Agregasi Data Iklim

Gambaran Umum

Data iklim di WorldStats berasal dari API Arsip Open-Meteo, yang menyediakan data analisis ulang ERA5 dari Pusat Prakiraan Cuaca Jarak Menengah Eropa (ECMWF). ERA5 adalah dataset iklim global komprehensif yang menggabungkan pengamatan satelit, data stasiun cuaca, dan pemodelan atmosfer.

Metode Agregasi

Kami mengambil 10 tahun data cuaca harian (2016–2025) untuk koordinat ibu kota setiap lokasi. Nilai harian diagregasi menjadi rata-rata bulanan: suhu dirata-ratakan, curah hujan dijumlahkan dan dibagi berdasarkan tahun, jam sinar matahari dikonversi dari detik, dan hari hujan menghitung hari dengan presipitasi > 1mm. Arah angin menggunakan rata-rata sirkular (atan2 dari komponen sin/cos) untuk merata-ratakan data sudut dengan benar.

Variabel yang Dikumpulkan

Untuk setiap bulan kami menghitung: suhu tertinggi rata-rata, suhu terendah rata-rata, suhu tertinggi/terendah terasa seperti (suhu semu), total curah hujan (mm), jumlah hari hujan, jam sinar matahari, kelembapan relatif (%), kecepatan angin maksimum (km/h), kecepatan hembusan maksimum (km/h), dan arah angin dominan (derajat). Indeks UV diisi ulang secara terpisah dari data UV prakiraan Open-Meteo terbaru jika tersedia. Suhu permukaan laut diambil secara terpisah dari API Kelautan Open-Meteo untuk lokasi pesisir.

Keterbatasan yang Diketahui

Data reanalisis ERA5 memiliki resolusi spasial sekitar 31km, sehingga iklim mikro pegunungan dan pesisir mungkin tidak tertangkap secara presisi. Data iklim mewakili koordinat ibu kota, yang mungkin tidak mencerminkan kondisi di bagian lain dari negara yang besar. Periode rata-rata 10 tahun (2016–2025) mungkin tidak sepenuhnya mewakili tren iklim jangka panjang.