Mesa de metodologia

O livro-razão de fontes do WorldStats

Como o WorldStats recolhe, verifica, transforma, traduz e explica os dados por trás das páginas de países, cidades, meteorologia, tempo e indicadores.

Todos os conjuntos de dados no WorldStats passam por um processo padronizado: ingestão da API de origem, validação em relação aos intervalos esperados, normalização para unidades consistentes e armazenamento na nossa base de dados. Abaixo estão as metodologias detalhadas para cada domínio de dados.

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Ficheiros de metodologia

Abra uma área de origem para ver métodos de recolha, regras de validação, limites de cobertura e ressalvas conhecidas.

Política editorial

Como a seleção de fontes, automação, traduções e correções são tratadas em todo o WorldStats.

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Seleção de fontes

O WorldStats dá prioridade a fontes públicas primárias, agências estatísticas oficiais e conjuntos de dados de referência amplamente utilizados. Quando várias fontes cobrem o mesmo tópico, preferimos metodologia documentada, ampla cobertura, identificadores estáveis e histórico de atualizações claro em vez de números isolados.

02

Validação e revisão

Os dados são verificados quanto a intervalos esperados, valores em falta, consistência de unidades, anos de origem e anomalias óbvias antes de serem apresentados. Os cálculos derivados são documentados em páginas de metodologia, e as páginas mostram nomes ou anos de fontes quando um número depende de um lançamento específico.

03

Traduções

O inglês é o idioma de origem para a maior parte do conteúdo editorial. As páginas localizadas são geradas através do processo de tradução e verificadas quanto a marcadores de posição preservados, nomes protegidos, scripts e prosa em inglês inalterada. Os leitores podem reportar traduções estranhas ou imprecisas através da página de contacto.

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Utilização de IA e automação

A automação ajuda a gerar, traduzir, validar e atualizar grandes partes do site, mas o sistema é construído em torno de dados de origem explícitos, esquemas, verificações de validação e correções manuais. O texto assistido por IA não é tratado como uma fonte primária; os conjuntos de dados de origem e as fórmulas documentadas são a autoridade.

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Correções

Os relatórios de correção são revistos manualmente. Relatórios úteis incluem o URL da página, o valor mostrado, o valor esperado e a fonte ou cálculo por trás da correção. As correções podem atualizar uma página, uma chave de tradução ou o pipeline de ingestão subjacente.

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Limitações conhecidas

Alguns conjuntos de dados públicos são publicados com atrasos, revisões ou cobertura desigual de países. Os dados meteorológicos e climáticos podem não captar microclimas locais. Os limites das cidades e as definições de população variam consoante a fonte. O WorldStats rotula e explica estas limitações em vez de as ocultar.