Агрегація кліматичних даних
Огляд
Кліматичні дані на WorldStats надходять з Archive API від Open-Meteo, який надає дані реаналізу ERA5 від European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). ERA5 — це комплексний глобальний набір кліматичних даних, що поєднує супутникові спостереження, дані метеостанцій та атмосферне моделювання.
Метод агрегації
Ми отримуємо 10 років щоденних погодних даних (2016–2025) для координат столиці кожної локації. Щоденні значення агрегуються в середньомісячні: температури усереднюються, кількість опадів підсумовується та ділиться на роки, години сонячного сяйва конвертуються з секунд, а дощові дні враховують дні з опадами > 1mm. Напрямок вітру використовує кругове середнє (atan2 компонентів sin/cos) для правильного усереднення кутових даних.
Зібрані змінні
Для кожного місяця ми обчислюємо: середню максимальну температуру, середню мінімальну температуру, відчутну максимальну/мінімальну температуру, загальну кількість опадів (mm), кількість дощових днів, години сонячного сяйва, відносну вологість (%), максимальну швидкість вітру (km/h), максимальну швидкість поривів вітру (km/h) та переважаючий напрямок вітру (у градусах). УФ-індекс заповнюється окремо з останніх даних прогнозу УФ від Open-Meteo, де це доступно. Температура поверхні моря отримується окремо з Marine API від Open-Meteo для прибережних локацій.
Відомі обмеження
Дані реаналізу ERA5 мають просторову роздільну здатність приблизно 31km, тому гірські та прибережні мікроклімати можуть бути відображені неточно. Кліматичні дані представляють координати столиці, що може не відображати умови в інших частинах великої країни. 10-річний період усереднення (2016–2025) може не повністю відображати довгострокові кліматичні тенденції.