Agrégation des données climatiques

Aperçu

Les données climatiques sur WorldStats proviennent de l'API Archive d'Open-Meteo, qui fournit des données de réanalyse ERA5 du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). ERA5 est un ensemble de données climatiques mondiales complet combinant des observations par satellite, des données de stations météorologiques et une modélisation atmosphérique.

Méthode d'agrégation

Nous récupérons 10 ans de données météorologiques quotidiennes (2016–2025) pour les coordonnées de la capitale de chaque lieu. Les valeurs quotidiennes sont agrégées en moyennes mensuelles : les températures sont moyennées, les précipitations sont additionnées et divisées par les années, les heures d'ensoleillement sont converties à partir des secondes, et les jours de pluie comptent les jours avec des précipitations > 1mm. La direction du vent utilise la moyenne circulaire (atan2 des composantes sin/cos) pour moyenner correctement les données angulaires.

Variables collectées

Pour chaque mois, nous calculons : la température maximale moyenne, la température minimale moyenne, le ressenti maximal/minimal (température apparente), les précipitations totales (mm), le nombre de jours de pluie, les heures d'ensoleillement, l'humidité relative (%), la vitesse maximale du vent (km/h), la vitesse maximale des rafales (km/h) et la direction dominante du vent (degrés). L'indice UV est complété séparément à partir des données de prévision UV récentes d'Open-Meteo, si disponibles. La température de la surface de la mer est récupérée séparément via l'API Marine d'Open-Meteo pour les zones côtières.

Limites connues

Les données de réanalyse ERA5 ont une résolution spatiale d'environ 31 km, de sorte que les microclimats montagneux et côtiers peuvent ne pas être capturés avec précision. Les données climatiques représentent les coordonnées de la capitale, ce qui peut ne pas refléter les conditions dans d'autres parties d'un grand pays. La période de moyenne de 10 ans (2016–2025) peut ne pas représenter pleinement les tendances climatiques à long terme.