Изходен файл
Агрегиране на климатични данни
Как агрегираме 10 години ежедневни данни от реанализ на ERA5 в месечни климатични средни стойности за държави и градове.
Кратка методология
Какво обяснява този файл
Този изходен файл показва как данните от Агрегиране на климатични данни преминават от публичното им публикуване до страниците на WorldStats: събиране, валидиране, трансформация, ограничения на покритието и известни уговорки.
- 01 Източник
- 02 Въвеждане
- 03 Валидиране
- 04 Публикуване
Общ преглед
Климатичните данни в WorldStats идват от Archive API на Open-Meteo, който предоставя данни от реанализ на ERA5 от Европейския център за средносрочни метеорологични прогнози (ECMWF). ERA5 е изчерпателен глобален набор от климатични данни, комбиниращ сателитни наблюдения, данни от метеорологични станции и атмосферно моделиране.
Метод на агрегиране
Извличаме 10 години ежедневни метеорологични данни (2016–2025) за координатите на столицата на всяко местоположение. Дневните стойности се обобщават в месечни средни стойности: температурите се усредняват, валежите се сумират и разделят на годините, часовете слънчево греене се преобразуват от секунди, а дъждовните дни отчитат дните с валежи > 1mm. Посоката на вятъра използва кръгова средна стойност (atan2 от sin/cos компоненти) за правилно усредняване на ъглови данни.
Събрани променливи
За всеки месец изчисляваме: средна максимална температура, средна минимална температура, усещана максимална/минимална стойност (осезаема температура), общо количество валежи (mm), брой дъждовни дни, часове слънчево греене, относителна влажност (%), максимална скорост на вятъра (km/h), максимална скорост на поривите (km/h) и преобладаваща посока на вятъра (градуси). UV индексът се допълва отделно от прогнозни данни за UV от Open-Meteo, където са налични. Температурата на морската повърхност за крайбрежните райони идва от Marine API на Open-Meteo, който стартира в края на 2022 г., и е приравнена към пълния период на осредняване чрез NOAA OISST v2.1 (1981 г. – досега).
Известни ограничения
Данните от реанализа на ERA5 имат пространствена разделителна способност от приблизително 31km, така че планинските и крайбрежните микроклимати може да не бъдат точно уловени. Климатичните данни представят координатите на столицата, което може да не отразява условията в други части на голяма държава. 10-годишният период на усредняване (2016–2025) може да не представя напълно дългосрочните климатични тенденции.