Aggregering av klimadata

Oversikt

Klimadata på WorldStats kommer fra Open-Meteos Archive API, som gir ERA5-reanalysedata fra European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). ERA5 er et omfattende globalt klimadatasett som kombinerer satellittobservasjoner, værstasjonsdata og atmosfærisk modellering.

Aggregeringsmetode

Vi henter 10 år med daglige værdata (2016–2025) for hver lokasjons hovedstadskoordinater. Daglige verdier aggregeres til månedlige gjennomsnitt: temperaturer gjennomsnittsberegnes, nedbør summeres og deles på antall år, solskinnstimer konverteres fra sekunder, og regnværsdager teller dager med nedbør > 1mm. Vindretning bruker sirkulært gjennomsnitt (atan2 av sin/cos-komponenter) for å beregne vinkeldata riktig.

Innsamlede variabler

For hver måned beregner vi: gjennomsnittlig høy temperatur, gjennomsnittlig lav temperatur, føles-som høy/lav (opplevd temperatur), total nedbør (mm), antall regnværsdager, solskinnstimer, relativ fuktighet (%), maksimal vindhastighet (km/h), maksimal vindkastsfart (km/h) og dominerende vindretning (grader). UV-indeks etterfylles separat fra nylige Open-Meteo prognose UV-data der det er tilgjengelig. Havoverflatetemperatur hentes separat fra Open-Meteos Marine API for kyststeder.

Kjente begrensninger

ERA5 reanalysedata har en romlig oppløsning på omtrent 31km, så fjell- og kystmikroklima fanges kanskje ikke nøyaktig opp. Klimadata representerer hovedstadens koordinater, som kanskje ikke gjenspeiler forholdene i andre deler av et stort land. 10-årsperioden for gjennomsnitt (2016–2025) representerer kanskje ikke langsiktige klimatrender fullt ut.