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源文件

气候数据聚合

我们如何将10年的每日ERA5再分析数据聚合为国家和城市的月度气候平均值。

方法论简报

本文件说明

此源文件展示了 气候数据聚合 数据从公开发布到在 WorldStats 页面上发布的流程：收集、验证、转换、覆盖范围限制以及已知注意事项。

  1. 01 来源
  2. 02 采集
  3. 03 验证
  4. 04 发布
01

概述

WorldStats上的气候数据来自Open-Meteo的Archive API，该API提供来自欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的ERA5再分析数据。ERA5是一个综合的全球气候数据集，结合了卫星观测、气象站数据和大气建模。

02

聚合方法

我们获取每个地点首都坐标的10年每日天气数据 (2016–2025)。每日数值汇总为月平均值：温度取平均值，降雨量求和并除以年数，日照时数由秒转换而来，雨天计算降水量大于 1mm 的天数。风向使用圆平均（正弦/余弦分量的 atan2）来正确平均角度数据。

03

收集的变量

对于每个月，我们计算：平均最高气温、平均最低气温、体感最高/最低气温（表观温度）、总降雨量 (mm)、降雨天数、日照时数、相对湿度 (%)、最大风速 (km/h)、最大阵风风速 (km/h) 以及主导风向（度）。紫外线指数在有条件的情况下，从最近的 Open-Meteo 预测紫外线数据中单独回填。沿海地区的海面温度从 Open-Meteo 的 Marine API 单独获取。

04

已知限制

ERA5 再分析数据的空间分辨率约为 31km，因此可能无法精确捕捉山区和沿海的微气候。气候数据代表首都的坐标，可能无法反映大国其他地区的情况。10年的平均周期 (2016–2025) 可能无法完全代表长期的气候趋势。