Ficheiro de origem
Agregação de Dados Climáticos
Como agregamos 10 anos de dados de reanálise diária ERA5 em médias climáticas mensais para países e cidades.
Resumo da metodologia
O que este ficheiro explica
Este ficheiro de origem mostra como os dados de Agregação de Dados Climáticos passam da publicação pública para as páginas publicadas do WorldStats: recolha, validação, transformação, limites de cobertura e ressalvas conhecidas.
- 01 Fonte
- 02 Ingestão
- 03 Validar
- 04 Publicar
Visão Geral
Os dados climáticos no WorldStats provêm da Archive API do Open-Meteo, que fornece dados de reanálise ERA5 do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo (ECMWF). O ERA5 é um conjunto de dados climáticos globais abrangente que combina observações de satélite, dados de estações meteorológicas e modelação atmosférica.
Método de Agregação
Obtemos 10 anos de dados meteorológicos diários (2016–2025) para as coordenadas da cidade capital de cada localização. Os valores diários são agregados em médias mensais: as temperaturas são calculadas em média, a precipitação é somada e dividida pelos anos, as horas de sol são convertidas de segundos e os dias de chuva contam os dias com precipitação > 1mm. A direção do vento utiliza a média circular (atan2 das componentes sin/cos) para calcular corretamente a média dos dados angulares.
Variáveis Recolhidas
Para cada mês calculamos: temperatura máxima média, temperatura mínima média, sensação térmica máxima/mínima (temperatura aparente), precipitação total (mm), número de dias de chuva, horas de sol, humidade relativa (%), velocidade máxima do vento (km/h), velocidade máxima das rajadas (km/h) e direção predominante do vento (graus). O índice UV é complementado separadamente a partir de dados recentes de previsão UV do Open-Meteo, sempre que disponíveis. A temperatura da superfície do mar para localizações costeiras provém da Marine API do Open-Meteo, com início no final de 2022, sendo ajustada para o período completo de cálculo das médias através do NOAA OISST v2.1 (1981–presente).
Limitações Conhecidas
Os dados de reanálise ERA5 têm uma resolução espacial de aproximadamente 31km, pelo que os microclimas de montanha e costeiros podem não ser captados com precisão. Os dados climáticos representam as coordenadas da cidade capital, o que pode não refletir as condições noutras partes de um país grande. O período de média de 10 anos (2016–2025) pode não representar totalmente as tendências climáticas a longo prazo.