Агрегация климатических данных

Обзор

Климатические данные на WorldStats поступают из Archive API Open-Meteo, который предоставляет данные реанализа ERA5 от Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). ERA5 — это комплексный глобальный набор климатических данных, объединяющий спутниковые наблюдения, данные метеостанций и атмосферное моделирование.

Метод агрегации

Мы получаем ежедневные данные о погоде за 10 лет (2016–2025) для координат столицы каждой локации. Ежедневные значения агрегируются в среднемесячные: температуры усредняются, количество осадков суммируется и делится на количество лет, часы солнечного сияния конвертируются из секунд, а дождливые дни считаются при осадках > 1mm. Для направления ветра используется круговое среднее (atan2 от компонентов sin/cos) для корректного усреднения угловых данных.

Собранные переменные

Для каждого месяца мы вычисляем: среднюю максимальную температуру, среднюю минимальную температуру, ощущаемую максимальную/минимальную температуру, общее количество осадков (mm), количество дождливых дней, часы солнечного сияния, относительную влажность (%), максимальную скорость ветра (km/h), максимальную скорость порывов ветра (km/h) и преобладающее направление ветра (в градусах). УФ-индекс заполняется отдельно из недавних данных прогноза УФ-излучения Open-Meteo, где это доступно. Температура поверхности моря извлекается отдельно из Marine API Open-Meteo для прибрежных районов.

Известные ограничения

Данные реанализа ERA5 имеют пространственное разрешение около 31km, поэтому горные и прибрежные микроклиматы могут быть отражены неточно. Климатические данные представляют координаты столицы, что может не отражать условия в других частях большой страны. Период усреднения за 10 лет (2016–2025) может не полностью отражать долгосрочные климатические тенденции.