Файл джерела
Агрегація кліматичних даних
Як ми агрегуємо 10 років щоденних даних реаналізу ERA5 у середньомісячні кліматичні показники для країн та міст.
Коротка методологія
Що пояснює цей файл
Цей файл джерела показує, як дані Агрегація кліматичних даних переходять від публічного випуску до опублікованих сторінок WorldStats: збір, перевірка, перетворення, обмеження охоплення та відомі застереження.
- 01 Джерело
- 02 Збір
- 03 Перевірка
- 04 Публікація
Огляд
Кліматичні дані на WorldStats надходять з Archive API від Open-Meteo, який надає дані реаналізу ERA5 від European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). ERA5 — це комплексний глобальний набір кліматичних даних, що поєднує супутникові спостереження, дані метеостанцій та атмосферне моделювання.
Метод агрегації
Ми отримуємо 10 років щоденних погодних даних (2016–2025) для координат столиці кожної локації. Щоденні значення агрегуються в середньомісячні: температури усереднюються, кількість опадів підсумовується та ділиться на роки, години сонячного сяйва конвертуються з секунд, а дощові дні враховують дні з опадами > 1mm. Напрямок вітру використовує кругове середнє (atan2 компонентів sin/cos) для правильного усереднення кутових даних.
Зібрані змінні
Для кожного місяця ми обчислюємо: середню максимальну температуру, середню мінімальну температуру, відчувану макс./мін. (відчувану температуру), загальну кількість опадів (мм), кількість дощових днів, години сонячного сяйва, відносну вологість (%), максимальну швидкість вітру (km/h), максимальну швидкість поривів вітру (km/h) та панівний напрямок вітру (градуси). УФ-індекс заповнюється окремо на основі нещодавніх прогнозних УФ-даних Open-Meteo, де вони доступні. Температура поверхні моря для прибережних локацій надходить з Marine API Open-Meteo, доступного з кінця 2022 року, і приводиться до повного періоду усереднення за допомогою NOAA OISST v2.1 (1981–дотепер).
Відомі обмеження
Дані реаналізу ERA5 мають просторову роздільну здатність приблизно 31km, тому гірські та прибережні мікроклімати можуть бути відображені неточно. Кліматичні дані представляють координати столиці, що може не відображати умови в інших частинах великої країни. 10-річний період усереднення (2016–2025) може не повністю відображати довгострокові кліматичні тенденції.