Powrót do rejestru metodologii

Plik źródłowy

Agregacja danych klimatycznych

Jak agregujemy 10 lat codziennych danych reanalizy ERA5 w miesięczne średnie klimatyczne dla krajów i miast.

Opis metodologii

Co wyjaśnia ten plik

Ten plik źródłowy pokazuje, jak dane Agregacja danych klimatycznych przechodzą od publicznego udostępnienia do opublikowanych stron WorldStats: gromadzenie, walidacja, transformacja, ograniczenia zasięgu i znane zastrzeżenia.

  1. 01 Źródło
  2. 02 Pobieranie
  3. 03 Walidacja
  4. 04 Publikacja
01

Przegląd

Dane klimatyczne w WorldStats pochodzą z Archive API Open-Meteo, które dostarcza dane reanalizy ERA5 z Europejskiego Centrum Prognoz Średnioterminowych (ECMWF). ERA5 to kompleksowy globalny zbiór danych klimatycznych łączący obserwacje satelitarne, dane ze stacji pogodowych i modelowanie atmosferyczne.

02

Metoda agregacji

Pobieramy 10 lat codziennych danych pogodowych (2016–2025) dla współrzędnych stolicy każdej lokalizacji. Wartości dzienne są agregowane do średnich miesięcznych: temperatury są uśredniane, opady są sumowane i dzielone przez lata, godziny nasłonecznienia są przeliczane z sekund, a dni deszczowe to dni z opadami > 1mm. Kierunek wiatru wykorzystuje średnią kołową (atan2 ze składowych sin/cos), aby poprawnie uśrednić dane kątowe.

03

Zbierane zmienne

Dla każdego miesiąca obliczamy: średnią temperaturę maksymalną, średnią temperaturę minimalną, odczuwalną temperaturę maksymalną/minimalną, całkowitą sumę opadów (mm), liczbę dni deszczowych, godziny nasłonecznienia, wilgotność względną (%), maksymalną prędkość wiatru (km/h), maksymalną prędkość w porywach (km/h) oraz dominujący kierunek wiatru (stopnie). Indeks UV jest uzupełniany osobno na podstawie najnowszych danych prognozy UV z Open-Meteo, tam gdzie są dostępne. Temperatura powierzchni morza jest pobierana osobno z Marine API Open-Meteo dla lokalizacji przybrzeżnych.

04

Znane ograniczenia

Dane reanalizy ERA5 mają rozdzielczość przestrzenną około 31km, więc mikroklimaty górskie i przybrzeżne mogą nie być dokładnie uchwycone. Dane klimatyczne reprezentują współrzędne stolicy, co może nie odzwierciedlać warunków w innych częściach dużego kraju. 10-letni okres uśredniania (2016–2025) może nie w pełni reprezentować długoterminowe trendy klimatyczne.