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氣候數據聚合

我們如何將 10 年的每日 ERA5 再分析數據聚合為國家和城市的月度氣候平均值。

方法論簡報

本檔案說明內容

此來源檔案顯示 氣候數據聚合 數據如何從公開發布轉移到已發布的 WorldStats 頁面：收集、驗證、轉換、覆蓋範圍限制以及已知注意事項。

  1. 01 來源
  2. 02 匯入
  3. 03 驗證
  4. 04 發布
01

概述

WorldStats 上的氣候數據來自 Open-Meteo 的 Archive API，該 API 提供來自 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) 的 ERA5 再分析數據。ERA5 是一個綜合的全球氣候數據集，結合了衛星觀測、氣象站數據和氣候建模。

02

聚合方法

我們獲取每個地點首都座標的 10 年每日天氣數據 (2016–2025)。每日數值匯總為月平均值：溫度取平均，降雨量加總後除以年數，日照時數由秒轉換，雨天計算降水量大於 1mm 的天數。風向使用圓形平均值（正弦/餘弦分量的 atan2）以正確平均角度數據。

03

收集的變量

我們計算每個月的：平均高溫、平均低溫、體感高/低溫（視在溫度）、總降雨量 (mm)、降雨天數、日照時數、相對濕度 (%)、最大風速 (km/h)、最大陣風風速 (km/h) 以及主要風向（度）。紫外線指數會盡可能從近期的 Open-Meteo 預測紫外線資料中獨立回填。沿海地區的海面溫度則是從 Open-Meteo 的 Marine API 獨立擷取。

04

已知限制

ERA5 再分析數據的空間解析度約為 31km，因此可能無法精確捕捉山區和沿海的微氣候。氣候數據代表首都的座標，可能無法反映大國其他地區的狀況。10 年的平均期 (2016–2025) 可能無法完全代表長期的氣候趨勢。