Агрегација на климатски податоци
Преглед
Климатските податоци на WorldStats доаѓаат од Archive API на Open-Meteo, кој обезбедува податоци од ERA5 реанализа од European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). ERA5 е сеопфатно глобално климатско податочно множество кое комбинира сателитски набљудувања, податоци од метеоролошки станици и атмосферско моделирање.
Метод на агрегација
Преземаме 10 години дневни временски податоци (2016–2025) за координатите на главниот град на секоја локација. Дневните вредности се агрегираат во месечни просеци: температурите се усреднуваат, врнежите се собираат и се делат со годините, сончевите часови се конвертираат од секунди, а врнежливите денови ги бројат деновите со врнежи > 1mm. Насоката на ветерот користи кружна средина (atan2 од sin/cos компоненти) за правилно усреднување на аголните податоци.
Собрани променливи
За секој месец пресметуваме: просечна висока температура, просечна ниска температура, субјективно чувство за висока/ниска (привидна температура), вкупни врнежи (mm), број на дождливи денови, сончеви часови, релативна влажност (%), максимална брзина на ветерот (km/h), максимална брзина на налети на ветер (km/h) и доминантен правец на ветерот (степени). УВ индексот се пополнува одделно од неодамнешните податоци за УВ прогноза на Open-Meteo каде што се достапни. Температурата на површината на морето се презема одделно од Marine API на Open-Meteo за крајбрежни локации.
Познати ограничувања
Податоците за реанализа на ERA5 имаат просторна резолуција од приближно 31km, така што планинските и крајбрежните микроклими може да не бидат прецизно опфатени. Климатските податоци ги претставуваат координатите на главниот град, кои може да не ги одразуваат условите во другите делови на голема земја. 10-годишниот период на усреднување (2016–2025) може да не ги претставува целосно долгорочните климатски трендови.