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Arquivo de origem

Agregação de Dados Climáticos

Como agregamos 10 anos de dados de reanálise ERA5 em médias climáticas mensais para países e cidades.

Resumo da metodologia

O que este arquivo explica

Este arquivo de origem mostra como os dados de Agregação de Dados Climáticos passam do lançamento público para as páginas publicadas do WorldStats: coleta, validação, transformação, limites de cobertura e ressalvas conhecidas.

  1. 01 Fonte
  2. 02 Ingestão
  3. 03 Validar
  4. 04 Publicar
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Visão geral

Os dados climáticos no WorldStats vêm da Archive API do Open-Meteo, que fornece dados de reanálise ERA5 do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF). O ERA5 é um conjunto de dados climáticos globais abrangente que combina observações de satélite, dados de estações meteorológicas e modelagem atmosférica.

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Método de Agregação

Buscamos 10 anos de dados meteorológicos diários (2016–2025) para as coordenadas da capital de cada local. Os valores diários são agregados em médias mensais: as temperaturas são calculadas em média, a precipitação é somada e dividida por anos, as horas de sol são convertidas de segundos e os dias chuvosos contam os dias com precipitação > 1mm. A direção do vento usa a média circular (atan2 dos componentes sin/cos) para calcular corretamente a média dos dados angulares.

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Variáveis Coletadas

Para cada mês, calculamos: temperatura máxima média, temperatura mínima média, sensação térmica máxima/mínima (temperatura aparente), precipitação total (mm), número de dias chuvosos, horas de sol, umidade relativa (%), velocidade máxima do vento (km/h), velocidade máxima das rajadas (km/h) e direção dominante do vento (graus). O índice UV é preenchido separadamente a partir de dados recentes de previsão UV do Open-Meteo, quando disponíveis. A temperatura da superfície do mar é obtida separadamente da API Marinha do Open-Meteo para locais costeiros.

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Limitações Conhecidas

Os dados de reanálise ERA5 têm uma resolução espacial de aproximadamente 31km, portanto, microclimas de montanha e costeiros podem não ser capturados com precisão. Os dados climáticos representam as coordenadas da capital, o que pode não refletir as condições em outras partes de um país grande. O período de média de 10 anos (2016–2025) pode não representar totalmente as tendências climáticas de longo prazo.