Kembali ke buku besar metodologi

File sumber

Agregasi Data Iklim

Bagaimana kami menggabungkan 10 tahun data analisis ulang ERA5 harian menjadi rata-rata iklim bulanan untuk negara dan kota.

Ringkasan metodologi

Apa yang dijelaskan file ini

File sumber ini menunjukkan bagaimana data Agregasi Data Iklim berpindah dari rilis publik ke halaman WorldStats yang diterbitkan: pengumpulan, validasi, transformasi, batas cakupan, dan peringatan yang diketahui.

  1. 01 Sumber
  2. 02 Serap
  3. 03 Validasi
  4. 04 Publikasi
01

Gambaran Umum

Data iklim di WorldStats berasal dari API Arsip Open-Meteo, yang menyediakan data analisis ulang ERA5 dari Pusat Prakiraan Cuaca Jarak Menengah Eropa (ECMWF). ERA5 adalah dataset iklim global komprehensif yang menggabungkan pengamatan satelit, data stasiun cuaca, dan pemodelan atmosfer.

02

Metode Agregasi

Kami mengambil 10 tahun data cuaca harian (2016–2025) untuk koordinat ibu kota setiap lokasi. Nilai harian diagregasi menjadi rata-rata bulanan: suhu dirata-ratakan, curah hujan dijumlahkan dan dibagi berdasarkan tahun, jam sinar matahari dikonversi dari detik, dan hari hujan menghitung hari dengan presipitasi > 1mm. Arah angin menggunakan rata-rata sirkular (atan2 dari komponen sin/cos) untuk merata-ratakan data sudut dengan benar.

03

Variabel yang Dikumpulkan

Untuk setiap bulan kami menghitung: suhu tertinggi rata-rata, suhu terendah rata-rata, suhu semu tertinggi/terendah, curah hujan total (mm), jumlah hari hujan, durasi penyinaran matahari, kelembapan relatif (%), kecepatan angin maksimum (km/h), kecepatan hembusan maksimum (km/h), dan arah angin dominan (derajat). Indeks UV dilengkapi secara terpisah dari data prakiraan UV Open-Meteo terbaru jika tersedia. Suhu permukaan laut untuk wilayah pesisir berasal dari Marine API Open-Meteo, yang dimulai pada akhir 2022, dan disesuaikan ke periode rata-rata penuh menggunakan NOAA OISST v2.1 (1981–sekarang).

04

Keterbatasan yang Diketahui

Data reanalisis ERA5 memiliki resolusi spasial sekitar 31km, sehingga iklim mikro pegunungan dan pesisir mungkin tidak tertangkap secara presisi. Data iklim mewakili koordinat ibu kota, yang mungkin tidak mencerminkan kondisi di bagian lain dari negara yang besar. Periode rata-rata 10 tahun (2016–2025) mungkin tidak sepenuhnya mewakili tren iklim jangka panjang.