 सीरिया 38.74 % सकल
107 बुर्किना फ़ासो 29.99 % सकल
108 चाड 23.49 % सकल
109 नाइजर 19.87 % सकल
पूरी रैंकिंग देखें

वैश्विक रुझान

हाल के आंकड़े विश्व स्तर पर माध्यमिक नामांकन दरों में निरंतर ऊपर की ओर रुझान का संकेत देते हैं, जो माध्यमिक शिक्षा को अनिवार्य और मुफ्त बनाने की दिशा में व्यापक नीतिगत बदलाव को दर्शाता है। मध्यम आय वाले देशों में विस्तार विशेष रूप से उल्लेखनीय रहा है, जहां बुनियादी ढांचे और शिक्षक प्रशिक्षण में निवेश ने क्षमता को बढ़ाया है। जबकि प्राथमिक शिक्षा दशकों पहले कई क्षेत्रों में लगभग सार्वभौमिक स्तर पर पहुंच गई थी, माध्यमिक विद्यालय में संक्रमण शैक्षिक विकास के लिए नया मोर्चा बन गया है। इन लाभों के बावजूद, नामांकन और पूर्णता के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर बना हुआ है; कई छात्र माध्यमिक स्तर में प्रवेश करते हैं लेकिन उच्च माध्यमिक समाप्त करने से पहले छोड़ देते हैं। युवा बेरोजगारी को दूर करने के लिए व्यावसायिक माध्यमिक शिक्षा पर भी जोर दिया जा रहा है, हालांकि सामान्य शैक्षणिक ट्रैक अधिक सामान्य बने हुए हैं। वर्तमान अनुमान बताते हैं कि जबकि वैश्विक लिंग अंतर कम हो रहा है, कुछ उच्च आय वाले क्षेत्रों में लड़कों को अब लड़कियों की तुलना में उच्च ड्रॉपआउट दरों का सामना करना पड़ता है, जबकि कुछ विकासशील संदर्भों में लड़कियों को अभी भी सांस्कृतिक मानदंडों या सुरक्षा से संबंधित बाधाओं का सामना करना पड़ता है।

क्षेत्रीय पैटर्न

क्षेत्रीय असमानताएं स्पष्ट बनी हुई हैं, उप-सहारा अफ्रीका और दक्षिण एशिया में हाल के महत्वपूर्ण सुधारों के बावजूद सबसे कम माध्यमिक नामांकन दर दिखाई दे रही है। कई अफ्रीकी देशों में, लागत और युवाओं के कार्यबल में प्रवेश करने की आवश्यकता के कारण निम्न और उच्च माध्यमिक स्तरों के बीच नामांकन अक्सर तेजी से गिरता है। इसके विपरीत, यूरोप, उत्तरी अमेरिका और पूर्वी एशिया के कुछ हिस्सों ने लगभग सार्वभौमिक माध्यमिक नामांकन हासिल कर लिया है, जिसमें कई देश दोनों लिंगों के लिए 95% से ऊपर की दर की रिपोर्ट करते हैं। लैटिन अमेरिका और कैरिबियन उच्च सकल नामांकन आंकड़े दिखाते हैं, हालांकि ये कभी-कभी ग्रेड दोहराने की उच्च दरों से बढ़ जाते हैं। मध्य पूर्व और उत्तरी अफ्रीका में, लिंग अंतर को पाटने में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है, कई देशों में अब उच्च माध्यमिक स्तर पर महिला नामांकन पुरुष नामांकन से अधिक है। आय का स्तर क्षेत्रीय प्रदर्शन का सबसे मजबूत भविष्यवक्ता बना हुआ है।

इस डेटा के बारे में
स्रोत
World Bank SE.SEC.ENRR
परिभाषा
माध्यमिक शिक्षा के लिए सकल नामांकन अनुपात।
कवरेज
109 देशों के लिए डेटा (2024)
सीमाएँ
कुछ देशों के लिए डेटा 1-2 साल पीछे हो सकता है। कवरेज संकेतक के अनुसार भिन्न होता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

रवांडा, 2024 — स्कूल नामांकन (माध्यमिक) 48.79 % सकल था, जो #104 स्थान पर था (कुल देश: 109)।

रवांडा — 1971 - 2024 : स्कूल नामांकन (माध्यमिक) बदलकर 48.79 (2067.1%) हो गया (शुरुआत: 2.25)।

सकल नामांकन में उम्र की परवाह किए बिना सभी छात्र शामिल होते हैं, जो 100% से अधिक हो सकता है यदि कई छात्र आधिकारिक आयु समूह से बड़े हैं। शुद्ध नामांकन केवल उन छात्रों को गिनता है जो माध्यमिक शिक्षा के लिए आधिकारिक आयु सीमा के भीतर आते हैं। शुद्ध नामांकन आयु-उपयुक्त स्कूल भागीदारी का अधिक सटीक माप प्रदान करता है।

उच्च माध्यमिक नामांकन स्तर उत्पादकता में वृद्धि और आर्थिक विकास से निकटता से जुड़े हुए हैं क्योंकि माध्यमिक शिक्षा आधुनिक नौकरियों के लिए आवश्यक तकनीकी और संज्ञानात्मक कौशल प्रदान करती है। यह बुनियादी साक्षरता और उच्च शिक्षा के लिए आवश्यक उन्नत विशेषज्ञता के बीच की खाई को पाटता है। यह विकास गरीबी को कम करने में मदद करता है और नवाचार को बढ़ावा देता है।

हाँ, सकल नामांकन अनुपात 100% से अधिक हो सकता है। ऐसा तब होता है जब नामांकित छात्रों की कुल संख्या में कई व्यक्ति शामिल होते हैं जो आधिकारिक माध्यमिक विद्यालय आयु समूह से या तो बड़े या छोटे होते हैं। यह अक्सर छात्रों द्वारा ग्रेड दोहराने या औसत से बाद में अपनी शिक्षा शुरू करने का परिणाम होता है।

बाधाओं में ट्यूशन या आपूर्ति की उच्च लागत, स्कूल सुविधाओं की दूरी और छात्रों के काम न करने की अवसर लागत शामिल है। कुछ क्षेत्रों में, सांस्कृतिक कारक या सुरक्षा चिंताएं विशेष रूप से महिला नामांकन को प्रभावित करती हैं। योग्य शिक्षकों की कमी और खराब बुनियादी ढांचा भी प्रणालियों को अधिक छात्रों को समायोजित करने से रोकता है।

अधिकांश प्रणालियाँ माध्यमिक शिक्षा को दो चरणों में विभाजित करती हैं: निम्न माध्यमिक और उच्च माध्यमिक। निम्न माध्यमिक आमतौर पर प्राथमिक स्तर पर शुरू किए गए बुनियादी कार्यक्रमों को जारी रखता है, जबकि उच्च माध्यमिक अधिक विशिष्ट शैक्षणिक या व्यावसायिक ट्रैक प्रदान करता है। यह संरचना छात्रों को श्रम बाजार या तृतीयक शिक्षा के लिए तैयार करती है।

रवांडा — स्कूल नामांकन (माध्यमिक) : आंकड़े World Bank Open Data API से प्राप्त किए जाते हैं, जो राष्ट्रीय सांख्यिकीय एजेंसियों और सत्यापित अंतरराष्ट्रीय संगठनों की रिपोर्टिंग को एकत्रित करता है। डेटासेट को सालाना अपडेट किया जाता है, आमतौर पर 1-2 साल के रिपोर्टिंग अंतराल के साथ।