Torna al registro della metodologia

File di origine

Aggregazione dei dati climatici

Come aggreghiamo 10 anni di dati di rianalisi ERA5 giornalieri in medie climatiche mensili per paesi e città.

Sintesi della metodologia

Cosa spiega questo file

Questo file di origine mostra come i dati di Aggregazione dei dati climatici passano dalla pubblicazione pubblica alle pagine pubblicate di WorldStats: raccolta, convalida, trasformazione, limiti di copertura e avvertenze note.

  1. 01 Fonte
  2. 02 Acquisizione
  3. 03 Convalida
  4. 04 Pubblicazione
01

Panoramica

I dati climatici su WorldStats provengono dall'API Archive di Open-Meteo, che fornisce i dati di rianalisi ERA5 dell'European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). ERA5 è un set di dati climatici globali completo che combina osservazioni satellitari, dati delle stazioni meteorologiche e modellazione atmosferica.

02

Metodo di aggregazione

Recuperiamo 10 anni di dati meteorologici giornalieri (2016–2025) per le coordinate della capitale di ogni località. I valori giornalieri sono aggregati in medie mensili: le temperature sono mediate, le precipitazioni sono sommate e divise per gli anni, le ore di sole sono convertite dai secondi e i giorni di pioggia contano i giorni con precipitazioni > 1mm. La direzione del vento utilizza la media circolare (atan2 delle componenti sin/cos) per mediare correttamente i dati angolari.

03

Variabili raccolte

Per ogni mese calcoliamo: temperatura massima media, temperatura minima media, massima/minima percepita (temperatura apparente), precipitazioni totali (mm), numero di giorni di pioggia, ore di sole, umidità relativa (%), velocità massima del vento (km/h), velocità massima delle raffiche (km/h) e direzione dominante del vento (gradi). L'indice UV viene recuperato separatamente dai recenti dati UV delle previsioni di Open-Meteo, ove disponibili. La temperatura della superficie del mare viene recuperata separatamente dall'API Marine di Open-Meteo per le località costiere.

04

Limitazioni note

I dati di rianalisi ERA5 hanno una risoluzione spaziale di circa 31km, quindi i microclimi montani e costieri potrebbero non essere catturati con precisione. I dati climatici rappresentano le coordinate della capitale, che potrebbero non riflettere le condizioni in altre parti di un paese esteso. Il periodo di media decennale (2016–2025) potrebbe non rappresentare appieno le tendenze climatiche a lungo termine.