Grįžti į metodologijos registrą

Šaltinio failas

Klimato duomenų agregavimas

Kaip mes agreguojame 10 metų kasdienius ERA5 reanalizės duomenis į mėnesinius klimato vidurkius šalims ir miestams.

Metodologijos santrauka

Ką paaiškina šis failas

Šis šaltinio failas parodo, kaip Klimato duomenų agregavimas duomenys juda nuo viešo paskelbimo iki publikuotų WorldStats puslapių: rinkimas, patvirtinimas, transformacija, aprėpties ribos ir žinomi trūkumai.

  1. 01 Šaltinis
  2. 02 Priėmimas
  3. 03 Patvirtinimas
  4. 04 Publikavimas
01

Apžvalga

Klimato duomenys WorldStats svetainėje gaunami iš Open-Meteo Archive API, kuri teikia ERA5 reanalizės duomenis iš Europos vidutinės trukmės orų prognozių centro (ECMWF). ERA5 yra išsamus pasaulinis klimato duomenų rinkinys, apjungiantis palydovų stebėjimus, meteorologinių stočių duomenis ir atmosferos modeliavimą.

02

Agregavimo metodas

Mes gauname 10 metų kasdienius orų duomenis (2016–2025) pagal kiekvienos vietovės sostinės koordinates. Dienos reikšmės apibendrinamos į mėnesio vidurkius: temperatūros vidurkinamos, kritulių kiekis sumuojamas ir dalijamas iš metų skaičiaus, saulės valandos perskaičiuojamos iš sekundžių, o lietingos dienos skaičiuojamos, kai kritulių kiekis > 1mm. Vėjo krypčiai naudojamas apskritiminis vidurkis (sin/cos komponenčių atan2), kad būtų teisingai apskaičiuotas kampinių duomenų vidurkis.

03

Renkami kintamieji

Kiekvienam mėnesiui apskaičiuojame: vidutinę aukščiausią temperatūrą, vidutinę žemiausią temperatūrą, jutiminę aukščiausią/žemiausią temperatūrą, bendrą kritulių kiekį (mm), lietingų dienų skaičių, saulės šviesos valandas, santykinę drėgmę (%), maksimalų vėjo greitį (km/h), maksimalų vėjo gūsio greitį (km/h) ir vyraujančią vėjo kryptį (laipsniais). UV indeksas atskirai užpildomas iš naujausių Open-Meteo prognozių UV duomenų, kur jie prieinami. Jūros paviršiaus temperatūra pakrančių vietovėms atskirai gaunama iš Open-Meteo Marine API.

04

Žinomi apribojimai

ERA5 pakartotinės analizės duomenų erdvinė skiriamoji geba yra apie 31km, todėl kalnų ir pakrančių mikroklimatas gali būti užfiksuotas netiksliai. Klimato duomenys atspindi sostinės koordinates, kurios gali neatspindėti sąlygų kitose didelės šalies dalyse. 10 metų vidurkio laikotarpis (2016–2025) gali nevisiškai atspindėti ilgalaikes klimato tendencijas.