Исходный файл
Агрегация климатических данных
Как мы агрегируем 10 лет ежедневных данных реанализа ERA5 в среднемесячные климатические показатели для стран и городов.
Краткая методология
Что объясняет этот файл
Этот исходный файл показывает, как данные Агрегация климатических данных проходят путь от публичного релиза до опубликованных страниц WorldStats: сбор, проверка, преобразование, ограничения охвата и известные оговорки.
- 01 Источник
- 02 Сбор
- 03 Проверка
- 04 Публикация
Обзор
Климатические данные на WorldStats поступают из Archive API Open-Meteo, который предоставляет данные реанализа ERA5 от Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). ERA5 — это комплексный глобальный набор климатических данных, объединяющий спутниковые наблюдения, данные метеостанций и атмосферное моделирование.
Метод агрегации
Мы получаем ежедневные данные о погоде за 10 лет (2016–2025) для координат столицы каждой локации. Ежедневные значения агрегируются в среднемесячные: температуры усредняются, количество осадков суммируется и делится на количество лет, часы солнечного сияния конвертируются из секунд, а дождливые дни считаются при осадках > 1mm. Для направления ветра используется круговое среднее (atan2 от компонентов sin/cos) для корректного усреднения угловых данных.
Собранные переменные
Для каждого месяца мы вычисляем: среднюю максимальную температуру, среднюю минимальную температуру, ощущаемую максимальную/минимальную температуру, общее количество осадков (mm), количество дождливых дней, часы солнечного сияния, относительную влажность (%), максимальную скорость ветра (km/h), максимальную скорость порывов ветра (km/h) и преобладающее направление ветра (в градусах). УФ-индекс заполняется отдельно из недавних данных прогноза УФ-излучения Open-Meteo, где это доступно. Температура поверхности моря извлекается отдельно из Marine API Open-Meteo для прибрежных районов.
Известные ограничения
Данные реанализа ERA5 имеют пространственное разрешение около 31km, поэтому горные и прибрежные микроклиматы могут быть отражены неточно. Климатические данные представляют координаты столицы, что может не отражать условия в других частях большой страны. Период усреднения за 10 лет (2016–2025) может не полностью отражать долгосрочные климатические тенденции.