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Quelldatei

Klimadaten-Aggregation

Wie wir 10 Jahre täglicher ERA5-Reanalysedaten zu monatlichen Klimadurchschnitten für Länder und Städte aggregieren.

Methodik-Kurzfassung

Was diese Datei erklärt

Diese Quelldatei zeigt, wie Klimadaten-Aggregation-Daten von der öffentlichen Freigabe auf die veröffentlichten WorldStats-Seiten gelangen: Erfassung, Validierung, Transformation, Abdeckungsgrenzen und bekannte Vorbehalte.

  1. 01 Quelle
  2. 02 Erfassung
  3. 03 Validierung
  4. 04 Veröffentlichen
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Übersicht

Klimadaten auf WorldStats stammen von der Archive API von Open-Meteo, die ERA5-Reanalysedaten des European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) bereitstellt. ERA5 ist ein umfassender globaler Klimadatensatz, der Satellitenbeobachtungen, Wetterstationsdaten und atmosphärische Modellierung kombiniert.

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Aggregationsmethode

Wir rufen 10 Jahre tägliche Wetterdaten (2016–2025) für die Koordinaten der Hauptstadt jedes Standorts ab. Tageswerte werden zu monatlichen Durchschnitten aggregiert: Temperaturen werden gemittelt, Niederschlag wird summiert und durch die Jahre geteilt, Sonnenstunden werden aus Sekunden umgerechnet und Regentage zählen Tage mit Niederschlag > 1mm. Die Windrichtung verwendet das zirkulare Mittel (atan2 der sin/cos-Komponenten), um Winkeldaten korrekt zu mitteln.

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Erfasste Variablen

Für jeden Monat berechnen wir: durchschnittliche Höchsttemperatur, durchschnittliche Tiefsttemperatur, gefühlte Höchst-/Tiefsttemperatur, Gesamtniederschlag (mm), Anzahl der Regentage, Sonnenstunden, relative Luftfeuchtigkeit (%), maximale Windgeschwindigkeit (km/h), maximale Böengeschwindigkeit (km/h) und vorherrschende Windrichtung (Grad). Der UV-Index wird separat anhand aktueller Open-Meteo-Prognosedaten ergänzt, sofern verfügbar. Die Meeresoberflächentemperatur für Küstenorte stammt aus der Marine-API von Open-Meteo (ab Ende 2022) und wird mithilfe von NOAA OISST v2.1 (1981–heute) auf den gesamten Mittelungszeitraum übertragen.

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Bekannte Einschränkungen

ERA5 Reanalyse-Daten haben eine räumliche Auflösung von etwa 31km, sodass Berg- und Küstenmikroklimata möglicherweise nicht genau erfasst werden. Klimadaten repräsentieren die Koordinaten der Hauptstadt, was möglicherweise nicht die Bedingungen in anderen Teilen eines großen Landes widerspiegelt. Der 10-jährige Mittelungszeitraum (2016–2025) repräsentiert möglicherweise nicht vollständig langfristige Klimatrends.