Tagasi metoodika registrisse

Allikafail

Kliimaandmete koondamine

Kuidas me koondame 10 aasta igapäevased ERA5 reanalüüsi andmed igakuisteks kliimakeskmisteks riikide ja linnade jaoks.

Metoodika lühikokkuvõte

Mida see fail selgitab

See allikafail näitab, kuidas Kliimaandmete koondamine andmed liiguvad avalikustamisest avaldatud WorldStatsi lehtedele: kogumine, valideerimine, teisendamine, katvuse piirangud ja teadaolevad hoiatused.

  1. 01 Allikas
  2. 02 Sisestamine
  3. 03 Valideerimine
  4. 04 Avaldamine
01

Ülevaade

Kliimaandmed WorldStatsis pärinevad Open-Meteo Archive API-st, mis pakub ERA5 reanalüüsi andmeid Euroopa Keskpika Ilmaennustuse Keskuselt (ECMWF). ERA5 on kõikehõlmav globaalne kliimaandmestik, mis ühendab satelliidivaatlused, ilmajaamade andmed ja atmosfääri modelleerimise.

02

Koondamismeetod

Kogume 10 aasta igapäevaseid ilmaandmeid (2016–2025) iga asukoha pealinna koordinaatide kohta. Päevased väärtused on koondatud kuu keskmisteks: temperatuurid on keskmistatud, sademete hulk on summeeritud ja jagatud aastatega, päikesepaiste tunnid on teisendatud sekunditest ning vihmaste päevade arv loeb päevi, mil sademeid on > 1mm. Tuule suund kasutab ringkeskmist (sin/cos komponentide atan2), et nurkandmeid õigesti keskmistada.

03

Kogutud muutujad

Iga kuu kohta arvutame: keskmine kõrgeim temperatuur, keskmine madalaim temperatuur, tajutav kõrgeim/madalaim (näiv temperatuur), sademete koguhulk (mm), vihmaste päevade arv, päikesepaiste tunnid, suhteline õhuniiskus (%), maksimaalne tuulekiirus (km/h), maksimaalne puhangu kiirus (km/h) ja valdav tuulesuund (kraadides). UV-indeks täidetakse tagasiulatuvalt eraldi hiljutistest Open-Meteo prognoosi UV-andmetest, kus need on saadaval. Merepinna temperatuur hangitakse rannikualade jaoks eraldi Open-Meteo Marine API-st.

04

Teadaolevad piirangud

ERA5 järelanalüüsi andmete ruumiline eraldusvõime on ligikaudu 31km, seega ei pruugi mägede ja rannikute mikrokliima olla täpselt kajastatud. Kliimaandmed esindavad pealinna koordinaate, mis ei pruugi peegeldada tingimusi suure riigi teistes osades. 10-aastane keskmistamisperiood (2016–2025) ei pruugi täielikult esindada pikaajalisi kliimatrende.