Tilbage til metodeoversigt

Kildefil

Klimadata-aggregering

Hvordan vi aggregerer 10 års daglige ERA5-reanalysedata til månedlige klimagennemsnit for lande og byer.

Metodeoversigt

Hvad denne fil forklarer

Denne kildefil viser, hvordan Klimadata-aggregering-data bevæger sig fra offentliggørelse til publicerede WorldStats-sider: indsamling, validering, transformation, dækningsbegrænsninger og kendte forbehold.

  1. 01 Kilde
  2. 02 Indtag
  3. 03 Valider
  4. 04 Udgiv
01

Oversigt

Klimadata på WorldStats kommer fra Open-Meteos Archive API, som leverer ERA5-reanalysedata fra European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). ERA5 er et omfattende globalt klimadatasæt, der kombinerer satellitobservationer, vejrstationsdata og atmosfærisk modellering.

02

Aggregeringsmetode

Vi henter 10 års daglige vejrdata (2016–2025) for hver lokations hovedstadskoordinater. Daglige værdier aggregeres til månedlige gennemsnit: temperaturer gennemsnitberegnes, nedbør summeres og divideres med år, solskinstimer konverteres fra sekunder, og regnvejrsdage tæller dage med nedbør > 1mm. Vindretning bruger cirkulært gennemsnit (atan2 af sin/cos-komponenter) for at gennemsnitberegne vinkeldata korrekt.

03

Indsamlede variabler

For hver måned beregner vi: gennemsnitlig højeste temperatur, gennemsnitlig laveste temperatur, føles som høj/lav (tilsyneladende temperatur), samlet nedbør (mm), antal regnvejrsdage, solskinstimer, relativ luftfugtighed (%), maksimal vindhastighed (km/h), maksimal vindstødshastighed (km/h) og dominerende vindretning (grader). UV-indeks udfyldes separat fra nylige Open-Meteo UV-prognosedata, hvor de er tilgængelige. Havoverfladetemperatur hentes separat fra Open-Meteos Marine API for kystnære steder.

04

Kendte begrænsninger

ERA5 reanalysedata har en rumlig opløsning på cirka 31km, så bjerg- og kystmikroklimaer fanges muligvis ikke præcist. Klimadata repræsenterer hovedstadens koordinater, hvilket muligvis ikke afspejler forholdene i andre dele af et stort land. Den 10-årige gennemsnitsperiode (2016–2025) repræsenterer muligvis ikke fuldt ud langsigtede klimatendenser.