সোর্স ফাইল
জলবায়ু ডেটা একত্রীকরণ
কীভাবে আমরা দেশ এবং শহরগুলোর জন্য মাসিক জলবায়ু গড়ে ১০ বছরের দৈনিক ERA5 রিঅ্যানালাইসিস ডেটা একত্রিত করি।
মেথডোলজি ব্রিফ
এই ফাইলটি যা ব্যাখ্যা করে
এই সোর্স ফাইলটি দেখায় কীভাবে জলবায়ু ডেটা একত্রীকরণ ডেটা পাবলিক রিলিজ থেকে প্রকাশিত WorldStats পেজগুলোতে যায়: সংগ্রহ, বৈধতা, রূপান্তর, কভারেজ সীমা এবং পরিচিত সতর্কতা।
- 01 উৎস
- 02 গ্রহণ
- 03 যাচাই
- 04 প্রকাশ
সংক্ষিপ্ত বিবরণ
WorldStats-এ জলবায়ু ডেটা Open-Meteo-এর Archive API থেকে আসে, যা ইউরোপীয় সেন্টার ফর মিডিয়াম-রেঞ্জ ওয়েদার ফোরকাস্টস (ECMWF) থেকে ERA5 রিঅ্যানালাইসিস ডেটা প্রদান করে। ERA5 হলো একটি ব্যাপক বৈশ্বিক জলবায়ু ডেটাসেট যা স্যাটেলাইট পর্যবেক্ষণ, আবহাওয়া স্টেশন ডেটা এবং বায়ুমণ্ডলীয় মডেলিংকে একত্রিত করে।
একত্রীকরণ পদ্ধতি
আমরা প্রতিটি স্থানের রাজধানী শহরের স্থানাঙ্কের জন্য ১০ বছরের দৈনিক আবহাওয়ার ডেটা (2016–2025) সংগ্রহ করি। দৈনিক মানগুলিকে মাসিক গড়ে একত্রিত করা হয়: তাপমাত্রার গড় করা হয়, বৃষ্টিপাত যোগ করে বছর দিয়ে ভাগ করা হয়, সূর্যালোকের সময় সেকেন্ড থেকে রূপান্তরিত করা হয় এবং বৃষ্টির দিনগুলি > 1mm বৃষ্টিপাত সহ দিনগুলি গণনা করে। বাতাসের দিক কৌণিক ডেটার সঠিকভাবে গড় করতে বৃত্তাকার গড় (sin/cos উপাদানের atan2) ব্যবহার করে।
সংগৃহীত চলক
প্রতি মাসের জন্য আমরা গণনা করি: গড় সর্বোচ্চ তাপমাত্রা, গড় সর্বনিম্ন তাপমাত্রা, অনুভূত সর্বোচ্চ/সর্বনিম্ন তাপমাত্রা (আপাত তাপমাত্রা), মোট বৃষ্টিপাত (mm), বৃষ্টির দিনের সংখ্যা, সূর্যালোকের সময়কাল, আপেক্ষিক আর্দ্রতা (%), বাতাসের সর্বোচ্চ গতি (km/h), দমকা বাতাসের সর্বোচ্চ গতি (km/h) এবং বাতাসের প্রধান অভিমুখ (ডিগ্রি)। যেখানে সম্ভব, অতিবেগুনি রশ্মি সূচক (UV index) সাম্প্রতিক Open-Meteo পূর্বাভাস UV ডেটা থেকে আলাদাভাবে ব্যাকফিল করা হয়। উপকূলীয় অঞ্চলগুলির জন্য সমুদ্রপৃষ্ঠের তাপমাত্রা Open-Meteo-এর Marine API থেকে নেওয়া হয়, যা ২০২২ সালের শেষের দিকে শুরু হয়েছে, এবং NOAA OISST v2.1 (১৯৮১–বর্তমান) ব্যবহার করে সম্পূর্ণ গড় সময়কালে স্থানান্তর করা হয়েছে।
জ্ঞাত সীমাবদ্ধতা
ERA5 রিঅ্যানালাইসিস ডেটার স্থানিক রেজোলিউশন প্রায় 31km, তাই পাহাড় এবং উপকূলীয় মাইক্রোক্লাইমেটগুলি সঠিকভাবে ধরা নাও পড়তে পারে। জলবায়ু ডেটা রাজধানী শহরের স্থানাঙ্কগুলিকে উপস্থাপন করে, যা একটি বড় দেশের অন্যান্য অংশের পরিস্থিতি প্রতিফলিত নাও করতে পারে। ১০-বছরের গড় সময়কাল (2016–2025) দীর্ঘমেয়াদী জলবায়ু প্রবণতাগুলিকে পুরোপুরি উপস্থাপন নাও করতে পারে।