Källfil
Aggregering av klimatdata
Hur vi aggregerar 10 års daglig ERA5-reanalysdata till månatliga klimatgenomsnitt för länder och städer.
Metodiksammanfattning
Vad denna fil förklarar
Denna källfil visar hur data från Aggregering av klimatdata rör sig från offentliggörande till publicerade WorldStats-sidor: insamling, validering, transformation, täckningsbegränsningar och kända förbehåll.
- 01 Källa
- 02 Inläsning
- 03 Validera
- 04 Publicera
Översikt
Klimatdata på WorldStats kommer från Open-Meteos Archive API, som tillhandahåller ERA5-reanalysdata från European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). ERA5 är ett omfattande globalt klimatdataset som kombinerar satellitobservationer, väderstationsdata och atmosfärisk modellering.
Aggregeringsmetod
Vi hämtar 10 års daglig väderdata (2016–2025) för varje plats huvudstadskoordinater. Dagliga värden aggregeras till månadsgenomsnitt: temperaturer medelvärdesberäknas, nederbörd summeras och delas med antal år, soltimmar konverteras från sekunder och regniga dagar räknar dagar med nederbörd > 1mm. Vindriktning använder cirkulärt medelvärde (atan2 av sin/cos-komponenter) för att korrekt beräkna medelvärdet av vinkeldata.
Insamlade variabler
För varje månad beräknar vi: genomsnittlig högsta temperatur, genomsnittlig lägsta temperatur, upplevd högsta/lägsta temperatur, total nederbörd (mm), antal regndagar, soltimmar, relativ luftfuktighet (%), maximal vindhastighet (km/h), maximal byvind (km/h) och dominerande vindriktning (grader). UV-index fylls i separat från nyligen tillgängliga Open-Meteo-prognoser för UV-data. Havsytans temperatur hämtas separat från Open-Meteos Marine API för kustplatser.
Kända begränsningar
ERA5 reanalysdata har en rumslig upplösning på cirka 31km, så bergs- och kustmikroklimat kanske inte fångas exakt. Klimatdata representerar huvudstadens koordinater, vilket kanske inte återspeglar förhållandena i andra delar av ett stort land. 10-årsperioden för genomsnitt (2016–2025) kanske inte helt representerar långsiktiga klimattrender.