Ficheiro de origem
Agregação de Dados Climáticos
Como agregamos 10 anos de dados de reanálise diária ERA5 em médias climáticas mensais para países e cidades.
Resumo da metodologia
O que este ficheiro explica
Este ficheiro de origem mostra como os dados de Agregação de Dados Climáticos passam da publicação pública para as páginas publicadas do WorldStats: recolha, validação, transformação, limites de cobertura e ressalvas conhecidas.
- 01 Fonte
- 02 Ingestão
- 03 Validar
- 04 Publicar
Visão Geral
Os dados climáticos no WorldStats provêm da Archive API do Open-Meteo, que fornece dados de reanálise ERA5 do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo (ECMWF). O ERA5 é um conjunto de dados climáticos globais abrangente que combina observações de satélite, dados de estações meteorológicas e modelação atmosférica.
Método de Agregação
Obtemos 10 anos de dados meteorológicos diários (2016–2025) para as coordenadas da cidade capital de cada localização. Os valores diários são agregados em médias mensais: as temperaturas são calculadas em média, a precipitação é somada e dividida pelos anos, as horas de sol são convertidas de segundos e os dias de chuva contam os dias com precipitação > 1mm. A direção do vento utiliza a média circular (atan2 das componentes sin/cos) para calcular corretamente a média dos dados angulares.
Variáveis Recolhidas
Para cada mês calculamos: temperatura máxima média, temperatura mínima média, sensação térmica máxima/mínima (temperatura aparente), precipitação total (mm), número de dias de chuva, horas de sol, humidade relativa (%), velocidade máxima do vento (km/h), velocidade máxima das rajadas (km/h) e direção dominante do vento (graus). O índice UV é preenchido separadamente a partir de dados recentes de previsão UV do Open-Meteo, quando disponíveis. A temperatura da superfície do mar é obtida separadamente da API Marinha do Open-Meteo para locais costeiros.
Limitações Conhecidas
Os dados de reanálise ERA5 têm uma resolução espacial de aproximadamente 31km, pelo que os microclimas de montanha e costeiros podem não ser captados com precisão. Os dados climáticos representam as coordenadas da cidade capital, o que pode não refletir as condições noutras partes de um país grande. O período de média de 10 anos (2016–2025) pode não representar totalmente as tendências climáticas a longo prazo.